“改進(jìn)的克強(qiáng)指數(shù)”與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究—基于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北五省面板數(shù)據(jù)

■ 黃志敏 慈向陽 副教授（上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 上海 200090）

引言

2013年9月，國家主席習(xí)近平在哈薩克斯坦發(fā)表重要演講時(shí)首次提出共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”，國內(nèi)區(qū)域包括西北五省、西南四省和東部五省，其中西北五省包括：陜西、甘肅、寧夏、新疆、青海。西北五省能源資源豐富，但存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度依賴資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問題，共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”是中國深化西部大開發(fā)戰(zhàn)略的重要舉措，同時(shí)也為西北五省發(fā)揮地域優(yōu)勢、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展提供了良好契機(jī)。目前，關(guān)于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的研究集中在區(qū)域合作模式探索、產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、能源合作路徑等方面。

“克強(qiáng)指數(shù)”源于李克強(qiáng)總理在擔(dān)任遼寧省省委書記時(shí)對遼寧經(jīng)濟(jì)狀況的評估分析指標(biāo)，包括工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量和銀行中長期貸款，后由《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志于2010年推出并命名為“克強(qiáng)指數(shù)”。電力的生產(chǎn)和消費(fèi)具有實(shí)時(shí)性，且電表測得的用電數(shù)據(jù)具有可靠性和準(zhǔn)確性，鐵路是貨物運(yùn)輸?shù)闹饕緩剑浳镞\(yùn)輸又與拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”投資、消費(fèi)、出口密切相關(guān)，銀行貸款發(fā)放量是反映市場對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)樂觀程度的指標(biāo)，在社會(huì)融資中份額較大，可見這三個(gè)指標(biāo)能夠較客觀地衡量我國工業(yè)生產(chǎn)、能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，且相應(yīng)數(shù)據(jù)具有可得性，易于核實(shí)，被篡改的可能性較小，因此外界普遍認(rèn)為“克強(qiáng)指數(shù)”比GDP數(shù)字更能反映中國經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際情況。單獨(dú)針對“克強(qiáng)指數(shù)”三個(gè)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長，國內(nèi)外研究者做了大量研究，如林伯強(qiáng)（2003）通過構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)，對GDP、電力消費(fèi)、資本存量、勞動(dòng)力進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正分析，得出四者之間存在長期均衡關(guān)系，且電力消費(fèi)是GDP 的Granger 原因。李強(qiáng)（2013）基于省際面板數(shù)據(jù)，考慮我國東西部差異，對電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行因果分析，結(jié)果顯示短期內(nèi)東西部經(jīng)濟(jì)增長都是電力消費(fèi)的Granger原因，而長期中，東部僅存在從電力消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系，西部存在雙向因果關(guān)系。熊浩（2010）以我國1978-2007年貨運(yùn)量和三大產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果表明貨運(yùn)量與三大產(chǎn)業(yè)之間均存在長期均衡關(guān)系。King（1993）在Goldsmith（1969）的研究基礎(chǔ)上，細(xì)化經(jīng)濟(jì)控制變量，構(gòu)造金融指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展深化、儲(chǔ)蓄配置到高效率部門、金融技術(shù)收益提高等促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。方先明（2010）借助C-D生產(chǎn)函數(shù)和空間計(jì)量模型，用銀行貸款余額及股票市值、保費(fèi)等要素構(gòu)建資本投入因素，以我國1998-2008年間金融支持與經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)為樣本，考察其空間相關(guān)性，結(jié)果顯示銀行市場與經(jīng)濟(jì)增長間存在正相關(guān)關(guān)系。從上述文獻(xiàn)可知，“克強(qiáng)指數(shù)”三個(gè)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，用“克強(qiáng)指數(shù)”反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有較好的理論基礎(chǔ)。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3 面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)

表4 固定效應(yīng)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

國內(nèi)學(xué)者對克強(qiáng)指數(shù)是否更能反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況也做了一些實(shí)證分析。葉允最（2013）采用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸方法，對廣西工業(yè)總產(chǎn)值和“克強(qiáng)指數(shù)”進(jìn)行實(shí)證研究，表明“克強(qiáng)指數(shù)”三指標(biāo)與工業(yè)總產(chǎn)值之間存在長期均衡關(guān)系。劉慧（2014）基于VAR和VEC模型，研究了“克強(qiáng)指數(shù)”各變量與經(jīng)濟(jì)增長之間的互動(dòng)關(guān)系，結(jié)果表明三個(gè)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間均存在長期均衡關(guān)系和短期調(diào)整機(jī)制。張瀟方（2014）選取城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)，根據(jù)1985-2013年鐵路貨運(yùn)量、耗電量和銀行貸款發(fā)放量計(jì)算出各年的克強(qiáng)指數(shù)，比較GDP和克強(qiáng)指數(shù)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的相關(guān)性和影響程度，得出克強(qiáng)指數(shù)比GDP更能反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)際情況的結(jié)論。

