煤礦機(jī)電設(shè)備的故障檢測(cè)與診斷方法探討

【摘要】在煤礦的安全生產(chǎn)中，只要機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)運(yùn)作問(wèn)題便會(huì)導(dǎo)致危急的經(jīng)濟(jì)虧損，更為嚴(yán)重的將擴(kuò)展為重要人員死傷狀況，這對(duì)公司的優(yōu)良發(fā)展起到不良效果。由于煤炭科學(xué)技術(shù)的逐漸進(jìn)步，故障診斷檢測(cè)技術(shù)在煤礦中更是獲得了比較普遍的應(yīng)用。在這一條件下，故障診斷系統(tǒng)由于它早期故障檢測(cè)的判斷能力已經(jīng)獲得煤炭業(yè)務(wù)的重視，并且在現(xiàn)實(shí)廣泛使用中防止了許多無(wú)可避免的事故出現(xiàn)，增強(qiáng)了設(shè)備系統(tǒng)的安全性。針對(duì)煤礦機(jī)電設(shè)備的故障檢測(cè)與診斷方法，本文對(duì)此進(jìn)行探討。

【關(guān)鍵詞】煤礦機(jī)電設(shè)備故障檢測(cè)診斷

一、故障檢測(cè)診斷技術(shù)特征認(rèn)識(shí)

由于在這個(gè)時(shí)期的設(shè)備維修概論、檢查技術(shù)概論等的進(jìn)步飛快，從而使得故障檢測(cè)診斷技術(shù)也獲得持續(xù)的進(jìn)展，這主要有一下三個(gè)特征：（1）宗旨性較強(qiáng)。診斷宗旨清晰，可以較快地對(duì)正在運(yùn)行的設(shè)備做出準(zhǔn)確的故障定位與認(rèn)識(shí)，并且在如此的根源上確立出能夠?qū)嵤┑木S修方式，從而保證裝置的可以如期運(yùn)作。（2）復(fù)合型技術(shù)。診斷維修需要波及到物理學(xué)與動(dòng)力學(xué)等各種學(xué)科的范圍，其中最重要的有液壓器操作、機(jī)械制造等的概念和使用等與之有關(guān)的專業(yè)學(xué)問(wèn)。（3）理論化向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化。

二、故障診斷技術(shù)的詳細(xì)途徑

故障診斷技術(shù)主要有如下一些詳細(xì)途徑：（1）尋找以往故障記載。此種途徑開(kāi)始要求對(duì)相對(duì)清楚的故障位置經(jīng)過(guò)系統(tǒng)與依賴性元器件實(shí)現(xiàn)具體無(wú)誤的認(rèn)識(shí)檢查，把之前發(fā)生事故的特點(diǎn)、緣由、解決方式等結(jié)果總結(jié)為一個(gè)設(shè)備故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)同樣的故障第二次發(fā)生時(shí)，便能根據(jù)先前經(jīng)驗(yàn)迅速掌握事故的特征與緣由。（2）溫度、壓力檢查。礦山機(jī)電設(shè)備在正常運(yùn)作情況下，其軸承、傳動(dòng)箱等有關(guān)位置包括比較穩(wěn)定的溫度與一個(gè)定值壓力參數(shù)，經(jīng)過(guò)對(duì)其它設(shè)備、其它位置相關(guān)數(shù)據(jù)的連續(xù)檢查并且把它與以往數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)比較，便能達(dá)到相要的靈敏程度，準(zhǔn)確表達(dá)出設(shè)備目前的狀況。（3）采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種方式是礦山機(jī)電設(shè)備判斷中的領(lǐng)先技術(shù)，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)能夠表達(dá)基本一切隨意的非線性系統(tǒng)。（4）運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論。模糊數(shù)學(xué)對(duì)于礦山機(jī)電故障中雜亂的映射關(guān)系能夠創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型，并且能通過(guò)故障的隱蔽性與遞變性特征為基礎(chǔ)創(chuàng)建代表故障緣由與各種預(yù)兆之間模糊因果之間的聯(lián)系關(guān)系從而得到矩陣。（5）故障診斷專家系統(tǒng)。此種系統(tǒng)可以整個(gè)使用各種專業(yè)技能、各種范圍知識(shí)，模仿專家的思維解決，對(duì)故障完成了解并診斷。

三、故障診斷技能在煤礦機(jī)電設(shè)備中的使用

1.礦井提升機(jī)

提升機(jī)是礦井生產(chǎn)、輸送的其中一個(gè)重要設(shè)備，它承擔(dān)了上升煤礦、矸石、下降原料、升降工作人員與傳輸設(shè)備的使命。提升機(jī)工作的安全可靠性情況不但對(duì)煤礦的產(chǎn)量有直接作用，而且對(duì)煤礦出產(chǎn)人員的生命、財(cái)產(chǎn)安全有極大的威脅。

2.礦井采煤機(jī)

電引領(lǐng)采煤機(jī)工況檢測(cè)機(jī)故障診斷系統(tǒng)被視為科學(xué)研究題目已經(jīng)被列為主要科技攻關(guān)方案，到目前為止，交流電牽引采煤機(jī)的故障診斷技術(shù)在我國(guó)已獲得驚人的進(jìn)步，如今開(kāi)始參與實(shí)施的系統(tǒng)主要有采煤機(jī)左、右搖臂檢查部分、機(jī)身外圍檢查部分、高壓掌管箱查部分、變頻器通信部分、工況檢查和故障診斷部分和檢查顯示部分等，在檢查了幾十個(gè)工況參數(shù)值之后，把信息傳輸?shù)叫⌒陀?jì)算機(jī)，然后對(duì)各部分和掌控中心進(jìn)行接點(diǎn)通信的聯(lián)系方法，進(jìn)行設(shè)備過(guò)壓、欠壓、過(guò)流、溫度等維護(hù)，當(dāng)出現(xiàn)故障或者診斷有故障危險(xiǎn)的時(shí)候，可在同一時(shí)間將彩色液晶屏顯示判定數(shù)據(jù)開(kāi)通報(bào)警提醒。

