張利平李望晨△
突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力評價統(tǒng)計(jì)建模對策研究*
張利平1,2,3李望晨1,2,3△
目的探索突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力評價實(shí)用方法技術(shù),從統(tǒng)計(jì)建模角度研究定量對策。方法以衛(wèi)生機(jī)構(gòu)能力評價為立足點(diǎn),結(jié)合文獻(xiàn)算例,采用加權(quán)集成思想、潛變量技術(shù)、投入產(chǎn)出效率三種不同思想為例,論證模型設(shè)計(jì)流程。結(jié)果指標(biāo)體系、權(quán)重信息、基礎(chǔ)測量數(shù)據(jù)與三種思想相結(jié)合,得到技術(shù)方案、建模對策和實(shí)現(xiàn)流程。結(jié)論建模對策為應(yīng)急管理工作提供決策依據(jù),在衛(wèi)生管理評價領(lǐng)域有技術(shù)代表性和應(yīng)用價值。
突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī) 應(yīng)急能力評價 統(tǒng)計(jì)建模 對策研究
突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力評價有助于完善衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)急處置工作建設(shè),可通過綜合排名尋求同類衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間差距,激勵競爭和提升應(yīng)急處置水平;有利于厘清指標(biāo)體系中的隸屬關(guān)系和層間關(guān)系,探求影響應(yīng)急能力的關(guān)鍵指標(biāo);研究不同規(guī)模衛(wèi)生機(jī)構(gòu)群體內(nèi)資源投入與應(yīng)急能力產(chǎn)出間的均衡比較和差量計(jì)算。
指標(biāo)體系構(gòu)建由突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)管理人員按德爾菲法程序組織實(shí)施。經(jīng)文獻(xiàn)檢索、專業(yè)咨詢、資料查閱后初步建立評價指標(biāo)體系。聯(lián)系突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)管理領(lǐng)域內(nèi)態(tài)度認(rèn)真、配合積極的資深專家學(xué)者,太多則難以有效組織,太少則缺乏代表性。以專家咨詢意見為依據(jù),寄發(fā)調(diào)查表并函詢回收,經(jīng)由反饋到集中循環(huán)往復(fù)的遞進(jìn)過程將意見集中進(jìn)行反饋修正,意見協(xié)調(diào)程度作為指標(biāo)納入或排除標(biāo)準(zhǔn),從必要性、及時性和可獲得性方面對指標(biāo)分別打分、計(jì)算變異系數(shù),并根據(jù)變異大小研討修繕。充分論證第一輪函詢意見,優(yōu)化指標(biāo)體系后繼續(xù)第二輪函詢,依次類推多輪次征詢整合反饋意見并逐步趨同,一般要三四輪優(yōu)化論證過程。
突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力指標(biāo)權(quán)重用于體現(xiàn)相比差異,同層級內(nèi)指標(biāo)方可比較,權(quán)重計(jì)算可用層次分析法組織研討和按照程序進(jìn)行計(jì)算。首先根據(jù)同層級內(nèi)最末層指標(biāo)體系,經(jīng)專家討論、逐對比較,依據(jù)研判信息建立判斷矩陣,判斷矩陣體現(xiàn)該層級內(nèi)指標(biāo)兩兩比較的重要性結(jié)論,判斷矩陣要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)研究是否存在判斷邏輯矛盾,否則要重新研討確定,權(quán)重由判斷矩陣計(jì)算得到。同層級指標(biāo)均按全部程序計(jì)算權(quán)重,完成后再依次對其他層級指標(biāo)體系賦權(quán)計(jì)算,研究過程較復(fù)雜但流程系統(tǒng)科學(xué),可有效融合專家全程研判信息。計(jì)算完畢后同層內(nèi)每個指標(biāo)體系間權(quán)重大小不能比較,要進(jìn)行歸一化和綜合比較,最末層指標(biāo)權(quán)重可根據(jù)層級樹狀結(jié)構(gòu)指標(biāo)系統(tǒng),以不同層間連乘計(jì)算方式得到。最末層指標(biāo)賦權(quán)完畢再經(jīng)歸一化體現(xiàn)權(quán)重相對差異。
從統(tǒng)計(jì)建模視角分別進(jìn)行對策研究:(1)加權(quán)集成評價建模。構(gòu)建應(yīng)急能力評價指標(biāo)體系,科學(xué)設(shè)置指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)加權(quán)集成算法依次進(jìn)行單層面測量后建立集成模型,結(jié)合方法原理解釋相互間差距不足,作為激勵導(dǎo)向依據(jù)。(2)潛變量技術(shù)建模。建立層級指標(biāo)體系,借助單指標(biāo)測量數(shù)據(jù)建立模型,篩選關(guān)鍵指標(biāo)、把握主層指標(biāo)(潛變量)間路徑系數(shù)、次層可測指標(biāo)與主層指標(biāo)間載荷系數(shù),計(jì)算潛變量間直接或間接效應(yīng)。(3)投入產(chǎn)出效率建模。根據(jù)資源投入和應(yīng)急能力產(chǎn)出情況建立系統(tǒng)決策單元,相對評價當(dāng)前能力產(chǎn)出與理想產(chǎn)出差距,提升資源配置效率。
