智能化引爆新浪潮之巔

本刊記者|曹素妨

智能化引爆新浪潮之巔

本刊記者|曹素妨

一股智能化浪潮正在席卷岸上。

2015年被業(yè)內(nèi)定義為“智能化浪潮元年”。各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司也在熱情的向智能化領(lǐng)域伸出橄欖枝，專(zhuān)門(mén)的研究院、實(shí)驗(yàn)室紛紛成立。無(wú)人自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)、概念、產(chǎn)品也讓人應(yīng)接不暇。無(wú)論是消費(fèi)領(lǐng)域的智能手機(jī)、智能電視、智能穿戴設(shè)備、智能家居，醫(yī)療領(lǐng)域的智慧醫(yī)療，還是工業(yè)領(lǐng)域的智能機(jī)器人、智能電網(wǎng)、智慧城市等，無(wú)一不以智能化作為產(chǎn)品升級(jí)、行業(yè)發(fā)展的方向。智能化在各種新的應(yīng)用場(chǎng)景中正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

到底什么是智能？人類(lèi)智能？人工智能？機(jī)器智能？智能產(chǎn)品？……這一連串的問(wèn)號(hào)，可能會(huì)成為接下來(lái)一個(gè)不斷被思索的重要課題。

但是不管怎樣，智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、人工智能軟件、各類(lèi)機(jī)器人等智能化產(chǎn)品已經(jīng)改變了我們的生活，智能化浪潮真的來(lái)了，而且會(huì)比夢(mèng)想走的更遠(yuǎn)。它改變的不僅僅是生活習(xí)慣，整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)可能會(huì)因此發(fā)生翻天覆地的變化，而我們?cè)撟龅臏?zhǔn)備就是熱情的迎接她。

智能浪潮要條件

智能化浪潮成為進(jìn)行時(shí)，有其特殊的世紀(jì)要求，DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)劉興亮認(rèn)為，智能化浪潮已經(jīng)提前，成為當(dāng)下不可阻擋的趨勢(shì)需要具備四個(gè)充分條件和四個(gè)必要條件。

四個(gè)必要條件：

1、無(wú)線技術(shù)的發(fā)展，尤其是WiFi技術(shù)的成熟。我們可以遙控汽車(chē)與無(wú)人機(jī)，隨心所欲的控制智能硬件。

2、傳感器的大規(guī)模集成。利用傳感器，任何兩個(gè)物體間都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的交互。

3、大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展。大數(shù)據(jù)與人工智能是相互的，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了人工智能，而人工智能可幫助大數(shù)據(jù)做更多的事。比如，大數(shù)據(jù)可以幫我分析愛(ài)好，根據(jù)我在看書(shū)還是洗碗，提出符合生活情景的建議。因此智能化必須與大數(shù)據(jù)配合起來(lái)。

4、云計(jì)算的普遍使用。我們必須有云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算功能，才能令數(shù)據(jù)得以處理和分析。

四個(gè)充分條件，可以更快地激發(fā)這波浪潮：

1、軟硬件及服務(wù)的一體化。軟硬件及服務(wù)一體化是將軟件硬件兩者有機(jī)結(jié)合的技術(shù)手段。好的智能產(chǎn)品，都是把軟硬件和服務(wù)整合到一起，無(wú)論在功能上還是體驗(yàn)上都比傳統(tǒng)產(chǎn)品大大邁進(jìn)。

2、智能產(chǎn)品要滿(mǎn)足人們的剛需。而這種剛需有兩個(gè)層次，第一層次是人們對(duì)產(chǎn)品新功能的需求越來(lái)越多，而切中用戶(hù)痛點(diǎn)的新產(chǎn)品會(huì)成為剛需；第二層次是原先人們即具有一些需求，而通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的新平臺(tái)、新技術(shù)、新應(yīng)用能夠更好滿(mǎn)足它們，并提供更棒的用戶(hù)體驗(yàn)。而至于智能手環(huán)、谷歌眼鏡，由于我們以前沒(méi)有這樣的需求，用戶(hù)接受起來(lái)肯定會(huì)遲緩一些

