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    紫坪鋪水庫(kù)控制流域汛期來(lái)水預(yù)測(cè)及敏感性分析

    2015-02-20 09:08:32藍(lán)慧娟黃小丹
    四川水利 2015年1期
    關(guān)鍵詞:紫坪發(fā)電量敏感性

    彭 睿,藍(lán)慧娟,黃小丹,滕 飛

    (1.四川省紫坪鋪開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司,成都,610091;2.中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)公司,四川 宜賓,644600)

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    紫坪鋪水庫(kù)控制流域汛期來(lái)水預(yù)測(cè)及敏感性分析

    彭 睿1,藍(lán)慧娟1,黃小丹1,滕 飛2

    (1.四川省紫坪鋪開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司,成都,610091;2.中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)公司,四川 宜賓,644600)

    紫坪鋪水利樞紐工程是一座以灌溉和供水為主,兼有發(fā)電、防洪、環(huán)境保護(hù)、旅游等綜合效益的大型水利樞紐工程,自“5.12”汶川大地震后,水庫(kù)對(duì)于下游成都平原的意義越發(fā)重要。本文對(duì)控制流域汛期的來(lái)水預(yù)測(cè),以及針對(duì)預(yù)測(cè)實(shí)施的調(diào)度運(yùn)行方式展開(kāi)的敏感性分析進(jìn)行了詳細(xì)闡述,以便逐漸摸索出一套對(duì)于紫坪埔水庫(kù)較為優(yōu)化的汛期調(diào)度模式。

    紫坪鋪水庫(kù) 控制流域 來(lái)水預(yù)測(cè) 敏感性分析

    李 翊(1974-),男,工學(xué)博士,四川省都江堰管理局科技處處長(zhǎng)、信息中心主任。

    圖1 紫坪鋪水庫(kù)控制流域水系

    紫坪鋪水庫(kù)控制流域內(nèi)土壤和植被垂直分帶明顯。鎮(zhèn)江關(guān)以上沿河谷地帶多為山地棕壤或灰棕壤;鎮(zhèn)江關(guān)以下依次為山地灰化土、山地草甸土、高山寒漠土;鎮(zhèn)江關(guān)至桃關(guān)溝的河谷地帶為干旱河谷灌叢,河谷地帶以上為亞高山灌木叢;中灘鋪至都江堰市的河谷及兩側(cè)山麓為亞熱帶常綠闊葉林。各支流上游為亞高山常綠針葉林,森林主要分布在黑水河和雜谷腦河上游。

    2 降雨與來(lái)水分析

    2.1 降雨分析

    表1 紫坪鋪水情系統(tǒng)11~4月面雨量統(tǒng)計(jì) 單位:mm,%

    表2 控制流域各縣11~4月降雨統(tǒng)計(jì) 單位:mm,%

    2013~2014年11~4月,岷江流域天氣以多云間晴為主,降水相對(duì)較少,紫坪鋪水庫(kù)控制流域總面雨量為121mm,較2012~2013年同期略偏多3.3%,但較常年偏少,3月以后降水形勢(shì)有所好轉(zhuǎn)??刂屏饔騼?nèi)各縣除松潘降水較多年偏多近兩成外,其余各縣偏少1~3成。

    紫坪鋪水庫(kù)11~4月控制流域總面雨量統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1,控制流域各縣降雨量統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

    2.2 來(lái)水分析

    受上游毛爾蓋電站和獅子坪電站枯期發(fā)電對(duì)天然徑流的補(bǔ)給,2013~2014年12~3月紫坪鋪水庫(kù)來(lái)水較常年偏多3~6成,3月下旬~4月下旬受茂潭線(xiàn)檢修,毛爾蓋和獅子坪電站出力減少影響,來(lái)水略低于多年水平。2013~2014年11~4月徑流總量31.93億m3,平均入庫(kù)流量為204m3/s,比2012~2013年同期231m3/s偏少11.7%,比多年同期179m3/s偏多14.6%。

    紫坪鋪水庫(kù)11~4月天然入庫(kù)流量統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

    表3 紫坪鋪水庫(kù)11~4月天然入庫(kù)流量統(tǒng)計(jì) 單位:mm,%

    3 水庫(kù)調(diào)度運(yùn)行

    11~12月,根據(jù)紫坪鋪水庫(kù)調(diào)度計(jì)劃,庫(kù)水位維持在正常蓄水位877m附近運(yùn)行,1月以后,根據(jù)下游用水和電網(wǎng)負(fù)荷需求進(jìn)行調(diào)度,水庫(kù)水位逐步消落,至4月24日,最低消落至819.55m。4月24日至30日進(jìn)行500kV紫景線(xiàn)檢修,期間采用1臺(tái)機(jī)組帶廠(chǎng)用電和沖砂放空洞0.5開(kāi)度不低于150m3/s向下游供水,至4月末水庫(kù)水位回蓄至832m。

