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    秦嶺典型林分土壤有機碳儲量及碳氮垂直分布

    2015-01-18 07:43:05耿增超和文祥
    生態(tài)學報 2015年16期

    王 棣, 耿增超,*, 佘 雕, 和文祥, 侯 琳

    1 西北農林科技大學資源環(huán)境學院, 楊陵 712100

    2 西北農林科技大學水土保持研究所, 楊陵 712100

    3 西北農林科技大學林學院, 楊陵 712100

    秦嶺典型林分土壤有機碳儲量及碳氮垂直分布

    王 棣1, 耿增超1,*, 佘 雕2, 和文祥1, 侯 琳3

    1 西北農林科技大學資源環(huán)境學院, 楊陵 712100

    2 西北農林科技大學水土保持研究所, 楊陵 712100

    3 西北農林科技大學林學院, 楊陵 712100

    以秦嶺典型林分銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))、油松、華山松、松櫟混交林、云杉、銳齒櫟(辛家山林區(qū))為對象,研究了不同林分土壤剖面上有機碳、全氮、有機碳儲量的分布規(guī)律。結果表明:在秦嶺地區(qū),隨著土壤剖面深度增加,不同林分的土壤有機碳、全氮含量均逐漸降低;不同林分的土壤有機碳、氮素的積累和分解存在一定差異。其中,云杉和松櫟混交林的土壤有機碳、全氮含量較高,銳齒櫟(辛家山林區(qū))含量較低,不同林分土壤剖面有機碳、全氮含量平均值分別為13.46—26.41 g/kg、4.47—9.51 g/kg,大小順序均為云杉>松櫟混交林>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))>油松>華山松>銳齒櫟(辛家山林區(qū));各個林分的土壤C/N在5.93—15.47之間, C/N平均值大小為松櫟混交林﹥華山松﹥油松﹥云杉﹥銳齒櫟(辛家山林區(qū))﹥銳齒櫟(馬頭灘林區(qū));各個林分0—60 cm土層的土壤有機碳儲量大小為云杉>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))>松櫟混交林>華山松>銳齒櫟(辛家山林區(qū))>油松,分別為150.94、135.28、124.93、109.24、102.15、96.62 t/hm2;各個林分土壤有機碳含量與土壤全氮含量存在極顯著正相關,土壤有機碳、全氮與C/N則沒有明顯相關性。

    垂直分布; 有機碳儲量; 土壤有機碳; 全氮

    土壤作為森林生態(tài)系統(tǒng)生命活動的主要場所,為森林生長提供養(yǎng)分[1]。森林土壤中的碳占全球土壤有機碳的73%[2],森林土壤中的氮素含量超過森林生態(tài)系統(tǒng)總氮量的85%[3]。土壤有機質和氮素是土壤養(yǎng)分的重要組成部分,也是生態(tài)系統(tǒng)中及其重要的生態(tài)因子[4],其含量的多少會影響整個生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和持續(xù)性,影響全球生態(tài)系統(tǒng)中大氣二氧化碳濃度和碳氮循環(huán)。土壤有機質是反映土壤質量和土壤健康的一個重要指標,其含量多少直接影響著土壤中的物理、化學和生物過程以及土壤肥力和土地生產力[5]。氮素作為一種大量營養(yǎng)元素,在物質循環(huán)中也扮演著非常重要的角色[6- 8]。在森林生態(tài)系統(tǒng)中,生物對氮的需求量往往大于土壤有機氮礦化速率,所以森林生態(tài)系統(tǒng)通常表現為氮缺乏型[9]。揭示土壤有機質和全氮的空間變異規(guī)律和分布特征對實現土壤資源的合理利用和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[10]。

    森林是地球上最大的陸地碳庫,約占陸地總碳庫的46%,對全球碳循環(huán)和碳平衡至關重要。森林土壤碳庫是森林生態(tài)系統(tǒng)碳庫的主體,包括無機碳庫和有機碳庫兩部分。森林土壤無機碳貯量相對較小且變動不大,森林土壤的有機碳儲量約為787 PgC,約占全球土壤有機碳儲量的39%,大約為森林生態(tài)系統(tǒng)有機碳庫的2/3[11]。由于森林土壤有機碳儲量的巨大庫容,其較小幅度的變化就可能有大量的碳向大氣排放,并通過溫室效應影響全球氣候變化。