3、突破性技術(shù)或者體驗(yàn)。蘋(píng)果手機(jī)能夠一鳴驚人，其突破之處便在于多點(diǎn)觸控技術(shù)。特斯拉汽車(chē)的特色就在于BMS（電池管理技術(shù)），這保證了其續(xù)航里程能在400多公里，而在此之前，那些電動(dòng)車(chē)只能開(kāi)60公里，最多100公里，而且它們看起來(lái)更像一個(gè)玩具而非汽車(chē)。

4、體驗(yàn)式營(yíng)銷(xiāo)。極致體驗(yàn)才是智能產(chǎn)品成功的不二法門(mén)，體驗(yàn)式營(yíng)銷(xiāo)就是要打破傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值減損。

有了這四個(gè)充分條件和四個(gè)必要條件，才能讓智能化浪潮來(lái)的更猛烈。

人工智能惹爭(zhēng)議

智能化時(shí)代確實(shí)正在加速來(lái)臨，進(jìn)入2015年，各種“大腦”概念齊飛，歐洲大腦、美國(guó)大腦、谷歌大腦，還有國(guó)內(nèi)北大教授黃鐵軍的“制造超級(jí)大腦”，李彥宏在兩會(huì)上提出的“中國(guó)大腦”等，更是引發(fā)了新一輪的熱議。這些“大腦”討論的更多的是人工智能概念，所以類(lèi)腦計(jì)算也相應(yīng)成為了熱門(mén)話(huà)題。

在我國(guó)，腦科學(xué)研究已被列為“事關(guān)我國(guó)未來(lái)發(fā)展的重大科技項(xiàng)目”之一，正在積極醞釀啟動(dòng)具有中國(guó)特色的“中國(guó)腦計(jì)劃”。上海市政府已將腦科學(xué)與人工智能列為市重大科技項(xiàng)目，作為建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的一個(gè)重要舉措。

據(jù)悉，類(lèi)腦計(jì)算和人工智能研究是“中國(guó)腦計(jì)劃”的重要組成部分，同時(shí)也是腦科學(xué)與人工智能研究項(xiàng)目的核心，圍繞“濕”“軟”“硬”和“大規(guī)模服務(wù)”這四個(gè)方向展開(kāi)：

構(gòu)建腦科學(xué)大數(shù)據(jù)和腦模擬平臺(tái)，解析大腦認(rèn)知和信息處理機(jī)制，即通常意義上的生物實(shí)驗(yàn)（濕）；

發(fā)展類(lèi)腦人工智能核心算法，研發(fā)類(lèi)腦人工智能軟件系統(tǒng)，如最近十分流行的深度學(xué)習(xí)算法就是一個(gè)特例（軟）；

設(shè)計(jì)類(lèi)腦芯片和類(lèi)腦機(jī)器人，研發(fā)類(lèi)腦人工智能硬件系統(tǒng)，從各種智能可穿戴設(shè)備到工業(yè)和服務(wù)機(jī)器人（硬）；

開(kāi)展類(lèi)腦技術(shù)在包括腦疾病在內(nèi)的重癥疾病的早期診斷、新藥研發(fā)以及智能導(dǎo)航、公共安全、智慧城市、航空航天新技術(shù)等的應(yīng)用研究。推動(dòng)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化（大規(guī)模服務(wù)），引進(jìn)和培養(yǎng)類(lèi)腦人工智能領(lǐng)域交叉學(xué)科人才。

但也有智能化細(xì)分領(lǐng)域的科學(xué)家提出質(zhì)疑，中科院計(jì)算所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任山世光告訴《中國(guó)傳媒科技》記者，“人工智能現(xiàn)在有點(diǎn)虛火，市面上熱炒的谷歌大腦和其他大腦其實(shí)質(zhì)是深度學(xué)習(xí)，而非真正人工智能，要實(shí)現(xiàn)真正人工智能很難?！钡J(rèn)為，現(xiàn)在這股熱潮也許會(huì)為人工智能的發(fā)展帶來(lái)“火旋風(fēng)效應(yīng)”。實(shí)現(xiàn)人工智能途徑，除了類(lèi)腦外，數(shù)學(xué)建模也可能是一種方法。

