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    基于動(dòng)態(tài)圖的軟件水印算法

    2015-01-05 05:54:36胡若翔譚逢亮
    關(guān)鍵詞:編碼方案子圖模數(shù)

    雷 敏,楊 榆,胡若翔,譚逢亮

    (1.北京郵電大學(xué)信息安全中心,北京100876;2.災(zāi)備技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,北京100876)

    0 引言

    軟件水印主要用于保護(hù)軟件的版權(quán),分為靜態(tài)水印和動(dòng)態(tài)水印[1-6],其中動(dòng)態(tài)軟件水印保存在程序的執(zhí)行狀態(tài)中。在動(dòng)態(tài)軟件水印算法中,最具代表性的是 CT[7,8]和 NT[9]算法。

    研究基于已有的CT動(dòng)態(tài)圖軟件水印算法,提出一種新的基于PPCT(Planted Plane Cubic Tree)、排序圖和中國(guó)剩余定理的水印算法DGSW算法。實(shí)驗(yàn)仿真表明,使用DGSW水印算法方案的CT軟件水印算法在抗攻擊能力方面有所提高,同時(shí)具有較好的數(shù)據(jù)嵌入率。

    1 動(dòng)態(tài)圖軟件水印技術(shù)

    動(dòng)態(tài)軟件水印系統(tǒng)評(píng)估性能的方式有別于靜態(tài)軟件水印系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)水印算法在嵌入水印時(shí)要考慮靜態(tài)數(shù)據(jù)嵌入率和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)嵌入率兩種嵌入率。靜態(tài)數(shù)據(jù)嵌入率是指在程序中嵌入多少生成水印的額外代碼,而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)嵌入率是指在程序運(yùn)行時(shí)生成多少額外的數(shù)據(jù)。此外,動(dòng)態(tài)軟件水印算法的隱蔽性分為靜態(tài)隱蔽性和動(dòng)態(tài)隱蔽性兩種。靜態(tài)隱蔽性是指生成水印的代碼的存在是否容易被感知或定位的能力,而如果程序運(yùn)行時(shí)生成的有關(guān)水印的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠與程序原本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)一致,那么就說(shuō)算法是動(dòng)態(tài)隱蔽的。

    CT算法需要將水印數(shù)字轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的生成圖結(jié)構(gòu)的代碼,圖的結(jié)構(gòu)對(duì)水印嵌入率和隱蔽性具有非常重要影響。不同的圖編碼方案如底數(shù)圖、排序圖等等,單位比特的水印對(duì)應(yīng)的圖的大小是不一樣的,因此影響了生成水印的代碼的體積。而數(shù)據(jù)嵌入率越低,圖對(duì)應(yīng)的水印代碼的量越大,水印隱蔽性就越差。所以,文中致力于研究改進(jìn)CT算法的圖編碼方案,從而提高算法的數(shù)據(jù)嵌入率和隱蔽性。

    CT動(dòng)態(tài)水印算法的抗干擾能力是一項(xiàng)重要指標(biāo),主要取決于算法采用的圖編碼方式。例如,排序圖不能抵抗邊翻轉(zhuǎn)攻擊,如果攻擊者交換其中幾條邊的順序,那么圖的結(jié)構(gòu)就會(huì)完全發(fā)生改變,對(duì)應(yīng)的水印數(shù)字就不一樣了。提出一種新的編碼方案DGSW,其抗攻擊能力更強(qiáng),即使圖的結(jié)構(gòu)由于攻擊被改變,仍然可以發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤,從而還原出正確的水印,同時(shí)也能夠保持較高的數(shù)據(jù)嵌入率。

    2 DGSW算法

    2.1 嵌入過(guò)程

    DGSW使用中國(guó)剩余定理,首先構(gòu)造一個(gè)同余方程組把一個(gè)水印W分解成一個(gè)余數(shù)的集合,這些余數(shù)代表W的各個(gè)片段,只要獲得足夠多的片段就能恢復(fù)出W。算法如下:

