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    斜視SAR 原始回波數(shù)據(jù)頻域模擬快速算法

    2015-03-06 01:32:16王錦章
    電子科技 2015年11期

    王錦章

    (海軍駐北京地區(qū)電子設備軍事代表室,北京 100070)

    斜視合成孔徑雷達不但具有傳統(tǒng)正側視合成孔徑雷達全天時、全天候、遠距離獲得高分辨圖像的特點,并具有較高的靈活性和機動性,能通過控制波束指向對感興趣的目標區(qū)域進行成像,對軍事上實現(xiàn)偵查和打擊具有重要戰(zhàn)略意義。近年來,已成為SAR 研究的熱點課題。

    合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)模擬技術在SAR 系統(tǒng)設計和算法研究等領域都具有重要的作用。SAR 回波仿真算法基本上可分為二維頻域算法[1-4]和時域算法[5],基于回波數(shù)學模型的時域算法能夠精確地模擬出SAR 原始回波信號,物理概念清晰,但計算復雜度過高,不適于大場景目標;二維頻域算法直接推導了系統(tǒng)傳遞函數(shù)的二維頻域表達式,利用頻域內的FFT 代替了時域卷積,大幅提高了仿真速度。傳統(tǒng)二維頻域算法的推導主要基于正側視模式SAR,當處于斜視工作模式下時,距離向和方位向存在嚴重的耦合,傳統(tǒng)二維頻域算法無法準確模擬出距離徙動的空變特性[6-7],F(xiàn)ranceschetti 等人雖根據(jù)斜視SAR 的幾何構型重新推導了系統(tǒng)傳遞函數(shù),但在斜視情況誤差明顯增大,文獻[2]對斜視原始數(shù)據(jù)快速算法進行了研究,提出了沿距離向積分的快速算法,雖保證了模擬精度,但其效率遠不如二維頻域算法。去走動處理在斜視成像算法中經常使用,以避免頻譜混疊等問題。斜視情況下,回波距離方位耦合嚴重,在回波模擬算法中,可先推導出去走動后的系統(tǒng)傳遞函數(shù),再在算法最后統(tǒng)一模擬距離走動,完成回波模擬,這樣可避免斜視帶來的頻譜混疊、高脈沖重頻等問題,從而提高回波數(shù)據(jù)的準確度[8]。

    本文提出一種斜視模式下的原始回波數(shù)據(jù)二維頻域快速算法,算法通過去走動處理將多普勒中心搬移到零多普勒處,重新推導了去走動后的系統(tǒng)傳遞函數(shù),在距離頻域-方位時域上模擬了距離走動,并模擬出了回波的空變特性,保證了回波數(shù)據(jù)的準確性,性能分析表明,本算法的計算效率遠高于時域算法以及沿距離向積分算法。

    1 斜視SAR 系統(tǒng)傳遞函數(shù)

    超寬帶SAR 的幾何模型如圖1 所示,載機沿y 軸飛行,飛行高度為h,速度為v,P 點為場景中心點目標,斜視角為θ,tm=0 時刻,載機位于B 點。

    圖1 超寬帶SAR 的幾何模型

    由圖1 可知,任意時刻tm,系統(tǒng)的瞬時斜距變化方程為

    在tm=0 時刻,將斜距變化方程進行泰勒級數(shù)展開

    其中,k1=-sinθ·V,k2=cos2θ·V2/R0。

    假設雷達發(fā)射線性調頻信號,則雷達接收的回波基帶信號可寫為

    對式(3)中快時間做傅里葉變換后得到

    這里線性走動項為

    所以,式(4)可寫為線性走動項與其他徙動項加和的形式

    其中

    首先將去走動后的傳遞函數(shù)G'(fr,tm;RB)進行模擬,最后再統(tǒng)一對線性走動項進行模擬,去走動后斜視傳遞函數(shù)變?yōu)?/p>

    則根據(jù)駐相點原理,對系統(tǒng)傳遞函數(shù)(8)慢時間做傅里葉變換得到去斜后的傳遞函數(shù)二維頻域表達式為

    2 斜視SAR 原始數(shù)據(jù)二維頻域模擬算法

    假設場景的二維復散射系數(shù)為γ(y,r),y 為目標在方位上偏移場景中心的距離,r 為目標在距離上偏離場景中心的距離,則場景的回波信號為

    對場景的回波信號做二維傅里葉變換,其二維頻域的表達式為

    將式(9)帶入式(11)可得

    其中,F(xiàn)f,ftm[·]表示方位距離二維FFT;G0(f,ftm)為傳遞函數(shù)