物理學(xué)家馬兆遠(yuǎn)對(duì)人工和智能的未來(lái)發(fā)展持一種審慎的態(tài)度，“目前大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過(guò)了摩爾定律的硬件迭代速度，人工智能算法能應(yīng)對(duì)這種急劇增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)么？”同時(shí)他也認(rèn)為人工智能的概念有炒作的成分，但不能說(shuō)都是泡沫，泡沫對(duì)科普有益。

關(guān)于人工智能，有人認(rèn)為歷史上至少三次引起人類(lèi)的恐慌：第一次是在圖靈的時(shí)代，這次恐慌源于計(jì)算機(jī)的誕生，人們傳統(tǒng)認(rèn)為不可破譯的密碼，被計(jì)算機(jī)搞定了，這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，是不是遲早有一天計(jì)算機(jī)就可以超過(guò)人類(lèi)？八十年代以后個(gè)人電腦的普及帶來(lái)了又一次恐慌。接下來(lái)就是這次了。馬兆遠(yuǎn)認(rèn)為，這一次也許不過(guò)是前兩次的重復(fù)。在馬兆遠(yuǎn)看來(lái)這一次更多是因?yàn)楣雀韬虵acebook“應(yīng)用了”我國(guó)提出的互聯(lián)網(wǎng)+的概念，把云端接入，相當(dāng)于機(jī)器人前端有了一個(gè)強(qiáng)大計(jì)算能力的后端，于是有了軟件機(jī)器人和云端的人工智能。關(guān)于人工智能的恐慌論，馬兆遠(yuǎn)的觀點(diǎn)是“不必危言聳聽(tīng)，人工智能至少在三百年內(nèi)還沒(méi)什么機(jī)會(huì)超越人腦。這個(gè)三百年的估計(jì)其實(shí)源于我們對(duì)物理學(xué)進(jìn)展的了解，從牛頓到量子力學(xué)誕生兩百年，量子力學(xué)到現(xiàn)在一百年，我們突然發(fā)現(xiàn)我們還懂得不多，甚至被繳了械，大概還要這么長(zhǎng)的時(shí)間才有可能在這個(gè)基礎(chǔ)上了解和使用這些技術(shù)。三百年不是個(gè)太夸張的時(shí)間。三百年內(nèi)，我們大可放心去跟機(jī)器相處。”

技術(shù)差距成瓶頸

中國(guó)大力發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn)，而中外工業(yè)自動(dòng)化公司之間的技術(shù)差距，是其面臨的挑戰(zhàn)之一。

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還面臨經(jīng)濟(jì)放緩和自動(dòng)化行業(yè)下滑的困境。在中國(guó)政府出臺(tái)政策支持發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)三年后的當(dāng)下，業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)機(jī)器人市場(chǎng)已經(jīng)存在泡沫。

波士頓Rethink Robotics負(fù)責(zé)亞洲銷(xiāo)售和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的Alan Lee表示，“去年大家都覺(jué)得自己可以生產(chǎn)機(jī)器人，當(dāng)市場(chǎng)飽和時(shí)，你就得過(guò)濾和并購(gòu)。這些人將是首批受到?jīng)_擊的?！?/p>

這與其他新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路有著相似之處，即，中國(guó)政府實(shí)施的政策和補(bǔ)貼，引發(fā)一波低利潤(rùn)、低成本企業(yè)競(jìng)相投資，但這些企業(yè)并無(wú)自有技術(shù)，只是靠?jī)r(jià)格進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)，中國(guó)國(guó)產(chǎn)機(jī)器人應(yīng)用數(shù)量從2012年的估計(jì)3千臺(tái)上升到去年的1.5萬(wàn)臺(tái)。根據(jù)中國(guó)高科技行業(yè)綜合門(mén)戶(hù)網(wǎng)站OFWeek， 政府補(bǔ)貼刺激中國(guó)機(jī)器人企業(yè)在兩年內(nèi)從200家激增至815家左右。

