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    合作圖博弈在車載網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)中的應(yīng)用

    2015-01-10 00:25:22吳建軍
    無線電通信技術(shù) 2015年4期
    關(guān)鍵詞:車載鏈路濾波器

    費(fèi) 翔,欒 西,依 那,李 俊,吳建軍

    (1.北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院衛(wèi)星與無線通信實(shí)驗(yàn)室,北京100871;2.總參信息化部駐杭州軍代室,浙江杭州310000)

    合作圖博弈在車載網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)中的應(yīng)用

    費(fèi) 翔1,欒 西1,依 那1,李 俊2,吳建軍1

    (1.北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院衛(wèi)星與無線通信實(shí)驗(yàn)室,北京100871;
    2.總參信息化部駐杭州軍代室,浙江杭州310000)

    針對日益突顯的車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容分發(fā)問題,對車載網(wǎng)中的流行內(nèi)容分發(fā)進(jìn)行了簡要介紹,論述了現(xiàn)有方案的不足之處,并創(chuàng)新性地采用合作圖博弈對該問題進(jìn)行了建模,在該模型中,車載單元(the On-Board Units,OBUs)根據(jù)通過博弈建立的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)。對提出的基于圖論的合作博弈方案在車載網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)中的性能進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的非合作方法相比,該方法具有明顯的優(yōu)勢。

    車載自組織網(wǎng)絡(luò);流行內(nèi)容分發(fā);合作圖博弈;成對穩(wěn)定

    0 引言

    最近,一種叫做流行內(nèi)容分發(fā)的應(yīng)用受到了研究者的廣泛關(guān)注[1]。在該應(yīng)用中,行駛中的車輛通過車載單元與路邊單元(the Roadside Units,RSUs)的通信來下載流行多媒體內(nèi)容[2]。由于文件大、車速快,OBUs在通過RSUs覆蓋區(qū)域時(shí)不能完成整個(gè)文件的下載。

    受互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)對點(diǎn)通信協(xié)議[3,4]的啟發(fā),一些研究者利用汽車對汽車(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信組成點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)來完成OBU間的內(nèi)容分發(fā)。文獻(xiàn)[5]介紹了一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼的移動P2P文件共享系統(tǒng),文獻(xiàn)[6]首先將合作博弈應(yīng)用到了V2V通信中。在文獻(xiàn)[7]中,作者提出了一種名為SPAWN 的P2P文件下載協(xié)議,然而SPAWN的節(jié)點(diǎn)和內(nèi)容選擇機(jī)制并不適用于文件較大的場景。

    本文將已經(jīng)在通信場景中得到應(yīng)用[8]的合作圖博弈引入到車載自組織網(wǎng)絡(luò)中,解決了車載網(wǎng)中的流行內(nèi)容分發(fā)問題。在博弈中,OBUs通過分布式的動態(tài)博弈形成一個(gè)成對穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò),并按照網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。與傳統(tǒng)的非合作方法相比,該方案同時(shí)考慮了網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容需求和信道容量,提升了網(wǎng)絡(luò)的性能。

    1 系統(tǒng)模型

    在考慮的場景中,共有M個(gè)OBU(SU用戶),它們通過K個(gè)PU信道完成流行內(nèi)容的分發(fā)。將這個(gè)問題規(guī)劃為一個(gè)聯(lián)合圖博弈,在該博弈中,OBUs試圖建立一個(gè)有方向的成對穩(wěn)定圖。一旦完成網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,OBUs將會采取合作的方法按照圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)。假設(shè)OBU之間的單跳通信限制在直視范圍內(nèi)(稱作“鄰居節(jié)點(diǎn)”)。整個(gè)流行內(nèi)容被分為N個(gè)大小相等的片段,每個(gè)OBU都需要全部片段。用M、N、Mi和K分別表示OBUs組成的集合、數(shù)據(jù)片段集合、OBU i的“鄰居節(jié)點(diǎn)”的集合以及PU信道的集合。由于OBUs處于高速移動狀態(tài),經(jīng)過RSU覆蓋區(qū)域的時(shí)間較短,因而只能接收到片段集合N的一部分,剩余的數(shù)據(jù)片段需要通過V2V通信獲得。在V2V通信中,一個(gè)OBU每次只能接收一個(gè)OBU的數(shù)據(jù),但是可以同時(shí)向多個(gè)OBU傳輸數(shù)據(jù)。用Ni表示OBU i已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)片段集合,假設(shè)Ni中的初始元素均勻分布于集合N中。

