• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率研究

      2015-02-28 02:18:51姜彤彤
      學(xué)術(shù)論壇 2015年9期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率產(chǎn)學(xué)研省份

      姜彤彤

      協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率研究

      姜彤彤

      基于DEA-Malmquist指數(shù)方法,對(duì)協(xié)同創(chuàng)新視角下我國(guó)省際產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率及區(qū)域差異進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。得出如下結(jié)論:整體上,我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)1.6%,其中技術(shù)效率年均增長(zhǎng)5.3%,技術(shù)進(jìn)步率年均下降3.5%。追趕效應(yīng)存在而增長(zhǎng)效應(yīng)不存在。規(guī)模效率和純技術(shù)效率同步增加推動(dòng)了技術(shù)效率的穩(wěn)步提升。省際差異看,大部分省份技術(shù)效率保持不變或者實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),只有10個(gè)省份技術(shù)進(jìn)步率處于上升當(dāng)中。區(qū)域差異看,協(xié)同創(chuàng)新視角下東部/中部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率超過西部地區(qū)。

      協(xié)同創(chuàng)新;產(chǎn)學(xué)研合作;全要素生產(chǎn)率;區(qū)域差異

      一、研究背景及相關(guān)文獻(xiàn)概述

      20世紀(jì)80年代以來(lái),以企業(yè)為技術(shù)需求方、以高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)為技術(shù)供給方的產(chǎn)學(xué)研合作逐漸形成規(guī)模并蓬勃發(fā)展,通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新所需要素的高效組合,成為科技進(jìn)步的重要支柱和中堅(jiān)力量。2011年,胡錦濤同志在清華大學(xué)建校100周年大會(huì)上提出協(xié)同創(chuàng)新概念。2012年春,高等學(xué)校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃應(yīng)運(yùn)而生,各地高校建設(shè)成立一批協(xié)同創(chuàng)新中心。2012年底的十八大報(bào)告和2014年我國(guó)政府工作報(bào)告中,協(xié)同創(chuàng)新一詞被不斷提到和強(qiáng)調(diào)。隨著這一詞匯在我國(guó)的興起,產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展到了一個(gè)新的具有挑戰(zhàn)性的階段。新形勢(shì)下,科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新不能只通過單一主體進(jìn)行,而需要多個(gè)創(chuàng)新主體共同參與、合作、交互和協(xié)同,這是科技創(chuàng)新能否成功實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵所在。因此,有必要對(duì)協(xié)同創(chuàng)新視角下我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作相關(guān)問題進(jìn)行研究和探索。

      目前的相關(guān)研究大多圍繞著產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的概念、意義、現(xiàn)狀、戰(zhàn)略、模式、理論基礎(chǔ)等進(jìn)行,只有少數(shù)文獻(xiàn)涉及量化和實(shí)證研究,主要包括:(1)產(chǎn)學(xué)研合作效率評(píng)價(jià)。Brimble&Doner(2007)[1]從國(guó)家和行業(yè)角度測(cè)算比較泰國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作水平,并解釋原因;Abramo et al.(2009)[2]對(duì)意大利高等學(xué)校和行業(yè)間的科研合作進(jìn)行研究;劉民婷和孫衛(wèi)(2011)[3]采用DEA方法對(duì)陜西省制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作效率進(jìn)行實(shí)證分析;陳光華等(2014)[4]以廣東省部分產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)項(xiàng)目為例,基于DEATobit兩步法對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目的創(chuàng)新效率及影響因素進(jìn)行測(cè)算和比較,并提出政策建議;張煊和孫躍(2014)[5]在構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)概念模型基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)省域產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效率及影響因素進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證。(2)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)。楊勝良(2012)[6]采用基于DEA的Malmquist指數(shù)法,對(duì)西北農(nóng)林科技大學(xué)2006-2010年產(chǎn)學(xué)研全要素生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)價(jià)和對(duì)比;仇冬芳和胡正平(2013)[7]基于DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)省域范圍內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作效率及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析;金惠紅等(2014)[8]采用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)教育部直屬高校2009-2012年的產(chǎn)學(xué)研合作效率進(jìn)行測(cè)算和比較。