    (1)選取r個(gè)兩兩互素的數(shù) p1,p2,…,pr,使 W<∏rk=1pk。

    (2)把W分解成r(r-1)/2個(gè)形如W'≡xkmodpikpjk(0≤xk<pikpjk)的整數(shù)。

    (3)利用中國(guó)剩余定理解出W。

    這其中最關(guān)鍵的是,不需要將所有的同余方程都找齊才能夠得到最終的水印數(shù)字。只要把模數(shù)的因子p1、p2、…、pr找全,就能夠還原出正確的水印。換句話說(shuō),在運(yùn)氣最好的情況下,只需要找到[r/2]個(gè)水印片段就能夠正確恢復(fù)水印。所以在這個(gè)例子中,即使這3個(gè)片段丟失或者被篡改任意1個(gè),依然有機(jī)會(huì)計(jì)算出正確的水印數(shù)字。

    通過(guò)上述算法獲得水印W的各個(gè)片段后,需要構(gòu)造每個(gè)水印片段對(duì)應(yīng)的子圖并將它們連接。設(shè)子圖中葉子結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為n,要選取足夠大的n使n個(gè)結(jié)點(diǎn)形成的排序圖所表示的數(shù)的范圍大于子圖對(duì)應(yīng)的同余方程的模數(shù),并且葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)為n的PPCT結(jié)構(gòu)所表示的整數(shù)范圍同樣足夠大能表示余數(shù)。這里采用的選取方法是,根據(jù)PPCT結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),計(jì)算出最小n,使Calalan(n)>=余數(shù),再計(jì)算出最小的n',使n'!>=橫數(shù)。最后選出max(n',n),作為最終的子圖的葉子結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),從而構(gòu)造出對(duì)應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)。首先構(gòu)造以下同余方程:

    其中0<k≤r(r-1)/2。

    利用如下算法可以構(gòu)造出完整的圖結(jié)構(gòu):

    for(each subgraph k)

    calculate n1Catalan(n1)≥Wkand n1is minimum

    calculate n2PermutaitonGraphLength(n1)≥pikpjkand n2is minimum

    n=max(n1,n2)

    build PPCT structure according to n and Wk

    build Permutaiton Graph

    connect each subgraph

    下面用一個(gè)示例來(lái)具體說(shuō)明嵌入過(guò)程。假設(shè)要將水印W=25分解成3部分。

    (1)首先選取3個(gè)兩兩互質(zhì)的數(shù),這里選取p1=2、p2=3、p3=5 這3 個(gè)數(shù)。

    (2)接下來(lái)把25分解成一個(gè)含有3個(gè)方程的同余方程組:

    由此計(jì)算出1和5、10是水印數(shù)字25的3個(gè)分解片段。然后根據(jù)這3個(gè)片段及其對(duì)應(yīng)的模數(shù)構(gòu)造相應(yīng)的子圖,最后連接這3個(gè)子圖就完成了水印的嵌入過(guò)程。同理,在提取水印時(shí),根據(jù)圖的結(jié)構(gòu)還原同余方程組,再根據(jù)中國(guó)剩余定理計(jì)算出水印。

    該同余方程組對(duì)應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)如下圖1所示。

    圖1 同余方程組結(jié)構(gòu)

    余數(shù)1對(duì)應(yīng)的PPCT圖的葉子結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為1,而模數(shù)6對(duì)應(yīng)的排序圖的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為3,所以選取3作為葉子結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)構(gòu)造對(duì)應(yīng)的PPCT結(jié)構(gòu),再根據(jù)排序圖編碼方案改變?nèi)~子結(jié)點(diǎn)右指針?lè)较蚴蛊浔硎灸?shù)6.依此類推,構(gòu)造出其他的2個(gè)子圖。最后把這些子圖通過(guò)他們的生成結(jié)點(diǎn)相連形成一個(gè)完整的圖結(jié)構(gòu)。

    圖中箭頭都表示圖的邊,但是作用不同。箭頭3用于分割子圖,箭頭1用于連接子圖內(nèi)PPCT結(jié)構(gòu)的結(jié)點(diǎn)。箭頭2表示模數(shù)。在每個(gè)子圖內(nèi)部,各個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)的右指針(箭頭2)以排序圖的方式編碼,用于表示該子圖對(duì)應(yīng)的同余方程的模數(shù),而子圖的PPCT結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)這個(gè)同余方程的余數(shù)。如最左邊的子圖對(duì)應(yīng)的PPCT結(jié)構(gòu)表示1,而葉子結(jié)點(diǎn)形成的排序圖表示6。