    4 汛期流域天氣及降水預(yù)測(cè)

    根據(jù)四川省專(zhuān)業(yè)氣象臺(tái)天氣預(yù)報(bào),預(yù)計(jì)5~9月期間,壩區(qū)降水量以偏多為主,較常年均值偏多1成,大雨和暴雨開(kāi)始期均偏早,結(jié)束期正常,大雨開(kāi)始于5月中下旬,暴雨開(kāi)始于6月上中旬,暴雨結(jié)束于8月下旬到9月上旬,大雨結(jié)束于9月中旬,汛期局地暴雨洪澇偏多偏重,容易誘發(fā)山洪泥石流等災(zāi)害,9月上中旬有秋綿雨。汛期氣溫較常年均值偏高0.5℃~1.0℃。

    岷江來(lái)水區(qū)降水量略偏多,雨季開(kāi)始期較常年偏早約5天,雨季結(jié)束期在10月中旬末,氣溫較常年均值偏高。

    5 流域水情預(yù)測(cè)與調(diào)度運(yùn)行分析

    5.1 徑流預(yù)測(cè)

    5.1.1 選用1982~2013年共30年的徑流序列資料,采用典型年法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、最近鄰抽樣模型和門(mén)限回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并根據(jù)四川省專(zhuān)業(yè)氣象臺(tái)天氣預(yù)報(bào)成果進(jìn)行修正。

    5.1.2 從前期1~4月的來(lái)水量來(lái)看,比多年偏多22.1%,對(duì)地下水進(jìn)行了良好的補(bǔ)給,土壤墑情較好,有助于后期降雨過(guò)程的產(chǎn)流。根據(jù)氣象臺(tái)提供的汛期降水較多年偏多的預(yù)測(cè),再根據(jù)水庫(kù)壩址處前期來(lái)水情況,預(yù)測(cè)汛期入庫(kù)流量較多年略微偏多,再考慮到上游兩電站在8~9月蓄水會(huì)對(duì)來(lái)水產(chǎn)生一定影響,對(duì)月和旬?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了微調(diào),最終預(yù)測(cè)汛期5~9月平均來(lái)水694m3/s,處于中水年水平。5~9月的總來(lái)水量為91.78億m3,來(lái)水頻率為40%左右,比2013年89.71億m3略偏多2.3%,與多年平均90.14億m3基本持平。

    5.2 汛期調(diào)度形勢(shì)分析及對(duì)策

    5.2.1 2014年省調(diào)直調(diào)電廠(chǎng)裝機(jī)4721.3萬(wàn)kW,同比增長(zhǎng)10.28%。其中,水電裝機(jī)3366萬(wàn)kW,占總?cè)萘康?1.29%,同比增長(zhǎng)15.62%;新增裝機(jī)454.77萬(wàn)kW,同比增長(zhǎng)241.34%。因此,在汛期全省各大河流來(lái)水均較好的豐水期內(nèi),競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈。

    5.2.2 上游毛兒蓋、獅子坪等有一定調(diào)節(jié)能力水庫(kù)水電站投運(yùn)后,降雨后通過(guò)其對(duì)洪水的調(diào)蓄,致使紫坪鋪入庫(kù)洪水過(guò)程拉平拉長(zhǎng),對(duì)紫坪鋪水庫(kù)防洪調(diào)度是有利的,相當(dāng)于增加了紫坪鋪水庫(kù)的防洪庫(kù)容。所以,應(yīng)該合理利用增加的防洪庫(kù)容,在電網(wǎng)用電負(fù)荷需求量增大時(shí),公司可加大發(fā)電量,及時(shí)消落水庫(kù)水位,避免與上游電站發(fā)生蓄發(fā)重疊的沖突。

    5.2.3 針對(duì)主汛期極易發(fā)生的洪澇和伏旱,可以充分利用中期或短期天氣預(yù)報(bào),提前消落水位或及時(shí)攔蓄洪尾,汛限水位在845m~855m之間進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制。

