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    GA-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鈦合金微弧氧化膜厚度預(yù)測上的應(yīng)用

    2015-01-29 02:14:44牛宗偉李明哲
    電鍍與環(huán)保 2015年3期
    關(guān)鍵詞:微弧電解液鈦合金

    牛宗偉, 李明哲

    (山東理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,山東 淄博255000)

    0 前言

    微弧氧化是一種直接在鈦、鎂、鋁等閥金屬表面原位生長陶瓷膜的新型表面處理技術(shù)[1-3]。微弧氧化膜的耐磨性和耐蝕性強(qiáng),對(duì)金屬基體起保護(hù)作用[4-6]。厚度是檢驗(yàn)?zāi)有阅艿闹饕笜?biāo),它與電解液的組成有關(guān)[7-9]。尋找出電解液組成與膜層厚度間的關(guān)系并準(zhǔn)確預(yù)測膜層厚度,對(duì)微弧氧化工業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。但電解液所含成分較多、耦合性強(qiáng),是非線性系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的復(fù)雜過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為解決該類問題提供了可能。

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦結(jié)構(gòu)及功能對(duì)信息進(jìn)行處理的數(shù)學(xué)模型。它具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)能力,非常適合處理復(fù)雜非線性問題[10-12]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前最常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)包含信息正向傳播及誤差反向傳播兩個(gè)過程。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在搜尋網(wǎng)絡(luò)權(quán)值與閾值的過程中易于陷入局部最優(yōu)解的問題,利用遺傳算法全局搜索的特性,對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值與閾值進(jìn)行優(yōu)化。本文采用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合電解液與膜層厚度的正交試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立鈦合金微弧氧化膜厚度預(yù)測模型,對(duì)GA-BP和BP兩種模式下的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較。

    1 實(shí)驗(yàn)

    實(shí)驗(yàn)材料為50mm×20mm×1mm 的TC4鈦合金薄片。鈦合金薄片分別用800#和2 000#的砂紙打磨,并用丙酮、酒精和去離子水除油清洗,自然干燥后備用。采用日照潤興科技公司生產(chǎn)的微控全自動(dòng)微弧氧化電源。該電源為單脈沖交流電源,電壓在0~600V 之間可調(diào),電流密度范圍為0~100 A/dm2。微弧氧化參數(shù)設(shè)為:電流密度15A/dm2,脈沖頻率500Hz,占空比5%,氧化時(shí)間20min。

    采用L16(44)正交水平試驗(yàn),研究Na2SiO3、KOH、NaF、EDTA-2Na對(duì)膜層厚度的影響。采用北京時(shí)代TT240型涂層測厚儀測量膜層厚度,精度為0.01μm。在基體正反兩面的膜層上各隨機(jī)測量5個(gè)點(diǎn)的厚度,取其平均值。正交試驗(yàn)結(jié)果見表1。其中帶*的樣本數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),其余作為預(yù)測樣本。

    表1 正交試驗(yàn)表

    2 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立

    2.1 樣本數(shù)據(jù)處理

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多以s形函數(shù)作為傳遞函數(shù),該函數(shù)在[0,1]間取值。在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練前通常對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,本文采用式(1)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[11]。

    式中:xn為輸入及輸出數(shù)據(jù);xmin與xmax分別代表數(shù)據(jù)中的最小值與最大值。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定

    研究證明:含一個(gè)隱含層的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以任意精度逼近任何非線性連續(xù)函數(shù)。本文選用含1個(gè)輸入層、1個(gè)隱含層和1個(gè)輸出層的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元數(shù)目為4,分別代表四種電解液成分;輸出層神經(jīng)元數(shù)目為1,代表鈦合金微弧氧化膜的厚度。隱含層神經(jīng)元數(shù)目對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能有重要影響,隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目過少,則網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)較差;隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目過多,網(wǎng)絡(luò)的泛化能力降低,并可能導(dǎo)致過擬合現(xiàn)象??刹捎檬剑?)確定網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目[11]:

    式中:m為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù);n為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù);l為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù);a為1~10之間的常數(shù)。

    根據(jù)式(2)計(jì)算得出隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的范圍為4~12。利用Matlab軟件的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)不同節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練次數(shù)為2 000次,收斂均方誤差(MSE)設(shè)為1E-005。當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)為11時(shí),網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)較少且訓(xùn)練精度最高,為9.9728E-006。最終確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4-11-1。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。

    圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

    3 膜層厚度預(yù)測及分析

    3.1 遺傳算法優(yōu)化過程

    結(jié)合表1中的正交試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。利用GA 優(yōu)化BP 網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值。遺傳算法優(yōu)化BP 網(wǎng)絡(luò)的過程包含初始化種群、適應(yīng)度計(jì)算、個(gè)體的選擇、交叉和變異操作,優(yōu)化過程中種群規(guī)模為20,迭代代數(shù)為100,交叉與變異概率分別設(shè)為0.40和0.08。

    GA-BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)為traingdx,輸入層與隱含層、隱含層與輸出層傳遞函數(shù)分別為tansig和logsig,收斂均方誤差設(shè)為0.000 01,最大訓(xùn)練步數(shù)設(shè)為2 000次。以上過程在Matlab軟件中編程后進(jìn)行仿真。將GA 優(yōu)化后的權(quán)值與閾值賦予網(wǎng)絡(luò),為后續(xù)預(yù)測過程做準(zhǔn)備。

    3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與預(yù)測結(jié)果分析

    將表1 中帶*號(hào)的樣本輸入到優(yōu)化好的網(wǎng)絡(luò)中,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)為988次時(shí),網(wǎng)絡(luò)達(dá)到精度要求。訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)在BP模型和GABP模型的仿真值與實(shí)驗(yàn)值的擬合曲線,如圖2 所示。兩種模型下,膜層厚度的仿真值與實(shí)驗(yàn)值基本重合,說明兩種網(wǎng)絡(luò)均對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了很好的學(xué)習(xí),能夠較好地反映輸入、輸出數(shù)據(jù)間的關(guān)系。

    圖2 訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)仿真值與實(shí)驗(yàn)值的擬合曲線

    對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性能進(jìn)行檢測,BP 模型中個(gè)別預(yù)測值與實(shí)驗(yàn)值的誤差較大。經(jīng)計(jì)算,BP模型預(yù)測值的平均誤差為10.2%,最大誤差為15.3%;GA-BP模型預(yù)測值的平均誤差為5.3%,最大誤差為9.2%??梢?,GA-BP 網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果更為精確。

    4 結(jié)論

    利用正交試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立了GA-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以微弧氧化電解液組成作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,以膜層厚度作為網(wǎng)絡(luò)的輸出。該GA-BP 網(wǎng)絡(luò)能夠較好地反映輸入、輸出數(shù)據(jù)間的關(guān)系,且對(duì)膜層厚度的預(yù)測精度較高,對(duì)微弧氧化電解液配制具有一定的指導(dǎo)作用。

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