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    地理信息系統(tǒng)支持下富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)敏感性分析

    2015-01-11 06:33:06蔣文偉王旭東
    關(guān)鍵詞:敏感區(qū)低度建成區(qū)

    陳 閃,蔣文偉,陳 堯,王旭東

    (浙江農(nóng)林大學(xué) 風(fēng)景園林與建筑學(xué)院,浙江 臨安311300)

    地理信息系統(tǒng)支持下富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)敏感性分析

    陳 閃,蔣文偉,陳 堯,王旭東

    (浙江農(nóng)林大學(xué) 風(fēng)景園林與建筑學(xué)院,浙江 臨安311300)

    生態(tài)敏感性分析是城市生態(tài)建設(shè)的重要依據(jù)。以浙江省杭州市富陽區(qū)建成區(qū)為例,選取土地利用類型、坡度、坡向、高程、水域緩沖區(qū)和植被覆蓋指數(shù)等6個(gè)因子,將研究區(qū)劃分為極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)等5個(gè)等級(jí)。利用層次分析法確定評價(jià)因子權(quán)重,應(yīng)用地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析技術(shù)和因子疊加法完成研究區(qū)綜合生態(tài)敏感性評價(jià),并建立空間分布圖。研究表明:富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)敏感性總體較高,極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)等5個(gè)等級(jí)敏感區(qū)面積比例分別為7.14%,18.95%,33.98%,20.17%和19.76%。在生態(tài)敏感性綜合評價(jià)基礎(chǔ)上,提出了不同類型生態(tài)敏感區(qū)土地利用策略,為今后城市生態(tài)環(huán)境規(guī)劃與建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。圖2表2參21

    環(huán)境生態(tài)學(xué);生態(tài)敏感性;地理信息技術(shù);空間主成分分析;富陽區(qū)

    隨著中國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的建立和不斷完善,城市化進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。與此同時(shí),城市化的高速發(fā)展促使人類對自然環(huán)境干擾范圍和強(qiáng)度越來越大,對生態(tài)環(huán)境的破壞也日趨嚴(yán)重。城市空間無序蔓延使土地開發(fā)強(qiáng)度不斷加大,自然區(qū)域等過多的開放空間被肆意開發(fā),其結(jié)果是棲息地生物多樣性隨之降低,人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境惡化現(xiàn)象愈演愈烈,最終直接威脅到城市的健康發(fā)展[1]。由此而引起的區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題已不容忽視,保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境,使之與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng),從而達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的已經(jīng)成為當(dāng)前亟需解決的問題。生態(tài)敏感性評價(jià)是確定需要優(yōu)先或重點(diǎn)開展生態(tài)環(huán)境建設(shè)和保護(hù)區(qū)域的一種有效途徑[2]。生態(tài)敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對人類活動(dòng)干擾和自然環(huán)境變化的反映程度,表征發(fā)生區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題的難易程度和可能性大?。?]。敏感性越高的區(qū)域,生態(tài)系統(tǒng)就越容易受到損傷,應(yīng)該作為生態(tài)環(huán)境保護(hù)和恢復(fù)建設(shè)重點(diǎn)來進(jìn)行深入研究,也是人為活動(dòng)受限或禁止開發(fā)的地區(qū),從而為預(yù)防和治理生態(tài)環(huán)境問題的區(qū)域政策提供科學(xué)依據(jù)[4]。目前,國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者開展了生態(tài)敏感性研究,并取得了諸多研究成果,但主要還是針對某個(gè)單一的生態(tài)環(huán)境問題,如Home[5],Kosmas[6],羅先香等[7],谷花云等[8],王效科等[9]分別針對澳大利亞雨林對選擇性伐木的生態(tài)敏感性、印度農(nóng)業(yè)和氣候的敏感性、鹽漬化的動(dòng)態(tài)敏感性、生態(tài)系統(tǒng)對酸沉降敏感性、水土流失敏感性進(jìn)行了評價(jià)分析。生態(tài)敏感性的綜合性研究相對較少,研究尺度多以大尺度居多,如流域和地區(qū)等[10-12],而以市縣級(jí)、鎮(zhèn)級(jí)小尺度研究較少[13-14]。本研究以浙江省杭州市富陽區(qū)建成區(qū)為研究對象,首先根據(jù)本區(qū)域發(fā)展特點(diǎn),確定6個(gè)區(qū)域生態(tài)環(huán)境影響因子作為生態(tài)敏感性評價(jià)指標(biāo),借鑒層次分析法的技術(shù)路線與同類研究成果基礎(chǔ)上確定各個(gè)單因子權(quán)重,應(yīng)用地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析技術(shù)、因子疊加法獲得研究區(qū)綜合生態(tài)敏感性評價(jià)結(jié)果與空間分布圖,從而對研究區(qū)生態(tài)敏感性分布規(guī)律進(jìn)行初步分析和評價(jià),探討城市空間格局科學(xué)合理性,指導(dǎo)城市建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展,旨在為城市生態(tài)規(guī)劃與實(shí)踐研究提供理論與技術(shù)支撐。