    2.2 提取過(guò)程

    首先把表示同余方程組的完整圖結(jié)構(gòu)分割成若干子圖,分析每個(gè)子圖的PPCT是否完整,然后對(duì)每個(gè)子圖進(jìn)行解碼得到對(duì)應(yīng)的同余方程,進(jìn)而還原出同余方程組。由于水印可能受到攻擊,所以接下來(lái)要過(guò)濾掉錯(cuò)誤的水印片段從而得到正確的同余方程組。辦法是首先建立兩個(gè)圖G、H,每一個(gè)方程在G、H中都有對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn),并計(jì)算出各個(gè)子圖對(duì)應(yīng)的同余方程,如果兩個(gè)同余方程不相容(不相容有2種情況,第一種情況指2個(gè)方程模數(shù)相同但是余數(shù)不同,另一種情況是指2個(gè)方程的模數(shù)中有一個(gè)因數(shù)相同,但是方程的余數(shù)模這個(gè)因數(shù)得到的余數(shù)不同),就在G的對(duì)應(yīng)結(jié)點(diǎn)之間建立一條邊,如果兩個(gè)方程相容,就在圖H的對(duì)應(yīng)結(jié)點(diǎn)之間建立一條邊。從圖H中找出最大的頂點(diǎn),因?yàn)楹瓦@個(gè)方程相容的其他同余方程最多,所以這個(gè)方程是正確的。接下來(lái)將這個(gè)頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的方程放到同余方程組U中,并將這個(gè)頂點(diǎn)和與它不相容的頂點(diǎn)從H、G中刪除,不斷重復(fù)這個(gè)過(guò)程直到圖G變成一個(gè)空?qǐng)D為止。最后應(yīng)用中國(guó)剩余定理就能夠計(jì)算出同余方程組U表示的水印了。

    下面用一個(gè)示例具體說(shuō)明過(guò)濾錯(cuò)誤片段的過(guò)程。已知從各個(gè)子圖提取出以下同余方程組:

    其中 p1=2、p2=3、p3=5。

    前3個(gè)方程是原來(lái)正確的方程,而第4個(gè)方程是與原水印不相干的方程。

    在圖G、H中各構(gòu)造這4個(gè)方程對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)。由于第1個(gè)方程與第3個(gè)方程不相容,圖G中這2組頂點(diǎn)間就有了一條邊。只要不斷在G中去掉頂點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的邊,最后就能夠去掉第4個(gè)方程得到如下同余方程組:

    然后拆解同余方程組得到以下方程:

    最后利用中國(guó)剩余定理解出這個(gè)同余方程的解W。

    由該方程組可知其中存在很多冗余方程,因此只要把模數(shù)的因子p1、p2、…、pr找全,就能夠得到還原出正確的水印。在運(yùn)氣最好的情況下,只需要找到[r/2]個(gè)水印片段就能夠正確恢復(fù)水印。所以在這個(gè)例子中,即使這3個(gè)片段丟失或者被篡改任意一個(gè),依然有能計(jì)算出正確的水印數(shù)字。

    3 仿真測(cè)試

    3.1 數(shù)據(jù)嵌入率

    圖2 3種編碼方案的水印嵌入率

    計(jì)算DGSW理論上的數(shù)據(jù)嵌入率不僅比較困難,而且計(jì)算結(jié)果與實(shí)際不太一致,因?yàn)镃T軟件水印算法真正需要的是產(chǎn)生水印圖所需代碼盡可能地少,而水印圖所表示的數(shù)盡可能大的一種圖,所以通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)量單位比特水印對(duì)應(yīng)的圖的代碼體積是最佳選擇。圖2顯示3種編碼方案的水印嵌入率,由圖2可知,提出的新編碼方案數(shù)據(jù)嵌入率優(yōu)于PPCT編碼,與排序圖相差無(wú)幾。