從目前的相關(guān)文獻(xiàn)來看，研究主要集中在探究“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作途徑、金融發(fā)展和科技進(jìn)步等因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響、克強(qiáng)指數(shù)較GDP的優(yōu)越性，結(jié)合“克強(qiáng)指數(shù)”和西北五省經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究十分匱乏，在共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的大背景下，西北五省成為新一輪開放的前沿陣地，應(yīng)抓住新的發(fā)展契機(jī)開拓新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，縮小與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距，因此研究西北五省經(jīng)濟(jì)增長的影響因素和動(dòng)力來源具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。基于此，本文選取了西北五省2004-2013年地區(qū)生產(chǎn)總值與“改進(jìn)的克強(qiáng)指數(shù)”指標(biāo)，構(gòu)建面板模型進(jìn)行實(shí)證研究，力圖探求變量之間的內(nèi)在關(guān)系，旨在為西北五省如何抓住共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”契機(jī)、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展提出政策建議。

變量選取與模型構(gòu)建

（一）變量選取

經(jīng)濟(jì)增長用地區(qū)生產(chǎn)總值表示，記作g；用全社會(huì)用電量代替工業(yè)用電量，記作e；用貨運(yùn)總量代替鐵路貨運(yùn)量，記作t；用固定資產(chǎn)投資實(shí)際到位資金（以下簡稱投資資金）代替銀行貸款，記作i。

“克強(qiáng)指數(shù)”原指標(biāo)側(cè)重于對工業(yè)經(jīng)濟(jì)的分析，符合當(dāng)年遼寧經(jīng)濟(jì)主要由重工業(yè)推動(dòng)的實(shí)際情況，但并不完全適用于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”下的西北五省，因此本文基于“克強(qiáng)指數(shù)”，用全社會(huì)用電量、貨運(yùn)總量、投資資金這三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成“改進(jìn)的克強(qiáng)指數(shù)”，使其更符合西北五省的經(jīng)濟(jì)特征。

（二）模型構(gòu)建

C-D生產(chǎn)函數(shù)由美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯共同研究提出，描述了生產(chǎn)過程中投入產(chǎn)出間的數(shù)量關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系，常用于分析經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，其擴(kuò)展形式為：

Q 表示總產(chǎn)出，A 表示常數(shù)項(xiàng)，X1，X2，…，Xn表示生產(chǎn)要素的投入量，β1，β2，…，βn表示各生產(chǎn)要素對總產(chǎn)出的彈性系數(shù)。

基于上述擴(kuò)展形式，選取相應(yīng)變量，對方程兩邊取對數(shù)以消除異方差，建立模型如下：

i表示個(gè)體數(shù)，t表示觀測時(shí)期數(shù)，lngit、lneit、lntit、lniit分別為第i省、第t年的地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)用電量、貨運(yùn)總量、投資資金的對數(shù)，αit為常數(shù)項(xiàng)，βk，it（k=1，2，3）為各解釋變量相應(yīng)的回歸系數(shù)，μi為體現(xiàn)個(gè)體異質(zhì)性的變量，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來源

實(shí)證分析中使用2004-2013年西北五省的地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)用電量、貨運(yùn)總量和投資資金的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，將地區(qū)生產(chǎn)總值和投資資金名義值調(diào)整至以2004年為基期的實(shí)際值。本文計(jì)量采用eviews8.0 和stata13軟件。

實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)

為避免產(chǎn)生偽回歸，需要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法采用LLC檢驗(yàn)、IPS 檢驗(yàn)、Fisher-ADF 檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

從表1可知，lng、lne、lnt 和lni 原始面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，經(jīng)過一階差分后，各變量平穩(wěn)，進(jìn)而可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

采用Pedroni 檢驗(yàn)和Kao 檢驗(yàn)對變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以提高檢驗(yàn)的可信度，結(jié)果如表2所示。

在小樣本情況下，Pedroni 檢驗(yàn)中Panel ADF 和Group ADF 統(tǒng)計(jì)量最有效，Panel v 和Group rho 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)效果最差。Panel ADF 和Group ADF 統(tǒng)計(jì)量的p值分別表示在1%和10%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，Kao檢驗(yàn)結(jié)果表示在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，綜合可得，變量之間存在長期均衡關(guān)系。

（三）面板模型選取

面板數(shù)據(jù)模型可分為混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型。當(dāng)樣本時(shí)間跨度很大時(shí)，每個(gè)個(gè)體不僅有特定的截距項(xiàng)或時(shí)間趨勢項(xiàng)，還有特定的回歸系數(shù)，此時(shí)構(gòu)建變系數(shù)模型較為合適，但本文采用的樣本時(shí)間較短，為10年，所以僅考慮混合回歸模型和變截距模型?；旌匣貧w模型假設(shè)每個(gè)個(gè)體回歸方程完全相同，變截距模型中個(gè)體的回歸方程擁有相同的斜率，個(gè)體具有特定的截距項(xiàng)稱為固定效應(yīng)模型，所有個(gè)體截距項(xiàng)一致、但隨機(jī)干擾項(xiàng)不同的稱為隨機(jī)效應(yīng)模型。