    1 研究區(qū)概況

    杭州市富陽區(qū)(29°44′~30°11′N,119°25′~120°09′E)位于長江三角洲南翼,屬浙西低山丘陵區(qū)。境內(nèi)有低山、高丘、低丘、谷地、盆地、平原等多種地貌,天目山余脈位于境內(nèi)西北部,仙霞嶺余脈位于境內(nèi)東南方,地勢自西南向東北傾斜,平均海拔為300.5 m。富陽區(qū)屬中緯度亞熱帶季風(fēng)性氣候區(qū),氣候溫和,雨水充沛,日照充足,自然條件優(yōu)越。年平均氣溫為16.1℃,無霜期為230 d,年日照時(shí)數(shù)為1 995 h。多年平均降水量為1 501 mm左右,降水量分配不均,大部分集中在4-9月,可占到降水量的68%。多年徑流深為763.1 mm,平均水面蒸發(fā)量為800~900 mm。

    研究區(qū)范圍主要為富陽區(qū)建成區(qū),即富春街道、東洲街道、春江街道、鹿山街道、高橋鎮(zhèn)和受降鎮(zhèn),總面積為44 229 hm2。目前,富陽區(qū)建成區(qū)綠地面積為612.30 hm2,綠化覆蓋面積為650.45 hm2,公園綠地面積為285.67 hm2,建城區(qū)綠地率為39.50%,林木覆蓋率為41.96%,人均公園綠地面積為16.5 m2·人-1。

    2 研究方法

    2.1 生態(tài)敏感性評價(jià)因子的選擇

    首先,選擇具有區(qū)域代表性的生態(tài)因子作為生態(tài)敏感性分析的單因子,通過ArcGIS 9.3軟件的空間分析功能對選取研究區(qū)不同單因子進(jìn)行提取計(jì)算,并進(jìn)行分級(jí)賦值,完成單因子生態(tài)敏感性評價(jià);在借鑒層次分析法的技術(shù)路線與同類研究成果的基礎(chǔ)上確定研究區(qū)各評價(jià)因子權(quán)重,最終采用GIS矢量疊加技術(shù)得到生態(tài)敏感性結(jié)果圖,并按生態(tài)敏感度的高低將研究區(qū)劃分為5級(jí):極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)[11]。

