基于可信大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)平臺構(gòu)建

●馬曉亭（蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院，蘭州　730020）

基于可信大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)平臺構(gòu)建

●馬曉亭（蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院，蘭州730020）

［關(guān)鍵詞］可信大數(shù)據(jù)；圖書館；個性化服務(wù)平臺

［摘要］為了建立讀者對圖書館個性化服務(wù)的信任，本文構(gòu)建了一種基于可信大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)平臺。該平臺可為讀者提供一種基于大數(shù)據(jù)的可信個性化服務(wù)，能夠降低數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度，縮短處理時間，提高業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量，滿足讀者的實時需求。

1　大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)環(huán)境的變化與讀者個性化閱讀需求

1.1大數(shù)據(jù)時代圖書館數(shù)字閱讀環(huán)境與服務(wù)模式發(fā)生根本性變化

伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、云計算技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，智慧圖書館的構(gòu)建和智慧服務(wù)模式已成為智慧城市的主要組成部分。

大數(shù)據(jù)在變革圖書館服務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)和用戶服務(wù)模式的同時，也重構(gòu)了圖書館對用戶閱讀需求發(fā)現(xiàn)、服務(wù)資源整合、服務(wù)提供和QoS（Quality of Service，服務(wù)質(zhì)量）保證的過程和方法。首先，傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的用戶服務(wù)平臺建設(shè)、數(shù)字資源管理與生產(chǎn)、服務(wù)內(nèi)容的傳播平臺已不能滿足大數(shù)據(jù)時代讀者對數(shù)字閱讀方式和服務(wù)體驗的個性化需求。其次，圖書館對服務(wù)內(nèi)容價值、關(guān)鍵讀者發(fā)現(xiàn)和客戶關(guān)系的管理也從傳統(tǒng)IT環(huán)境下以服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)品牌和服務(wù)能力的定位，轉(zhuǎn)變?yōu)橐宰x者閱讀行為、閱讀社會關(guān)系、興趣愛好、閱讀情緒變化、服務(wù)評估等數(shù)據(jù)的采集、分析、判斷和決策為中心，努力實現(xiàn)圖書館品牌價值、服務(wù)能力、讀者群的數(shù)量與質(zhì)量、閱讀忠誠度的快速提升。再次，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)水平和服務(wù)實時推送能力是決定讀者閱讀滿意度的關(guān)鍵因素。因此，圖書館應(yīng)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，確保讀者參與到數(shù)字圖書館服務(wù)內(nèi)容的聚合、篩選、挖掘、推送和QoS保障過程中。［1］

1.2大數(shù)據(jù)時代讀者有較高的個性化服務(wù)需求

依據(jù)讀者個性化服務(wù)需求進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容的定制、服務(wù)模式選擇和服務(wù)實時推送，是圖書館有效擺脫單一的流量經(jīng)營服務(wù)模式、提升大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)內(nèi)容的個性化定制比例、增強(qiáng)讀者知識獲取效率和價值量的重要途徑。

首先，圖書館應(yīng)多源采集結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的用戶大數(shù)據(jù)資源，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地處理、轉(zhuǎn)化和整合。同時，應(yīng)對不同知識層次、不同性別、不同年齡、不同地域、不同愛好的讀者群進(jìn)行360度用戶視圖的讀者特征分析，實現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容的個性化定制、精準(zhǔn)營銷、客戶體驗優(yōu)化等。其次，圖書館應(yīng)高效挖掘大數(shù)據(jù)內(nèi)部的隱性價值，通過準(zhǔn)確洞察、分析讀者對服務(wù)的個性化需求和滿意度評估結(jié)果，并對大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)的模式與流程進(jìn)行優(yōu)化，最終實現(xiàn)圖書館讀者個性化服務(wù)效率和用戶滿意度大幅度提升。第三，大數(shù)據(jù)時代的圖書館用戶個性化服務(wù)，是由通信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)商、大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商和圖書館等眾多IT運(yùn)營與服務(wù)商共同提供的、基于大數(shù)據(jù)支持的個性化閱讀增值服務(wù)。各運(yùn)營商可通過大數(shù)據(jù)資源的共享實現(xiàn)服務(wù)的優(yōu)勢互補(bǔ)，為讀者提供諸如高速移動閱讀服務(wù)、地理位置查詢、讀者群體的片區(qū)化管理、信息實時查詢鏈接等增值服務(wù)。

