基于熵的企業(yè)能力演進(jìn)機(jī)理實(shí)證研究

谷奇峰 呂廷杰 余人麟

摘要：本文定位于基于熵變模型實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能力演進(jìn)機(jī)理。構(gòu)建了基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)能力熵變模型。其次在實(shí)證案例研究中，選取納斯達(dá)克（NASDAQ）市場(chǎng)上10家具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對(duì)象，將其財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)應(yīng)用于熵變模型，找到了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源效能演進(jìn)規(guī)律和生命周期發(fā)展歷程演進(jìn)規(guī)律。本研究為從微觀角度研究企業(yè)所處的狀態(tài)及有序化提供了定量分析的依據(jù)和工具。

關(guān)鍵詞：熵；企業(yè)能力；演進(jìn)；資源效能

中圖分類號(hào)：F276.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：10035192（2014）06004905doi：10.11847/fj.33.6.49

Empirical Research on the Evolution Mechanism of Enterprise Capabilitywith Entropybased Model

—— Using Internet Firms as Examples

GU Qifeng1， LV Tingjie1， YU Renlin2

（1.School of Economics and Management， Beijing University of Posts and Telecommunications， Beijing 100876， China； 2.Guanghua School of Management， Peking University， Beijing 100871， China）

Abstract：This paper focuses on the empirical research of enterprise capability evolution mechanism based on the entropy change model. First， the paper proposes an entropy derivation process in the evolution mechanism of enterprise capability， using the dissipative structure. Second， in the empirical study， ten internet firms are selected from NASDAQ market and their financial reports data are applied to the entropy change model， in order to further explore the evolution law of resource efficiency and life cycle development from the ten capability systems. This paper provides the evidence and a tool of quantitative analysis for the research of studying the state and ordering of enterprise from a microscopic view.

Key words：entropy； enterprise capability； evolution； resource efficiency

1引言

熵（Entropy）是克勞修斯首次提出的，是揭示物質(zhì)系統(tǒng)狀態(tài)抽象的物理量[1]。玻耳茲曼把熵和概率論聯(lián)系起來(lái)，認(rèn)為熵代表系統(tǒng)的混亂程度[2]；薛定諤提出了“負(fù)熵”的概念，負(fù)熵增加意味著事物向有序的方向發(fā)展——進(jìn)化的標(biāo)志[3]；普利高津在1947年將熵推廣適用于開(kāi)放系統(tǒng)，并基于耗散結(jié)構(gòu)的研究，從有序和無(wú)序轉(zhuǎn)化的角度把以生物進(jìn)化論為依據(jù)的“有序論”同以熵理論為依據(jù)的“無(wú)序論”兩者統(tǒng)一起來(lái)[4，5]。中國(guó)學(xué)者顧昌耀和邱菀華首次定義了復(fù)熵，并將它應(yīng)用于決策分析[6]；任佩瑜將熱力學(xué)的熵引入管理學(xué)[7]；宋華嶺等將熵應(yīng)用在管理科學(xué)方面等[8]。

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于熵理論的應(yīng)用研究主要有以下兩方面：一是基于熵增原理，通過(guò)對(duì)熵變過(guò)程的分析以期達(dá)到對(duì)所研究問(wèn)題的本質(zhì)認(rèn)識(shí)。應(yīng)用熱力學(xué)熵進(jìn)行跨學(xué)科研究是這一領(lǐng)域的理論研究主流。另一類是主要用于對(duì)某種系統(tǒng)不確定性的量度。此類應(yīng)用的共同點(diǎn)是度量系統(tǒng)間復(fù)雜性程度，屬于數(shù)學(xué)運(yùn)用，如信息熵、測(cè)度熵、拓?fù)潇氐?。熵在管理學(xué)、企業(yè)能力等領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較晚，熵理論在企業(yè)能力的應(yīng)用處于管理學(xué)較為前沿的研究[9～11]。本文定位于基于熵變模型實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能力的演進(jìn)機(jī)理。構(gòu)建基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)能力熵變模型，并選取納斯達(dá)克市場(chǎng)代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對(duì)象，將其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用于熵變模型，從而探索中美代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資源效能演進(jìn)規(guī)律和生命周期演進(jìn)規(guī)律。