    2.1.1 評價(jià)因子的選取與因子指數(shù)確定 由于所評估的是城市生態(tài)敏感性,參考相關(guān)研究結(jié)果[11,13-16],結(jié)合富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)環(huán)境特點(diǎn),最終選擇具有區(qū)域代表性的生態(tài)因子作為生態(tài)敏感性分析的主要因子,即土地利用類型、坡度、坡向、高程、水域緩沖區(qū)和植被覆蓋指數(shù)(NDVI)。各因子敏感性按生態(tài)敏感性高低將研究區(qū)劃分為5級(jí):極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和非敏感區(qū),為便于在ArcGIS的空間分析功能中快速獲取計(jì)算結(jié)果,將上述描述性的分級(jí)信息量化成生態(tài)敏感性指數(shù),用數(shù)字1,3,6,8,10來進(jìn)行賦值[11,14],量化后的生態(tài)敏感性指數(shù)稱為生態(tài)敏感性評價(jià)值,對于各生態(tài)因子的不同要素,敏感性評價(jià)值越高則表示該要素生態(tài)敏感性越高。具體分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表1。

    2.1.2 評價(jià)因子權(quán)重的確定 本研究在借鑒層次分析法的技術(shù)路線與同類研究成果的基礎(chǔ)上,通過對富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查,采用一定的賦值確定研究區(qū)各評價(jià)因子權(quán)重[17-18]。層次分析法(analytic hierarchy process,簡稱AHP)是由美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty于20世紀(jì)70年代提出,經(jīng)過多年的發(fā)展現(xiàn)已成為一種較為成熟的將人的主觀判斷用數(shù)量的形式進(jìn)行表達(dá)和處理的方法,因此,能在客觀上大大提高評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性、有效性和可行性[19]。為減小指標(biāo)之間的相關(guān)性,AHP只包括目標(biāo)層和指標(biāo)層,即綜合生態(tài)敏感性作為目標(biāo)層,6個(gè)生態(tài)因子作為指標(biāo)層,再通過兩兩判斷比較評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成矩陣,并計(jì)算出判斷矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量,最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。土地利用類型、坡度、坡向、高程、水域緩沖區(qū)和植被覆蓋指數(shù)的權(quán)重值分別為0.34,0.11,0.05,0.13,0.20和0.17(表1)。

    2.1.3 空間疊加分析 在ArcGIS 9.3的空間分析模塊(spatial analyst)中進(jìn)行各因子的生態(tài)敏感性分析,在生成的各單因子生態(tài)敏感性分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用ArcGIS中矢量疊加技術(shù),對6個(gè)單因子生態(tài)敏感性圖層進(jìn)行空間加權(quán)疊加,最終得到生態(tài)敏感性結(jié)果圖。生態(tài)敏感性數(shù)學(xué)模型[20]見式(1)。

    式(1)中:i為評價(jià)指標(biāo)編號(hào),n為評價(jià)指標(biāo)總數(shù),P為生態(tài)敏感性指數(shù),Wi為各指標(biāo)的權(quán)重,采用層次分析法(AHP)獲得,Ai為各評價(jià)指標(biāo)的生態(tài)敏感性貢獻(xiàn)值,非敏感、低度敏感、中度敏感、高度敏感和極敏感的貢獻(xiàn)值分別為1,3,6,8,10。

    表1 生態(tài)敏感性評價(jià)因子量化分級(jí)與權(quán)重Table1 Grades and weights of ecological sensitivity evaluation factors

    2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    2.2.1 數(shù)據(jù)來源 富陽區(qū)建成區(qū)陸地范圍(44 229 hm2)為研究對象,采用的數(shù)據(jù)資料有富陽區(qū)2011年高空間分辨率衛(wèi)星影像,結(jié)合富陽區(qū)區(qū)域總體規(guī)劃(2004-2020)、富陽區(qū)城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2002-2020)以及現(xiàn)狀調(diào)查資料作為空間信息提取的基本信息源。