    本研究以秦嶺地區(qū)典型林分為研究對象,比較研究了不同林分土壤剖面上土壤有機碳、全氮和有機碳儲量的分布,并分析了不同林分土壤剖面有機碳、全氮和有機碳儲量分布差異,以及碳氮的變化規(guī)律,以期為該地區(qū)生態(tài)環(huán)境的研究提供基礎資料。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    研究區(qū)域包括秦嶺馬頭灘(34°04′—34°35′N,106°54′—107°11′E)和辛家山(34°10′—34°20′N,106°28′—106°38′E)所轄林區(qū)。其中馬頭灘林區(qū)位于秦嶺西部主梁兩側,屬秦嶺腹地,林地總面積為34668 hm2,海拔1500—2650 m[12];境內屬北亞熱帶北緣暖溫帶山地濕潤氣候區(qū),氣候垂直變化明顯,小氣候差異大,光熱條件不足,降水集中,分布不均;氣溫日差大,年平均氣溫11 ℃,年降水量600—900 mm。林區(qū)森林植被垂直分布明顯,構成林分的優(yōu)勢樹種有冷杉(Abiesholophylla)、華山松(PinusarmandiiFranch)、紅樺(Betulaalbo-sinensisBurk)、櫟類(QuercusLinn)等。辛家山林區(qū)位于秦嶺西部南坡,秦嶺主梁南側嘉陵江上游,境內屬暖溫帶半濕潤山地氣候區(qū),由于山地高差懸殊,氣候垂直變化明顯,小氣候差異大,年平均氣溫7.6 ℃,年平均降雨量900 mm,多集中于7、8、9月。該區(qū)域森林覆蓋率96.8%,林區(qū)資源豐富,主要樹種為冷杉(AbiesMill)、云杉(Piceaasperata)、紅樺(Betulaalbo-sinensisBurk)、銳齒櫟(Quercusalienavar.acuteserrata)、遼東樺(Betulaschmidtii)、華山松(PinusarmandiiFranch)、油松(Pinustabulaeformis)、漆樹(Toxicodendronsuccedaneum)、山楊(Populusdavidiana)等。

    1.2 研究方法

    1.2.1 樣品的采集和處理

    在研究區(qū)域內進行實地勘察,依據典型林分的分布情況選定6個樣地,根據實際環(huán)境條件,確定樣地大小為60 m×40 m,樣地基本概況參見表1。在各樣地內設置3個面積為20 m×20 m的樣方作為重復,在各個樣方內按照S型布點法選擇5個采樣點,除去地表凋落物后進行采樣,采樣深度為60 cm。每個采樣點按0—10 cm、10—20 cm、20—40 cm、40—60 cm將土壤剖面分4層,每層取環(huán)刀測定土壤容重,最后,將每個樣方內各采樣點的土樣按層混合均勻,作為分析樣品帶回實驗室,共計72份土樣。土樣帶回實驗室后,置于通風、陰涼、干燥的室內風干,以四分法取樣磨細并過篩(孔徑:2 mm、 1 mm、0.25 mm),備用[13]。

    表1 樣地基本概況

    1.2.2 樣品理化指標的測定

    土壤各項理化指標的測定均采用常規(guī)方法,并作3次平行。其中,土壤容重采用環(huán)刀法, pH采用電位法(水∶土=2.5∶1),土壤有機碳含量采用重鉻酸鉀氧化-外加熱法,全氮含量采用半微量凱氏法。

    土壤水分采用(105±2)℃烘箱烘干法,計算公式為:

    土壤含水量=(W濕-W干)/(W干-W)

    (1)

    式中,W濕為濕土重+鋁盒重(g);W干為干土+鋁盒重(g);W為鋁盒重(g)。

    土壤礫石體積含量采用排水法[14- 15],待測定完土壤容重后,將環(huán)刀內的土壤過2 mm土壤篩,然后用清水洗凈礫石表面的土壤顆粒,再將其表面水分涼干后用量杯(精度0.5 mL)通過排水法測定礫石體積,用以計算土壤礫石的體積含量。

    土壤剖面有機碳儲量用下列公式計算[16- 18]:

    Cso=C×D×E×(1-G)/10

    (2)

    式中,Cso為土壤有機碳儲量(t/hm2),C為土壤有機碳含量(g/kg),D為土壤容重(g/cm3),E為土層厚度(cm),G為直徑>2 mm的石礫所占的體積比例(%)。

    土壤C/N計算公式如下:

    C/N=有機碳/全氮

    (3)