1.3圖書館大數(shù)據(jù)資源質(zhì)量與可用性面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)作為非競爭性生產(chǎn)要素，其質(zhì)量與可用性已成為關(guān)系圖書館服務(wù)有效性和競爭力的關(guān)鍵因素。

在圖書館服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建和用戶服務(wù)過程中，大數(shù)據(jù)具有生產(chǎn)要素、數(shù)據(jù)恒溫性、價值潛在性三個重要屬性。首先，圖書館大數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量和可用性，決定著圖書館在服務(wù)資源組織、用戶服務(wù)模式與方法構(gòu)建、風(fēng)險預(yù)測與規(guī)避、個性化服務(wù)推送和客戶關(guān)系管理過程中的有效性。其次，如何利用科學(xué)的數(shù)據(jù)過

濾、清洗、挖掘、重組與擴(kuò)展技術(shù)，不斷發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源新的價值屬性和提升其自身價值密度，是確保圖書館大數(shù)據(jù)決策安全、準(zhǔn)確、快速和可控的關(guān)鍵。再次，隨著圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境的變化和數(shù)據(jù)處理能力的提升，圖書館將變革原有的數(shù)據(jù)采集、處理和使用方法。圖書館在傳統(tǒng)IT環(huán)境下對海量數(shù)據(jù)的隨機(jī)采樣以及對有限數(shù)據(jù)的高精度處理與分析的模式，已不能準(zhǔn)確、快速地發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)之中的數(shù)據(jù)關(guān)系和價值。此外，來自圖書館不同服務(wù)系統(tǒng)、監(jiān)控設(shè)備、傳感器網(wǎng)絡(luò)和社交媒體網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)也增加了數(shù)據(jù)采集、處理、管理和使用的難度。最后，隨著圖書館大數(shù)據(jù)資源總量快速增長，大數(shù)據(jù)庫存在數(shù)據(jù)備份過度冗余和較強(qiáng)不一致性，嚴(yán)重影響管理員對大數(shù)據(jù)庫的訪問、管理和決策?；谟脩魝€性化服務(wù)的圖書館大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測與決策平臺的可靠性，也是影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率、可用性和可控性的重要方面。［2］

1.4圖書館大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策的科學(xué)性需求

戰(zhàn)略決策的投資回報、用戶服務(wù)收益、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率與時效性、大數(shù)據(jù)的可用性與可控性等，是圖書館在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策制定中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的問題。

首先，圖書館大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策的制定、應(yīng)用系統(tǒng)部署、服務(wù)管理與用戶服務(wù)決策、大數(shù)據(jù)應(yīng)用評估與優(yōu)化過程，是一個長期、復(fù)雜、不穩(wěn)定和變化的過程。管理員應(yīng)通過圖書館服務(wù)投資收益率評估，對圖書館大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)過程進(jìn)行有效地部署、調(diào)整和優(yōu)化，保證圖書館大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具有較高的投資收益率。其次，圖書館大數(shù)據(jù)資源庫主要由管理與服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行日志數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為與社會關(guān)系數(shù)據(jù)、讀者閱讀反饋與滿意度評估數(shù)據(jù)、監(jiān)控設(shè)備與傳感器網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)等組成，大數(shù)據(jù)資源具有海量、多類型、低價值密度和處理快速等特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，如果圖書館大數(shù)據(jù)的樣本總量超越一個臨界點(diǎn)之后，數(shù)據(jù)總量的大幅增長將不會對圖書館預(yù)測和決策結(jié)果產(chǎn)生太大影響，但會造成大數(shù)據(jù)管理、存儲與應(yīng)用的成本呈現(xiàn)級數(shù)增長。因此，如何有效控制大數(shù)據(jù)庫規(guī)模和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程度與范圍，是圖書館提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資收益率和決策有效性的關(guān)鍵。再次，圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、并發(fā)應(yīng)用數(shù)大、大數(shù)據(jù)決策與個性化服務(wù)推薦算法效率要求高、系統(tǒng)可控性差的特點(diǎn)。因此，在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策的制定與執(zhí)行中，應(yīng)以圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)保障力的提升和讀者個性化服務(wù)需求為依據(jù)，確保大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策科學(xué)、高效、可控和易執(zhí)行。［3］