    2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,利用ENVI4.3圖像處理軟件對圖像進(jìn)行幾何較正,轉(zhuǎn)換成西安80坐標(biāo)系(GCS Xi’an1980),然后對圖像進(jìn)行拼接處理,獲得富陽區(qū)建成區(qū)影像圖,再對該影像進(jìn)行處理獲得NDVI。其次,根據(jù)GB/T 21010-2007《土地利用現(xiàn)狀分類》和國家環(huán)境保護(hù)部門發(fā)布的《生態(tài)環(huán)境改善評價(jià)技術(shù)規(guī)范》中的土地利用一級(jí)分類體系,從生態(tài)環(huán)境保護(hù)角度出發(fā),并以土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值為依據(jù),對研究區(qū)土地利用類型劃分為建筑用地、交通用地、林地、耕地、水域和其他用地6類景觀類型組成的分類體系,并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)研究[11,13-16],對上述6類景觀類型進(jìn)行賦值,反映生態(tài)敏感性大小。利用ArcGIS 9.3對遙感影像的人工目視解譯,對研究區(qū)景觀分類分布進(jìn)行矢量化處理,矢量文件通過GIS空間分析模塊轉(zhuǎn)換成像元大小為5 m×5 m的柵格文件,形成城市景觀用地類型圖。然后,利用ArcGIS 9.3高程(DEM)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取高程、坡度和坡向數(shù)據(jù),并通過GIS的緩沖區(qū)分析技術(shù)下獲取水域緩沖區(qū)數(shù)據(jù)。各單因子數(shù)據(jù)提取完成后,通過要素轉(zhuǎn)柵格、重分類、直線距離制圖等工具對各單因子分別賦值,制作單因子生態(tài)敏感性分布圖。完成單因子生態(tài)敏感性分析后,通過GIS空間分析中的柵格計(jì)算器,對6個(gè)因子的生態(tài)敏感性進(jìn)行加權(quán)疊加,獲得研究區(qū)的綜合生態(tài)敏感性初步評價(jià)結(jié)果,并采用等間距分級(jí)法分為極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)5個(gè)區(qū)域,最終得到生態(tài)敏感性分區(qū)圖。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 單因子生態(tài)敏感性分析

    3.1.1 土地利用類型的生態(tài)敏感性分析 富陽區(qū)建成區(qū)土地利用類型主要分為林地、耕地、水域、交通用地、建筑用地和其他用地等六大類,其中林地面積占57.97%,具有較高的生態(tài)服務(wù)功能。富陽區(qū)建成區(qū)土地利用生態(tài)敏感性較高,極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)占研究區(qū)總面積的74.92%,面積總計(jì)為32 503.24 hm2,主要分布于富陽區(qū)建成區(qū)內(nèi)林木覆蓋率較高的山體、耕地、橫貫境域中部的富春江水系,以及郊區(qū)的湖泊、河流和水庫等,對于改善城市生態(tài)環(huán)境、維護(hù)區(qū)域生態(tài)安全具有關(guān)鍵性的保障作用。低度敏感區(qū)面積為1 804.68 hm2,占研究區(qū)總面積4.16%,主要為研究區(qū)內(nèi)的交通用地和其它用地;非敏感區(qū)占研究區(qū)總面積20.92%,為研究區(qū)內(nèi)中心城區(qū)、郊區(qū)鎮(zhèn)村大量居民點(diǎn)的建筑用地等(圖1A,表2)。

    3.1.2 坡度生態(tài)敏感性分析 坡度是影響生態(tài)敏感性的重要因子之一,與區(qū)域內(nèi)水土流失緊密相關(guān),坡度越大的區(qū)域其水土流失越嚴(yán)重,生態(tài)系統(tǒng)就越脆弱,生態(tài)敏感度越高。研究區(qū)內(nèi)坡度因子的總體敏感度不高,坡度大于25°的面積為9 031.28 hm2,占總面積的20.81%,屬于極敏感區(qū),主要分布在西南、西北部郊區(qū)的山體;高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)分別占總面積的2.33%和2.38%,主要分布在西南、西北部鄰近高敏感區(qū)的區(qū)域;低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)分別占總面積的7.52%和66.96%,廣泛分布于研究區(qū)范圍(圖1B,表2)。