2構(gòu)建基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)能力熵變模型

為了便于研究表達(dá)，基本概念定義如下：（1）能力熵（Si）是指企業(yè)內(nèi)部的能動(dòng)型資源作用于企業(yè)的物質(zhì)、能量與信息等非能動(dòng)型資源的過(guò)程中，隨著時(shí)間（t）的推移，由于熵增的不可逆特性而產(chǎn)生資源利用損失的度量；（2）負(fù)熵（Se）是指度量開(kāi)放的企業(yè)不斷從外部環(huán)境交換能量、物質(zhì)和信息，讓內(nèi)部的有序度增加大于自身無(wú)序度增加的程度；（3）Y是指基于企業(yè)熵（S）的企業(yè)資源效能。假設(shè)企業(yè)能力內(nèi)外均為理想環(huán)境，當(dāng)企業(yè)循環(huán)過(guò)程是可逆的，運(yùn)用熵概念可以推導(dǎo)出S=Si+Se[12]。

谷奇峰，等：基于熵的企業(yè)能力演進(jìn)機(jī)理實(shí)證研究——以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例

Vol.33， No.6預(yù) 測(cè)2014年第6期

當(dāng)S<0時(shí)，表示企業(yè)的負(fù)熵大于該企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的能力熵，該企業(yè)向著更有序的方向發(fā)展；當(dāng)S>0時(shí)，表示企業(yè)的負(fù)熵小于能力熵，該企業(yè)向著混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展；當(dāng)S=0時(shí)，表示企業(yè)的負(fù)熵等于能力熵，該企業(yè)處于一種特殊的“平衡”狀態(tài)[13]。

為了使企業(yè)的能力熵和負(fù)熵計(jì)算更具可操作性，結(jié)合企業(yè)運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況。本研究提出以下假設(shè)：

（1）假設(shè)企業(yè)的能力熵為企業(yè)內(nèi)部能力變量對(duì)應(yīng)的資源能量（C），其體現(xiàn)價(jià)值為企業(yè)的營(yíng)運(yùn)支出（C

′），（C′）由戰(zhàn)略性的成本支出（C1′）與一般性或日常性成本（C2′）組成。其中，戰(zhàn)略性成本屬于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于長(zhǎng)期目的的資本投資成本，如研發(fā)投入等，其對(duì)于企業(yè)未來(lái)提升營(yíng)運(yùn)收入與營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)具有重要作用；日常性成本屬于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的日常性的運(yùn)營(yíng)成本支出，如銷售成本等，其對(duì)于企業(yè)當(dāng)前鞏固和提升營(yíng)運(yùn)收入與營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)具有重要作用。

（2）假設(shè)企業(yè)的負(fù)熵為企業(yè)內(nèi)部的資源能量與外界市場(chǎng)交換所對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)價(jià)值（P），其體現(xiàn)價(jià)值為企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入（P′）。

（3）假設(shè)開(kāi)放企業(yè)的熵為企業(yè)與外界市場(chǎng)交換的營(yíng)業(yè)收入（P′），在補(bǔ)償了內(nèi)部能力變量所對(duì)應(yīng)的資源能量后的剩余市場(chǎng)價(jià)值，其體現(xiàn)價(jià)值為企業(yè)營(yíng)業(yè)收入與營(yíng)運(yùn)支出（C′）的差額價(jià)值為營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)（I=P′-C′）。

本研究結(jié)合以上假設(shè)對(duì)企業(yè)的能力熵和負(fù)熵進(jìn)行闡述。

（1）能力熵。根據(jù)本研究假設(shè)，能力熵與企業(yè)的內(nèi)部能力變量所體現(xiàn)的資源能量呈正比關(guān)系，同理，能力熵與企業(yè)的營(yíng)運(yùn)支出中的一般性成本正相關(guān)，與企業(yè)的營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)負(fù)相關(guān)，即可用下式來(lái)計(jì)算企業(yè)的能力熵

Si=k×C2′（1+x）t/（I（1+y）t）（1）

其中C2′為營(yíng)運(yùn)支出中的一般性成本；I為營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)；k為比例系數(shù)（為計(jì)算方便，此處取為1）；x，y為增長(zhǎng)率，t為時(shí)間。

（2）負(fù)熵。負(fù)熵與企業(yè)在時(shí)間間隔內(nèi)向外界市場(chǎng)交換輸出資源能量所對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)價(jià)值（P）正相關(guān)，同理，負(fù)熵與企業(yè)與外界市場(chǎng)交換的營(yíng)業(yè)收入正相關(guān)，與企業(yè)的一般性成本負(fù)相關(guān)，即可以用下式來(lái)計(jì)算系統(tǒng)的負(fù)熵