1.加權(quán)集成綜合評價
該綜合評價實(shí)施程序[1]是針對評價樣本集合,以文獻(xiàn)檢索、專家研討和權(quán)威論證篩選指標(biāo)并建立層級指標(biāo)體系,賦予權(quán)重系數(shù)以體現(xiàn)指標(biāo)差異,對樣本集進(jìn)行單指標(biāo)測量,根據(jù)對象特點(diǎn)和評價目的選擇算法構(gòu)建集成模型,將多維指標(biāo)及測量信息相互補(bǔ)償、信息合成和系統(tǒng)排序,用于不同對象間優(yōu)劣比較。
根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力指標(biāo)可對樣本單項(xiàng)評價后進(jìn)行排序比較。如果評價對象看成復(fù)雜系統(tǒng)綜合體,應(yīng)宏觀與微觀結(jié)合、定性與定量結(jié)合,兼顧指標(biāo)體系均衡性、指標(biāo)重要性和單項(xiàng)測量差異性信息,提高決策準(zhǔn)確性和客觀性。綜合評價就是根據(jù)加權(quán)思想建模將多指標(biāo)測量結(jié)果集成后綜合排序,步驟包括評價對象選擇、指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)正向化與無量綱預(yù)處理、賦權(quán)計(jì)算、單指標(biāo)測量、集成算法設(shè)計(jì)和降維排序等環(huán)節(jié),排序后制定評價依據(jù)。注重數(shù)理方法建模應(yīng)用,充分融合決策者全程研判信息,決策過程數(shù)學(xué)化、判斷過程定量化,指標(biāo)系統(tǒng)與客觀測量信息合成,有效體現(xiàn)評價導(dǎo)向意志。
綜合評價工作的基礎(chǔ)前提是單指標(biāo)數(shù)據(jù)收集測取,即對評價對象依次根據(jù)末層指標(biāo)構(gòu)建基礎(chǔ)測量數(shù)據(jù)矩陣,根據(jù)指標(biāo)體系、權(quán)重信息和數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行綜合集成,指標(biāo)權(quán)重起調(diào)節(jié)作用。層次分析法思想是對指標(biāo)實(shí)際意義主觀賦權(quán)。若再考慮樣本集中單項(xiàng)測量數(shù)據(jù)離散程度差異,可由客觀賦權(quán)思想用變異系數(shù)法或熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重。某種意義上主觀與客觀賦權(quán)導(dǎo)向價值均有導(dǎo)向意義。很多文獻(xiàn)將主客觀權(quán)重結(jié)合計(jì)算組合權(quán)重體現(xiàn)指標(biāo)差異,但要對方法原理和評價目的給予適配性闡釋才能發(fā)揮更合理的決策價值。
加權(quán)合成簡單說就是將賦權(quán)后測量分?jǐn)?shù)加權(quán)建模計(jì)算排序,其算法有多種,方法難易度、性能原理有差異。根據(jù)單項(xiàng)指標(biāo)測量數(shù)據(jù)經(jīng)主成分降維處理,計(jì)算主成分得分,將其方差貢獻(xiàn)率作為客觀權(quán)重,然后經(jīng)加權(quán)合成得到評價樣本排序,曾廣泛應(yīng)用但無法論證,賦權(quán)算法合理性受質(zhì)疑。加權(quán)求和法適于同類指標(biāo)簡單排序問題,不適于復(fù)雜層級指標(biāo)系統(tǒng)評價研究。
進(jìn)行實(shí)證算例設(shè)計(jì),哈醫(yī)大吳群紅教授研究團(tuán)隊(duì)近期制定公共衛(wèi)生事件應(yīng)急能力評價指標(biāo)體系[2-3],一級指標(biāo)共四個,且被細(xì)分為二級指標(biāo)。其中準(zhǔn)備階段ξ包括X1~X3:應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急隊(duì)伍人員、應(yīng)急物資儲備裝備評估;監(jiān)測預(yù)警階段η1包括二級指標(biāo)X4~X6:監(jiān)測預(yù)防評價、預(yù)警能力評價和事件報告評價;應(yīng)對階段η2包括X7~X17:應(yīng)急響應(yīng)、指揮協(xié)調(diào)、事件影響快速評價、現(xiàn)場需求快速評價、現(xiàn)場防護(hù)、事件探因、傷員救治、現(xiàn)場控制、媒體應(yīng)對、公眾指導(dǎo)、社會綜合管理措施評價;事后階段η3包括X18~X20:人員安撫、影響綜合評估、事后評估制度。二級指標(biāo)體系又細(xì)化為了49個三級測量指標(biāo)。