    在本系統(tǒng)中,假設(shè)每個(gè)PU信道上數(shù)據(jù)包的到達(dá)服從泊松分布,每個(gè)時(shí)隙中數(shù)據(jù)包的到達(dá)率為λ。對于K中的某一個(gè)信道,沒有主用戶占用信道的概率為P0=e-λ,所有的OBU都使用全向天線。由于車輛行馳在高速公路上,因而建模時(shí)可以不考慮信道的小尺度衰落。在第k個(gè)PU信道上,OBU i和OBU j之間的V2V信道容量為:

    式中,Wk為第k個(gè)信道的帶寬,n為路徑損耗指數(shù),di,j為OBU i和OBU j之間的距離,βi為發(fā)射端的信噪比。為了不失一般性,假設(shè)W1=W2=…=Wk=W,β1=β2=…=βk=β。

    對于車輛的移動模型,參考文獻(xiàn)[9]中提出的高速公路車輛移動模型(FMM)。一個(gè)簡化的雙車道單向高速公路模型如圖1所示。車輛在初始時(shí)刻隨機(jī)布在2個(gè)車道上。為了更真實(shí)地反應(yīng)車輛的移動,在該模型中,允許車輛進(jìn)行變道超車。OBU的初始速度為vi(0),且vi(0)隨機(jī)分布在[vmin,vmax]之間。其中,vmin是OBU的最低速度,vmax是OBU的最大速度。同一個(gè)車道上2個(gè)相鄰車輛之間的安全距離為dmin。對于任意一個(gè)OBU i,只有在與同車道前向相鄰車輛之間的距離小于dmin,且與相鄰車道上距離最近的前后兩輛車的距離大于dmin時(shí),才允許進(jìn)行變道。如果同一個(gè)車道上2個(gè)車輛之間的距離大于最大距離dmax,則后車允許加速到最大速度。針對OBU不需要改變車速的情況,OBU的速度滿足:

    圖1 系統(tǒng)模型

    在傳統(tǒng)的非合作方法中,集合M中的OBU在進(jìn)行V2V通信時(shí),不需要進(jìn)行合作。OBUs節(jié)點(diǎn)將需求通過廣播告知其“鄰居節(jié)點(diǎn)”,并隨機(jī)響應(yīng)其他“鄰居節(jié)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)請求。每一個(gè)OBU節(jié)點(diǎn),在響應(yīng)其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)請求之前,需要獨(dú)立地感知K個(gè)PU信道,然后通過載波監(jiān)聽多路訪問/沖突檢測(CSMA/CA)協(xié)議接入空閑信道。

    2 聯(lián)盟圖博弈

    在傳統(tǒng)的非合作數(shù)據(jù)傳輸方法中,V2V鏈路是隨機(jī)建立的,這可能會使得OBU之間的通信效率較低,甚至有些OBUs可能沒有與“鄰居節(jié)點(diǎn)”建立連接。這就導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)吞吐量較低。下面利用合作圖博弈來對車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的流行內(nèi)容分發(fā)問題進(jìn)行建模。通過分布式的動態(tài)博弈,建立一個(gè)有向的圖G(V,E)。其中,V表示OBUs集,E表示V2V鏈路集。對任意的i,j∈V,j∈E表示節(jié)點(diǎn)i 和j之間存在一條有向鏈路。用diin和doiut分別表示圖G中OBU節(jié)點(diǎn)i的入度和出度,其中,0≤diin≤1。

    2.1 效用函數(shù)

    對于某一個(gè)PU信道k,只有在該信道空閑,且其他鄰居節(jié)點(diǎn)也沒有在該信道上傳輸數(shù)據(jù)時(shí),2個(gè)OBU節(jié)點(diǎn)之間才能夠成功傳輸數(shù)據(jù)。用Pi,j表示OBU i和OBU j之間數(shù)據(jù)包成功傳輸?shù)母怕省?/p>