    1.2.3 數據處理

    采用Microsoft Excel 2007和 Spss18.0進行數據處理和制圖,應用單因素方差分析法(one-way ANOVA)分析不同樣地間各指標的差異顯著性,采用雙變量相關分析法計算各項理化性質兩兩之間的Pearson相關系數。

    2 結果與分析

    2.1 土壤有機碳的剖面分布

    土壤有機碳不僅影響土壤的物理特性和肥力,還影響生物的生長和產量,其含量多少能為土壤生產力、土壤水文特性和以碳為基礎的溫室氣體研究提供非常重要的信息[19- 20]。

    由表2可知,不同林分的土壤有機碳含量隨土層深度的增加不斷減小。除松櫟混交林的0—10 cm土層與10—20 cm土層、銳齒櫟(辛家山林區(qū))的20—40 cm土層與40—60 cm土層的有機碳含量差異不顯著外,其余樣地的土壤有機碳含量在各土層間均表現為顯著性差異。

    松櫟混交林0—10 cm土層的有機碳含量為44.10 g/kg,是所有土層中的最大值,其它林分的0—10 cm土層的有機碳含量在22.73—42.37 g/kg之間,華山松的0—10 cm土層的有機碳含量最低,為22.73 g/kg。各個林分的0—10 cm土層的有機碳含量占土壤剖面的40.11%—53.74%,這與耿增超等[21]人的研究結果一致,說明了土壤有機碳的分布具有比較明顯的表聚現象。

    通過對不同林分的比較發(fā)現,松櫟混交林土壤剖面的有機碳含量變化幅度最大,從0—10 cm土層的44.10 g/kg減小為40—60 cm土層的4.88 g/kg。不同林分間的土壤有機碳含量存在較大的差異,這主要是受到成土過程中的環(huán)境特點和植被類型等方面的影響[22]。在整個剖面上,云杉和松櫟混交林的土壤有機碳含量保持了一個相對較高的水平,不同林分的有機碳含量平均值大小為云杉(26.41 g/kg)>松櫟混交林(26.22 g/kg)>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))(21.01 g/kg)>油松(14.22 g/kg)>華山松(13.66 g/kg)>銳齒櫟(辛家山林區(qū))(13.46 g/kg)。

    表2 典型林分不同土層有機碳含量/(g/kg)

    2.2 土壤全氮的剖面分布

    氮是森林生態(tài)系統(tǒng)生產力構成的重要因素,是植物生長發(fā)育的必需元素,且90%以上的氮存在于森林土壤中[23]。

    由表3可知,各個林分的土壤全氮含量隨著土層深度增加不斷減少。除華山松外,其余林分的土壤剖面至少有3個土層的全氮含量表現為顯著性差異,銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))、松櫟混交林、云杉土壤剖面的各個土層均表現為差異性顯著,這與土壤有機碳的土壤剖面垂直分布規(guī)律相似,這可能是因為土壤中大部分氮素以有機態(tài)存在,有機碳對全氮分布的影響比較重要[24]。

    各個林分0—10 cm土層的全氮含量在1.64—3.45 g/kg之間,除銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))0—10 cm土層的全氮含量與松櫟混交林、云杉的0—10 cm土層的全氮含量差異不顯著外,其余各個林分的0—10 cm土層的全氮含量均表現為差異顯著。云杉的0—10 cm土層的全氮含量為3.45 g/kg,是所有林分0—10 cm土層中的最大值,其它林分的0—10 cm土層的全氮含量在1.64—3.34 g/kg之間,華山松的0—10 cm土層的全氮含量最低,為1.64 g/kg。各個林分的0—10 cm土層的全氮含量占土壤剖面的33.81%—46.13%,由此可知土壤全氮的表聚現象相對土壤有機碳較差。

    在整個土壤剖面上,云杉和松櫟混交林全氮含量相對較高,銳齒櫟(辛家山林區(qū))的全氮含量相對較低,各個林分土壤剖面全氮含量大小為云杉(9.51 g/kg)>松櫟混交林(7.59 g/kg)>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))(7.55 g/kg)>油松((5.18 g/kg)>華山松(4.85 g/kg)>銳齒櫟(辛家山林區(qū))(4.47 g/kg),這與各個林分間土壤有機碳含量的分布情況一致。

    表3 典型林分不同土層全氮含量/(g/kg)