    5.2.4 在主汛末可根據(jù)精度相對(duì)較高的天氣旬報(bào)或周報(bào),若預(yù)報(bào)后汛期降水偏少,建議可在8月末攔蓄尾洪,適當(dāng)提前回蓄,以避免后汛期出現(xiàn)蓄水困難的情況。

    5.3 運(yùn)行建議計(jì)劃

    根據(jù)預(yù)測(cè)的來(lái)水,按照6~8月維持在850m水位附近運(yùn)行,9月開(kāi)始逐步回蓄,對(duì)發(fā)電量進(jìn)行推算,在考慮所發(fā)電量能被電網(wǎng)全部消納的情況下,預(yù)計(jì)5~9月總發(fā)電量為20.75億kW.h。根據(jù)近年來(lái)汛期實(shí)際情況,在來(lái)水較好的6月中旬~7月中旬,受省內(nèi)各大河流來(lái)水均較好,電網(wǎng)消納電量有限影響,調(diào)峰棄水損失電量增加的情況下,按80%的負(fù)荷率考慮,汛期總發(fā)電量為19.3億kW.h。

    由于目前中長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)的精度有限,加之近年來(lái)汛期極端天氣頻發(fā),紫坪鋪控制流域“5.12”地震和上游水庫(kù)電站的運(yùn)行影響,產(chǎn)、匯流條件發(fā)生一定改變,來(lái)水不確定因素加大,給水情預(yù)報(bào)工作帶來(lái)較大難度,可能會(huì)有一定偏差。以上數(shù)據(jù)僅作為下一步水庫(kù)調(diào)度工作的參考,實(shí)際調(diào)度中,還需根據(jù)短期天氣預(yù)報(bào)和實(shí)時(shí)水情進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)報(bào),并及時(shí)對(duì)調(diào)度方案進(jìn)行調(diào)整。

    6 敏感性分析

    針對(duì)汛期水庫(kù)調(diào)度運(yùn)行所做的敏感性分析,主要是為了確定運(yùn)行中的敏感因素,尋找出影響最大、最敏感的主要變量因素,進(jìn)一步分析、預(yù)測(cè)或估算其影響程度,找出產(chǎn)生不確定性的根源,采取相應(yīng)有效措施。計(jì)算主要變量因素的變化引起發(fā)電量指標(biāo)變動(dòng)的范圍,使決策者全面了解各種方案可能出現(xiàn)的電量變化情況,以減少和避免不利因素的影響,改善和提高樞紐發(fā)電效益。通過(guò)各種方案敏感度大小的對(duì)比和分析,選擇敏感度小的方案。通過(guò)在可能出現(xiàn)的最有利與最不利的來(lái)水情況下進(jìn)行分析,為決策者預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)程度,為最后確定可行的調(diào)度方案提供可靠的決策依據(jù)。

    6.1 指標(biāo)及邊界條件

    汛期紫坪鋪水庫(kù)調(diào)度敏感性分析指標(biāo)及邊界條件見(jiàn)表4。

    表4 汛期水庫(kù)調(diào)度敏感性分析指標(biāo)及邊界條件

    6.2 方案目標(biāo)值

    本方案見(jiàn)在正常狀態(tài)下,逐旬、月計(jì)劃發(fā)電量能全部被電網(wǎng)消納的前提下,以計(jì)算出的汛期總發(fā)電量作為目標(biāo)值。

    6.3 不確定因素

    本方案根據(jù)調(diào)度實(shí)際情況,選取幾個(gè)變化可能性較大并對(duì)上網(wǎng)電量目標(biāo)值影響作用較大的因素(可能頻率的最大最小來(lái)水預(yù)測(cè)、下游最小需水流量、9月提前回蓄和10月回蓄),作為不確定因素。 6.4 分析結(jié)果

    本方案采用單因素敏感性分析,在固定其它因素的條件下,變動(dòng)其中一個(gè)不確定因素,保持其它因素暫不變,以此求出某個(gè)不確定因素對(duì)上網(wǎng)電量的影響程度,同時(shí)給出相關(guān)目標(biāo)的同比情況。分別選取來(lái)水頻率25%附近的典型年1993年(23%、755m3/s)和來(lái)水頻率75%附近的典型年2009年(77%、614m3/s),作為敏感性分析上下限進(jìn)行計(jì)算,分析結(jié)果見(jiàn)表5。

    表5 汛期水庫(kù)調(diào)度敏感性分析結(jié)果

    6.5 小結(jié)