49個單項(xiàng)指標(biāo)均用里克特十級量表按能力高低依次標(biāo)度1~10分。對N所衛(wèi)生機(jī)構(gòu)組成被評價樣本集合,專家根據(jù)每個樣本和指標(biāo)實(shí)際情況依次打分后取均值得到維基礎(chǔ)測量數(shù)據(jù)矩陣。49個指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo)而非中優(yōu)或低優(yōu)指標(biāo),無須正向化處理。對單項(xiàng)指標(biāo)測量得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理、消除量級。指標(biāo)實(shí)際權(quán)重參見該文獻(xiàn)賦權(quán)結(jié)果,可根據(jù)N所衛(wèi)生機(jī)構(gòu)指標(biāo)測量數(shù)據(jù)分布特征按熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重,用連乘法計(jì)算組合權(quán)重。
TOPSIS法是根據(jù)評價樣本集、指標(biāo)體系、單指標(biāo)測量信息組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣,取各指標(biāo)最優(yōu)值、最劣值組成同維數(shù)的虛擬“理想最優(yōu)樣本”向量和“理想最差樣本”向量,計(jì)算所有樣本與理想樣本的加權(quán)距離,根據(jù)相對距離對所有樣本進(jìn)行排序。矩陣每行數(shù)據(jù)依次為待評價衛(wèi)生機(jī)構(gòu)樣本,均以49維能力評價指標(biāo)數(shù)據(jù)表示。將各指標(biāo)組合權(quán)重與測量數(shù)據(jù)信息乘積融合,計(jì)算N個衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與理想最優(yōu)樣本、理想最差樣本距離,再計(jì)算相對距離,越大則越認(rèn)為該衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)急能力越靠前,據(jù)此進(jìn)行能力綜合排序。
灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)樣本集在各指標(biāo)中的最優(yōu)值構(gòu)造虛擬“理想最優(yōu)樣本”為參照序列,利用關(guān)聯(lián)度大小排序。進(jìn)行49項(xiàng)單指標(biāo)能力測量后得到維基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣,N個衛(wèi)生機(jī)構(gòu)均用49維能力測量數(shù)據(jù)行向量表示,每列數(shù)據(jù)分別取最大值構(gòu)造“理想最優(yōu)樣本”行向量,計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。這樣原矩陣以等維的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)矩陣代替,然后根據(jù)每列指標(biāo)組合權(quán)重按行加權(quán)求和,分別計(jì)算每個衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與虛擬“理想最優(yōu)樣本”灰色關(guān)聯(lián)度,據(jù)此進(jìn)行能力綜合排序。
2.潛變量技術(shù)評價
探索突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力潛變量建模技術(shù),結(jié)構(gòu)方程模型融合路徑分析、因子分析和回歸分析,可作為分析方法。專家對衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)指標(biāo)體系依次得出各指標(biāo)基礎(chǔ)測量數(shù)據(jù),這是建模分析的前提?;谠摻K枷耄?]是建立應(yīng)急能力多層級評價指標(biāo)體系,主層級指標(biāo)體系為四個不可測潛變量,該層各指標(biāo)隸屬的子指標(biāo)體系均為可測指標(biāo)。潛變量無法測取但由可測指標(biāo)解釋,應(yīng)預(yù)設(shè)潛變量和可測指標(biāo),潛變量與可測指標(biāo)間應(yīng)預(yù)設(shè)載荷關(guān)系,潛變量間應(yīng)預(yù)設(shè)路徑關(guān)系。
路徑或載荷系數(shù)可根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型用偏最小二乘(PLS)法借助軟件計(jì)算求解。效應(yīng)值用于反映潛變量間批次影響程度大小,即反映前者改變可為后者帶來的變化倍數(shù)。潛變量間直接效應(yīng)即路徑系數(shù),間接效應(yīng)即路徑系數(shù)各段間隔的乘積,多分支間接影響“分叉相加、分段相乘”計(jì)算,反映影響關(guān)系大小。載荷系數(shù)反映可測指標(biāo)對所屬潛變量解釋程度,越大則該可測指標(biāo)對潛變量解釋作用越大。模型根據(jù)樣本數(shù)據(jù)適配情況計(jì)算,如果適配不成功則要修正路徑關(guān)系,注意不能違背路徑關(guān)系假定原則。如果路徑關(guān)系、載荷關(guān)系和指標(biāo)變量較多而樣本相對太少,模型可能無法適配,因此應(yīng)擴(kuò)大樣本容量。