    2.3 土壤C/N的變化

    C/N是指土壤有機質中的有機碳總量和氮素總量之比,其大小可反映有機質的分解狀況,被認為是氮素礦化能力的標志[25]。一般認為微生物在生命活動過程中,需要土壤最佳的C/N約為25∶1,即C/N越接近25∶1時越有利于有機質的轉化,C/N比25∶1小時,有機質不僅易轉化,還可以為土壤提供充足的氮素;C/N大于25∶1時,有機質較難轉化,而且會出現微生物與植物的爭氮現象,但卻有利于土壤有機質的積累[26]。

    圖1 典型林分土壤碳氮比Fig.1 Soil C/N in different forest types

    由圖1可知,供試林分6個土壤剖面的C/N基本在5.93—15.47之間,均小于25∶1,表明各個樣地土壤腐殖化程度較高,氮素的礦化能力較強。一般來說,土壤C/N范圍大致位于2—70之間,在此范圍之外的C/N在其他分析中應做為特殊值處理[17]。該試驗中的C/N均處在正常合理范圍內,說明各個林分土壤有效氮的釋放能力較強。銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))和銳齒櫟(辛家山林區(qū))的C/N隨著土壤剖面深度增加不斷減小,符合土壤C/N在剖面的一般變化規(guī)律[27],然而,其他林分的規(guī)律性則沒有那么明顯。各個林分的0—10 cm土層的C/N以松櫟混交林最大,大小為14.06,但松櫟混交林的10—20 cm土層的C/N卻為其剖面的最大值,其它林分的以0—10 cm土層的C/N為各自剖面的最大值。各個林分C/N平均值大小為松櫟混交林(12.33)﹥華山松(10.75)﹥油松(10.71)﹥云杉(10.70)﹥銳齒櫟(辛家山林區(qū))(10.58)﹥銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))(10.02)。

    2.4 土壤有機碳儲量的剖面分布

    由表4可知,各個林分土壤有機碳儲量差異顯著,各個林分0—60 cm土壤有機碳儲量大小為云杉>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))>松櫟混交林>華山松>銳齒櫟(辛家山林區(qū))>油松,其有機碳儲量分別為150.94、135.28、124.93、109.24、102.15、96.62 t/hm2,各個林分土壤有機碳碳儲量均大于全國土壤平均碳儲量(96.0 t/hm2)[28]。各個林分0—10 cm土層的有機碳儲量百分比大小順序為:油松(39.92%)>銳齒櫟(辛家山林區(qū))(34.59%)>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))(34.29%)>松櫟混交林(31.21%)>華山松(29.83%)>云杉(23.98%)。各個林分0—20 cm土層的土壤有機碳儲量占各自剖面土壤有機碳總儲量的46%以上,這與梁啟鵬等[29]的研究結果一致,表明土壤有機碳儲量具有比較明顯的表聚現象。除油松的土壤有機碳儲量表現為隨土層深度增加不斷減小外,其余林分的土壤有機碳儲量隨土層變化規(guī)律性較差,各土層有機碳儲量變化幅度不同,且表現出較大的波動性,個別林分的土壤有機碳儲量甚至表現為隨著土層深度增加而增加的趨勢。

    表4 典型林分土壤有機碳儲量/(t/hm2)

    2.5 土壤有機碳、全氮與土壤容重、含水率、pH值、有機碳、全氮、C/N相關性

    以研究區(qū)域內各個林分及各土壤層次的平均值進行相關性分析。

    由表5可知,秦嶺地區(qū)各個林分的土壤有機碳含量與土壤全氮含量存在極顯著正相關,相關系數在0.879—0.992之間,各個林分土壤有機碳含量與土壤pH存在極顯著負相關,相關系數在-0.839—-0.975之間。除銳齒櫟(辛家山林區(qū))土壤有機碳含量與土壤容重無明顯相關性外,其余林分土壤有機碳含量與土壤容重相關性顯著,松櫟混交林達到極顯著水平。除油松、云杉土壤有機碳含量與土壤含水量顯著正相關外,其余林分土壤有機碳含量與土壤含水量無明顯相關性。此外,各個林分土壤有機碳含量與土壤C/N無明顯相關性。

    表5 土壤有機碳與土壤容重、含水率、pH、全氮、C/N相關系數

    以研究區(qū)域內各個林分及各土層的平均值進行相關性分析。

    由表6可知,秦嶺地區(qū)各個林分土壤全氮含量與土壤有機碳含量存在極顯著正相關,相關系數在0.879—0.992之間。除油松、松櫟混交林的土壤全氮含量與土壤pH值顯著負相關外,其余林分的土壤全氮含量與土壤pH值無明顯相關性。除華山松、銳齒櫟(辛家山林區(qū))的土壤全氮含量與土壤容重無明顯相關性外,其余林分土壤的全氮含量與土壤容重顯著負相關,相關系數在-0.956—-0.987之間。油松、華山松、云杉土壤全氮含量與土壤含水量顯著正相關,相關系數在0.954—0.985之間,其余林分的土壤全氮含量與土壤含水量則沒有明顯的相關性。此外,各個林分的土壤全氮含量與土壤C/N無明顯相關性。

