質(zhì)量控制圖概述

1924年，美國休哈特(W.A.Shewhart)首先在生產(chǎn)管理中采用控制圖方法，后逐步推廣到其它方面。他認(rèn)為，一個(gè)產(chǎn)品的可測量的特性會(huì)由于偶然事件而引起小量的變差。這個(gè)偶然變差在任何生產(chǎn)、檢測、測量或試驗(yàn)系統(tǒng)中是固有的。可以測量和用圖標(biāo)出偶然變差，并利用系統(tǒng)本身給出的控制限來發(fā)現(xiàn)作用于系統(tǒng)外部的干擾因素。

控制圖是通過圖形的方法，顯示質(zhì)量特性隨時(shí)間變化的波動(dòng)曲線?？梢灾庇^地分析和判斷是由于偶然原因還是由于系統(tǒng)性原因造成的質(zhì)量波動(dòng)，從而提醒操作者做出準(zhǔn)確判斷和提出有效對策，消除系統(tǒng)性原因的影響，使檢測處于穩(wěn)定而又進(jìn)行動(dòng)態(tài)的控制的統(tǒng)計(jì)方法。

原理:假設(shè)分析測試處于受控狀態(tài)時(shí)，總體分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性呈正態(tài)分布N(μS2)。其圖形來自于正態(tài)分布曲線圖。當(dāng)將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)90o，再上下翻轉(zhuǎn)180o時(shí)，即成為質(zhì)控基本圖形。由正態(tài)分布性質(zhì)可知，質(zhì)量指標(biāo)值落在±3s 以外的概率只有0.27%，這是一個(gè)小概率。按照小概率事件原理，在一次實(shí)踐中超出±3s 的范圍的小概率事件幾乎是不會(huì)發(fā)生的。在正態(tài)分布中，68.26%在±s;95.44%在±2s;99.73%在±3s 內(nèi)。這是質(zhì)量控制圖的理論基礎(chǔ)。當(dāng)一個(gè)值在±3s 內(nèi)只有正態(tài)偶然變差出現(xiàn)在體系中，稱作“控制中”的值;若在控制限以外，則說明存在大于正態(tài)偶然變差的因素，稱作“控制外”的值?！?s 方法確定的質(zhì)量控制圖控制界限，被認(rèn)為是最經(jīng)濟(jì)合理的方法，稱為“3s”原理。

種類:(1)平均值控制圖。應(yīng)用最廣泛。是檢驗(yàn)測量過程是否存在粗差，檢驗(yàn)平均值漂移以及數(shù)據(jù)緩慢波動(dòng)的有效方法。主要用于觀察分布的平均值的變化。(2)極差控制圖。是檢驗(yàn)變動(dòng)性漂移以及數(shù)據(jù)快速波動(dòng)的有效方法，還能用于檢驗(yàn)粗差的存在。是檢驗(yàn)平行測定誤差的工具。(3)均值—極差控制圖。兩者聯(lián)合使用，可以用于觀察分布的全面變化情況，保證檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度和精密度。(4)準(zhǔn)確度質(zhì)量控制圖。在分析檢測質(zhì)量控制中主要用于測試樣品的加標(biāo)回收率測定控制。