文獻(xiàn)[2]給出突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力評價指標(biāo)體系,一級指標(biāo)共四個潛變量:準(zhǔn)備階段ξ、監(jiān)測預(yù)警階段η1、應(yīng)對階段η2、事后階段η3,可通過二級指標(biāo)(可測變量)解釋。其中外生潛變量為ξ,由X1~X3共3個指標(biāo)解釋,η1、η2和η3為內(nèi)生潛變量,由X4~X6共3個指標(biāo)解釋;η2由X7~X17共11個指標(biāo)解釋;η3由X18~X20共3個指標(biāo)解釋。然后,二級指標(biāo)就成為可測指標(biāo)應(yīng)分別建立所隸屬一級指標(biāo)(潛變量)的載荷關(guān)系。但應(yīng)注意此處20個指標(biāo)仍不能直接測量,但它們可細(xì)分為49個三級指標(biāo)(見文獻(xiàn)[2]),這些三級指標(biāo)得實(shí)際意義非常具體、可測量,方法是將文獻(xiàn)中每個二級指標(biāo)所對應(yīng)子指標(biāo)體系權(quán)重歸一化,然后根據(jù)各項(xiàng)三級指標(biāo)打分?jǐn)?shù)據(jù)加權(quán)求和計(jì)算二級指標(biāo)測量數(shù)據(jù),這樣三級指標(biāo)測量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行加權(quán)測量就可間接測取20個解釋指標(biāo)測量值。如果根據(jù)專業(yè)知識和充分研討認(rèn)為ξ與η1、η2、η3,η1與η2,η2與η3間應(yīng)該預(yù)設(shè)路徑關(guān)系,則模型將按添加后關(guān)系參入迭代計(jì)算,除外路徑關(guān)系將根據(jù)專業(yè)解釋和適配度結(jié)果修改,演示見圖1:
圖1 應(yīng)急能力潛變量預(yù)設(shè)模型
49個三級指標(biāo)用里克特十級量表按能力高低分別標(biāo)度1~10分。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)樣本太少,會造成模型復(fù)雜而無法較好適配,應(yīng)擴(kuò)充樣本,根據(jù)49個三級指標(biāo)進(jìn)行單指標(biāo)測量后組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣,加權(quán)求和形成20個二級指標(biāo)的測量值。二級指標(biāo)作為可測指標(biāo)與測量數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件,借助AOMS軟件實(shí)現(xiàn)模型擬合過程。在繪圖窗口中預(yù)設(shè)模型結(jié)構(gòu),繪制路徑關(guān)系和載荷關(guān)系,對可測指標(biāo)均應(yīng)設(shè)置誤差項(xiàng),反映未能解釋潛變量的測量指標(biāo)信息,這也使得模型計(jì)算更符合實(shí)際。通過擬合指數(shù)綜合衡量模型適配效果,以驗(yàn)證預(yù)設(shè)模型與指標(biāo)數(shù)據(jù)的適配度,如果理論模型與測量數(shù)據(jù)擬合效果不好,可由修正指數(shù)進(jìn)行修正,該指數(shù)反映將此路徑關(guān)系、共變關(guān)系設(shè)為自由參數(shù)后卡方值減少量,卡方值越小則擬合越優(yōu),但也不能任意修改而應(yīng)遵循模型理論假設(shè)原則,有些類型變量不能建立關(guān)系。
模型經(jīng)修正后,結(jié)構(gòu)方程模型與衛(wèi)生機(jī)構(gòu)樣本能力指標(biāo)數(shù)據(jù)將較好適配,可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化或非標(biāo)準(zhǔn)化(路徑)載荷系數(shù),根據(jù)應(yīng)急能力評價基礎(chǔ)數(shù)據(jù)判斷哪些二級指標(biāo)對所屬一級指標(biāo)解釋程度高,根據(jù)二級指標(biāo)數(shù)據(jù)和模型關(guān)系尋求一級指標(biāo)間因果關(guān)系,計(jì)算直接效應(yīng)和間接效應(yīng),具體涵義可根據(jù)實(shí)際給出更合理專業(yè)闡釋。
3.投入產(chǎn)出效率評價
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法可以用于多投入多產(chǎn)出相對效率評價,其思想是以相同類型決策單元組成參考集,對多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)分析,計(jì)算綜合效率和技術(shù)效率,尋求非有效決策單元低效率來源,計(jì)算理論上投入產(chǎn)出期望值和制定決策依據(jù)。投入產(chǎn)出指標(biāo)關(guān)系構(gòu)建及數(shù)據(jù)獲取是載體,輸入指標(biāo)是有實(shí)際意義且與產(chǎn)出有非線性關(guān)系的投入要素,輸出指標(biāo)代表與投入關(guān)聯(lián)的產(chǎn)出要素,指標(biāo)應(yīng)量化、維數(shù)相對決策單元數(shù)不易太大。