Se=-k×P′（1+z）t/（C2′（1+x）t）（2）

其中P′為企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入；C2′為營(yíng)運(yùn)支出中的一般性成本；k為比例系數(shù)（為計(jì)算方便，此處取為1）；x，z為增長(zhǎng)率，t為時(shí)間。

3企業(yè)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是指直接從互聯(lián)網(wǎng)或與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)中獲取全部或部分收入的企業(yè)，即包括互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)（搜索引擎、綜合門(mén)戶，即時(shí)通訊）、電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲等企業(yè)。本文按照公司市值（2013年6月30日）選擇了在納斯達(dá)克市場(chǎng)排名靠前的若干家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，為獲得足夠的數(shù)據(jù)樣本，本文要求企業(yè)應(yīng)滿足2007年之前上市以及企業(yè)性質(zhì)清晰（產(chǎn)業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)為主，單獨(dú)上市）等要求，并綜合美國(guó)股與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)股，最終確定了表1的10家企業(yè)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：我們收集了企業(yè)2006年第一季度到2013年第一季度共29個(gè)季報(bào)，獲取了各季度的營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)和各項(xiàng)成本支出。

為搜集足夠樣本，本文以季度報(bào)告選取企業(yè)數(shù)據(jù)。本文認(rèn)為那些出于長(zhǎng)期發(fā)展考慮進(jìn)行的投入屬于戰(zhàn)略性支出，例如產(chǎn)品研發(fā)、固定資產(chǎn)等；而其他的則被劃歸于一般性的或者日常性的成本支出，例如銷售費(fèi)用、廣告和一般行政管理費(fèi)用，主要與當(dāng)前活動(dòng)有關(guān)。

4樣本數(shù)據(jù)的描述性分析

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為21世紀(jì)的朝陽(yáng)企業(yè)，保持了高速的增長(zhǎng)。在10家企業(yè)中（除雅虎外）營(yíng)業(yè)收入都保持了高速的增長(zhǎng)，特別是百度的平均季度增長(zhǎng)率高達(dá)14.46%。谷歌、亞馬遜、價(jià)格在線與攜程也取得了每季度6%～7%的高速增長(zhǎng)。而營(yíng)業(yè)利潤(rùn)僅有百度、價(jià)格在線以及奈飛高于收入增長(zhǎng)率。在成本方面，營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率高的企業(yè)，往往其戰(zhàn)略成本的增長(zhǎng)率更高，例如收入季度增長(zhǎng)率7%以上的亞馬遜、百度與攜程，其戰(zhàn)略成本支出復(fù)合季度增長(zhǎng)率為8.36%、15.05%與9.32%，可見(jiàn)戰(zhàn)略性成本支出對(duì)于企業(yè)長(zhǎng)期營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)起顯著的促進(jìn)作用。

5基于熵變模型的互聯(lián)網(wǎng)公司企業(yè)資源效能演進(jìn)研究

5.1數(shù)據(jù)運(yùn)算

根據(jù)以上10家互聯(lián)網(wǎng)公司2006年第一季度到2013年第一季度的季報(bào)，將獲取到的各季度營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)成本（戰(zhàn)略成本和一般成本）和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)代入（1）式和（2）式，運(yùn)算得出企業(yè)的能力熵與負(fù)熵，并進(jìn)而得出企業(yè)熵。同時(shí)代入（3）式，可以得到企業(yè)的各個(gè)季度的資源效能（Y）。

Y=e-S（t）=e-（Si+Se）（t）（3）

其中Y為企業(yè)資源效能，Si為企業(yè)的能力熵，Se為企業(yè)的負(fù)熵，S為企業(yè)的熵，t為時(shí)間。

5.2基于熵變的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能力演進(jìn)

由（3）式可以推導(dǎo)出，企業(yè)資源效能（Y）隨著能力熵（Si）的遞增而遞減；企業(yè)資源效能（Y）隨著負(fù)熵（Se）的遞減而遞增，故企業(yè)資源效能（Y）與熵（S）呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

