云制造平臺(tái)下基于蝙蝠算法的供需調(diào)度時(shí)間優(yōu)化

武超然　李芳　江海濤

[摘要]云制造平臺(tái)為供應(yīng)鏈構(gòu)建提供了多種選擇，為了解決云制造平臺(tái)下，供應(yīng)鏈調(diào)度數(shù)據(jù)量大，更新頻繁的問題，對(duì)蝙蝠算法重新編碼及解碼，應(yīng)用改進(jìn)蝙蝠算法對(duì)初始種群的產(chǎn)生進(jìn)行限定，解決批任務(wù)調(diào)度問題。減少無(wú)效搜索，縮短找到合適任務(wù)分派策略的時(shí)間，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比，證明了改進(jìn)蝙蝠算法在云制造供應(yīng)鏈調(diào)度中的有效性，避免了資源超載和資源閑置的現(xiàn)象，并使任務(wù)總完成時(shí)間最短，推動(dòng)云制造在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用。endprint

[摘要]云制造平臺(tái)為供應(yīng)鏈構(gòu)建提供了多種選擇，為了解決云制造平臺(tái)下，供應(yīng)鏈調(diào)度數(shù)據(jù)量大，更新頻繁的問題，對(duì)蝙蝠算法重新編碼及解碼，應(yīng)用改進(jìn)蝙蝠算法對(duì)初始種群的產(chǎn)生進(jìn)行限定，解決批任務(wù)調(diào)度問題。減少無(wú)效搜索，縮短找到合適任務(wù)分派策略的時(shí)間，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比，證明了改進(jìn)蝙蝠算法在云制造供應(yīng)鏈調(diào)度中的有效性，避免了資源超載和資源閑置的現(xiàn)象，并使任務(wù)總完成時(shí)間最短，推動(dòng)云制造在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用。endprint

[摘要]云制造平臺(tái)為供應(yīng)鏈構(gòu)建提供了多種選擇，為了解決云制造平臺(tái)下，供應(yīng)鏈調(diào)度數(shù)據(jù)量大，更新頻繁的問題，對(duì)蝙蝠算法重新編碼及解碼，應(yīng)用改進(jìn)蝙蝠算法對(duì)初始種群的產(chǎn)生進(jìn)行限定，解決批任務(wù)調(diào)度問題。減少無(wú)效搜索，縮短找到合適任務(wù)分派策略的時(shí)間，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比，證明了改進(jìn)蝙蝠算法在云制造供應(yīng)鏈調(diào)度中的有效性，避免了資源超載和資源閑置的現(xiàn)象，并使任務(wù)總完成時(shí)間最短，推動(dòng)云制造在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用。endprint