• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于有限反饋機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡*

      2014-12-31 12:18:32侯艷麗胡佳偉
      傳感器與微系統(tǒng) 2014年2期
      關鍵詞:門限吞吐量電平

      侯艷麗,蘇 佳,胡佳偉

      (1.河北科技大學 信息科學與工程學院,河北 石家莊 050026;2.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北石家莊 050081)

      0 引言

      無線傳感器網(wǎng)絡(wireless sensor networks,WSNs)傳感器節(jié)點采用電池供電,能量有限,因此,如何高效地利用有限的存儲和能量等資源完成任務是無線傳感器網(wǎng)絡的研究目標。

      無線信道的一個顯著特點就是由于多徑而引起的衰落,分集是對抗衰落的有效手段,多用戶分集利用多用戶信道的時變性,通過選擇處于峰值信道條件的用戶進行通信來獲得分集增益。信道波動的范圍越大、越快,相應的多用戶分集增益就越大,因此,其性能受限于衰落緩慢和散射稀少的信道環(huán)境。為了在慢衰落信道環(huán)境下獲得較大的多用戶分集增益,文獻[1]通過對發(fā)射天線進行隨機加權,人為地引入隨機衰落,增大信道的波動范圍和速率,從而增加多用戶分集增益,這就是機會波束(OBF)形成技術。機會波束系統(tǒng)中,用戶只需反饋接收信噪比(SNR)或信干噪比(SINR),再根據(jù)反饋信息調(diào)度處于峰值狀態(tài)的用戶,與反饋完整信道狀態(tài)信息的系統(tǒng)相比,存在多用戶時,在大大降低系統(tǒng)反饋量的同時仍能保證系統(tǒng)的最大吞吐量[2~5]。

      為了在保證無線傳感器網(wǎng)絡通信可靠性的前提下提高其有效性,本文討論將機會波束應用于無線傳感器網(wǎng)絡,在無線傳感器網(wǎng)絡(單跳)的基站設置多根天線,采用機會波束形成技術進行信息傳輸,考慮到實際反饋傳輸需要進行量化。首先將傳感器節(jié)點的SINR與系統(tǒng)預設門限STH進行比較,對大于STH的SINR進行量化,再反饋量化值,從中選擇具有最大SINR量化值的傳感器節(jié)點進行通信。因此,基于有限反饋機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡保證了基站與和信道條件好的節(jié)點進行通信,將降低反饋量,提高信息速率,大大改善網(wǎng)絡的能耗特性,延長網(wǎng)絡的生命周期。

      1 系統(tǒng)模型

      無線傳感器網(wǎng)絡中,基站配置M根天線,K個單天線傳感器節(jié)點散布于基站周圍[6,7]?;倦S機產(chǎn)生正交機會波束,傳感器節(jié)點反饋接收SINR,基站選取處于較好信道狀態(tài)的傳感器節(jié)點進行通信,保證了通信的可靠性和公平性?;驹诿總€時隙隨機產(chǎn)生M個正交波束,傳感器節(jié)點計算相應的SINR,若傳感器節(jié)點對某一波束的SINR大于預設的門限STH,則將SINR進行量化,并將量化值反饋給基站;若低于STH,則不進行量化和反饋?;緩姆答伝氐哪骋徊ㄊ鴮淖畲罅炕抵须S機選擇一個傳感器節(jié)點作為該波束的通信節(jié)點,重復此過程,直到發(fā)射波束都找到合適的通信節(jié)點。

      x=[x'1,…,xm,…,xM]T∈CM×1為波束傳輸?shù)男畔?,xm在第M個發(fā)射波束傳輸,且|xm|2=1,第i個傳感器節(jié)點的接收信號可表示為

      其中,Φ=[Φ1,…,Φm,…,ΦM]∈CM×M為酉矩陣,其元素Φm為第m個發(fā)射波束的天線加權矢量,Hi∈C1×M為第i個用戶的信道矩陣,其元素為零均值單位方差的獨立同分布的復高斯隨機變量;wi為零均值單位方差的加性高斯噪聲;ρi為第i個用戶的平均接收信噪比,考慮所有節(jié)點具有相同的平均接收信噪比,記為ρ。

      2 基于有限反饋的機會波束

      2.1 反饋門限

      當節(jié)點數(shù)量增加時,系統(tǒng)的反饋量會隨用戶數(shù)線性增加,將占用大量的鏈路資源。為了降低反饋量,設置反饋門限,僅對超過門限的SINR進行反饋,以吞吐量最大化為原則選取反饋門限,為找出最佳的反饋門限,先不考慮后續(xù)的量化問題。設置反饋門限STH后,僅反饋大于門限值STH的SINR,然后從所有反饋節(jié)點中選取具有最高SINR的節(jié)點作為通信節(jié)點,待所有波束均找到通信節(jié)點時,計算系統(tǒng)的吞吐量。