      上述文獻(xiàn)均采用非參數(shù)DEA相關(guān)方法進(jìn)行研究,較為成熟和普遍,但存在如下問題:主要側(cè)重于合作效率評(píng)價(jià),僅有少量文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分析,選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)也沒有突出協(xié)同創(chuàng)新視角下三方創(chuàng)新主體的協(xié)同效果;研究對(duì)象包括高校和省際范圍,但在省際研究中缺乏區(qū)域差異比較。在我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作過程中,隨著時(shí)間的推移,整體上創(chuàng)新產(chǎn)出不斷增長(zhǎng)是毋庸置疑的,但這種增長(zhǎng)是投入型增長(zhǎng)還是技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的生產(chǎn)型增長(zhǎng)呢?顯然后者是我們想要看到的。為回答這個(gè)問題,筆者在協(xié)同創(chuàng)新視角下選擇產(chǎn)學(xué)研合作投入產(chǎn)出指標(biāo)并搜集相關(guān)數(shù)據(jù),基于DEA-Malmquist指數(shù)分析方法,測(cè)度和評(píng)價(jià)省域范圍內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率并比較其區(qū)域差異,有針對(duì)性地提出對(duì)策建議。

      二、模型、變量與數(shù)據(jù)

      (一)基于DEA的Malmquist指數(shù)分析方法

      全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,簡(jiǎn)稱TFP)主要用來(lái)測(cè)算和評(píng)價(jià)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的程度,具體計(jì)算時(shí)用總產(chǎn)出除以全部要素投入量。該指標(biāo)分解之后可以解釋生產(chǎn)率變動(dòng)的方向、趨勢(shì)、源泉和程度?;跀?shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA)的曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)分析方法是計(jì)算全要素生產(chǎn)率的經(jīng)典、代表性方法,大部分相關(guān)文獻(xiàn)都采用此方法進(jìn)行實(shí)證研究和分析。該方法在距離函數(shù)基礎(chǔ)上計(jì)算投入產(chǎn)出生產(chǎn)率,它不需要取得指標(biāo)的價(jià)格信息,也無(wú)須嚴(yán)格的限制條件、函數(shù)設(shè)置及數(shù)據(jù)預(yù)處理,因此得到了廣泛應(yīng)用[9][10]。利用這種方法可以將全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)分解為相關(guān)聯(lián)的指標(biāo),具體指標(biāo)及其解釋如圖1所示,所有指標(biāo)都是高于1表示效率提高,低于1表示效率降低,等于1表示效率不變。

      圖1 Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)的含義

      (二)投入/產(chǎn)出指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

      協(xié)同創(chuàng)新視角下的產(chǎn)學(xué)研合作強(qiáng)調(diào)三方創(chuàng)新主體的參與和協(xié)同,設(shè)計(jì)如圖2所示的指標(biāo)體系。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),合作創(chuàng)新活動(dòng)的投入包括經(jīng)費(fèi)和人力資本的投入,指標(biāo)X1和X2分別反映了三方的研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人力的實(shí)際投入。其中,X1指三方每年實(shí)際用于研發(fā)活動(dòng)的經(jīng)費(fèi),X2是三方參與研發(fā)活動(dòng)的全時(shí)人員和非全時(shí)人員綜合折算后的結(jié)果;X3、X4分別是科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校從企業(yè)方獲取的各類競(jìng)爭(zhēng)性合作資金。合作創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出包括各類可量化的成果,比如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、新產(chǎn)品等。專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)是區(qū)域范圍內(nèi)自主創(chuàng)新能力和技術(shù)發(fā)展水平的代表性指標(biāo),用Y1來(lái)表示;在十八屆三中全會(huì)“發(fā)展技術(shù)市場(chǎng),健全技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制”指導(dǎo)思想下,技術(shù)市場(chǎng)上三方主體通過轉(zhuǎn)讓各類技術(shù)產(chǎn)品等簽訂的合同金額,反映了區(qū)域范圍內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作帶來(lái)的技術(shù)轉(zhuǎn)化能力,用Y2來(lái)表示;而工業(yè)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品的規(guī)模和能力及實(shí)際取得的銷售收入,直接反映其對(duì)合作研發(fā)的重視程度及直接成果,用指標(biāo)Y3來(lái)表示。為對(duì)我國(guó)不同省份/區(qū)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生產(chǎn)率進(jìn)行對(duì)比分析,選擇省際范圍內(nèi)的產(chǎn)學(xué)研合作活動(dòng)作為研究對(duì)象,具體決策單元為除西藏、香港、臺(tái)灣、澳門外的30個(gè)省、市、自治區(qū)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于近年來(lái)的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)間范圍為2003-2012年。數(shù)據(jù)處理采用面向產(chǎn)出的方式,相關(guān)軟件為DEAP2.1。