根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力產(chǎn)出和配置資源投入進(jìn)行衛(wèi)生機(jī)構(gòu)相對效率評價。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是決策單元,設(shè)置投入和產(chǎn)出指標(biāo),根據(jù)投入產(chǎn)出情況進(jìn)行效率相對評價。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)目不能太少,考慮衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源投入為輸入指標(biāo),以衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)急能力產(chǎn)出為輸出指標(biāo),評價資源投入與能力產(chǎn)出間相對效率,作為資源配置、獎懲督導(dǎo)和績效考評依據(jù)。N個衛(wèi)生機(jī)構(gòu)組成決策單元集,決策單元數(shù)與輸入輸出變量數(shù)目應(yīng)達(dá)到建模要求。根據(jù)49個三級能力測評指標(biāo)設(shè)計(jì)里克特十級量表,按能力高低依次標(biāo)度1~10分。
組織評估專家對衛(wèi)生機(jī)構(gòu)三級應(yīng)急能力指標(biāo)單指標(biāo)測量,組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣,按文獻(xiàn)末層級指標(biāo)體系權(quán)重并在所屬類內(nèi)歸一化,加權(quán)求和后分別計(jì)算二級指標(biāo)測量值,同樣思想對二級子指標(biāo)體系歸一化和加權(quán)求和計(jì)算,得到準(zhǔn)備階段、監(jiān)測預(yù)警階段、應(yīng)對階段和事后階段共四個產(chǎn)出指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果為產(chǎn)出數(shù)據(jù)。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)技術(shù)人數(shù)、固定資產(chǎn)總額、年均撥款額作為投入指標(biāo),數(shù)據(jù)資料可以統(tǒng)計(jì)方式得到。根據(jù)投入產(chǎn)出效率理念建立3維投入、4維產(chǎn)出的輸入輸出系統(tǒng),演示見圖2。
圖2 3維投入與4維產(chǎn)出應(yīng)急效率評價模型
經(jīng)模型運(yùn)算得到技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模收益,并得到哪些衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源投入與應(yīng)急能力產(chǎn)出間規(guī)模有效,哪些非有效或弱有效,用超效率模型繼續(xù)研究得到資源投入和能力產(chǎn)出綜合效率排名。對非有效衛(wèi)生機(jī)構(gòu)尋求哪些要素投入冗余而產(chǎn)出不足,應(yīng)縮減多少投入量;或者尋求投入不足要素,追加多少投入量可獲取最優(yōu)能力產(chǎn)出。
總之,突發(fā)公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)急能力評價建模對策研究有應(yīng)用方法論意義。應(yīng)急能力評價分別以加權(quán)集成思想、潛變量技術(shù)、投入產(chǎn)出效率三種思想為例論證方案設(shè)計(jì)流程,對今后完善相關(guān)研究有導(dǎo)向意義,也為其他衛(wèi)生評價問題建模研究提供研究依據(jù)。
1.李望晨.醫(yī)學(xué)綜合評價設(shè)計(jì)合理性論證與適配對策研究,中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2014,33(2):66-68.
2.王曉東,吳群紅,郝艷華,等.突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建研究.中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2013,32(6):47-50.
3.陳海平,郝艷華,吳群紅,等.突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建.中國公共衛(wèi)生,2013,29(5):628-631.
4.王在翔,李望晨,劉繼鵬,等.基于SEM的新農(nóng)合居民滿意度測評方法研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(5):728-731.
(責(zé)任編輯:郭海強(qiáng))
*山東高校人文社科項(xiàng)目(J14W21);教育部人文社科項(xiàng)目(13YJAZH094);濰坊醫(yī)學(xué)院基金(K11TS1011);山東統(tǒng)計(jì)局項(xiàng)目(2014-183,184)
1.健康領(lǐng)域社會風(fēng)險預(yù)測治理協(xié)同創(chuàng)新中心
2.健康山東重大社會風(fēng)險與治理協(xié)同創(chuàng)新中心
3.濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院(261053)
△通信作者:李望晨