    假設(shè)信道k∈K被主用戶占用,用H1表示,反之用H0表示。同理,用H'1表示OBU i的檢測結(jié)果表示信道k被主用戶占用這一假設(shè),反之用H'0表示。漏檢概率和虛警概率分別用Pm和Pf表示,則每個(gè)OBU節(jié)點(diǎn)正確的做出信道空閑判別的概率為[10]:

    式中,P(H0)=P0,P(H1)=1-P0,P(|H1)=Pm,P(|H0)=1-Pf。

    總的來說,一共有KP0個(gè)PU信道處于空閑狀態(tài),可以被OBUs利用。每一個(gè)OBU都可以接入這些空閑信道中的任何一個(gè)信道。OBU j的鄰居節(jié)點(diǎn)子集{Mji}中的OBU s沒有與OBU i占用同一個(gè)信道的概率為:

    假設(shè)OBU s發(fā)送和接收數(shù)據(jù)片段都能給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)帶來相應(yīng)的收益。OBU i的效用函數(shù)用πi(G)表示。考慮到周邊節(jié)點(diǎn)的需求,OBU i在廣播數(shù)據(jù)之前需要通過計(jì)算確定待廣播的數(shù)據(jù)片段的集合與順序,以獲得更高的效用。采用一種貪心算法來選擇每個(gè)OBU節(jié)點(diǎn)廣播的數(shù)據(jù)片段。集合Ni,j=(N Nj)M∩Ni表示OBU i可以提供給OBU j的數(shù)據(jù)片段的集合。用Ωi={j|ij∈E}表示與OBU i相連接的OBU節(jié)點(diǎn)集合。節(jié)點(diǎn)OBU i可以提供給Ωi的數(shù)據(jù)片段集合可以由Ni,b=∪Ni,j給出。假設(shè)Ni,b中的數(shù)

    j∈Ωi據(jù)片段按權(quán)重因子從大到小排序。每個(gè)數(shù)據(jù)片段的權(quán)重因子即為集合Ωi中缺少該數(shù)據(jù)片段的OBU節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。OBU節(jié)點(diǎn)在每個(gè)時(shí)隙按照順序一次廣播集合Ni,b中的數(shù)據(jù)片段。假設(shè)每個(gè)時(shí)隙的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間為T,則OBU j在一個(gè)時(shí)隙內(nèi)從OBU i接收到的數(shù)據(jù)片段集為:

    用γout和γin分別表示發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的價(jià)格因子,則相應(yīng)的發(fā)送和接收效益分別為:

    考慮到在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)占用了相應(yīng)的信道,增加了信道中數(shù)據(jù)沖突的概率,提高了信道的負(fù)擔(dān),這需要通過費(fèi)用函數(shù)中體現(xiàn)出來。對于任何一條從OBU i發(fā)出的鏈路,潛在的沖突限制在集合μiΩi內(nèi)。對于任意一條從OBU j指向OBUi的鏈路,潛在的干擾限制在集合μiΩi內(nèi)。用γcost>0作為價(jià)格因子,則費(fèi)用函數(shù)為:

    將式(6)、式(7)和式(8)相結(jié)合可以得到節(jié)點(diǎn)OBU i(i∈Μ)的效用函數(shù):

    2.2 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的形成

    下面給出了一個(gè)包含3個(gè)階段的分布式短視動態(tài)博弈網(wǎng)絡(luò)形成算法。短視動態(tài)方法是指在每一輪博弈過程中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)在選擇策略時(shí)只考慮本輪的效益,而不考慮長遠(yuǎn)效益,這與考慮長遠(yuǎn)效益的策略剛好相反[11]。通過分布式的本地策略選擇,節(jié)點(diǎn)在博弈過程中可以選出一個(gè)最優(yōu)策略,逐步迭代直至形成一個(gè)穩(wěn)定的有向圖。

    假設(shè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)為G(V,E),則任意節(jié)點(diǎn)OBU i可能的行為包括:

    ①當(dāng)ij?E時(shí),建立一條新的鏈路ij;

    ③當(dāng)ij∈E時(shí),斷開當(dāng)前的連接ij;

    ④當(dāng)ji∈E時(shí),斷開當(dāng)前的連接ji;