2　基于可信大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)平臺構(gòu)建

2.1增強(qiáng)閱讀終端的大數(shù)據(jù)服務(wù)支持能力

隨著云計算技術(shù)、高速無線傳輸網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)和可穿戴設(shè)備的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的圖書館閱讀終端設(shè)備將具備信息的自動感知、閱讀反饋、智能分析和精確預(yù)測功能，可依據(jù)讀者的閱讀需求和閱讀環(huán)境特點(diǎn)，自動實現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容的個性化聚合、篩選、挖掘和推送。

首先，目前眾多的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)商都研發(fā)了功能強(qiáng)大的可穿戴設(shè)備。比如谷歌公司于2012年4月發(fā)布的一款“拓展現(xiàn)實”眼鏡，具有和智能手機(jī)一樣的功能，可以通過聲音控制拍照、視頻通話和辨明方向，以及上網(wǎng)沖浪、處理文字信息和電子郵件等。而體感控制器制造公司Leap公司發(fā)明的Leap Motion體感控制器，可幫助人們通過手勢查看新聞，讀者可以移動雙手瀏覽新聞。此外，應(yīng)用中的標(biāo)題、圖片、新聞?wù)葍?nèi)容將以卡片的方式呈現(xiàn)。圖書館可借助功能強(qiáng)大的可穿戴設(shè)備，引導(dǎo)讀者參與到個性化服務(wù)的內(nèi)容組織與生產(chǎn)、服務(wù)模式選擇、服務(wù)的推送、服務(wù)過程的評估與優(yōu)化中，在個性化服務(wù)過程中實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)整合。其次，在大數(shù)據(jù)閱讀活動中，讀者閱讀內(nèi)容的選擇、閱讀模式、閱讀方法與步驟、閱讀反饋和閱讀評價等，都承載著讀者的閱讀需求、情緒、情感、思想和社交關(guān)系等信息。圖書館應(yīng)通過語義分析等技術(shù)，明確大數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)涵的用戶特征和服務(wù)需求等信息，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)個性化閱讀服務(wù)的精確選擇與投放。再次，大數(shù)據(jù)時代，圖書館服務(wù)將由以數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)運(yùn)營能力的驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)驅(qū)動。因此，圖書館應(yīng)增強(qiáng)閱讀終端對讀者行為數(shù)據(jù)的采集、挖掘、處理、整合、分析和決策能力，在閱讀終端層面完成讀者個性化服務(wù)的智能推薦與選擇，最終實現(xiàn)閱讀終端服務(wù)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。［4］

2.2增強(qiáng)大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)洞察能力

圖書館主要通過大數(shù)據(jù)資源的采集、管理、分析、使用和決策過程，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)洞察力的提升，最終為圖書館的管理、決策和服務(wù)提供可靠的大數(shù)據(jù)決策支持。

首先，伴隨通信技術(shù)和高速傳輸網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，圖書館讀者群具有人員地域分布廣泛、知識層次多樣、年齡與性別差異大、閱讀終端多樣化和閱讀周期不規(guī)律的特點(diǎn)。因此，對讀者群進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息采集時，在加強(qiáng)對具有相同特征用戶群的公共特征大數(shù)據(jù)信息采集的同時，還要兼顧具有相同特征用戶群中不同個

體的差異性。所采集的數(shù)據(jù)不僅應(yīng)涉及不同時間段，還應(yīng)在某個時間段上通過多源頭、多渠道和多方式進(jìn)行采集，保證所采集的數(shù)據(jù)具有多樣性和大價值屬性。其次，對圖書館大數(shù)據(jù)資源使用前管理的科學(xué)性和效率，是關(guān)系數(shù)據(jù)可用和可控的關(guān)鍵。按照數(shù)據(jù)類型劃分，圖書館大數(shù)據(jù)資源可分為服務(wù)系統(tǒng)配置與管理數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、社會關(guān)系數(shù)據(jù)、用戶位置和閱讀模式數(shù)據(jù)、用戶閱讀評論與反饋數(shù)據(jù)等。通常情況下，這些數(shù)據(jù)以割裂、離散和孤立的狀態(tài)呈現(xiàn)。圖書館應(yīng)消除大數(shù)據(jù)庫內(nèi)部和不同服務(wù)系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的自由流動和關(guān)聯(lián)分析，努力挖掘其中蘊(yùn)含的潛在數(shù)據(jù)價值。再次，圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程應(yīng)堅持“信息—知識—智慧”的步驟原則，從大數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和獲取知識，提升圖書館的大數(shù)據(jù)知識獲取、預(yù)測、判斷和決策能力，最終通過智慧決策和自動化管理過程實現(xiàn)圖書館的“智慧”服務(wù)。最后，讀者大數(shù)據(jù)閱讀活動是一個多模式和隨機(jī)的過程。圖書館應(yīng)細(xì)化所采集讀者實時閱讀行為數(shù)據(jù)的類型、次數(shù)、頻率、時間、閱讀習(xí)慣和評估等級，通過服務(wù)推薦系統(tǒng)、電子郵件、短信和廣告等方式，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的讀者個性化精準(zhǔn)營銷服務(wù)。［5］