采用F檢驗(yàn)來判別選擇固定效應(yīng)模型還是混合回歸模型，再做LM 檢驗(yàn)來判別選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是混合回歸模型，最后用Hausman檢驗(yàn)來判別選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，F(xiàn)檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)均拒絕了混合回歸模型，Huasman檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)隨機(jī)效應(yīng)模型，故選擇固定效應(yīng)模型：

（四）模型參數(shù)估計(jì)

運(yùn)用stata軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

從表4 的回歸結(jié)果來看，全社會(huì)用電量、貨運(yùn)總量對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響，全社會(huì)用電量、貨運(yùn)總量每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值分別增加0.228%、0.197%，且在1%水平上顯著，而投資資金對經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)面影響但影響程度不大，每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值減少0.0176%，但該系數(shù)沒有通過10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。

結(jié)論與建議

本文以全社會(huì)用電量、貨運(yùn)總量、投資資金構(gòu)成“改進(jìn)的克強(qiáng)指數(shù)”，運(yùn)用西北五省的面板數(shù)據(jù)對地區(qū)生產(chǎn)總值和上述三指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究，得到結(jié)論如下：

西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長對用電總量有較強(qiáng)的依賴性。西北地區(qū)具有很好的資源稟賦，其化石能源和礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量在全國占據(jù)絕對優(yōu)勢，因此能源、化工等重化工業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主體地位，而重化工業(yè)又是耗電大戶，因此用電量和經(jīng)濟(jì)增長具有很強(qiáng)的相關(guān)性。

西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與貨運(yùn)總量有較強(qiáng)的相關(guān)性。由于良好的資源稟賦，西部會(huì)向東部運(yùn)輸煤、油、礦產(chǎn)等大宗貨物，國內(nèi)外貿(mào)易的擴(kuò)大也活躍了物資交換和流通，拉動(dòng)了貨運(yùn)需求，同時(shí)，貨運(yùn)的高速發(fā)展可以帶動(dòng)公路、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，驅(qū)動(dòng)物流行業(yè)發(fā)展，對經(jīng)濟(jì)增長有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。

投資資金對西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)向影響且影響有限?？赡艿脑蛴校何鞅钡貐^(qū)地方金融體系實(shí)力較弱，投資環(huán)境差，缺乏更具活力的外商直接投資和民營資本投資；固定資產(chǎn)投資主要集中在資源性產(chǎn)業(yè)，對先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資相對較少，而后者對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)能力更強(qiáng)；投資資金對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在滯后性，效果尚未表現(xiàn)出來。

結(jié)合上述結(jié)論，提出如下建議：

提高電力利用效率，加強(qiáng)與絲綢之路沿線國家的能源合作。西北地區(qū)作為我國能源的主要供給地，煤、石油、天然氣等化石能源儲(chǔ)量豐富，應(yīng)結(jié)合實(shí)際能源稟賦，優(yōu)化能源供應(yīng)結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)利用太陽能、風(fēng)能、地?zé)崮艿刃履茉矗瑫r(shí)堅(jiān)持科技創(chuàng)新，堅(jiān)決淘汰高耗能低產(chǎn)能的落后產(chǎn)業(yè)，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐步形成低耗能高產(chǎn)能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗的同時(shí)完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時(shí)，要加強(qiáng)與中亞國家的能源合作，除了依靠其豐富的油氣資源實(shí)現(xiàn)能源供求對接，還應(yīng)致力于區(qū)域能源產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)我國能源供應(yīng)渠道多元化，提升我國能源供給的穩(wěn)定性和安全性，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。

大力加速交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，健全完善跨區(qū)域交通體系。加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，形成多元化、多層次的公路、鐵路、航空交通運(yùn)輸體系，縮短西北五省的空間距離，保證貨運(yùn)和客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的暢通和穩(wěn)定。共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”將給西北地區(qū)帶來更豐富的能源礦產(chǎn)資源和更廣闊的市場，因此要充分利用區(qū)位優(yōu)勢，完善跨境交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，道路互通能極大地改善貿(mào)易環(huán)境，為商品貿(mào)易流通提供便利。西北地區(qū)與我國東部地區(qū)及東、中亞各國的貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建聯(lián)通為我國與東、中亞貿(mào)易暢通提供了重要基礎(chǔ)，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，活躍西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)，縮小與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距創(chuàng)造了有利條件。

優(yōu)化投資環(huán)境，加大金融支持，完善投融資機(jī)制。保持合理的投資規(guī)模，不斷優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，通過投資結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從源頭上遏止盲目投資和低水平重復(fù)建設(shè)，引導(dǎo)投資向科技創(chuàng)新、節(jié)能降耗等方面傾斜，推進(jìn)民營資本和外資與地方金融機(jī)構(gòu)合作進(jìn)程，激發(fā)和釋放實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力，提高投資效率和質(zhì)量。完善投資渠道，提升企業(yè)在股市、債市等資本市場的融資能力，鼓勵(lì)企業(yè)海外融資，充分利用“絲路基金”和亞投行帶來的優(yōu)惠政策和便利條件，吸引社會(huì)閑散資金，盤活存量財(cái)政資金，注重國際金融合作，搭建可靠高效的投融資平臺(tái)，為西北地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源合作開發(fā)、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作提供更多的資金支持。

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