而深圳咨詢(xún)公司MIR Industry資深分析師王保民稱(chēng)，這些企業(yè)中最多只有30家進(jìn)行過(guò)重要的研發(fā)工作?！耙恍┢髽I(yè)可能不是靠技術(shù)實(shí)力，而是靠關(guān)系獲得補(bǔ)貼。”他表示，“這會(huì)對(duì)公司有麻痹作用，讓企業(yè)接觸不到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，使得企業(yè)對(duì)技術(shù)革新的意愿和能力都不充分。我擔(dān)心機(jī)器人行業(yè)會(huì)步中國(guó)光伏行業(yè)的后塵，會(huì)擾亂市場(chǎng)發(fā)展?！?/p>

但是，對(duì)于中國(guó)機(jī)器人企業(yè)激增的情況，一些外國(guó)同行目前卻是持樂(lè)觀態(tài)度的，因?yàn)橐慌袊?guó)企業(yè)正在機(jī)器人技術(shù)方面取得進(jìn)步。

Rethink Robotics創(chuàng)始人Rodney Brooks預(yù)言，從投資水平及所需的技術(shù)看，中國(guó)機(jī)器人行業(yè)的冠軍企業(yè)可能會(huì)出自意想不到的領(lǐng)域。

他指出阿里巴巴是競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)之一，這與亞馬遜成為美國(guó)主要機(jī)器人企業(yè)的情況頗為相似。阿里巴巴已經(jīng)聯(lián)手富士康和軟銀向機(jī)器人行業(yè)進(jìn)行了投資，中國(guó)市場(chǎng)仍會(huì)發(fā)生變化。

科學(xué)的終點(diǎn)是哲學(xué)

關(guān)于科學(xué)，有人說(shuō)，科學(xué)的終點(diǎn)是哲學(xué)。關(guān)于智能化，有人說(shuō)，智能化如果只有技術(shù)，沒(méi)有觸動(dòng)心靈的道，那就始終停留在術(shù)的層面。解決人類(lèi)進(jìn)步的問(wèn)題，一定是涉及生命本身的開(kāi)啟和提升……

關(guān)于“人工智能”的本質(zhì)問(wèn)題，我們專(zhuān)門(mén)請(qǐng)教了一位對(duì)哲學(xué)深有研究的哲人，從哲學(xué)的角度解讀，她認(rèn)為，創(chuàng)造“有”，并把這有形的“有”賦予機(jī)器人，是不可能產(chǎn)生真正智能的；創(chuàng)造“無(wú)”，并讓機(jī)器人擁有“無(wú)”的觀念，以及具備從“無(wú)”中學(xué)習(xí)的能力，它才開(kāi)始初步走向智能。尋求智能，智能不得；尋求“無(wú)”，“有”才會(huì)發(fā)生?！盁o(wú)”才是萬(wàn)萬(wàn)千千“里面”最一致的東西，不從那里開(kāi)始是不可能的。而“有”有億億兆兆種，并且還在變化，智能從“有”開(kāi)始是徒勞的。 這里的“無(wú)”并不是與“有”相對(duì)的東西。正如房子的“空”是它的本質(zhì)，如果你把這“空”當(dāng)作是因?yàn)闆](méi)有東西才叫做“空”，那就不是本質(zhì)的東西。

而面對(duì)未來(lái)的“智能終端”的哲學(xué)思考，我們認(rèn)為未來(lái)智能終端的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)應(yīng)該遵循“知中有行，行中有知，知行合一”的方法論。知與行的合一，既不是以知來(lái)吞并行，認(rèn)為知便是行，也不是以行來(lái)吞并知，認(rèn)為行便是知。而是認(rèn)識(shí)事物的道理與在現(xiàn)實(shí)中運(yùn)用此道理，是密不可分的一回事。關(guān)于智能終端的設(shè)計(jì)理念，我們必須充分了解消費(fèi)者需要什么樣的功能，有哪些技術(shù)能夠支持這些功能，這是“知”的方面；理念之上，需要產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，這便是“行”的方面。此外，硬件的制造與軟件的應(yīng)用又為另一層面的“知”與“行”。

只有把“知”和“行”最終結(jié)合起來(lái)，知中有行，行中有知，知行合一，最終呈現(xiàn)出產(chǎn)品來(lái)才算是成功。百度的“神燈搜索”的設(shè)計(jì)理念非?？犰?，最終的產(chǎn)品能否呈現(xiàn)，我們拭目以待。