    由表5的敏感性分析結(jié)果可看出,當(dāng)來(lái)水頻率為23%時(shí),四個(gè)方案在汛期的棄水量沒(méi)有變化,均在5.26億m3左右;當(dāng)來(lái)水頻率為77%時(shí),四個(gè)方案在汛期內(nèi)可以不棄水,理論棄水量范圍為0~5.26億m3。

    在9月回蓄的兩種方案中,理論耗水率的范圍為(4.08~4.11)m3/kW.h,在而10月開(kāi)始回蓄的兩種方案中,理論耗水率均為4.19m3/kW.h。

    從水位到達(dá)正常蓄水位的時(shí)間來(lái)看,四種方案的時(shí)間范圍是在9月下旬~10月下旬之間。

    在9月回蓄的兩種方案中,理論發(fā)電量的范圍在(18.52~22.10)億kW.h;而在10月回蓄的兩種方案中,理論發(fā)電量的范圍則是(19.22~22.54)億kW.h。從四種方案來(lái)看,是否保證供水對(duì)于理論發(fā)電量的影響較弱。

    在四種方案對(duì)應(yīng)的各來(lái)水頻率下,其理論發(fā)電量均超過(guò)投運(yùn)以來(lái)汛期平均發(fā)電量17.49億kW.h。最差來(lái)水方案對(duì)應(yīng)的最少發(fā)電量為18.52億kW.h,其汛期利用小時(shí)數(shù)為2437h,占比66.4%,超過(guò)了水庫(kù)投運(yùn)以來(lái)汛期的平均利用小時(shí)數(shù)2301h。

    7 結(jié)語(yǔ)

    從敏感性分析的結(jié)果看出,在理論條件下,2014年汛期發(fā)電形勢(shì)良好。值得注意的是,汛期理論發(fā)電量多的方案未必一定是最佳方案,應(yīng)結(jié)合其到達(dá)正常蓄水位的時(shí)間,推算出汛后枯水期三個(gè)月的發(fā)電量和電價(jià)差等情況來(lái)綜合考慮,最終保證全年的發(fā)電效益最佳。敏感性分析雖然很有必要,但其由于存在變量參數(shù)的多樣性和復(fù)雜性,而分析方法僅基于公式計(jì)算,而忽略了實(shí)際的客觀條件和突發(fā)狀況,所以此敏感性分析僅做為決策者的一項(xiàng)理論參考。

    〔1〕李益民,段佳美.水庫(kù)調(diào)度[M].北京:中國(guó)電力出版社,2003.

    作者簡(jiǎn)介:

    彭 睿(1980-),男,成都人,助理工程師,碩士,主要從事水庫(kù)調(diào)度工作;

    藍(lán)慧娟(1977-),女,成都人,工程師,學(xué)士,主要從事水庫(kù)調(diào)度及運(yùn)行效益分析工作;

    黃小丹(1982-),女,成都人,工程師,碩士,主要從事水庫(kù)調(diào)度及水文水資源研究工作;

    滕 飛(1982-),男,天津人,工程師,碩士,主要從事水工建筑物施工、檢修、維護(hù)以及外包工程項(xiàng)目管理工作。

    防汛減災(zāi)

    P333.1+P338.1

    B

    2095-1809(2015)01-0037-04

    1 控制流域概況

    紫坪鋪水利樞紐工程位于四川省成都市西北60km左右的岷江上游,工程壩址以上控制流域面積22662km2,占岷江上游面積23037km2的98%;控制上游暴雨區(qū)的90%,能有效地調(diào)節(jié)上游水量、控制洪水和泥沙。

    紫坪鋪水庫(kù)控制流域內(nèi)地勢(shì)西北和北部高、東南低,具有高原、山地地貌和山區(qū)河流的特點(diǎn)。河流全部流經(jīng)高原和山區(qū),茂縣以下屬松潘高原,地勢(shì)高亢,海拔多在3000mm~4000m;松潘西陵關(guān)以下進(jìn)入峽谷,但茂縣至汶川段稍為開(kāi)闊;以下河道穿越于海拔2000m~3000m的崇山峻嶺之中,河谷深切,水面寬50m~100m,山高坡陡,灘多流急,總落差595m,比降6.6%,水能資源十分豐富。控制流域內(nèi)主要河流有岷江,其支流有雜谷腦河、黑水河、漁子溪、小姓溝、壽溪、白沙河等十余條,多集中在岷江右岸,致使左右岸面積極不對(duì)稱(chēng),左岸基本無(wú)產(chǎn)、匯流面積(見(jiàn)圖1)。

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