外逆P-信息融合與信息融合挖掘

魏葆雅，林耀進(jìn)，林夢雷

(閩南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，福建漳州 363000)

外逆P-信息融合與信息融合挖掘

魏葆雅，林耀進(jìn)，林夢雷

(閩南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，福建漳州 363000)

逆P-集合是由內(nèi)逆P-集合與外逆P-集合構(gòu)成的集合對，或者是逆P-集合，逆P-集合具有動態(tài)特征。利用逆P-集合，給出外逆P-信息融合的概念、特征、定理。最后利用這些結(jié)果給出應(yīng)用。

逆P-集合;外逆P-信息智能融合;挖掘準(zhǔn)則;應(yīng)用

文獻(xiàn)［1］改進(jìn)了P-集合，提出逆P-集合，并給出逆P-集合的結(jié)構(gòu)及存在的事實(shí)和背景。逆P-集合在一類動態(tài)信息系統(tǒng)中獲得多個應(yīng)用。逆P-集合具有這樣的動態(tài)特征:①若在有限普通集合X的屬性集合α內(nèi)補(bǔ)充屬性，α變成αF，②若在有限普通集合X的屬性集合α內(nèi)刪除屬利用逆P-集合能夠發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)中的一些尚未被發(fā)現(xiàn)的新特征。逆P-集合已成為研究具有動態(tài)特征的信息科學(xué)的一個新工具。

利用信息融合概念解讀逆P-集合的動態(tài)特性A，B得到新的認(rèn)識:①X的屬性集合α內(nèi)被補(bǔ)充屬性等價于α之外的屬性β?a被融合到α內(nèi)，②X的屬性集合α內(nèi)被刪除屬性等價于α之內(nèi)的屬性ai∈a被融合到α外，X生成本文把“信息融合”概念滲透到外逆P-集合的結(jié)構(gòu)中，給出外逆P信息融合的概念及其特性，并利用這些特性進(jìn)行信息挖掘。有關(guān)逆P-集合的定義見文獻(xiàn)［1-6］，逆P-集合、信息融合的更多概念及應(yīng)用見文獻(xiàn)［7-28］。

1 外逆P-信息融合

定義1 稱生成的外逆P-信息融合，并且

由定義3易證，略。

定理2 (外逆P-冗余度最值定理)設(shè)是生成的外逆P-信息融合，則

由定義4易證，略。

證明與定理3類似，略。

定理5 (信息融合-屬性析取收縮關(guān)系定理)的外逆P-信息融合的充分必要條件是信息元的屬性是信息元xj∈(x)的屬性αj的屬性析取收縮，或者

2 外逆P-信息融合挖掘應(yīng)用

利用本文第1節(jié)中的概念與結(jié)果，給出外逆P-信息融合的應(yīng)用。

假設(shè)閩南師范大學(xué)所有學(xué)生構(gòu)成的集合X用信息(x)表示:

α是(x)的屬性集合

其中:α1=本科生;α2=研究生;α3=函授生。在式(13)中的屬性集合α內(nèi)刪除屬性α3，則α變成

那么具有屬性集合α的(x)變成具有屬性集合的外逆P-信息融合

1)由式(13)、(14)得到:?xi∈［x］，xi具有

3)實(shí)例中的結(jié)果式(15)、(16)與事實(shí)符合。

3 結(jié)束語

本文利用外逆P-集合、信息融合概念，并給出外逆P-信息智能融合概念，給出一些基本理論結(jié)果，外逆P-信息智能融合挖掘準(zhǔn)則，給出一個簡化了的應(yīng)用。事實(shí)上，面對的許多信息、信息系統(tǒng)具有動態(tài)特征;逆P-集合、P-集合是這些動態(tài)信息、動態(tài)信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)抽象與數(shù)學(xué)表示;逆P-集合、P-集合是兩類動態(tài)信息、動態(tài)信息系統(tǒng)應(yīng)用研究的匹配模型。

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(責(zé)任編輯劉 舸)

Fusion of Outer Inverse Packet Information and Fusion Mining

WEI Bao-ya，LIN Yao-jin，LIN Meng-lei
(College of Computer Science，Minnan Normal University，Zhangzhou 363000，China)

InverseP-sets are a pair of element sets composed of internal inverseand outer inverseis an inverseP-set.InverseP-set has dynamic characteristic.According to information fusion，the concepts and structure of outer inverseP-information fusion were proposed.Using those results，application was shown.

inverseP-set;fusion of outer inverseP-information;mining criterion;application

O144

A

1674-8425(2015)11-0131-04

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.11.022

2015-09-05

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61303131);福建省教育廳A類科技項(xiàng)目(JA13197);福建省自然科學(xué)基金計(jì)劃項(xiàng)目(2011J01374)

魏葆雅(1981—)，女，福建人，講師，主要從事信息系統(tǒng)與應(yīng)用研究;林夢雷(1963—)，男，教授，主要從事粗集理論與應(yīng)用研究。

魏葆雅，林耀進(jìn)，林夢雷.外逆P-信息融合與信息融合挖掘［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2015 (11):131-134.

format:WEI Bao-ya，LIN Yao-jin，LIN Meng-lei.Fusion of Outer Inverse Packet Information and Fusion Mining［J］.Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science，2015(11):131-134.