    3.1.3 坡向生態(tài)敏感性分析 坡向影響植被和動(dòng)物的種類與分布,也對建筑物的采光和能源的利用效率有著重要的影響。研究區(qū)內(nèi)基于坡向因子的總體敏感性較高,極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)面積總計(jì)為253 93.16 hm2,占研究區(qū)總面積的58.54%,廣泛分布于研究區(qū)范圍;正北、東北、西北面積總和為13 578.04 hm2,屬于研究區(qū)內(nèi)的低度敏感區(qū),占總面積的31.30%;平地為研究區(qū)內(nèi)的非敏感區(qū),面積4 406.92 hm2,占總面積的10.16%,主要分布于中心城區(qū)以及富春江東南部分水域及周邊(圖1C,表2)。

    3.1.4 高程生態(tài)敏感性分析 富陽區(qū)屬浙西低山丘陵區(qū),地貌類型復(fù)雜多樣,有低山、高丘、低丘、谷地、盆地、平原等多種地貌。研究區(qū)范圍內(nèi)多為平原,山體主要集中于北部和西南部郊區(qū),研究表明:高程因子生態(tài)敏感性總體較低,極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)分別占12.19%,7.44%,9.65%,面積總計(jì)為12 702.80 hm2,主要分布于北部和西南部郊區(qū)山體;低度敏感區(qū)面積為5 175.92 hm2,占總面積的11.93%,主要分布于北部、西南部以及中心城區(qū)低山地帶;非敏感區(qū)面積為25 499.40 hm2,占總面積的58.78%,主要分布于富陽市建成區(qū)平坦區(qū)域(圖1D,表2)。

    圖1 各評價(jià)因子生態(tài)敏感性分布圖Figure 1 Distribution of ecological sensitivity of each evaluation factor

    3.1.5 水域緩沖區(qū)生態(tài)敏感性分析 研究區(qū)水域規(guī)模較大,主要有大小溪流和水庫等。富春江橫貫境域中部,連通性良好,而分布于郊區(qū)水體連通性較差、水體面積較小。研究區(qū)范圍內(nèi)水域因子的生態(tài)敏感性總體較低。極敏感、高度敏感和中度敏感區(qū)面積總計(jì)5 160.80 hm2,占研究區(qū)總面積的11.90%,主要分布于中心城區(qū),為富春江水系以及郊區(qū)的湖泊、河流、水塘等水域自身及其外圍10 m的范圍;低度敏感區(qū)總面積為3 897.36 hm2,占研究區(qū)的8.98%,主要為水域外圍50~100 m緩沖區(qū);非敏感區(qū)總面積為34 321.04 hm2,占研究區(qū)的79.12%,主要為建筑用地、交通用地、耕地以及林地等遠(yuǎn)離水域的區(qū)域(圖1E,表2)。

    表2 研究區(qū)單因子及綜合因子的生態(tài)敏感性Table2 Ecological sensitivity of a single factor and overall factors in the study area

    3.1.6 植被覆蓋指數(shù)生態(tài)敏感性分析 富陽區(qū)建成區(qū)山林面積大,植被覆蓋率高,植被覆蓋的生態(tài)敏感性總體較高。極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)占研究區(qū)總面積的62.50%,面積總計(jì)為27 113.55 hm2,主要為城區(qū)北部、南部郊區(qū)山林、平坦地區(qū)的林木和果林等。低度敏感區(qū)面積為9 972.74 hm2,占研究區(qū)總面積的22.99%,主要為城市境域耕地和灌草地;非敏感區(qū)面積為6 292.64 hm2,占研究區(qū)總面積的14.51%,主要為建筑用地以及水域等無植被覆蓋區(qū)域(圖1F,表2)。

    3.2 生態(tài)敏感性綜合評價(jià)