    ⑤以上4種情況的組合。

    在合作圖博弈過程中,每輪博弈都會隨機(jī)選出一個(gè)OBU選擇出其想要建立連接的其他OBU節(jié)點(diǎn)。通常,在每一輪博弈過程中,OBU i需要選出節(jié)點(diǎn)fi∈Μ去接受連接,并選出一個(gè)節(jié)點(diǎn)集合Ti∈Μ建立指向他們的連接。用(fi,Ti)表示節(jié)點(diǎn)OBU i的策略,則OBU i的策略空間可以表示為:Si={(fi,Ti)|fi∈Μ,Ti∈Μ}。如果j∈Ti且i∈fj,則節(jié)點(diǎn)OBU i 和OBU j之間將會建立一條鏈路,所有的鏈路都是以這種形式建立的。

    假設(shè),當(dāng)節(jié)點(diǎn)OBU i變化到新的策略,且周邊節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了相應(yīng)的處理時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相應(yīng)的會由G(V,E)變?yōu)榱薞,E')。對于任何一個(gè)處于狀態(tài)(fi,Ti)的OBU i∈Μ,滿足以下條件的策略si=(,)∈Si將會被稱作一個(gè)可行性策略:

    隨機(jī)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)OBU i∈Μ參加動態(tài)博弈,集合Pi∈Si表示節(jié)點(diǎn)OBU i的可行策略集,動態(tài)博弈網(wǎng)絡(luò)形成算法的具體步驟如下:

    步驟1:從Μi中的“鄰居節(jié)點(diǎn)”獲取必要的信息,并計(jì)算出可行性策略集。

    步驟2:隨機(jī)選擇并執(zhí)行一個(gè)可行性策略si=(,)∈Pi:

    ①如果斷開連接ik,k∈Ti可以提高自身效用,節(jié)點(diǎn)OBU i單邊地選擇斷開連接。

    步驟3:更新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G(V,E)和OBUs節(jié)點(diǎn)的策略集。

    進(jìn)行多輪博弈直到最后形成一個(gè)雙邊穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)G*(V,E*)。

    由于每2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通信鏈路的建立需要經(jīng)過雙方的同意(內(nèi)在的雙邊性),因而在考慮網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性時(shí)本文考慮雙邊穩(wěn)定性[12]。通常情況下,在雙邊穩(wěn)定狀態(tài)下,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都不能通過改變自己的策略找到一個(gè)可行性策略,并且任何2個(gè)節(jié)點(diǎn)也不能通過改變策略而同時(shí)提升它們的效用。在本文的合作圖博弈中,由于博弈規(guī)則的限制,沒有OBU節(jié)點(diǎn)可以通過單方面地改變,或者雙方改變而提升自身的效用,因?yàn)樽罱K的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G*(V,E*)是雙邊穩(wěn)定的,仿真結(jié)果也驗(yàn)證了這一結(jié)論。

    3 仿真結(jié)果

    在不同條件下,對本文所提出的合作圖博弈方法與傳統(tǒng)的非合作方法在高速公路車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的流行內(nèi)容分發(fā)性能進(jìn)行對比與評估。仿真參數(shù)的設(shè)置如下:M=4~12,K=8,Pf=Pm=0.1,n=4,λ=0.1,vmax=40m/s,vmin=20m/s,α=0.2m/s2,p=0.1。

    網(wǎng)絡(luò)中所有OBU節(jié)點(diǎn)隨著時(shí)間的推移獲得總的數(shù)據(jù)片段的數(shù)量如圖2所示。仿真條件為:M=6,N=80,在V2V通信開始時(shí),OBUs已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)包的比例為ρ0=0.6。圖2中縱軸是除以NM歸一化之后的結(jié)果,可以看出,非合作的傳統(tǒng)方法和本文提出的合作圖博弈方法獲得的數(shù)據(jù)片段總數(shù)量都隨著時(shí)間的推移提高,但是本文提出的方法的性能更好。在非合作的數(shù)據(jù)分發(fā)方法中,OBUs節(jié)點(diǎn)向所有的鄰居節(jié)點(diǎn)廣播其數(shù)據(jù)需求,且隨機(jī)地相應(yīng)其他鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)需求,這就對網(wǎng)絡(luò)造成了負(fù)擔(dān),容易造成網(wǎng)絡(luò)的擁塞。對于本文提出的合作圖博弈方法,OBU節(jié)點(diǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)廣播和接收雙方的需求選擇性地向鄰居節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù),每一個(gè)時(shí)隙形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)都比較有效,因而提升了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。