      圖2 協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作投入/產(chǎn)出指標(biāo)體系

      三、實(shí)證評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

      為找到協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)和規(guī)律,將2003-2012年的面板數(shù)據(jù)代入以產(chǎn)出為導(dǎo)向的DEA-Malmquist指數(shù)模型。該指數(shù)是用來(lái)衡量階段變化的一個(gè)指標(biāo),表明相鄰兩個(gè)時(shí)期對(duì)照后的比值,因而計(jì)算出的是9組年度對(duì)比指數(shù),如表1所示。其他不同省份、不同區(qū)域的數(shù)據(jù)如表2、圖3、表3所示。

      (一)協(xié)同創(chuàng)新視角下不同年份產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)及分析

      表1 年度平均Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)(2003-2012)

      由表1可見,協(xié)同創(chuàng)新視角下我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率達(dá)到1.6%。這說(shuō)明10年間,在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的背景下,我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作投入產(chǎn)出生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了一定程度的增長(zhǎng)。其中,前兩個(gè)和最后一個(gè)相鄰年度生產(chǎn)率是下降的,其他6個(gè)相鄰年度增長(zhǎng)幅度從0.5%到24.7%不等。具體分析一下增長(zhǎng)率變動(dòng)的原因,技術(shù)效率年度平均增長(zhǎng)5.3%,推動(dòng)了生產(chǎn)率的整體向上變動(dòng);而技術(shù)進(jìn)步率是下降的,年均下降率達(dá)到3.5%,對(duì)全要素生產(chǎn)率提升起到了阻礙作用。技術(shù)效率上升的主要原因是規(guī)模效率和純技術(shù)效率同步增加,年度平均分別達(dá)到2.2%和3%,變動(dòng)方向和程度基本一致,對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生了大致相當(dāng)?shù)挠绊?。綜合來(lái)看,追趕效應(yīng)存在而增長(zhǎng)效應(yīng)不存在。即我國(guó)各省份產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)構(gòu)造的生產(chǎn)前沿面隨著時(shí)間的推移沒有提升而有所下降,但同年度內(nèi)大部分省份距離前沿面更為接近了。為此,必須找到產(chǎn)學(xué)研合作存在的問題,從知識(shí)、教育、技術(shù)培訓(xùn)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、組織管理等方面不斷改善,才能有效提升技術(shù)進(jìn)步率和整體生產(chǎn)率。

      (二)協(xié)同創(chuàng)新視角下不同省份產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)及分析

      由表2可以看出,2003-2012年我國(guó)省際產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率為1.016,該指標(biāo)及分解指標(biāo)與前一部分測(cè)算結(jié)果完全相同。在這30個(gè)省份中,寧夏、海南、新疆、云南、山西等10個(gè)省份全要素生產(chǎn)率下降,特別是寧夏和海南的下降幅度分別達(dá)到36.5%和19%;其他20個(gè)省份全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),幅度從0.2%到20.5%不等,排在前五位的分別是陜西、安徽、江蘇、北京、江西。具體到技術(shù)效率,僅有云南、新疆、寧夏三省小幅度下降,其他27個(gè)省份保持不變或者上升,陜西、甘肅、安徽、吉林、江西等省份上升勢(shì)頭最為猛烈,從13.4%到18.5%不等。同理分析,分別有4個(gè)省份的產(chǎn)學(xué)研合作純技術(shù)效率、規(guī)模效率下降,下降幅度都在5%以內(nèi)。其他26個(gè)省份大幅度上升,純技術(shù)效率最大上升幅度16.3%,規(guī)模效率最大上升幅度9.5%,兩者共同促進(jìn)了整體技術(shù)效率的增長(zhǎng),即存在一定的追趕效應(yīng)。對(duì)于技術(shù)進(jìn)步率來(lái)說(shuō),有10個(gè)省份處于上升當(dāng)中,幅度從0.3%到12.2%不等,安徽省保持不變,其他19個(gè)省份的下降幅度在0.7%和35%之間,這說(shuō)明對(duì)大部分省份來(lái)說(shuō)增長(zhǎng)效應(yīng)不存在。因?yàn)榧夹g(shù)效率的抬升作用超過了技術(shù)進(jìn)步率的阻礙效果,所以整體上生產(chǎn)率上升了。但要進(jìn)一步提升生產(chǎn)率,必須針對(duì)每個(gè)省份的具體情況,從管理、技術(shù)、規(guī)模等多面著手,多管齊下。

