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    基于在線煙堿預(yù)測(cè)模型的煙葉復(fù)烤均質(zhì)化加工

    2015-02-08 09:06:56王宏鋁王筑臨許小雙
    煙草科技 2015年6期
    關(guān)鍵詞:原煙煙堿成品

    王宏鋁,王筑臨,許小雙,石 超,劉 鵬

    1.浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司,杭州市建國南路288 號(hào) 310009

    2.上海創(chuàng)和億電子科技發(fā)展有限公司,上海市楊浦區(qū)鐵嶺路32 號(hào) 200092

    近紅外光譜主要信息來自于樣品分子中含氫基團(tuán)(主要包括O—H、N—H、C—H、P—H 等)的振動(dòng)合頻與倍頻吸收[1-2],適合于谷物、中藥、煙草等有機(jī)物分析[3-4]。通過構(gòu)建近紅外模型,可快速檢測(cè)樣本成分含量,具有簡單、高效、無損等優(yōu)點(diǎn)[5-6]。配方打葉是目前最常見的復(fù)烤加工方式,配方打葉后煙葉的感官評(píng)吸質(zhì)量和混合均勻度均有所提升[7],但是該種方式也存在一些不足。目前國內(nèi)煙葉種植多以個(gè)體農(nóng)戶為主,煙葉差異較大,常規(guī)的加工手段是按照顏色、身份等性狀進(jìn)行分類,再對(duì)分類的煙葉按比例投料達(dá)到均勻加工的目的[8-9]。但是由于工人素質(zhì)和分類評(píng)價(jià)尺度不一致,實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)煙葉穩(wěn)定性和均質(zhì)化提高幅度有限。煙堿含量是表征煙葉風(fēng)格特征的重要因素之一[10],因此在本研究中,通過構(gòu)建在線煙堿預(yù)測(cè)模型對(duì)煙葉進(jìn)行在線實(shí)時(shí)煙堿檢測(cè)并分類堆放和加工,以控制煙葉煙堿波動(dòng),實(shí)現(xiàn)均質(zhì)化加工,提高均質(zhì)化程度。

    1 材料與方法

    1.1 原料、儀器與設(shè)備

    2014年福建三明C2F(4000 擔(dān))和福建三明C2L(8000 擔(dān))等級(jí)初烤煙葉。Armor711 在線近紅外光譜儀(德國卡爾蔡司股份有限公司);GR-200電子分析天平(感量:0.001 g,日本AND 公司);FED240 電熱烘箱(德國Binder 公司);X100 煙葉顏色檢測(cè)儀(上海創(chuàng)和億電子科技發(fā)展有限公司)。

    1.2 方法

    1.2.1 在線煙堿預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

    采用散射校正、一階導(dǎo)數(shù)13 點(diǎn)平滑對(duì)在線光譜進(jìn)行預(yù)處理,以偏最小二乘法方法建立模型,利用交互驗(yàn)證確定主成分?jǐn)?shù),并以模型決定系數(shù)R2、交互驗(yàn)證均方根誤差RMSECV、樣本平均相對(duì)誤差MRE 等指標(biāo)評(píng)價(jià)模型[11-12]。

    在線近紅外光譜儀參數(shù):光纖漫反射;光譜采集軟件:ProcXplorer;信息光斑大小:30 mm;分光方式:平面光柵分光;檢測(cè)器:InGaAs 檢測(cè)器;背景自動(dòng)校正:30 min;掃描波長:910~2 200 nm;掃描時(shí)間:15 s。

    1.2.2 加工流程

    將原料分為兩份,一份進(jìn)行常規(guī)生產(chǎn),另一份進(jìn)行基于在線煙堿預(yù)測(cè)模型的均質(zhì)化加工(以下簡稱均質(zhì)化加工方式)。加工過程中的各項(xiàng)工藝參數(shù)符合YC/T 146—2010 要求[13]。

    均質(zhì)化加工方式:將原煙按照卷煙生產(chǎn)中設(shè)定的比例運(yùn)送至挑選車間皮帶上。在皮帶上安裝在線近紅外光譜儀,利用在線煙堿預(yù)測(cè)模型檢測(cè)原煙煙堿值,煙框裝滿后發(fā)出框滿信號(hào),上位機(jī)軟件對(duì)裝框時(shí)間內(nèi)的煙堿值進(jìn)行平均,得到的平均值作為每框煙葉的煙堿值,再依據(jù)每框煙堿值的高低進(jìn)行分類。試驗(yàn)原料檢測(cè)完成后,裝框的煙葉按照煙堿值高低搭配的原則在打葉線生產(chǎn)皮帶上按比例投料。均質(zhì)化加工流程見圖1。