    在ArcGIS 9.3軟件的空間分析(spatial analysis)功能的技術(shù)支持下,將6個(gè)生態(tài)敏感性單因子進(jìn)行空間疊加,再對生態(tài)敏感性各因子加權(quán)綜合評價(jià),獲得富陽區(qū)建成區(qū)綜合生態(tài)敏感性空間分布圖(圖2)。根據(jù)上述綜合生態(tài)敏感性空間分布圖,綜合加權(quán)得到富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)敏感性綜合評價(jià)值為1.000 1~9.116 6,采用等間距分級(jí)法(equal interval)將生態(tài)敏感區(qū)分為5類,即極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)(表2)。結(jié)果表明:研究區(qū)綜合生態(tài)敏感性較高,極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)總面積為25 906.80 hm2,占研究區(qū)總面積的60.07%,主要分布于研究區(qū)北部、西南部山區(qū),為研究區(qū)內(nèi)山體,富春江水系以及郊區(qū)的湖泊、河流、水塘以及面積較大的耕地;低度敏感區(qū)面積為8 700.92 hm2,占地比例為20.17%,主要為研究區(qū)內(nèi)交通用地、部分覆蓋度較低的林地;非敏感區(qū)面積為 8 523.08 hm2,占研究區(qū)總面積 19.76%,主要為中心城區(qū)的居民、工業(yè)以及商業(yè)等建筑用地和地勢較平坦的耕地等(圖2,表2)。

    圖2 研究區(qū)綜合生態(tài)敏感性評價(jià)圖Figure 2 Overall ecological sensitivity evaluation in the study area

    3.3 不同生態(tài)敏感區(qū)的用地策略

    極度生態(tài)敏感區(qū)和高度生態(tài)敏感區(qū)屬于脆弱生態(tài)環(huán)境區(qū),面積為11 251.64 hm2,占研究區(qū)總面積的26.09%,極易受到人為干擾,生態(tài)功能穩(wěn)定性差,一旦破壞難以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行生態(tài)恢復(fù),造成不良的生態(tài)災(zāi)害,此區(qū)可以規(guī)劃為生態(tài)保護(hù)區(qū)。該區(qū)應(yīng)當(dāng)禁止開發(fā)城市建設(shè)活動(dòng),強(qiáng)化荒山造林和退耕還林力度,避免山地水土流失現(xiàn)象,恢復(fù)與重建濱湖濕地生態(tài)保育區(qū),提高森林覆蓋率,保持原生態(tài)山地生態(tài)系統(tǒng)完整性,促進(jìn)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)。

    中度生態(tài)敏感區(qū)屬于較為脆弱的生態(tài)環(huán)境區(qū),面積為14 655.16 hm2,占研究區(qū)總面積的33.98%,較易受到人為干擾,致使生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性下降。因此。此類區(qū)域可以作為控制發(fā)展區(qū),城市建設(shè)用地應(yīng)盡量避讓。該區(qū)應(yīng)提高區(qū)域內(nèi)森林覆蓋率,合理規(guī)劃布局河流水系網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建區(qū)域生態(tài)廊道,積極發(fā)展經(jīng)濟(jì)林、風(fēng)景林和生態(tài)防護(hù)林,營造濕地森林,促進(jìn)區(qū)域生態(tài)農(nóng)林產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    低度生態(tài)敏感區(qū)和非敏感區(qū)的生態(tài)敏感度較小,面積為17 224.00 hm2,占研究區(qū)總面積的39.93%,較能承受不同程度的人為干擾,此類區(qū)域可規(guī)劃為適宜發(fā)展區(qū)。若進(jìn)行強(qiáng)度較大方式進(jìn)行城市建設(shè)開發(fā)時(shí),必須嚴(yán)格控制 “三廢”污染,保障基本農(nóng)田生產(chǎn),強(qiáng)化周邊生態(tài)資源保護(hù),提高河流、湖泊、林地等生態(tài)效益,增加區(qū)域生物多樣性,提高生態(tài)安全功能,改善城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,創(chuàng)造適宜的人居環(huán)境,完善城市生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    4 結(jié)論