      表2 協(xié)同創(chuàng)新視角下30個(gè)省、市、自治區(qū)省際產(chǎn)學(xué)研合作Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)(2003-2012)

      圖3清晰地展示了協(xié)同創(chuàng)新視角下不同省份產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率及分解情況??梢姡傮w上所有的指標(biāo)都存在明顯的省際差異,但這種差異尚無(wú)規(guī)律可循。具體到每個(gè)指標(biāo),在大約半數(shù)的省份全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步率的變動(dòng)有所同步,在部分省份是和技術(shù)效率表現(xiàn)出一定的趨同性。寧夏、海南、陜西、安徽等省的生產(chǎn)率變動(dòng)程度最劇烈,其他省份也存在不同程度的變化。不同省份純技術(shù)效率和規(guī)模效率也差異明顯,但沒有技術(shù)進(jìn)步率和全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)幅度大。對(duì)每一個(gè)具體省份來(lái)說(shuō),應(yīng)結(jié)合每年度的Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo),準(zhǔn)確給自身定位并找到差距,在整體上該省份到底處于什么位置、變動(dòng)趨勢(shì)如何,導(dǎo)致這種變動(dòng)的原因是什么,然后有的放矢地提出解決的對(duì)策建議。

      圖3 協(xié)同創(chuàng)新視角下30省、市、自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)(2003-2012)

      (三)協(xié)同創(chuàng)新視角下不同區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)及分析

      表3說(shuō)明:(1)我國(guó)的東部地區(qū)和中部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì),10年間的平均增長(zhǎng)幅度達(dá)到4.1%和4%,而西部地區(qū)下降了1.4%,落后于中東部地區(qū)。(2)東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率都大于1,說(shuō)明追趕效應(yīng)和增長(zhǎng)效應(yīng)都存在,但前者對(duì)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用更為明顯,達(dá)到3.4%;大多數(shù)東部省份距離生產(chǎn)前沿面更為接近。中部地區(qū)和西部地區(qū)的技術(shù)效率都是超過1的,但技術(shù)進(jìn)步率低于1。說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)追趕效應(yīng)存在但增長(zhǎng)效應(yīng)不存在。中部地區(qū)的追趕效應(yīng)更為明顯?!白汾s效應(yīng)”成立的主要原因是單位內(nèi)部制度完善、管理改進(jìn)和變革、資源優(yōu)化和整合等,盡管大多數(shù)省份和區(qū)域追趕效應(yīng)存在,但仍有很大的提升空間;“增長(zhǎng)效應(yīng)”又稱為前沿面移動(dòng)效應(yīng),是不同年份產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)志,需通過引進(jìn)人才和先進(jìn)設(shè)備、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用等手段加以改進(jìn)。(3)不論是中東部還是西部地區(qū),產(chǎn)學(xué)研合作規(guī)模效率和純技術(shù)效率都是超過1的,共同推動(dòng)該地區(qū)技術(shù)效率的增長(zhǎng),而且推動(dòng)的程度大致相當(dāng)。(4)協(xié)同創(chuàng)新視角下我國(guó)三大區(qū)域產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)還是存在明顯的生產(chǎn)率差異的。究其原因,東部地區(qū)由于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新人才、政策配套等存在較大優(yōu)勢(shì),在產(chǎn)學(xué)研合作的方方面面都超越中西部地區(qū)。