3.通風(fēng)機(jī)的檢測(cè)診斷技術(shù)

如今用于主風(fēng)機(jī)故障檢查判定的商品還很少，較為規(guī)范的設(shè)備是江西煤炭工業(yè)研究所研發(fā)的KFCA型通風(fēng)機(jī)集中檢測(cè)儀、煤炭總院重慶分院研制的FJZ型礦井主風(fēng)機(jī)在線檢查與故障判定儀器。FJZ型礦井主風(fēng)機(jī)在線檢查與故障判定儀是一以809機(jī)為中心的通風(fēng)機(jī)在線檢查和故障判定裝置，它把主風(fēng)機(jī)在線檢查和機(jī)械問(wèn)題判定相統(tǒng)一。8098單片機(jī)裝置是如今在掌握使用地區(qū)性價(jià)比最好的單片微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它的特征主要體現(xiàn)在：16位中央處理器、多樣高效率的命令裝置、四通道10位A，D轉(zhuǎn)換器、驚人的輸出入接口、8個(gè)中斷源、兩個(gè)16位定時(shí)器、16位監(jiān)察定時(shí)器與多功能接口。

設(shè)備的主要用途：（1）按時(shí)檢查，主要檢查因素：風(fēng)機(jī)振動(dòng)烈度、軸心軌跡、軸溫、量、負(fù)壓、通風(fēng)機(jī)電流，并且能夠多次顯現(xiàn)；（2）報(bào)警、打印。各種參數(shù)報(bào)警極限值能隨便給出.超出極限時(shí)就能報(bào)警并且任意打?。唬?）智能判定。通過(guò)采用主機(jī)內(nèi)專家裝置，對(duì)通風(fēng)機(jī)普遍見(jiàn)到的“轉(zhuǎn)子心”等機(jī)械問(wèn)題采取判定。問(wèn)題判定運(yùn)用灰度理論.對(duì)風(fēng)機(jī)故障形式實(shí)現(xiàn)迅速定位。

4.其他裝置

除了采煤機(jī)和提升機(jī)以外，礦山通風(fēng)機(jī)、高壓異步電動(dòng)機(jī)等裝置都能夠采用診斷判定技術(shù)的掌握完成它在較早階段的問(wèn)題執(zhí)掌，如今判定技術(shù)探究中在聲發(fā)射、鐵譜、測(cè)振、紅外線熱成像測(cè)溫、金屬超聲探傷等范圍獲得的成功技術(shù)也正在慢慢使用到礦山裝置的問(wèn)題判定，并且獲得了優(yōu)良的成果。

四、煤礦機(jī)電裝置的問(wèn)題檢查與判定方式探究發(fā)展去向

1.以Internet的遠(yuǎn)程合作判定技術(shù)為基礎(chǔ)

把裝著判定技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和方案幫助技術(shù)相統(tǒng)一變成遠(yuǎn)程合作判定技術(shù)，它運(yùn)用在多臺(tái)計(jì)算機(jī)檢查儀器在大型煤礦機(jī)械裝置創(chuàng)建形式檢查系統(tǒng)監(jiān)測(cè)裝置行使?fàn)顟B(tài)并且收集狀態(tài)信號(hào)，在技術(shù)程度經(jīng)驗(yàn)較多的科技研究所創(chuàng)建掌握判定基地，替企業(yè)、大型施工工程與機(jī)械化運(yùn)作供應(yīng)遠(yuǎn)程判定的鼓勵(lì)與保證。

2.人工智能專家體系

把先前的專家總結(jié)和當(dāng)代計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理緊密聯(lián)系，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家體系相聯(lián)系、把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主體系與專家體系相結(jié)合，改善專家系體系的判定精準(zhǔn)性。人工智能是一門結(jié)合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、生理學(xué)與哲學(xué)的混合科目。人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式主要在于模仿人的大腦一些普通特點(diǎn)比如自符合性、自組織性和容錯(cuò)功能，應(yīng)用在形式辨別、裝置辨認(rèn)領(lǐng)區(qū)域獲得了優(yōu)良的成果。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)存在聯(lián)想記憶功能、自符合自學(xué)習(xí)功能，非線性映射功能與逼近功能，這些功能的存在可以有效支持處理很多存在的困難。

3.探究與改善傳感器與檢查設(shè)備

機(jī)械裝置檢查的傳感器有各種各樣的類別，然而有檢查的水平不高，可靠性較低，檢查設(shè)備僅僅運(yùn)用在簡(jiǎn)單目的的方案，方式單一。因此一定要探究出新型傳感器與檢查設(shè)備，增強(qiáng)檢查技術(shù)的能力；檢查設(shè)備的參量主要有：振動(dòng)、溫度、噪音、扭矩、油液中磨屑和它的其狀態(tài)，然而各種方式對(duì)于有差異的問(wèn)題敏感水平也是有差異的，所以挑選最有用的參量是加強(qiáng)判定精準(zhǔn)性的保證。

結(jié)束語(yǔ)

煤炭行業(yè)因?yàn)楦鞣N因素，裝置故障檢查判定技術(shù)的使用仍然不普遍，故障的檢查與判定技術(shù)行使專研任務(wù)的積極性仍然不高，因?yàn)槲覈?guó)裝置故障檢查判定技術(shù)的普及使用相對(duì)較遲，在技術(shù)和理論上還未發(fā)展到位，仍然需要更多的努力，才可以將我國(guó)煤礦故障判定技術(shù)慢慢趕上發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)。

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