      根據(jù)式(1),計算節(jié)點i對應于發(fā)射波束m的接收瞬時SINR為

      由以上可得節(jié)點接收信干噪比SINRi,m的概率密度函數(shù)fγ(x)為

      節(jié)點接收信干噪比SINRi,m的累積分布函數(shù)Fγ(x)為

      設系統(tǒng)設置的反饋門限為γ0,故節(jié)點反饋SINR的概率為

      則共有K'=K·PFB個節(jié)點進行反饋,基站從這K'個節(jié)點中尋找對波束m具有最大接收SINR的節(jié)點作為通信節(jié)點,可得最大SINR的CDF為

      對上式求導可得任一波束的最大SINR的概率密度函數(shù)為

      把下行鏈路信道看成是一組并行子信道,每一子信道對應一種衰落狀態(tài),系統(tǒng)容量為各子信道的容量和。因此,系統(tǒng)在反饋門限為γ0時的吞吐量為

      其中,K'=K(1+ γ0)-(M-1)e-γ0/ρ。

      2.2 信干噪比量化

      對于頻分雙工的有限反饋的多用戶系統(tǒng),上行的反饋量是評價系統(tǒng)性能的參數(shù)之一,且在實際的反饋傳輸中要考慮量化的問題。對大于反饋門限的節(jié)點SINR進行量化,設量化電平為Qk,k=0,1,2,…,N-1,對 SINR 按照以下規(guī)則進行量化

      量化時可能多個節(jié)點的SINR被量化到同一電平,那么基站應該從反饋最大量化SINR中的所有節(jié)點中隨機選擇一個作為通信節(jié)點。假設事件A表示某一節(jié)點的量化電平為所有節(jié)點的最高量化電平,并且該節(jié)點被選擇為通信節(jié)點。該通信節(jié)點的SINR為γ,事件A的概率為p(A|γ),則

      設通信節(jié)點和k個其它節(jié)點處于量化電平Qj,K-k-1個節(jié)點處于量化電平Qi(i<j),則

      其中

      于是

      系統(tǒng)吞吐量為

      3 仿真結果

      仿真時考慮無線信道服從瑞利塊衰落,即在一幀內(nèi)信道保持不變,幀間信道衰落獨立,服從瑞利分布。文獻[8]指出,如果平均信噪比為10 dB,則當發(fā)射天線個數(shù)等于4時,系統(tǒng)的吞吐量最大,因此,仿真中選擇M=4,ρ=10 dB。圖1給出了節(jié)點個數(shù)為20,50,100,200,400時的系統(tǒng)吞吐量(bps/Hz)隨反饋門限變化的曲線圖。

      圖1 基于有限反饋機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡的吞吐量Fig 1 Throughput of WSNs based on finite feedback OBF

      從圖1可以看出:系統(tǒng)吞吐量隨著節(jié)點數(shù)的增加而增大。節(jié)點數(shù)一定時,當反饋門限值較小時,隨著反饋門限值的逐漸增加,一直到某個臨界值,吞吐量一直保持最大值不變,而后吞吐量隨著反饋門限值的增加而降低。最佳反饋門限應該在保證吞吐量最大的條件下使反饋數(shù)盡可能小,隨著反饋門限值的增加反饋數(shù)減少是顯然的,因此,那個臨界值就是最佳反饋門限,最佳反饋門限隨著節(jié)點數(shù)增加而增加。

      圖2給出了不同節(jié)點數(shù)情況下的反饋概率,這里反饋概率定義為基于有限反饋的機會波束與完全反饋的傳統(tǒng)機會波束系統(tǒng)(指最初被提出的機會波束系統(tǒng))的反饋數(shù)之比,其中反饋門限設置為最優(yōu)值。從圖2可以看出:反饋概率隨著節(jié)點數(shù)的增加而降低,并最終可降低至0.01以下,可見有限反饋機會波束系統(tǒng)大大降低了系統(tǒng)反饋量,減輕系統(tǒng)的鏈路負擔,減少網(wǎng)絡能耗,提高了系統(tǒng)效率。

      圖2 節(jié)點反饋概率Fig 2 Node feedback probability

      圖3給出了采用不同量化電平數(shù)時基于有限反饋機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡的吞吐量隨節(jié)點數(shù)變化的曲線。

      從圖3可以看出:采用有限反饋的機會波束系統(tǒng)的吞吐量低于傳統(tǒng)模擬反饋的機會波束系統(tǒng),這是因為通信節(jié)點選擇的標準是其量化SINR最大,而非傳統(tǒng)機會波束系統(tǒng)中具有最大SINR的節(jié)點。當僅選取一個量化門限(即2個量化電平)時,大于量化門限的SINR被量化成1,小于量化門限的SINR被量化成0,僅需進行1 bit反饋,為提高吞吐量,可以增加量化門限數(shù),同時增加的反饋比特數(shù)是有限的,因此,與大大減少系統(tǒng)的反饋比特數(shù)來比,就系統(tǒng)的可實現(xiàn)性來說,稍微降低系統(tǒng)的吞吐量是值得的。由圖3可知,隨著量化電平數(shù)的增加,系統(tǒng)吞吐量將增加,并逐漸逼近傳統(tǒng)的模擬反饋機會波束系統(tǒng)。