      表3 協(xié)同創(chuàng)新視角下不同區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作Malmquist指數(shù)及其分解(2003-2012)

      四、結(jié)論及對(duì)策

      新形勢(shì)下,產(chǎn)學(xué)研三方合作要求實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的交互、共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),促進(jìn)資源集聚,培養(yǎng)創(chuàng)新人才,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)等提供有力支撐和保障。筆者基于DEA-Malmquist指數(shù)方法,對(duì)我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率及區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)和分析,得出如下結(jié)論:

      協(xié)同創(chuàng)新視角下我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)1.6%,其中技術(shù)效率年均增長(zhǎng)5.3%,而技術(shù)進(jìn)步率年均下降3.5%,對(duì)全要素生產(chǎn)率提升起到了阻礙作用。技術(shù)效率上升的主要原因是規(guī)模效率和純技術(shù)效率同步增加,年度平均分別達(dá)到2.2%和3%。省際差異看,云南、新疆、寧夏三省技術(shù)效率小幅度下降,其他27個(gè)省份保持不變或者增長(zhǎng);有10個(gè)省份技術(shù)進(jìn)步率上升,幅度從0.3%到12.2%不等,安徽省保持不變,其他省份的下降幅度在0.7%和35%之間。綜合來(lái)看,追趕效應(yīng)存在而增長(zhǎng)效應(yīng)不存在。區(qū)域差異看,東部地區(qū)和中部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì),而西部地區(qū)下降了1.4%,落后于中東部地區(qū)。東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率都大于1,說(shuō)明追趕效應(yīng)和增長(zhǎng)效應(yīng)都存在。而中部地區(qū)和西部地區(qū)的技術(shù)效率都是超過1的,但技術(shù)進(jìn)步率低于1。說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)追趕效應(yīng)存在但增長(zhǎng)效應(yīng)不存在。

      協(xié)同創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作提出了新的要求,要提升其全要素生產(chǎn)率,必須在以下方面加以改進(jìn):(1)政府部門制定引導(dǎo)政策和優(yōu)惠措施,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)和升級(jí)。各級(jí)政府通過開展產(chǎn)學(xué)研洽談活動(dòng),實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目、技術(shù)、人才、資金對(duì)接,聯(lián)合各部門運(yùn)用產(chǎn)業(yè)、財(cái)政、稅收、金融等措施,為產(chǎn)學(xué)研合作提供各種保障。集中優(yōu)勢(shì)力量實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破和創(chuàng)新,為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支撐。(2)確立產(chǎn)學(xué)研三方在合作中的主體地位,形成鐵三角關(guān)系。建立以國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程技術(shù)中心、大學(xué)科技園等為依托的合作創(chuàng)新平臺(tái)。同時(shí)改進(jìn)教師績(jī)效考核辦法,通過制度創(chuàng)新調(diào)動(dòng)高校教師從事產(chǎn)學(xué)研合作的積極性和主動(dòng)性;探索各種市場(chǎng)化手段,促進(jìn)創(chuàng)新要素的流動(dòng)和匯聚;使產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)現(xiàn)常態(tài)化、長(zhǎng)效化。(3)人才是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、提升其生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。需要不斷進(jìn)行教育體制改革,著力培育和發(fā)掘創(chuàng)新型人才,同時(shí)引進(jìn)真正有水平的海歸學(xué)者,為我所用。對(duì)產(chǎn)學(xué)研三方現(xiàn)有的研發(fā)人員,通過設(shè)計(jì)有效的激勵(lì)機(jī)制和培育機(jī)制,挖掘他們的潛能、保證其創(chuàng)新能力的穩(wěn)步提升。(4)加強(qiáng)國(guó)際交流合作,拓展協(xié)同創(chuàng)新渠道。通過大型企業(yè)與國(guó)外知名高校、科研機(jī)構(gòu)的合作,依托國(guó)家和各省市的人才建設(shè)工程,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)解決企業(yè)關(guān)鍵問題,利用各種國(guó)外優(yōu)勢(shì)資源,增強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研三方的創(chuàng)新能力和技術(shù)水平。

      [1]Brimble P.,Doner R.F.University-Industry Linkages and Econom ic Development:The Case of Thailand[J].W orld Development,2007,(6).