5.2.1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源效能綜合對(duì)比分析

總體上，網(wǎng)易、谷歌與百度處于有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)，攜程近似處于特殊的平衡狀態(tài)，而其他企業(yè)則處于無(wú)序演進(jìn)狀態(tài)。其中網(wǎng)易的企業(yè)資源效能最高，但不夠穩(wěn)定。谷歌與百度的狀態(tài)比較理想，處于良性演進(jìn)，整體上谷歌的狀態(tài)優(yōu)于百度，企業(yè)資源效能均值方差均優(yōu)于百度，百度則處于上升式的有序演進(jìn)，企業(yè)資源效能在波動(dòng)中上升明顯。攜程整體上處于臨界狀態(tài)，既有向無(wú)序狀態(tài)演進(jìn)的可能，也有向有序狀態(tài)演進(jìn)的可能。其余企業(yè)則處于無(wú)序演進(jìn)狀況，多數(shù)時(shí)期資源效能低于1點(diǎn)。新浪與價(jià)格在線雖然處于無(wú)序狀況，但還存在良性演進(jìn)的推動(dòng)力。其余企業(yè)則不容樂(lè)觀，亞馬遜的情況最為危險(xiǎn)，企業(yè)盈利能力極不穩(wěn)定。

5.2.2美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的對(duì)比分析

谷歌處于有序發(fā)展階段，能力熵、負(fù)熵與熵都較為穩(wěn)定。2006年第二季度到2010年的第二季度為其穩(wěn)定增長(zhǎng)階段，企業(yè)資源效能維持在4點(diǎn)左右，較為平穩(wěn)，企業(yè)收入與營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)相較于成本均有序增長(zhǎng)。谷歌傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐漸成熟，營(yíng)業(yè)收入與營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)均較為可觀，但新的業(yè)務(wù)與利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)力量尚未體現(xiàn)。2010年第三季度企業(yè)資源效能出現(xiàn)了一個(gè)短暫低谷，隨后迎來(lái)了企業(yè)資源效能的高峰，并維持在高位，谷歌進(jìn)入新的快速發(fā)展階段。此時(shí)期負(fù)熵迅速下降，帶動(dòng)企業(yè)資源效能提升。谷歌以安卓系統(tǒng)等帶動(dòng)谷歌的營(yíng)業(yè)收入迅速增長(zhǎng)，但日常成本投入加大，故營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)增長(zhǎng)沒(méi)有營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)明顯。綜上谷歌長(zhǎng)期處于良性演進(jìn)中。

亞馬遜則向著混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展，資源效能較差，主要在于能力熵較高，即成本投入難以在當(dāng)期轉(zhuǎn)換為利潤(rùn)，利潤(rùn)率較差。B2C企業(yè)產(chǎn)品的毛利潤(rùn)較低，另一方面送貨費(fèi)用與營(yíng)銷成本較高。從2006年至今企業(yè)仍處于業(yè)務(wù)推廣期，業(yè)務(wù)與收入的增長(zhǎng)需要大規(guī)模的成本投入，營(yíng)業(yè)收入雖在增長(zhǎng)，但盈利模式卻亟待突破，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)銷售利潤(rùn)率較低。2009年至2011年，其能力熵有所下降，在于大數(shù)據(jù)帶來(lái)利潤(rùn)的增長(zhǎng)，但近期由于亞馬遜加大物流投入，營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)再次受到影響。

易貝的企業(yè)資源效能也較低，企業(yè)向混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展，但較亞馬遜理想，易貝的能力熵相較而言仍處于可控范圍內(nèi)。易貝熵值較大在于能力負(fù)熵絕對(duì)值較低，成本投入未能有效轉(zhuǎn)化為當(dāng)期收入，負(fù)熵長(zhǎng)期穩(wěn)定在-1.5點(diǎn)上下，收入增長(zhǎng)乏力，從而造成企業(yè)資源效能提升疲軟。整體上，企業(yè)熵呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，意味著企業(yè)在緩慢的向良性階段演進(jìn)。易貝處于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的成熟期，并有一定的衰退跡象，但易貝正努力地調(diào)整業(yè)務(wù)，緩慢地向二次創(chuàng)新演進(jìn)。

