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    應用于裁斷機中無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)的智能算法研究

    2015-01-17 05:46:54王法龍鄭明輝
    電子設(shè)計工程 2015年2期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

    王法龍,鄭明輝

    (江蘇科技大學 電子信息學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

    隨著無刷直流電機的發(fā)展,其在輪胎制造設(shè)備上有很廣泛的應用。裁斷機是輪胎制造工藝中不可缺少的設(shè)備,其中導開裝置的動力輥電機使用的是無刷直流電機,此裝置決定了輪胎的尺寸,是裁斷機的核心裝置。因此,對無刷直流電機控制精度要求很高。

    本文針對傳統(tǒng)的無刷電機PI控制系統(tǒng)的控制精度低、動態(tài)特性不好無法滿足裁斷機的工藝要求,提出了一種自適應模糊PI控制方法,并給出了相關(guān)參數(shù)的計算方法。建立了無刷電機的動態(tài)數(shù)學模型,設(shè)計了自適應模糊PI控制器,應用Matlab實現(xiàn)了系統(tǒng)的設(shè)計和仿真。最后對常規(guī)PI和自適應模糊PI控制的仿真結(jié)果進行比較,結(jié)果表明:自適應模糊PI方法使無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)具有更好的動態(tài)和靜態(tài)性能,快速響應,超調(diào)量小,抗干擾能力強,魯棒性好,能夠很好的滿足裁斷機的工藝要求。

    1 無刷直流電機的動態(tài)數(shù)學模型

    為了分析的方便,假定電機的定子三相繞組在空間上以相互差120度電角度完全對稱分布;電機繞組的電阻、電感及互感參數(shù)完全一致;理想方波是轉(zhuǎn)子的永磁體所產(chǎn)生的氣隙磁場,反電動勢是由電機繞組產(chǎn)生其波形為理想的梯形波;忽略定子繞組電樞反應的影響;電機氣隙磁導均勻,磁路不飽和,不計渦流損耗[1-3]。電機繞組采用三相星形結(jié)構(gòu),無刷直流電機的動態(tài)數(shù)學模型為:

    把式(2)等效為:

    式中,Ud0電樞電壓;LM電樞繞組等效電感;id電樞繞組相電流;R電樞繞組電阻;反電動勢E=Cen,其中Ce是電機在額定磁通下的電動勢系數(shù);電磁轉(zhuǎn)矩Te=Cmid,額定勵磁下電動機的轉(zhuǎn)矩系數(shù)Cm=30Ce/π,GD2是電動機轉(zhuǎn)子飛輪力矩 (N·m2);TL是負載轉(zhuǎn)矩(Nm);ω 為轉(zhuǎn)子角速度(rad/s)。

    對式(1)和(3)進行拉氏變換,整理后得到傳遞函數(shù)為:

    式中,電樞回路電磁時間常數(shù)Tl=LM/R;負載電流IdL=TL/

    由式(4)和式(5)及速度 n=E/Ce。

    2 無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    傳統(tǒng)的無刷直流電機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)中速度環(huán)采用的常規(guī)PI控制方法,雖然常規(guī)PI控制簡單,易于實現(xiàn),但其控制精度不高,有一定的局限性,不能應用與一些對控制精度要求高的設(shè)備上(如伺服系統(tǒng))[4-6]。因此,本文將對傳統(tǒng)PI進行改善,設(shè)計出了采用自適應模糊PI方法的速度外環(huán),及采用電流滯環(huán)控制的電流內(nèi)環(huán)的雙閉環(huán)控制系統(tǒng)。如圖1所示。

    其控制說明如下:

    1)速度控制模塊(外環(huán)):采用自適應模糊PI控制。輸出的電流幅值作為參考電流模塊的輸入信號,最后和采樣的位置信號得到三相參考電流,從而實現(xiàn)對電流的調(diào)節(jié)。

    2)電流滯環(huán)控制模塊(內(nèi)環(huán)):參考電流模塊輸出的三相參考電流作為電流滯環(huán)控制模塊的輸入,與采樣來的三相電樞電流進行比較,從而使無刷直流電機的電樞電流跟隨參考電流變化而變化。輸出的是具有一定占空比的PWM信號,從而實現(xiàn)對逆變器的控制。

    圖1 無刷直流電機的調(diào)速系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 Block diagram of a brushless DCmotor speed control system

    3 自適應模糊PI控制器的設(shè)計

    3.1 控制器原理

    圖2 自適應模糊PI控制原理框圖Fig.2 Adaptive fuzzy PIcontrol block diagram

    圖1 中的速度控制模塊采用自適應模糊PI控制。如圖2所示。n0是系統(tǒng)的給定速度 (確切的數(shù)),C是系統(tǒng)的實際輸出速度(確切的數(shù)),e和ec是模糊控制器的輸入變量,二維模糊控制器的輸出是ΔK p和ΔK i,即PI的兩個參數(shù)的修正值,因此,最終PI經(jīng)修正后的參數(shù)可以用下列方程表示:

    PI控制的輸出實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制,模糊控制器根據(jù)輸入量e和ec的變化,采用模糊推理的方法實現(xiàn)對輸出量ΔK p、ΔK i的實時調(diào)整,以滿足對控制器不同參數(shù)的要求,從而使系統(tǒng)具有良好的動、靜態(tài)性能。