    本研究在對研究區(qū)生態(tài)環(huán)境調(diào)查和其他相關(guān)資料研究的基礎(chǔ)上,選取土地利用類型、坡度、坡向、高程、水域緩沖區(qū)和植被覆蓋指數(shù)(NDVI)等生態(tài)因子,研究富陽區(qū)建成區(qū)生態(tài)敏感性程度,利用ArcGIS空間分析的技術(shù)對研究區(qū)生態(tài)敏感性進(jìn)行定量化分析與評價(jià),為相關(guān)區(qū)域開發(fā)及生態(tài)評價(jià)提供參考與借鑒。研究表明:富陽區(qū)建成區(qū)極敏感區(qū)和高度敏感區(qū)面積占研究區(qū)總面積的26.09%,中度敏感區(qū)面積占33.98%,低度敏感區(qū)和非敏感區(qū)面積占39.93%。從分布上看,生態(tài)敏感性等級(jí)較高的區(qū)域主要分布在研究區(qū)北部、西部、南部山地森林、面積較大的耕地以及橫貫境域中部富春江水系和郊區(qū)湖泊、河流和水庫等區(qū)域;敏感性等級(jí)較低的區(qū)域則主要分布于中心城區(qū)的居民、工業(yè)、商業(yè)等建筑用地、交通用地、部分森林覆蓋率較低的林地以及地勢較平坦的耕地等。因此,富陽區(qū)建成區(qū)總體生態(tài)敏感性較高,在城市擴(kuò)張的過程中必須高度重視城市土地利用與建設(shè)工作,避免對生態(tài)敏感性高的區(qū)域產(chǎn)生負(fù)面影響,杜絕不良生態(tài)災(zāi)害現(xiàn)象發(fā)生。

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    An ecological sensitivity analysis based on GIS in Fuyang District, Hangzhou City,Zhejiang Province,China

    CHEN Shan,JIANG Wenwei,CHEN Yao,WANG Xudong
    (School of Landscape Architecture,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China)

    To provide a scientific basis for urban planning and development,an ecological sensitivity analysis, frequently used in urban ecological development,was conducted in Fuyang District of Hangzhou City,Zhejiang Province.Six factors were selected to evaluate ecological sensitivity namely:land use type,slope,aspect,elevation,buffer zone of rivers,and vegetation cover index (NDVI)with ecological sensitivity being classified into five sensitivity grades:extreme,strong,moderate,slight,and non-sensitive.Factor weights were also calculated using an analytic hierarchy process(AHP).Based on a spatial principal component analysis from geographical information system (GIS)and a factor superposition analysis were used for evaluation.Results for spatial distribution showed that ecological sensitivity in Fuyang District was very high with the area percentage of the five grades being extreme-7.14%,strong-18.95%,moderate-33.98%,slight-20.17%,and non-sensitive-19.76%.A land-use strategy for the different ecological sensitivity regions was presented.[Ch,2 fig.2 tab.21 ref.]

    environmental ecology;ecological sensitivity;geographical information system(GIS);spatial principal component analysis;Fuyang District

    S731.2;TU984

    A

    2095-0756(2015)06-0837-08

    浙 江 農(nóng) 林 大 學(xué) 學(xué) 報(bào),2015,32(6):837-844

    Journal of Zhejiang A&F University

    10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.003

    2015-01-13;

    2015-03-05

    國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(30972342)

    陳閃,從事風(fēng)景園林規(guī)劃與設(shè)計(jì)研究。E-mail:407559812@qq.com。通信作者:蔣文偉,副教授,博士,從事城市生態(tài)學(xué)與景觀生態(tài)學(xué)研究。E-mail:wenweijiang@zafu.edu.cn

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