      圖3 不同量化電平數(shù)時無線傳感器網(wǎng)絡的吞吐量Fig 3 Throughput of WSNs with different numbers of quantized levels

      4 結束語

      本文提出基于有限反饋機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡,設置反饋門限,對大于反饋門限的節(jié)點信干噪比進行量化、反饋,以信息速率最大化為原則,合理設置反饋門限和量化電平,對不同節(jié)點數(shù)時的反饋門限、反饋數(shù)和量化電平數(shù)進行了分析、仿真。結果表明:隨著節(jié)點數(shù)的增加,基于有限反饋機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡的反饋數(shù)可降至傳統(tǒng)模擬反饋的1%以下,大大減少系統(tǒng)的反饋量,降低反饋能量的消耗,改善網(wǎng)絡的能耗特性,延長網(wǎng)絡的生命周期。在實際的反饋傳輸中,須進行量化后再反饋,量化無疑將降低系統(tǒng)容量,但隨著量化比特數(shù)的增加,系統(tǒng)容量將增加并接近模擬反饋的水平。

      [1]Viswanath P,Tse D N C.Opportunistic beamforming using dumb antennas[J].IEEE Transactions on Information Theory,2002,48(6):1277-1294.

      [2]Gesbert D,Alouini M S.How much feedback is multi-user diversity really worth[C]//IEEE International Conference on Communications,Paris,F(xiàn)rance,2004:234-238.

      [3]Nicolaou Marios,Doufexi Angela,Armour Simon.Reducing feedback requirements of the multiple weight opportunistic beamforming scheme via selective multiuser diversity[C]//The 68th IEEE Vehicular Technology Conference,Alberta,Calgary,2008:1-5.

      [4]Adlband Nahid,Biguesh Mehrzad,Gazor Saeed.An efficient method for opportunistic beamforming with one bit feedback[C]//The 24th Biennial Symposium on Communications,Kingston,Canada,2008:344-347.

      [5]Samarasinghe Tharaka,Inaltekin Hazer,Evans Jamie.The feedbackcapacity tradeoff for opportunistic beamfroming[C]//2011 IEEE International Conference on Communications,Kyoto,Japan,2011:1-6.

      [6]蘇 佳,張 曙.基于自適應截斷機會波束的無線傳感器網(wǎng)絡[J].傳感器與微系統(tǒng),2010,29(8):8-11.

      [7]趙保華,李 婧,張 煒,等.基于MIMO的節(jié)能天線傳感器網(wǎng)絡[J].電子學報,2006,34(8):1415-1420.

      [8]Xia Minghua,Zhou Yuanping.Opportunistic beamforming communication with throughput analysis[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2009,58(5):2608-2614.

      猜你喜歡
      門限吞吐量電平
      基于規(guī)則的HEV邏輯門限控制策略
      地方債對經(jīng)濟增長的門限效應及地區(qū)差異研究
      中國西部(2021年4期)2021-11-04 08:57:32
      隨機失效門限下指數(shù)退化軌道模型的分析與應用
      2016年10月長三角地區(qū)主要港口吞吐量
      集裝箱化(2016年11期)2017-03-29 16:15:48
      2016年11月長三角地區(qū)主要港口吞吐量
      集裝箱化(2016年12期)2017-03-20 08:32:27
      NPC五電平Z源逆變器的設計研究
      生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與工業(yè)集聚的非線性效應——基于門限回歸模型的分析
      湖湘論壇(2015年3期)2015-12-01 04:20:17
      基于三電平光伏并網(wǎng)逆變器控制系統(tǒng)的研究與實踐
      基于NPC三電平變換器的STATCOM研究
      電測與儀表(2015年2期)2015-04-09 11:28:58
      一種多電平逆變器及其并網(wǎng)策略
      電測與儀表(2014年7期)2014-04-04 12:09:32
      盐池县| 乌苏市| 白朗县| 宁夏| 乐东| 大连市| 湖南省| 增城市| 元阳县| 新河县| 阿拉善右旗| 宁国市| 商河县| 临朐县| 肥东县| 永丰县| 泰州市| 根河市| 邢台县| 秦安县| 大理市| 宜城市| 通榆县| 常宁市| 永康市| 红桥区| 仪陇县| 永安市| 留坝县| 宜昌市| 逊克县| 安岳县| 安达市| 祁东县| 宕昌县| 怀宁县| 洛浦县| 栾城县| 吴堡县| 阿拉善左旗| 闽侯县|