    在系統(tǒng)運行時,自適應模糊PI控制器不斷檢測e和ec,根據(jù)模糊控制原理對PI兩個參數(shù)進行實時修正。

    3.2 自適應PI控制器的設(shè)計

    自適應模糊PI控制器由PI控制和模糊控制復合而成,PI控制器直接對系統(tǒng)進行控制,因此PI中的參數(shù)的選取對整個系統(tǒng)性能有直接影響。圖4為無刷直流電機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的動態(tài)結(jié)構(gòu)圖。電流環(huán)采用的是電流滯環(huán)控制相當于一個比例環(huán)節(jié),速度環(huán)(ASR)中的傳遞函數(shù)可以表示為:

    式中,Kn速度調(diào)節(jié)器的比例系數(shù),τn速度調(diào)節(jié)器的超前時間常數(shù)。

    PWM控制器到驅(qū)動器是電力電子器件,其傳遞函數(shù)可以表示為[7]:

    式中,Ks為PWM控制器的放大倍數(shù),Ts為開關(guān)延遲時間。

    我們可以把動態(tài)結(jié)構(gòu)圖簡化成單位負反饋和小慣性的近似處理如圖5所示,近似條件如下式:

    從而,得到調(diào)速系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)為

    最后把系統(tǒng)校正成典型Ⅱ型系統(tǒng),如圖3所示。

    圖3 校正后成為典型Ⅱ型系統(tǒng)Fig.3 After correction systems become typicalⅡ

    按照典型Ⅱ型系統(tǒng)的參數(shù)關(guān)系可得,

    式中,h為中頻帶寬。

    3.3 自適應模糊控制器的設(shè)計

    在自適應模糊PI控制器中,模糊控制器的輸入量為e和ec,輸出量為ΔK p和ΔK i,因此是一個簡單的二維模糊控制器。

    3.3.1 模糊集及論域定義

    根據(jù)電機運行時的需要,我們將輸入量偏差e、偏差變化率 ec的論域取[-3,3]和輸出量 ΔK p和 ΔK i的論域取[-0.6,0.6]。輸入輸出語言變量模糊子集定義為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}[8-9]。本文設(shè)計的二維模糊控制器,應用Matlab中的Fzzy,采用“Mamdani”推理方法,選擇 zmf、smf和 trimf型作為變量的隸屬函數(shù)。輸入變量e和ec的隸屬函數(shù)如圖4所示,輸出變量ΔK p和ΔK i的隸屬函數(shù)如圖5所示。

    圖4 e和ec的隸屬函數(shù)Fig.4 e and ec membership function

    圖5 ΔK p和ΔK i的隸屬函數(shù)Fig.5 ΔK p andΔK i membership function

    3.3.2 模糊控制策略

    模糊控制查詢表是模糊控制器的核心單元,根據(jù)現(xiàn)場工作人員對裁斷機的操作經(jīng)驗和大量的仿真實驗得到模糊規(guī)則[10]。本文采用加權(quán)平均法去模糊化,表達式為,

    式中,uc(z)是隸屬度函數(shù)。

    由此可得模糊控制精確量 {E,Ec},可得模糊控制器輸出,ΔK p 和 ΔK i,如下式,

    式中,k1和k2是輸出量的實際論域幅值和模糊論域幅值的比值。

    4 Simulink仿真結(jié)果與分析

    本文的仿真參數(shù)如下:R=1Ω;L=0.02 L;M=-0.061 H;J=0.005 kg.m2;B=0.000 2 N·m·s/rad; 反電動勢系數(shù) Ke=0.04 V/r/min;額定轉(zhuǎn)速n=1 000 r/min;極對數(shù) P=1。仿真時間設(shè)置為1 s,系統(tǒng)空載啟動,在t=0.5 s時突然加負載TL=1 N·M,自適應模糊PID控制和常規(guī)PID控制的速度響應曲線如圖6、7所示。

    圖6 自適應模糊PI控制速度響應曲線Fig.6 Adaptive fuzzy PIcontrol speed response curve

    圖7 常規(guī)PI控制速度響應曲線Fig.7 Onventional PIcontrol speed response curve

    由仿真結(jié)果比較可得:

    1)在給定電機速度下常規(guī)PI的調(diào)節(jié)時間是0.22 s,有超調(diào)量;自適應模糊PI調(diào)節(jié)時間0.05 s,無超調(diào),具有很好的動態(tài)特性。

    2)在突然加負載的情況下自適應模糊PI控制可以很快達到穩(wěn)定,抗干擾能力強。

    3)自適應模糊PI控制有較強的魯棒性,可以應用于裁斷機中。

    5 結(jié) 論

    無刷直流電機是一個強耦合、多變量、非線性的復雜系統(tǒng),它的調(diào)速過程要比普通直流電機復雜的多。本文結(jié)合模糊控制和PI控制提出的自適應模糊PI控制,結(jié)合二者的優(yōu)點具有:適應性強、控制精度高、動態(tài)特性好等特點。通過在線調(diào)整PI參數(shù),使自適應模糊PI控制器能夠很好的處理控制系統(tǒng)非線性和不確定性,提高控制性能,使系統(tǒng)具有很好的抗干擾能力和魯棒性。該調(diào)速系統(tǒng)在線實時性很強,控制精度高,能夠很好的應用在裁斷機中。

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