    常規(guī)加工方式:和均質(zhì)化加工方式不同在于,常規(guī)加工方式僅對(duì)原煙進(jìn)行檢測(cè)查看煙葉均勻性情況而不進(jìn)行分類和控制。將挑選環(huán)節(jié)的煙葉裝框后送至倉庫,挑選結(jié)束后按照倉庫貨位順序依次出庫即可。常規(guī)加工流程見圖2。

    圖1 均質(zhì)化加工流程圖

    圖2 常規(guī)加工流程圖

    1.2.3 檢測(cè)方法

    原煙基礎(chǔ)數(shù)據(jù)檢測(cè)與分析:從原煙倉庫不同垛位取樣,隨機(jī)挑選2 個(gè)煙包,從中抽取12 片左右煙葉,組成一個(gè)混合樣本。每個(gè)等級(jí)取30 個(gè)混合樣本,送實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)煙堿含量(質(zhì)量分?jǐn)?shù)),分析煙堿均勻性。

    煙框煙堿平均值檢測(cè)與分析:對(duì)常規(guī)加工和均質(zhì)化加工得到的煙框煙堿平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析經(jīng)過簡單混配后的煙葉煙堿變化情況。

    成品數(shù)據(jù)檢測(cè)與分析:對(duì)常規(guī)和均質(zhì)化加工得到的成品煙堿、含水率等指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),分析兩種加工方式的差異性和控制效果。

    煙葉煙堿按照流動(dòng)分析法YC/T 160—2002[14]進(jìn)行測(cè)定;煙葉含水率、大中片率按照打葉煙葉質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)YC/T 147—2010 測(cè)定[15];煙葉顏色:在葉片復(fù)烤機(jī)出口安裝煙葉顏色檢測(cè)儀X100,利用標(biāo)準(zhǔn)顏色HSV 模型檢測(cè)煙葉顏色,統(tǒng)計(jì)變異系數(shù)[16]。

    1.2.4 打葉復(fù)烤數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

    浙江中煙打葉復(fù)烤數(shù)據(jù)共享平臺(tái)(圖3),通過該平臺(tái)自動(dòng)收集在線近紅外光譜儀檢測(cè)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室流動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)過程數(shù)據(jù)的采集、追溯和質(zhì)量分析,保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,便于數(shù)據(jù)多維度分析。

    圖3 打葉復(fù)烤數(shù)據(jù)共享平臺(tái)系統(tǒng)拓?fù)鋱D

    2 結(jié)果與分析

    2.1 在線煙堿預(yù)測(cè)模型

    利用在線近紅外光譜儀掃描煙葉光譜,取煙葉樣品并送實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)煙堿。建模樣本共422 個(gè),等級(jí)包括上、中、下部煙葉,利用1.2.1 節(jié)的方法,構(gòu)建在線煙堿預(yù)測(cè)模型。

    建模區(qū)間選擇5 800~9 000 cm-1,預(yù)處理方法選擇散射校正和一階導(dǎo)數(shù),原始圖和處理后的光譜圖見圖4 和圖5,對(duì)光譜信息進(jìn)行提取,模型交互驗(yàn)證均方根誤差RMSECV 與主成分?jǐn)?shù)的關(guān)系見圖6。由圖6 可以看出,當(dāng)主成分?jǐn)?shù)為8 時(shí),RMSECV 趨于穩(wěn)定,因此主成分?jǐn)?shù)選擇8。利用PLS 方法建模,得到的模型決定系數(shù)R2為0.833 2(圖7),可滿足在線預(yù)測(cè)需要(R2>0.81)。煙堿預(yù)測(cè)范圍1.13%~3.69%,覆蓋此次加工煙葉的煙堿范圍(1.45%~3.42%)。對(duì)三明C2F 和C2L 進(jìn)行取樣驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)模型相對(duì)誤差為7.87%,模型的預(yù)測(cè)精度滿足在線預(yù)測(cè)需求(<11%)。