      [2]Abramo G.,et al.University-Industry Collaboration in Italy:A Bibliometric Exam ination[J].Technovation,2009,(6-7).

      [3]劉民婷,孫衛(wèi).基于DEA方法的產(chǎn)學(xué)研合作效率評(píng)價(jià)研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,(3).

      [4]陳光華,王建冬,楊國(guó)梁.產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新效率分析及其影響因素研究[J].科學(xué)管理研究,2014,(2).

      [5]張煊,孫躍.產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新效率研究——來(lái)自中國(guó)省域產(chǎn)學(xué)研合作的數(shù)據(jù)證明[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2014,(6).

      [6]楊勝良.基于Malmquist指數(shù)的農(nóng)林院校產(chǎn)學(xué)研結(jié)合績(jī)效研究——以西北農(nóng)林科技大學(xué)為例[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,(3).

      [7]仇冬芳,胡正平.我國(guó)省域產(chǎn)學(xué)研合作效率及效率持續(xù)性——基于省域面板數(shù)據(jù)和DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013,(12).

      [8]金惠紅,薛希鵬,雷文瑜.教育部直屬高校產(chǎn)學(xué)研合作效率測(cè)度——基于非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)的實(shí)證分析[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014,(3).

      [9]Caves D.W.,Christensen L.R.,DiewertW.E.The Economic Theory of Index Numbersand the Measurement of Input,Output and Productivity[J].Econometrica,1982,(6).

      [10]FarrellM.J.TheMeasurementof Productive Efficiency[J]. Journalof the Royal Statistical Society,1957,(3).

      [責(zé)任編輯:陳梅云]

      姜彤彤,山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授,管理學(xué)博士,山東濟(jì)南250014

      G64

      A

      1004-4434(2015)09-0150-0緣

      教育部人文社科研究青年基金項(xiàng)目“中國(guó)高校人文社科科研效率評(píng)價(jià)及影響因素研究”(13YJCZH 064);教育部人文社科研究青年基金項(xiàng)目“協(xié)同創(chuàng)新視角下產(chǎn)學(xué)研合作效率評(píng)價(jià)及提升路徑研究”(14YJCZH 164);濟(jì)南市軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“協(xié)同創(chuàng)新視角下濟(jì)南市產(chǎn)學(xué)研合作模式、運(yùn)行機(jī)制及發(fā)展對(duì)策研究”(201401416)

      猜你喜歡
      生產(chǎn)率產(chǎn)學(xué)研省份
      精益求精產(chǎn)學(xué)研 繼往開來(lái)朝陽(yáng)人
      中國(guó)城市土地生產(chǎn)率TOP30
      決策(2022年7期)2022-08-04 09:24:20
      誰(shuí)說(shuō)小龍蝦不賺錢?跨越四省份,暴走萬(wàn)里路,只為尋找最會(huì)養(yǎng)蝦的您
      國(guó)外技術(shù)授權(quán)、研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)生產(chǎn)率
      完善轉(zhuǎn)化機(jī)制 推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研融合
      紡織摘獎(jiǎng)項(xiàng)目產(chǎn)學(xué)研居多
      關(guān)于機(jī)床生產(chǎn)率設(shè)計(jì)的探討
      學(xué)前音樂教育專業(yè)產(chǎn)學(xué)研人才培養(yǎng)模式探討
      固定成本與中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率分布
      因地制宜地穩(wěn)妥推進(jìn)留地安置——基于對(duì)10余省份留地安置的調(diào)研
      辽阳县| 仙桃市| 黑龙江省| 临清市| 左权县| 获嘉县| 台南市| 敦煌市| 呼和浩特市| 巨野县| 普兰县| 商洛市| 青河县| 卓尼县| 华阴市| 嵩明县| 望谟县| 陆川县| 大新县| 康马县| 余庆县| 石门县| 开江县| 商丘市| 德保县| 水富县| 新蔡县| 东阿县| 南溪县| 密山市| 新昌县| 商南县| 逊克县| 甘肃省| 项城市| 清丰县| 运城市| 花垣县| 浦城县| 宜君县| 稷山县|