價(jià)格在線處于波動(dòng)式的改進(jìn)狀態(tài)，尚未進(jìn)入穩(wěn)定的有序狀態(tài)。價(jià)格在線在2006年至2009年初處于快速增長(zhǎng)期。能力熵在劇烈波動(dòng)中下降，此時(shí)期收入的增長(zhǎng)對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略價(jià)值更為重要。2009年下旬至2011年第三季度為企業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)期，能力熵繼續(xù)下降。此時(shí)期盈利能力開(kāi)始凸顯，當(dāng)期的成本投入能較有效轉(zhuǎn)換為營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)。最近兩個(gè)季度價(jià)格在線的能力熵周期性反彈，我們認(rèn)為其只是暫時(shí)性地處于無(wú)序狀態(tài)，在下一個(gè)周期將轉(zhuǎn)入良性階段。

雅虎的狀態(tài)則不容樂(lè)觀，與亞馬遜相似，在于其能力熵值較高。作為成熟的門(mén)戶網(wǎng)站，其缺少新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)，傳統(tǒng)的利潤(rùn)點(diǎn)受到新興模式的挑戰(zhàn)，利潤(rùn)率下降。此趨勢(shì)在2006年開(kāi)始到2008年第三季度不斷加劇，能力熵上升迅速，營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)的增長(zhǎng)相對(duì)于成本的增長(zhǎng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2009年之后有所改善，能力熵不斷下降，表明盈利能力穩(wěn)定，進(jìn)入成熟期。2012年之后，能力熵再次反彈，目前正處于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的衰退期，既有向良性階段演進(jìn)的可能，也存在繼續(xù)惡化的可能，企業(yè)資源效能較低的趨勢(shì)仍將維持。雅虎需要突破創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)新的利潤(rùn)與收入增長(zhǎng)點(diǎn)才能扭轉(zhuǎn)這種趨勢(shì)，轉(zhuǎn)入良性階段。

奈飛的境況與雅虎相似，所不同的是奈飛的能力熵波動(dòng)幅度更大。2008年第二季度開(kāi)始能力熵較為穩(wěn)定，維持在5點(diǎn)附近，并一直持續(xù)到2011年第二季度。2011年第四季度之后，企業(yè)的能力熵陡增，企業(yè)資源效能繼續(xù)惡化。利潤(rùn)的增長(zhǎng)乏力來(lái)自于傳統(tǒng)流媒體地位受到其他網(wǎng)站的挑戰(zhàn)，而奈飛曾經(jīng)盛極一時(shí)的DVD業(yè)務(wù)不再成為其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的組成部分，目前奈飛仍在處于混亂的平衡狀態(tài)。

5.2.3中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的對(duì)比分析

百度一直處于有序的發(fā)展階段，企業(yè)的資源效能處于上升趨勢(shì)。2006年第二季度至2009年第四季度其企業(yè)資源效能大多時(shí)間在3點(diǎn)之下，負(fù)熵呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但下降幅度較為緩慢，這一時(shí)期的百度處于穩(wěn)定增長(zhǎng)期。2010年至2012年第三季度，百度迎來(lái)企業(yè)資源效能的高峰，企業(yè)的能力熵與負(fù)熵均有所下降，由于谷歌由中國(guó)大陸轉(zhuǎn)移至香港，百度的市場(chǎng)份額快速擴(kuò)張，收入高速增長(zhǎng)。2012年第三季度到現(xiàn)在，最近兩個(gè)季度的企業(yè)資源效能有所下降，原因在于360進(jìn)軍搜索界，市場(chǎng)份額受到部分侵蝕，增長(zhǎng)放緩，相關(guān)的費(fèi)用支出增多，但并沒(méi)有改變百度整體處于良性發(fā)展階段的趨勢(shì)。

網(wǎng)易也處于有序的發(fā)展階段，但網(wǎng)易的企業(yè)資源效能波動(dòng)幅度較大，從整體上看處于震蕩式的下降之中。2006年第二季度至2009年第二季度，企業(yè)資源效能處于高位波動(dòng)，企業(yè)處于快速增長(zhǎng)期，以網(wǎng)游等為代表的業(yè)務(wù)給網(wǎng)易帶來(lái)了穩(wěn)定快速的增長(zhǎng)。隨后進(jìn)入了穩(wěn)定期，原因是網(wǎng)易的能力熵處于上升趨勢(shì)而負(fù)熵則相對(duì)穩(wěn)定，業(yè)務(wù)受到來(lái)自騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的挑戰(zhàn)，市場(chǎng)仍在穩(wěn)步擴(kuò)張，但營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)增長(zhǎng)相較于成本投入的增長(zhǎng)出現(xiàn)下降趨勢(shì)。最近兩個(gè)季度能力熵再次下降至1點(diǎn)以下，表明網(wǎng)易營(yíng)運(yùn)成本轉(zhuǎn)換為營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)的能力再次得到強(qiáng)化，預(yù)期網(wǎng)易將迎來(lái)新一輪資源效能高峰。