2.3實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的個性化閱讀服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代，圖書館將傳統(tǒng)IT環(huán)境下以技術(shù)驅(qū)動為核心的用戶服務(wù)模式，變革為大數(shù)據(jù)環(huán)境下以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的個性化閱讀服務(wù)模式。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的個性化閱讀服務(wù)模式，主要包括以數(shù)據(jù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動的閱讀服務(wù)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)產(chǎn)品三部分內(nèi)容。首先，圖書館應(yīng)提高數(shù)據(jù)驅(qū)動流程管理的精細(xì)化和智能化水平，精確預(yù)測未來圖書館用戶服務(wù)的內(nèi)容、模式、服務(wù)資源需求和讀者個性化需求，提高圖書館運(yùn)行管理與服務(wù)決策的針對性和有效性。其次，圖書館可通過大數(shù)據(jù)資源構(gòu)建用戶服務(wù)模型，將大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)的業(yè)務(wù)流程、讀者行為和需求、讀者閱讀情緒走向、讀者服務(wù)投資收益和客戶關(guān)系可視化地展現(xiàn)，為讀者個性化閱讀服務(wù)提供實時的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和決策支持。再次，應(yīng)實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的個性化閱讀服務(wù)精準(zhǔn)推薦。圖書館采集的讀者個體特征、閱讀行為、閱讀模式與位置、用戶閱讀反饋與服務(wù)評價、閱讀社會群體關(guān)系等數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，這些數(shù)據(jù)共同描述了讀者的行為習(xí)慣、愛好和未來閱讀活動發(fā)展趨勢。圖書館通過對這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)計算、文本摘要抽取和情感分析等智能計算，精確推算出讀者大數(shù)據(jù)閱讀需求、內(nèi)容、模式和方法的變化趨勢，科學(xué)管理、分配和調(diào)度圖書館的服務(wù)資源，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)資源最優(yōu)化配置和提升服務(wù)投資收益率。［6］

2.4基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效的CRM（客戶關(guān)系）管理

依據(jù)“二八定律”可得出，20%的關(guān)鍵客戶為圖書館帶來80%的服務(wù)收益，而80%的普通客戶則只為圖書館帶來20%的服務(wù)收益。因此，圖書館應(yīng)基于大數(shù)據(jù)決策的服務(wù)支持，重點(diǎn)加強(qiáng)20%關(guān)鍵讀者群的發(fā)現(xiàn)、挖掘、保持和培養(yǎng)工作，在較少的服務(wù)資源投入前提下，大幅提高圖書館的服務(wù)收益率。

首先，圖書館可依據(jù)大數(shù)據(jù)決策支持，按照讀者的個體特征、文化程度、閱讀成本投入、閱讀頻率和閱讀收益率等，把讀者細(xì)分為占用戶總量20%的關(guān)鍵讀者群和80%的普通讀者群。在圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)策略的制定與完善中，應(yīng)將重點(diǎn)放在20%關(guān)鍵讀者的維護(hù)、發(fā)展和滿意度提升上?？筛鶕?jù)關(guān)鍵讀者群的客戶屬性制定相應(yīng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)策略，不斷增強(qiáng)關(guān)鍵讀者群的數(shù)量、忠誠度、穩(wěn)定性和服務(wù)收益，而不應(yīng)將CRM管理重點(diǎn)放在盲目追求新讀者群數(shù)量的快速增長上。其次，圖書館應(yīng)實施面向讀者個性化服務(wù)的服務(wù)資源準(zhǔn)備、服務(wù)策略制定、服務(wù)過程完善與優(yōu)化、服務(wù)質(zhì)量評估與保障全程的大數(shù)據(jù)管理，利用大數(shù)據(jù)決策支持實現(xiàn)讀者服務(wù)過程的風(fēng)險控制、資源調(diào)度、精準(zhǔn)營銷和客戶關(guān)系管理，提高圖書館整個運(yùn)營管理鏈條和服務(wù)推送鏈條的投資收益率。再次，圖書館應(yīng)基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)支持，增強(qiáng)服務(wù)廣告的實時性和針對性。圖書館可利用所采集的用戶個體特征、地理位置、移動路線和閱讀愛好等大數(shù)據(jù)信息，在恰當(dāng)?shù)臅r間、地點(diǎn)和場景向讀者精準(zhǔn)定向投放用戶需求的廣告，不斷擴(kuò)展讀者服務(wù)信息獲取的范圍、途徑、方法和能力。［7］