    2種方法下隨著時(shí)間的推移,網(wǎng)絡(luò)中廣播節(jié)點(diǎn)的數(shù)量的變化如圖3所示。仿真條件為:M=6,N=80。由圖3可以看出,本文提出的合作圖博弈方法下的廣播節(jié)點(diǎn)的數(shù)量衰減速度要快于非合作方法,且最終合作博弈方法下的廣播節(jié)點(diǎn)數(shù)量處于一個(gè)明顯較低的水平。這主要是因?yàn)樵诜呛献鞣椒ㄖ?,由于信道中?shù)據(jù)的碰撞,數(shù)據(jù)片段傳輸成功率較低,造成潛在的有數(shù)據(jù)片段需求的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量變化較慢。而在合作圖博弈方法中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)片段都是網(wǎng)絡(luò)中需求較高的,且只有效用較高的節(jié)點(diǎn)才會傳輸數(shù)據(jù),降低了信道碰撞的概率,使得數(shù)據(jù)傳輸速率較高,可以快速降低網(wǎng)絡(luò)中的需求節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,從而使得廣播節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也降低。

    圖2 OBU節(jié)點(diǎn)隨著時(shí)間的推移獲得的數(shù)據(jù)片段總數(shù)

    圖3 網(wǎng)絡(luò)中廣播節(jié)點(diǎn)的數(shù)量隨時(shí)間的變化

    4 結(jié)束語

    用一種合作圖動態(tài)博弈方法解決了高速環(huán)境下車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的流行內(nèi)容分發(fā)問題。在合作圖博弈模型中,OBU節(jié)點(diǎn)之間相互合作,建立一個(gè)高效的P2P數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)。在每次的數(shù)據(jù)傳輸過程中,每個(gè)OBU節(jié)點(diǎn)可以向多個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù),但只允許從單個(gè)節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)。提出的合作圖動態(tài)博弈方法最終會收斂到一個(gè)雙邊穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果顯示提出的方法的性能明顯好于傳統(tǒng)的非合作方法。

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    圖11 濾波器B的仿真和測試結(jié)果

    3 結(jié)束語

    綜合研究了短路枝節(jié)加載雙模濾波器,包括容性S-L coupling和感性S-L coupling 2種情況。根據(jù)傳輸零點(diǎn)理論推測了固有傳輸零點(diǎn)的產(chǎn)生原理和分布規(guī)律。根據(jù)該濾波器各通路解釋了附加傳輸零點(diǎn)的產(chǎn)生原理和分布規(guī)律。通過改變諧振器結(jié)構(gòu)和源與負(fù)載耦合極性,可使枝節(jié)加載雙模濾波器產(chǎn)生不同的頻率響應(yīng)曲線以滿足不同的需求。

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    Coalitional Graph Game for Content Distribution in Vehicular Networks

    FEIXiang1,LUAN Xi1,YINa1,LIJun2,WU Jian-jun1
    (1.School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China;
    2.Military Representative Office of Information Technology Department of General Staff Headquarters Stationed in Hangzhou Region,Hangzhou Zhejiang 310000,China)

    The popular content distribution(PCD)problem,which is becoming increasingly prominent in Vehicular Ad-h(huán)oc Networks(VANETs),is introduced in this paper.The disadvantages of the existingmethods are discussed,and this problem ismodeled as a coalitional graph gamein which the on-board units(OBUs)try to form a directed graphto complete the data dissemination efficiently.Simulation results show that the proposed approach performs better compared with the traditional non-cooperative case.

    vehicular ad hoc networks;popular content distribution;coalitional graph game;pairwise stable

    TN915.9

    A

    1003-3114(2015)04-91-5

    10.3969/j.issn.1003-3114.2015.04.24

    費(fèi) 翔,欒 西,依 那,等.合作圖博弈在車載網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)中的應(yīng)用[J].無線電通信技術(shù),2015,41(4):91-95.

    2015-02-10

    國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61071083;61371073);國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA01A506)

    費(fèi)翔(1990—),男,碩士研究生,通信與信息系統(tǒng)專業(yè),主要研究方向:衛(wèi)星與無線通信。吳建軍(1968—),男,博士,教授,主要研究方向:衛(wèi)星通信、無線通信和信號處理。

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