攜程網(wǎng)發(fā)展可以分為三個(gè)階段：2006～2008年處于市場(chǎng)的推廣期與擴(kuò)張期，企業(yè)資源效能也在有序與無(wú)序地膠著轉(zhuǎn)換，成本投入轉(zhuǎn)換為當(dāng)期利潤(rùn)的能力并不穩(wěn)定，但負(fù)熵不斷下降，表明成本轉(zhuǎn)換為收入能力增強(qiáng)，市場(chǎng)正在擴(kuò)張；2009～2010年進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期，企業(yè)資源效能較高，負(fù)熵下降明顯，表明成本轉(zhuǎn)換為當(dāng)期收入能力繼續(xù)加強(qiáng)，企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模正迅速增長(zhǎng)；2011年到現(xiàn)在，企業(yè)資源效能惡化，能力熵顯著上升，企業(yè)的盈利能力下降。來(lái)自藝龍網(wǎng)等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在蠶食其酒店預(yù)訂業(yè)務(wù)，同業(yè)者搶占其機(jī)票預(yù)訂市場(chǎng)，同時(shí)負(fù)熵出現(xiàn)上升勢(shì)頭，市場(chǎng)出現(xiàn)飽和，收入增長(zhǎng)放緩，這也就加速了其向無(wú)序階段演進(jìn)。

新浪網(wǎng)的企業(yè)資源效能則較低，企業(yè)向混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展，但在2010年之后正緩慢向良性階段演進(jìn)。2006～2009年，能力熵多數(shù)時(shí)間處于3點(diǎn)之上，表明成本投入難以轉(zhuǎn)換為有效利潤(rùn)；負(fù)熵較為穩(wěn)定，市場(chǎng)在穩(wěn)步擴(kuò)張。其處于穩(wěn)步擴(kuò)張期，由于來(lái)自網(wǎng)易、搜狐等網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)，收入增長(zhǎng)較為平緩，盈利能力不足。2010年到現(xiàn)在，能力熵多數(shù)時(shí)間在3點(diǎn)以下，但波動(dòng)較大，此時(shí)新浪的商業(yè)模式逐漸成熟，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的盈利能力增強(qiáng)。但由于新興產(chǎn)品特別是微博等的推出造成其在特定時(shí)間點(diǎn)成本支出過(guò)高，能力熵波動(dòng)較大。新浪處于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的成熟期與新興業(yè)務(wù)的開(kāi)拓期的交叉地帶，努力進(jìn)行二次創(chuàng)業(yè)。

6研究結(jié)論

通過(guò)中美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源效能及其對(duì)應(yīng)生命周期的對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)在搜索引擎、在線旅游業(yè)務(wù)領(lǐng)域，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與美國(guó)的企業(yè)存在一定的周期滯后性，即中國(guó)企業(yè)的生命周期落后于美國(guó)企業(yè)一個(gè)或者若干個(gè)周期；美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)此刻面臨的問(wèn)題及其發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有參考價(jià)值。而在門(mén)戶網(wǎng)站，雙方均較為成熟，不存在顯著的周期差異。

本文將熵理論應(yīng)用于企業(yè)能力演進(jìn)的實(shí)證研究之中，從理論上證明了企業(yè)周期演進(jìn)的必然性和內(nèi)外互動(dòng)的重要性。能力熵函數(shù)和負(fù)熵函數(shù)的引入，使對(duì)企業(yè)的資源效能分析向定量分析轉(zhuǎn)換成為可能，對(duì)從微觀角度研究企業(yè)的所處狀態(tài)及有序化提供了定量分析的依據(jù)和工具，揭示了企業(yè)內(nèi)外部影響因素等微觀因素與企業(yè)宏觀資源效能利用的關(guān)系，為提高企業(yè)的資源效能提供了分析和解決思路；另一方面，由于所需參數(shù)僅為企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)運(yùn)支出和營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)等一般財(cái)務(wù)項(xiàng)目，因此也使得對(duì)企業(yè)的熵和企業(yè)資源效能的計(jì)算更加具有操作性。

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