多層模型在社會科學(xué)中的應(yīng)用

字星運

摘 要：隨著近年來信息時代的到臨，數(shù)據(jù)也變得越發(fā)的重要起來。逐漸，數(shù)據(jù)等級結(jié)構(gòu)分析的方法開始出現(xiàn)，多層模型數(shù)據(jù)分析技術(shù)也隨之應(yīng)運而生。顧名思義，多層模型是在單層模型技術(shù)分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來，也具有單層模型不可比擬的優(yōu)勢，分析數(shù)據(jù)時多層模型比單層模型更加全面，實用性更加廣泛，使用起來也更加的靈活多變。本文將簡要的闡述多層模型在社會科學(xué)中的應(yīng)用基本原理，以及使用多層模型所具有的優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：多層模型；社會科學(xué)；應(yīng)用

由于我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，人口的轉(zhuǎn)移與遷移也越來越頻繁。一般進行人口普查的時候都會采取大規(guī)模的社會調(diào)查方法，多層次、分步驟的進行樣本的采集[1]。這樣，就是得到的人口數(shù)據(jù)龐大而具有層次性。運用以往的統(tǒng)計方法對這些數(shù)據(jù)進行分析的話，無法得到精確和準(zhǔn)確的答案，因為，往往會將高層的數(shù)據(jù)與底層的數(shù)據(jù)混合在一起統(tǒng)計。為了得到更加科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，在社會科學(xué)領(lǐng)域中運用多層模型進行統(tǒng)計的方式就越來越受到關(guān)注了。

一、多層線性模型

在社會科學(xué)的研究中，收集而來的數(shù)據(jù)往往具有多層次的特點，不僅會描述調(diào)查個體的變量，還會出現(xiàn)更高一層的變量，這樣的變量一般都是以組合的形式出現(xiàn)[3]。具有這樣特點的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)在測量的時候可以看作為一個具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，第一水平為測量的不同種類，第二水平為個體或組合，這樣重復(fù)的測量數(shù)據(jù)就擴大了多層模型的使用范圍。在社會科學(xué)領(lǐng)探究之中，像人口調(diào)查數(shù)據(jù)就是典型的分層數(shù)據(jù)，一般考慮的變測量為社會經(jīng)濟地位，職業(yè)、住址等，第一水平的設(shè)定是每個公民個人，第二水平則是每個不同的社區(qū)。也就是說，對帶有層次特征的數(shù)據(jù)分別在每一個層級進行討論，并分別設(shè)立模型，再通過高層變量對底層方程的截距和變量施加影響來達(dá)到相互聯(lián)系的目的[2]。使用多層模型不僅能考慮到不同水平的變異，還能在模型的假設(shè)上與實際情況更加一致，并得出更加合理的答案，也更加正確的揭示了事物之間的變量關(guān)系。

二、多層線性模型運用的基本原理

多層模型運用的基本原理是：將變量中的變異分解為兩部分，一部分是同一個群體之中的個體差異；另一個部分則是不同群體之間的個體差異，通過分解變異區(qū)分多層模型中的群體效果及個體效果，并揭示群體與個體之間的變量關(guān)系[1]。

（一）無條件平均模型

比如人口普查，我國的人口普查是社區(qū)以家庭為單位的進行統(tǒng)計，最后匯總到統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)往往都是具有家庭和社區(qū)兩層結(jié)構(gòu)，社區(qū)由千萬個家庭組合而成，家庭由存在于各個社區(qū)之中，兩者之間任何一方產(chǎn)生變量另一方也隨之發(fā)生變化。首先對該數(shù)據(jù)進行無條件平均模型進行回歸分析，假設(shè)該模型沒有產(chǎn)生任何變量，然后運用公式進行數(shù)據(jù)的分析，然后要注意三個方面：第一，群體會因變量的變異而產(chǎn)生明顯的變異，在人口普查的時候，沒有被調(diào)查的或者是無法接受調(diào)查的社區(qū)層次的隨機變量的變異成分明顯不等于零時，那么因變量就會隨著群體的變異而變異，這個時候就需要使用多層線性模型分析了；第二，群體特征對因變量影響的大小；第三，自變量對因變量的解釋能力[4]。

（二）隨機截距模型

然后，在無條件平均模式中加入變量因素，探討個體和群體這兩個因素對因變量的作用。隨機截距模型主要體現(xiàn)的是每個層次的因素之間會缺乏互動性，主要是因為模型假設(shè)了因變量的截距會隨著群體的變異而變異，且每個群體的回歸斜率是固定的前置條件。另一種常用的多層模型則是隨機截距和隨機斜率相結(jié)合的模型。跟隨機截距模型的不同是，它不僅假設(shè)了截距會會因群體變異而變異，還假設(shè)了回歸斜率也會因群體變異而變異，這樣，就允許了不同層次之間的各個因素可以相互互動和影響。比如，在人口普查中，因變量為家庭背景和社區(qū)環(huán)境，在經(jīng)過計算后，這個隨機的因變量值就可以成為統(tǒng)計人員估算社區(qū)環(huán)境對家庭影響大小的依據(jù)。另外，也可以根據(jù)這個因變量估算出，在同等的社區(qū)環(huán)境和家庭影響下，不同想的個體之間可能會存在相同的因素。