    圖4 建模樣本光譜圖

    圖5 預(yù)處理后的光譜圖

    圖6 模型交互驗(yàn)證均方根誤差隨主成分?jǐn)?shù)變化圖

    圖7 在線煙堿模型校正曲線

    2.2 原煙煙堿均勻性

    按照1.2.3 節(jié)的方法從原煙倉庫取樣,對(duì)原煙煙堿均勻性進(jìn)行分析,結(jié)果見表1。從表1 可以看出,原煙的煙堿變異系數(shù)為22.49%~26.60%,變化較大。

    表1 原煙樣品煙堿含量檢測(cè)結(jié)果

    2.3 挑選環(huán)節(jié)煙堿均勻性

    2.3.1 常規(guī)加工方式

    按照常規(guī)加工方式,利用在線近紅外光譜儀對(duì)挑選皮帶上的煙葉進(jìn)行檢測(cè),得到的煙堿平均值結(jié)果見表2。由表2 可以看出,經(jīng)過簡單混配后的煙葉煙堿變異系數(shù)有所降低,但是煙葉間的不均勻狀況依然明顯,變異系數(shù)依然較高,達(dá)到了17.35%,并且每批煙葉的變異系數(shù)不均衡。

    表2 常規(guī)加工挑選環(huán)節(jié)煙堿含量檢測(cè)結(jié)果

    2.3.2 均質(zhì)化加工方式

    按照均質(zhì)化加工方式,利用在線近紅外光譜儀在挑選環(huán)節(jié)對(duì)皮帶上的煙葉進(jìn)行檢測(cè),得到的煙堿含量平均值見表3。由表3 可知,均質(zhì)化加工方式下,在挑選環(huán)節(jié),煙堿含量的變異系數(shù)依然較高,為15.97%。

    表3 均質(zhì)化加工挑選環(huán)節(jié)煙堿含量檢測(cè)結(jié)果

    2.4 成品煙堿和其他指標(biāo)均勻性

    常規(guī)加工和均質(zhì)化加工得到的3 個(gè)批次煙葉煙堿數(shù)據(jù)的平均值(原煙、挑選、成品環(huán)節(jié))見圖8,從圖8 可以看出,由于均質(zhì)化加工方式直接針對(duì)原煙煙堿含量高低進(jìn)行投料配比控制,故均質(zhì)化加工得到的成品煙堿變異系數(shù)(2.78%)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于常規(guī)加工方式(7.83%)。說明基于原煙在線預(yù)測(cè)模型的均質(zhì)化加工方式對(duì)控制煙堿波動(dòng)效果明顯。

    圖8 常規(guī)和均質(zhì)化加工方式不同環(huán)節(jié)的煙葉煙堿變異系數(shù)變化

    檢測(cè)常規(guī)加工和均質(zhì)化加工得到的3 個(gè)批次成品的含水率、顏色和大中片率數(shù)據(jù),含水率、顏色數(shù)據(jù)結(jié)果見圖9。從圖9 可以看出:①成品含水率變異系數(shù)有所改善,可能的原因是進(jìn)行均質(zhì)化控制以后,煙葉吸濕性能更加趨于一致,因此在加工過程中含水率的變化更加平穩(wěn)。②均質(zhì)化加工的成品顏色變異系數(shù)大幅降低,由于煙葉顏色與其煙堿含量有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[17],因此控制煙堿波動(dòng)后,煙葉顏色也可以得到有效的控制。③葉片結(jié)構(gòu)中的大中片率變化不明顯(常規(guī)加工80.45%、均質(zhì)化加工81.13%),其原因可能是葉片結(jié)構(gòu)與設(shè)備參數(shù)狀態(tài)有著更為直接的關(guān)系,工藝條件不變的情況下,大中片率變化并不明顯。

    圖9 常規(guī)與均質(zhì)化加工結(jié)果比較(n=3)

    3 結(jié)論

    構(gòu)建了原煙在線煙堿模型,模型決定系數(shù)R2為0.833 2,模型相對(duì)誤差為7.87%。通過原煙在線煙堿模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)原煙煙堿,并依據(jù)原煙煙堿含量差異分類加工提高成品煙葉的均勻性,比較了常規(guī)加工和均質(zhì)化加工的結(jié)果。結(jié)果顯示,與常規(guī)加工相比,均質(zhì)化加工所得成品的煙堿變異系數(shù)由7.83%下降至2.78%,成品含水率變異系數(shù)由3.16%下降至2.35%,成品顏色變異系數(shù)由4.09%下降至2.07%,說明基于原煙在線預(yù)測(cè)模型的復(fù)烤過程均質(zhì)化效果明顯,煙葉品質(zhì)得到了改善。

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