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      洪水災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟間接影響分析

      2014-12-31 13:22:02馬金龍
      東北水利水電 2014年10期
      關(guān)鍵詞:播種面積總產(chǎn)量單產(chǎn)

      馬金龍,黨 鵬,劉 森

      (1.黑龍江省龍頭橋水庫管理處,黑龍江 雙鴨山 155100;2.黑龍江大學生產(chǎn)力研究中心,黑龍江 哈爾濱 150080;3.黑龍江省大慶地區(qū)防洪工程管理處,黑龍江 大慶 163000)

      1 概況

      近些年來,隨著對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究的不斷深化,對相關(guān)農(nóng)業(yè)增長影響要素的研究不斷深化。一般認為影響我國糧食產(chǎn)量的因素主要包括播種面積、作物品種改良和栽培技術(shù)等,洪水災害與其他因素一樣,被看作是影響糧食產(chǎn)量的重要因素,對糧食產(chǎn)量的影響尤其值得關(guān)注。

      下文首先將小麥產(chǎn)量的變化分為單產(chǎn)和播種面積影響兩部分,分別計算對產(chǎn)量變化的影響程度;然后把技術(shù)因素對單產(chǎn)的影響看作是長期和具有趨勢性的,利用Logistic曲線模擬技術(shù)因素對單產(chǎn)的影響,實際單產(chǎn)與由技術(shù)影響的單產(chǎn)量之差就是社會因素和洪水災害影響的單產(chǎn)量,后兩者對單產(chǎn)量變化的影響是隨機干擾性的。最后,通過把社會因素和洪水災害影響的單產(chǎn)量的9年滑動平均值作為社會因素的影響項,就可以得出洪水災害影響的小麥單產(chǎn)量。

      2 數(shù)據(jù)模擬和模型構(gòu)建

      2.1 數(shù)據(jù)模擬

      此研究所涉及的數(shù)據(jù)是虛擬數(shù)值,不具有實際參考意義,但不脫離實際,只是作為運用本方法演算數(shù)值使用,具體見表1。

      2.2 模型構(gòu)建

      小麥總產(chǎn)量的變化是由單產(chǎn)和播種面積共同決定的,因此可以把總產(chǎn)量的變化分解為單產(chǎn)變化和播種面積變化,分別計算這兩者的影響程度。設(shè)小麥總產(chǎn)量(TM)的年際變化為△TMi,單產(chǎn)年際變化為△Mi,播種面積(S)年際變化為△Si,用i表示年份,小麥總產(chǎn)量年際變化可分解為式(1):

      式中:Mi——第i年的單產(chǎn)量。

      單產(chǎn)、播種面積對產(chǎn)量年際變化的影響可以用式(2),(3),(4)表示:

      式中:A——播種面積和單產(chǎn)變化對總產(chǎn)量的影響程度;M——單產(chǎn)對總產(chǎn)量變化的影響程度;S——播種面積對總產(chǎn)量變化的影響程度。

      單產(chǎn)是影響小麥總產(chǎn)量的重要素之一,而單產(chǎn)主要是由技術(shù)因素、社會因素和洪水災害三者共同決定的。其中,技術(shù)因素對單產(chǎn)的影響是具有長期性和趨勢性的,其他兩種因素主要引起單產(chǎn)的上下波動,是隨機干擾性的。這三者與單產(chǎn)的關(guān)系可以用式(5),(6)表示:

      式中:Mi——由技術(shù)決定的單產(chǎn)量;Mi——了社會因素和洪水災害影響的單產(chǎn)量;Ms——社會因素;Mz——洪水災害影響。

      表1 1978—2010年小麥播種面積和產(chǎn)量

      由技術(shù)決定的單產(chǎn)是不可能無限增長的,只能無限的趨近于某一最大產(chǎn)量M0,因此我們借用Logistic函數(shù)模擬小麥由技術(shù)決定的增長曲線,擬建立的方程如式(7),(8):

      基于上述分析,得出了技術(shù)影響的單產(chǎn)量,進而就可得到洪水災害和社會因素對單產(chǎn)總的影響量。最后通過把單產(chǎn)年度變化量的9年滑動平均值作為社會因素的影響項,就可得出洪水災害對小麥單產(chǎn)的影響量。

      3 結(jié)果分析與討論

      根據(jù)1978—2010年小麥總產(chǎn)量和播種面積的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),由(1)—(4)式計算結(jié)果表明改革開放以來,小麥單產(chǎn)的變化是影響小麥總產(chǎn)變化的主要因素,占到了總變化的66.31%以上,面積變化僅占到了34.67%。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來看,小麥總產(chǎn)量大約翻了一倍。

      通過把式(5)與時間做回歸后,可得波動均值為0.14,與歷史單產(chǎn)最大值相加得M0=4.90。最后通過EViews軟件對單產(chǎn)進行回歸,可得相應的α=-0.105,β=0.688,所以由技術(shù)因素決定的單產(chǎn)量為:

      通過上式計算可得出技術(shù)影響的單產(chǎn)量,如圖1所示。

      圖1 小麥實際單產(chǎn)和技術(shù)影響的單產(chǎn)量

      此時已經(jīng)分離出了技術(shù)因素影響的單產(chǎn)量,然后根據(jù)(5)式就可計算出社會因素和洪水災害影響的單產(chǎn)量。社會因素由變化到穩(wěn)定一般需要很長時間,可以把社會因素和洪水災害影響的單產(chǎn)量的9年滑動平均值作為社會因素的影響項,這樣就可分離出洪水災害影響的小麥單產(chǎn)量,具體數(shù)值如表2所示。

      表2 各因素對我國小麥單產(chǎn)量的影響

      從以上分析可以看出,小麥總產(chǎn)量的變化主要是由單產(chǎn)的變化決定的,而單產(chǎn)的變化主要取決于技術(shù)水平的提高,如品種改良、栽培技術(shù)的提高,水利設(shè)施的完善等。從總體變化情況來看,小麥單產(chǎn)量是逐步上升的,特別是20世紀80年代上半期,小麥單產(chǎn)水平進入了一個快速上升期,此后進入一個平穩(wěn)上升期。從1998—2006年小麥的單產(chǎn)水平進入一個徘徊期。查閱中國水利年鑒就可以知道,其間,我國的農(nóng)業(yè)災害特別是旱災和洪澇災害是非常嚴重的,在很大程度上影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

      [1]Bran,Ted R.Econom ic Aspects of the Waco,Texas Disaster of May 11,1953[R].Department of Sociology,University of Texas,Austin,Texas,Research Report,1954.

      [2]于慶東,沈榮芳.災害經(jīng)濟損失評估理論與方法探討[J].災害學,1996(2).

      [3]林毅夫.制度、技術(shù)與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展[M].上海:上海三聯(lián)書店,2005.

      [4]李茂松,李章成等.50年來我國洪水災害變化對糧食產(chǎn)量的影響[J].洪水災害學報,2005(4).

      [5]廉麗姝.山東省氣候變化及農(nóng)業(yè)洪水災害對糧食產(chǎn)量的影響[J].氣象科技,2000(10).

      [6]周子康,劉為綸.探討浙江省的糧食生產(chǎn)[J].自然資源,1997(6).

      [7]謝永剛.水災害經(jīng)濟學[M].經(jīng)濟科學出版社.2003.

      [8][澳]丹尼爾.克努.謝永剛譯.水政治[M].中國農(nóng)業(yè)出版社,2010(12).

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