2.5構(gòu)建科學(xué)、高效的大數(shù)據(jù)決策與應(yīng)用平臺

圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境具有數(shù)據(jù)海量、種類繁多、低價值密度和處理速度快的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)資源的采集、存儲、處理、應(yīng)用和決策中，應(yīng)擺脫傳統(tǒng)IT環(huán)境下以數(shù)據(jù)小樣本采樣、苛求計算結(jié)果精確度、探究事物本質(zhì)關(guān)系的傳統(tǒng)做法。在保證所采集數(shù)據(jù)資源精確度滿足大數(shù)據(jù)決策需求的前提下，實現(xiàn)對所有大數(shù)據(jù)資源的挖掘、整合和價值提取。僅需要將大數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)涵的價值應(yīng)用到圖書館的服務(wù)與決策中，而不必過分強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)資源之間的因果關(guān)系。因此，圖書館大數(shù)據(jù)決策與應(yīng)用平臺的構(gòu)建，應(yīng)在堅持安全、高效、

智能和經(jīng)濟(jì)原則的前提下，重點(diǎn)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺的網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬、存儲設(shè)備容量與性能、平臺管理與決策智能性和應(yīng)用決策經(jīng)濟(jì)性等方面的建設(shè)，保證大數(shù)據(jù)平臺決策所依據(jù)的信息具備較高的價值密度、可用性、信息對稱性和可控性。此外，還應(yīng)加強(qiáng)圖書館大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)挖掘和深度分析專業(yè)人才隊伍的建設(shè)，提高大數(shù)據(jù)平臺在整合圖書館內(nèi)、外部的多源異構(gòu)以及跨域關(guān)聯(lián)海量數(shù)據(jù)的能力，實現(xiàn)人才、大數(shù)據(jù)分析平臺和用戶服務(wù)系統(tǒng)的最優(yōu)化結(jié)合。［8］

［參考文獻(xiàn)］

［1］孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146－169.

［2］王珊，等.架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望［J］.計算機(jī)學(xué)報，2011（34）：1741－1751.

［3］Nature.Big Data［EB/OL］.［2014－06－07］.http://www.nature.com/news/specials/bigdata/index.html.

［4］應(yīng)璇，孫濟(jì)慶.面向大數(shù)據(jù)的用戶檢索行為研究［J］.情報雜志，2014，33（2）：140－143，176.

［5］郭遲，等.位置大數(shù)據(jù)的價值提取與協(xié)同挖掘方法［J］.軟件學(xué)報，2014，25（4）：713－730.

［6］馬寶龍，等.關(guān)系營銷中客戶回報計劃對客戶品牌選擇行為的影響研究［J］.中國管理科學(xué)，2009，17（5）：57－64.

［7］烏恩.智慧圖書館及其服務(wù)模式的構(gòu)建［J］.情報資料工作，2012（5）：102－104.

［8］何非，何克清.大數(shù)據(jù)及其科學(xué)問題與方法的探討［J］.武漢大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），2014，60 （1）：1－12.

［收稿日期］2014－06－24 ［責(zé)任編輯］張雅妮

［作者簡介］馬曉亭（1974－），女，遼寧省遼陽人，碩士，蘭州商學(xué)院副教授，研究方向：大數(shù)據(jù)、數(shù)字圖書館建設(shè)。

［文章編號］1005－8214（2015）01－0085－03

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［中圖分類號］G250.76