    在距離頻域-方位時域上模擬距離走動,生成回波。在距離頻域-方位時域,系統(tǒng)傳遞函數(shù)的表達式為

    由傳遞函數(shù)可知,在距離頻域-方位時域上乘以一次項G1(fr,tm;RB)即可模擬出斜視SAR 回波的距離走動,圖2 給出了算法的示意圖。

    圖2 斜視SAR 回波生成示意圖

    若沒有距離走動或不校正距離走動,距離壓縮后相同距離單元里點目標的斜距是相同的,當時域校正距離走動后,同一距離單元的點目標在tm時刻的斜距為R0+ΔR(tm),從而使多普勒調頻率不再是一個常數(shù)

    同樣,利用此函數(shù)對空變性進行模擬,從而得到準確的回波數(shù)據(jù)。

    由以上論述可知,斜視SAR 二維頻域回波模擬算法的流程圖如圖3 所示。

    Frank H.Hong[12]等人給出了補償空變性的函數(shù)

    圖3 算法流程圖

    這里,方位傳遞函數(shù)為

    3 仿真實驗

    為了驗證本算法的高效性和正確性,進行了計算機仿真,仿真參數(shù)如表1 所示。

    表1 SAR 參數(shù)

    斜視角設置為60°,分別用時域方法以及本文所述的二維頻域方法進行仿真。為驗證斜視SAR 原始數(shù)據(jù)頻域模擬方法對于大場景目標的模擬性能,設置兩個點目標,目標1 設置于場景中心,目標2 設置于距場景中心500 m 處。

    表2 點目標成像結果性能分析

    圖4 為點目標在方位向和距離向的脈沖響應結果??梢钥闯觯谛币暯菫?0°的情況下,目標1 與目標2 均可得到良好的聚焦。表2 給出了成像性能指標,可以看出,目標1 與目標2 在距離向和方位向的峰值旁瓣比(PSLR)以及積分旁瓣比與時域模擬方法的相應數(shù)值都比較接近。圖5 給出了本文所述回波產生方法與理論值相比的相位誤差,在孔徑范圍內,場景中心點目標最大距離相位誤差為0.3 rad,最大方位相位誤差為0.2 rad,距離場景500 處的點目標最大距離相位誤差為0.35 rad,最大方位相位誤差為0.4 rad,均遠<π/4 rad,其影響可忽略。仿真結果表明本算法能仿真出較為準確的回波信號。

    圖4 點目標成像結果

    圖5 相位誤差

    4 結束語

    本文提出了一種高效的斜視SAR 回波原始數(shù)據(jù)模擬算法。文章從斜視SAR 的幾何構型出發(fā),重新推導了去走動情況下系統(tǒng)傳遞函數(shù),并在距離頻域-方位時域上模擬了距離走動,在距離-方位時域模擬了回波的空變特性,保證了回波數(shù)據(jù)的準確性,仿真結果證明了本算法的正確性以及高效性。

    [1] Franceschetti G,Iodice A,Perna S,et al.Efficient simulation of airborne SAR raw data of extended scenes[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(10):2851-2860.

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    [3] Francesschetti G,Iodice A,Perna S,et al.SAR sensor trajectory deviations:fourier domain formulation and extended scene simulation of raw signal[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(9):2323-2334.

    [4] 馬兵強,于彬彬,劉暢,等.條帶FMCW-SAR 回波數(shù)據(jù)的二維頻域模擬算法[J].電子與信息學報,2011,33(2):375-380.

    [5] Franceschetti G,Migliaccio M,Riccio D,et al.SARAS:A SAR raw signal simulator[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1992,30(1):110-123.

    [6] 韋立登,李紹恩,吳一戎,等.SAR 原始回波信號生成算法的性能比較研究[J].電子與信息學報,2005,27(2):262-265.

    [7] 汪丙南,張帆,向茂生.基于混合域的SAR 回波快速算法[J].電子與信息學報,2011,33(3):690-695.

    [8] Mori A,Vita F D.A time-domain raw signal simulator for interferometric SAR[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2004,42(9):1811-1817.

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