（三）隨機截距與隨機斜率模型

反過來，在一些情況下，個體的因素對因變量的影響可能會因群體的不同而不同，也就是允許群體擁有不同的截距和不同的斜率。套用中國的古話則是：近朱者赤近墨者黑。在每次人口普查統(tǒng)計后，統(tǒng)計人員都會發(fā)現(xiàn)，每個城市都存在著‘打工村這樣的情況。不僅是因為‘打工村社區(qū)本身就聚集了許許多多的外來務(wù)工人員，更是因為外來的務(wù)工人員在城市‘落腳的時候往往會因為自我對號入座的思想及‘打工村的‘名聲而選擇性的留在‘打工村。另一方面，城市的常住人口也會具有明顯的聚集性。這也就是說，個體的因素對因變量的影響很可能會因為社會環(huán)境的不同而不同。

三、多層線性模型的優(yōu)勢性

將因變量的變異分解為群內(nèi)變異和群間變異并將結(jié)果盡可能的標(biāo)準(zhǔn)化、精確化是多層模型的主要優(yōu)點。運用多層模型，不僅可以分析出社區(qū)和假體因素對家庭個經(jīng)濟地位的影響，還能探討出因變量的變異、自變量對因變量的影響和社區(qū)之間的關(guān)系，從而利于對人口的統(tǒng)計與管理，為城市發(fā)展導(dǎo)向提供了良好的依據(jù)[1]。

（一）多層模型具有區(qū)分不同層次因素對因變量的解釋能力

傳統(tǒng)的線性模型只能對樣本數(shù)據(jù)的一層進行分析，然而，在社會科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中，研究意義更為重要的、更讓人引發(fā)興趣的是家庭層的變量與社區(qū)層的變量之間的交互作用。多層模型也許會因為數(shù)據(jù)的局限性和理論的局限性，在實際計算的時候往往會因為遺漏一些對家庭經(jīng)濟地位至關(guān)重要的因素，導(dǎo)致計算出來的答案往往會出現(xiàn)不符合常理、不符合實際的情況。即使社區(qū)因素的解釋能力強，但是社區(qū)層次的隨機變量變異非?；钴S，要求研究人員仍需要進一步的研究：是否需要在模型中加入其它的重要因素。但是，相對其它模型而言，多層模型能在發(fā)現(xiàn)新的重要因素使能隨時予以加入，并更加完善的表現(xiàn)出不同層次因素對家庭經(jīng)濟地位的影響結(jié)果，并進一步的發(fā)展了社會科學(xué)領(lǐng)域研究模型，完善了研究理論學(xué)識，對社會科學(xué)領(lǐng)域的調(diào)查數(shù)據(jù)也更加精準(zhǔn)，結(jié)論也更加準(zhǔn)確、真實。

（二）多層模型運用范圍廣，使用比較的靈活

多層模型的運用范圍很廣，比如，在不同層次的數(shù)據(jù)調(diào)查中，同一個個體的特征在不同時間內(nèi)調(diào)查會顯示其的共性關(guān)聯(lián)性，這樣，就違反了研究中的樣本獨立原則。那么，后期計算出的數(shù)據(jù)必然是不真實的，有些數(shù)據(jù)很有可能重疊計算了。經(jīng)過研究，運用多層模型進行計算，將每個調(diào)查時間作為一個單獨的層次來處理就能克服調(diào)查數(shù)據(jù)的重疊問題、假如一個多層模型的縱向設(shè)計包括了家庭和社區(qū)，那么，在實際計算的時候往往要多加一個類別——時間。并且，多層模型的運用是非常靈活的，橫向的因變量不是一成不變的，可以根據(jù)社會發(fā)展中出現(xiàn)的新產(chǎn)物而進行編入，可以隨著時代的發(fā)展而不斷完善。所以，多層模型又稱之為“生長模型”。

四、結(jié)語

綜上所述，隨著社會的不斷發(fā)展，以及人口遷移的加快，對社會科學(xué)領(lǐng)域的研究也越來越深入。但是，社會科學(xué)是一門數(shù)據(jù)非常龐大，統(tǒng)計非常困難，穩(wěn)定性特別弱的學(xué)科。導(dǎo)致社會科學(xué)研究人員在面對龐大的數(shù)據(jù)進行計算的時候，往往會因為公式的運用錯誤，或者是考慮的不周全而導(dǎo)致結(jié)論出錯，或者結(jié)論不夠精準(zhǔn)。經(jīng)過研究人員研究發(fā)現(xiàn)，運用多層模型進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計是目前最良好的方式，不僅能得到可靠的假定檢驗和參數(shù)估計，還能使研究人員發(fā)現(xiàn)一系列傳統(tǒng)數(shù)據(jù)無法回答，但又具有重要意義的問題。（作者單位：德宏州宏康投資開發(fā)有限公司）

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊菊華.多層模型在社會科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國人口科學(xué)，2006，（3）

[2] 雷靂，張雷.多層線性模型的原理及應(yīng)用[J].首都師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2002，（2）

[3] 蔡永紅，姜勤德.統(tǒng)計在社會科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的新進展及反思[J].統(tǒng)計研究，2006，（2）

[4] 謝美華，黃友泉，董圣鴻等.多層多項Logit模型：原理與應(yīng)用[J].心理學(xué)探新，2013，33（5）