    3.2 抗干擾能力

    3.2.1 抵抗邊翻轉(zhuǎn)攻擊

    該水印算法采用了PPCT結(jié)構(gòu),因此具有很好抵抗邊翻轉(zhuǎn)攻擊能力。雖然在新編碼方案中葉子結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的排序圖無(wú)法抵御邊翻轉(zhuǎn)攻擊,排序圖所表示的模數(shù)會(huì)因此改變。根據(jù)中國(guó)剩余定理,提取水印時(shí)只要能夠找齊各個(gè)模數(shù)的因子,就能夠正確提取水印,改變少數(shù)幾個(gè)模數(shù)的大小并不會(huì)影響正確的提取因子。再加上可以在同余方程組中添加冗余方程增強(qiáng)糾錯(cuò)能力,因此,新的編碼方案相較于已有的PPCT和排序圖的抵抗邊翻轉(zhuǎn)攻擊的能力都要強(qiáng)。

    3.2.2 抵抗結(jié)點(diǎn)分裂攻擊

    結(jié)點(diǎn)分裂攻擊指把動(dòng)態(tài)分配的內(nèi)存對(duì)象一分為二,變成2個(gè)不同的對(duì)象,并且讓第一個(gè)對(duì)象指向第二個(gè)對(duì)象。為了抵抗這種攻擊,該編碼方案可以轉(zhuǎn)換成一個(gè)m次的循環(huán)結(jié)構(gòu),并將所有的邊都換成一個(gè)m次的鏈接結(jié)構(gòu)。任何的結(jié)點(diǎn)分裂都會(huì)融入循環(huán)結(jié)構(gòu)或者鏈接結(jié)構(gòu)當(dāng)中,提取水印時(shí)需要規(guī)約這些循環(huán)和鏈接結(jié)構(gòu),還原出原來(lái)的水印圖,因此能夠自然消除結(jié)點(diǎn)分裂帶來(lái)的影響,如圖3所示。

    圖3 DGSW水印方案抵抗節(jié)點(diǎn)分裂攻擊

    最上面的是一個(gè)表示整數(shù)3的底數(shù)圖,在經(jīng)過(guò)循環(huán)處理后變成了下面所示的結(jié)構(gòu)。結(jié)點(diǎn)1、2、3都變成了3個(gè)結(jié)點(diǎn)的鏈接結(jié)構(gòu),A、B、C 3條邊也是如此。即使這樣的結(jié)構(gòu)遭受結(jié)點(diǎn)分裂攻擊,在最后還原水印圖時(shí)攻擊產(chǎn)生的影響都能夠被消除。

    3.3 隱蔽性

    由于對(duì)具有海量且復(fù)雜鏈接的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的程序進(jìn)行別名分析是非常困難的,所以CT算法具有很好的動(dòng)態(tài)隱蔽性。然而CT算法本身并不能保證水印的靜態(tài)隱蔽性,所以必須使用代碼混淆等保護(hù)技術(shù)使得程序源代碼可分析性降低。因此需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)判斷現(xiàn)有的代碼混淆技術(shù)是否會(huì)對(duì)CT算法的水印的提取產(chǎn)生影響。

    以下測(cè)試的是本編碼方案抵抗代碼混淆處理的能力。其中“+”表示能夠抵御混淆處理,水印能夠正常提取,”-“表示不能抵御混淆處理。修改比例指程序中混淆的方法數(shù)占總方法數(shù)的比例。

    表1 代碼混淆技術(shù)對(duì)水印提取的影響

    由表1可知,除了Split Classes這個(gè)混淆算法之外,其余的混淆算法對(duì)水印的提取沒(méi)有任何影響。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    在CT算法的現(xiàn)有編碼方案基礎(chǔ)上,綜合中國(guó)剩余定理和現(xiàn)有編碼方案的一些優(yōu)點(diǎn)提出DGSW編碼方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這套編碼方案具備抗攻擊能力強(qiáng),糾錯(cuò)能力好,數(shù)據(jù)嵌入率較高的優(yōu)勢(shì)。

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