    表6 土壤全氮與土壤容重、含水率、pH、有機碳、C/N相關系數

    3 討論

    3.1 土壤有機碳和全氮的分布特征

    研究結果表明,秦嶺地區(qū)典型林分銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))、油松、華山松、松櫟混交林、云杉、銳齒櫟(辛家山林區(qū))的土壤有機碳及全氮含量呈現極顯著正相關,均隨著土壤深度的增加而不斷降低,且降幅較大;同一林分不同土層間有機碳含量存在顯著差異的主要原因在于土壤不同層次上有機物質的輸入存在規(guī)律性差異,一般情況下,土壤表層積累了大量的枯枝落葉等植物殘體,且植物根系的密度一般隨著土層的變深而減小。

    不同林分間土壤有機碳、全氮分布情況均為:云杉>松櫟混交林>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))>油松>華山松>銳齒櫟(辛家山林區(qū));不同林分間的差異反映了土壤有機碳、全氮的含量受到多方面因素的影響,如土壤的物理性質、土壤生境、凋落物的輸入、土壤微生物的活動等[24]。各個林分的有機碳、全氮主要集中在0—10 cm和10—20 cm土層,主要是受地表植被凋落物的礦化分解、轉化積累和土壤呼吸等過程的綜合影響[30]。

    3.2 土壤碳氮比的分布特征

    土壤碳氮比可以影響土壤中微生物的代謝活動,進而對土壤有機質的礦化產生作用。一般認為,土壤碳氮比在15—25之間,有機質供肥狀況優(yōu)越[31]。

    研究結果表明,秦嶺各個林分C/N大小為松櫟混交林>華山松>油松>云杉>銳齒櫟(辛家山林區(qū))>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū)),這與各個林分所處環(huán)境的氣候條件和植被類型等因素密切相關。各個供試林分土壤剖面C/N基本在5.93—15.47之間,這在一定程度上說明了土壤中的有機質分解比較容易,尤其是土壤氮素的礦質化作用明顯,可以釋放更多的有效態(tài)氮,能夠為土壤提供充足的氮素,但也容易造成土壤中氮素的大量流失[19]。

    3.3 土壤有機碳儲量分布特征

    秦嶺各個林分0—60 cm土層的土壤有機碳儲量由高到低排序為云杉>銳齒櫟(馬頭灘林區(qū))>松櫟混交林>華山松>銳齒櫟(辛家山林區(qū))>油松。各個林分的土壤有機碳儲量具有比較明顯的表聚作用,在一定程度上表明森林土壤有機碳儲量的穩(wěn)定性較差,不合理的人為活動較易破壞表層,極易引起水土流失,從而使得土壤有機碳儲量減少。

    除油松外,其余林分的土壤有機碳儲量隨土層變化規(guī)律性差,具體表現為各土層的有機碳儲量變化幅度不同,且出現較大的波動性,這主要是因為土壤有機碳儲量受土壤有機碳含量、土壤容重、土層厚度、礫石體積質量多個因素的影響,因此不同林分不同土層的土壤有機碳儲量變化規(guī)律與土壤有機碳、全氮的變化存在差異。

    3.4 土壤有機碳、氮素與土壤容重、含水率、pH值、有機碳、全氮、C/N相關性

    研究區(qū)域內,各個林分的土壤pH值與有機碳存在極顯著負相關,與全氮的相關性僅存在于油松、松櫟混交林中,這與白紅軍等[32]對霍林河流域濕地土壤的研究存在較大差異,具體原因尚有待于進一步探討。除銳齒櫟(辛家山林區(qū))土壤有機碳、全氮含量,華山松的全氮含量與土壤容重無明顯相關性外,其余林分土壤有機碳、全氮含量與土壤容重相關性顯著。土壤容重是反映土壤物理性質的重要指標,與土壤的水、熱狀況密切相關。對森林土壤而言,土壤物理性狀不僅能反映土壤的結構狀況,而且也是森林植被及土壤持水、蓄水性能的重要指標之一。除油松、云杉的土壤有機碳、全氮含量,華山松的全氮含量與土壤含水量顯著正相關外,其余林分土壤有機碳、全氮含量與土壤含水量無明顯相關性,這主要是因為土壤中碳、氮的蓄積除與含水量相關外,還受到植被類型、土壤溫度、微生物等因素的影響[33]。

