網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下醫(yī)院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用與展望
張文濤
在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代,信息技術(shù)的繁榮進(jìn)步促進(jìn)了我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展,并在一定程度上改變了行業(yè)的傳統(tǒng)規(guī)則,醫(yī)療統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就是其中之一。目前,醫(yī)學(xué)行業(yè)正在面臨著大量數(shù)據(jù)的處理,數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用是非常重要的。本文概述了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的重要性以及如何應(yīng)用的具體體現(xiàn),并展望醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的前景,以促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。
在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目之前,企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù),更應(yīng)該知道在什么時(shí)候、什么地方使用。除了較早前就開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)可能是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫在其報(bào)告中指出,排除體制障礙,大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3 000億美元的附加價(jià)值。本文列出了醫(yī)療服務(wù)業(yè)5大領(lǐng)域(臨床業(yè)務(wù)、付款/定價(jià)、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康)的15項(xiàng)應(yīng)用,這些場(chǎng)景下,大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大的作用,提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。
醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘十分獨(dú)特,與其他挖掘領(lǐng)域有鮮明的區(qū)別。因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)是從情況不一的患者的診斷治療中總結(jié)的,包括與患者的談話紀(jì)錄、諸多醫(yī)學(xué)儀器拍攝的病情圖片,醫(yī)生主觀的望聞問(wèn)切等。醫(yī)療統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘具有:海量性,具體是醫(yī)療統(tǒng)計(jì)工作涉及的大量人員、臨床數(shù)據(jù)等導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)非常龐大;多種類別型,指的是數(shù)值型數(shù)據(jù)、圖片、文字、信號(hào)、視頻和語(yǔ)音等,類別眾多;模糊型,指的是專家們統(tǒng)計(jì)好醫(yī)療數(shù)據(jù)后分析融合了大量類別的數(shù)據(jù)時(shí),相關(guān)人員不能快速準(zhǔn)確的通過(guò)科技手段處理數(shù)據(jù);主觀性,具體是醫(yī)生對(duì)患者的診斷有其主觀性,患者對(duì)自身病情的把握也有主觀性,這就意味著醫(yī)療數(shù)據(jù)整合的難度大。倫理性,具體是醫(yī)學(xué)涉及到的不僅是自然科學(xué),也包括人文社科等,主要指數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、法律訴訟問(wèn)題等[1]。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大數(shù)據(jù)的挖掘在醫(yī)療方面意義重大。由于深入分析醫(yī)療統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù),專家、學(xué)者甚至普通人都能在原始數(shù)據(jù)上提出自己的意見(jiàn)和建議,這些都是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上完成的。實(shí)際上醫(yī)療數(shù)據(jù)是非常實(shí)用的寶藏,例如患者的發(fā)病征兆狀況與醫(yī)生的處方及治療效果等,對(duì)醫(yī)生的醫(yī)術(shù)、醫(yī)院的服務(wù)水平都有著相當(dāng)大的促進(jìn)作用,對(duì)醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展有著積極的作用。
在醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘中,無(wú)論是何種類型的數(shù)據(jù),相關(guān)人員都有諸多深入挖掘數(shù)據(jù)的方法。截止到目前,我國(guó)并未產(chǎn)生一套健全的體系指導(dǎo)挖掘的手段和方法。在數(shù)據(jù)挖掘前應(yīng)該加強(qiáng)與醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)者和專家等相關(guān)人士溝通交流,理解醫(yī)療統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的終極目標(biāo)和研究對(duì)象的所有相關(guān)信息。再者,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)處理也十分重要,這是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。醫(yī)院和科學(xué)院的數(shù)據(jù)庫(kù)中有海量的數(shù)據(jù),因此不管使用多少種挖掘方法都不會(huì)使用到全部的數(shù)據(jù),只是在總數(shù)據(jù)庫(kù)中提取部分而已。
近幾年來(lái),醫(yī)院借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了信息化和數(shù)字化。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融合的產(chǎn)物。電子病歷的逐步普及和醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化就是其中鮮明的代表,它們的意義十分重大[2]。但是截止到目前為止,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)行業(yè)的改造只是皮毛,并沒(méi)有深入骨髓。大部分的醫(yī)院在處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)時(shí),仍然停留在傳統(tǒng)的紙質(zhì)書(shū)寫(xiě)處方,單一的錄入、搜索和消除,在數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘的方面還需要更多的努力。
截至2013年,我國(guó)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模約為22億多元,預(yù)計(jì)2017年達(dá)到125億元左右規(guī)模。未來(lái)3~5年我國(guó)移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模年均增幅將達(dá)50%。但就現(xiàn)狀而言,目前我國(guó)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)還處于起步階段,因此,移動(dòng)醫(yī)療仍舊具有很大的發(fā)展空間,移動(dòng)醫(yī)療未來(lái)的前景相當(dāng)廣闊。這就說(shuō)明醫(yī)療行業(yè)的移動(dòng)化的未來(lái)趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合。大多數(shù)醫(yī)院已完成了配置各種輔助檢查的軟硬件安裝和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),并有超過(guò)半數(shù)的醫(yī)院已經(jīng)配置了HMIS和CIS,醫(yī)療信息以分散和非結(jié)構(gòu)化的形式存在于HMIS和CIS的各個(gè)模塊中。下一階段醫(yī)院將集中投資建立匯集各模塊信息的集成平臺(tái)[3]。如果醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘分析跟上互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的腳步,那么將和移動(dòng)醫(yī)療攜手為我國(guó)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)強(qiáng)大的力量。
醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的具體實(shí)現(xiàn)。與其他企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征都有其特殊之處。建立醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ),是醫(yī)學(xué)信息技術(shù)發(fā)展的必然,對(duì)于醫(yī)學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、藥物學(xué)和醫(yī)學(xué)管理等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用都有巨大的推動(dòng)作用。
[1]吳漢華.大數(shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與利用[J].硅谷,2014,7(5):13-13.
[2]洪弘,李玲娟.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)、過(guò)程及方法[J].價(jià)值工程,2011,30(32)166-167.
[3]閆茜.海量醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì)[D].武漢:武漢理工大學(xué),2014:7-9.
The Hospital Statistics Under the Network Environment and Prospect of the Application of Data Mining
ZHANG Wentao Medical department,Ji'nan Fourth People's Hospital,Ji'nan 250031,China
In the Internet era of rapid development, the prosperity and progress of information technology promotes the development of our country from all walks of life, and to a certain extent, changed the traditional rules of the industry, medical statistics is one of them. At present, our medical industry is facing a large amount of data processing, data mining and the application is very important. This paper Outlines the importance of medical data mining application under the network environment, and how to application of embodiment, and looking forward to the prospect of medical data mining, so as to promote the prosperity and development of the medical career in our country.
Network environment,Medical treatment,Data mining,Application,Prospects
TP3
B
1674-9316(2015)29-004-02
10.3969/j.issn.1674-9316.2015.29.003
250031濟(jì)南市第四人民醫(yī)院醫(yī)務(wù)科
【關(guān)鍵】網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;醫(yī)療;數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用;前景
中國(guó)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理2015年29期