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    Soil organic carbon storage and vertical distribution of carbon and nitrogen across different forest types in the Qinling Mountains

    WANG Di1, GENG Zengchao1,*, SHE Diao2, HE Wenxiang1, HOU Lin3

    1CollegeofResourcesandEnvironment,NorthwestAgricultureandForestryUniversity,Yangling712100,China2InstituteofSoilandWaterConservation,NorthwestAgricultureandForestryUniversity,Yangling712100,China3CollegeofForestry,NorthwestAgricultureandForestryUniversity,Yangling712100,China

    The main forest areas of Shaanxi Province lie in the Qinling Mountains. These forests have important ecological and economic significance. The distribution patterns of soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), and SOC storage in the soil profiles have not been systematically studied. The objective of this study was to estimate SOC, TN, and SOC storage for six forest types in the Matoutan forest farm and in the Xinjiashan forest farm of the Qinling mountain range. All forest types in this study were natural secondary forests: namelyQuercusalienavaracuteserrata(Matoutan forest farm),PinustabulaeformisCarr,PinusarmandiiFranch,pine-oakmixed forest,PiceaasperataMast, andQuercusalienavaracuteserrata (Xinjiashan forest farm). Five replicate samples were taken in an “S” pattern for each forest type. The profiles were divided into 0—10, 10—20, 20—40, and 40—60 cm groups and then sampled, summing up to 72 soil samples. The physical and chemical properties of the soils were measured using conventional methods. The results were analyzed using univariate analysis of variance. Differences among forest types and soil horizons were analyzed with SPSS statistics 18.0. The results showed that the content of SOC and TN of different soil layers decreased with increasing soil depth in all six soil profiles. The accumulation and decomposition of SOC and TN differed between forest types. Among the six forest types, the SOC and TN contents ofPiceaasperataMast andpine-oakmixed forest were higher than in the others, and that ofQuercusalienavar.acuteserrata (Xinjiashan forest farm) was the lowest. The SOC and TN content in the intervals of the six forest soils were 13.46—26.41 g/kg and 4.47—9.51 g/kg, respectively, and the order wasPiceaasperataMast >pine-oakmixed forest >Quercusalienavaracuteserrata(Matoutan forest farm) >PinustabulaeformisCarr >PinusarmandiiFranch >Quercusalienavar.acuteserrata(Xinjiashan forest farm). The ratio of carbon to nitrogen (C/N) ranged from 5.93 to 15.47, the mean C/N was in the order ofpine-oakmixed forest >PinusarmandiiFranch >PinustabulaeformisCarr >PiceaasperataMast >Quercusalienavaracuteserrata(XinJiashan forest farm) >Quercusalienavaracuteserrata(MaToutan forest farm). SOC storage of the 0—60 cm layer of the six soils was 150.94 t/hm2forPiceaasperataMast > 135.28 t/hm2forQuercusalienavaracuteserrata(Matoutan forest farm) > 124.93 t/hm2for Pine-oak mixed forest > 109.24 t/hm2forPinusarmandiiFranch > 102.15 t/hm2forQuercusalienavaracuteserrata(Xinjiashan forest farm) > 96.62 t/hm2forPinustabulaeformisCarr, which was greater than the national average SOC storage (96.0 t/hm2). SOC storage was influenced by SOC content, soil bulk density (BD), soil thickness, and volume of gravel; therefore, the distribution regularity in the soil profile was poorer. Correlation analysis showed that there were highly significant positive correlations between SOC and TN, but no significant correlations between C/N and SOC and TN.

    vertical distribution; soil carbon storage; soil organic carbon; total nitrogen

    國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(201304307)

    2013- 11- 03;

    日期:2014- 10- 08

    10.5846/stxb201311032655

    *通訊作者Corresponding author.E-mail: gengzengchao@126.com

    王棣, 耿增超, 佘雕, 和文祥, 侯琳.秦嶺典型林分土壤有機碳儲量及碳氮垂直分布.生態(tài)學報,2015,35(16):5421- 5429.

    Wang D, Geng Z C, She D, He W X, Hou L.Soil organic carbon storage and vertical distribution of carbon and nitrogen across different forest types in the Qinling Mountains.Acta Ecologica Sinica,2015,35(16):5421- 5429.

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