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    機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究

    2014-12-30 22:08:25鄭向勇
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年3期
    關(guān)鍵詞:機械電子發(fā)展

    鄭向勇

    摘 要:機械電子工程產(chǎn)業(yè)在發(fā)生變革的時候都會給人們的生活帶來很大的變化,因此,人們在生活中對機械電子工程的發(fā)展非常重視。人工智能系統(tǒng)和電子工程的完美結(jié)合,使得機械電子工程在發(fā)展過程中獲得了更好的發(fā)展前景。同時,也更好的促進了電子工程產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益的提高。

    關(guān)鍵詞:機械電子;人工智能系統(tǒng);發(fā)展

    與傳統(tǒng)的機械工程相比較,機械電子工程在發(fā)展時間上是相對較晚的,同時在發(fā)展過程中也出現(xiàn)了兩個學(xué)科慢慢融合在一起的情況。信息時代的來臨,使得人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展,因此,人工智能技術(shù)在機械電子工程中也得到了廣泛的應(yīng)用,推動著機械電子工程向著智能化方向發(fā)展。

    1 機械電子工程

    1.1 機械電子工程的發(fā)展史

    機械電子工程在發(fā)展過程中主要經(jīng)歷了三個重要的發(fā)展階段,首先是萌芽發(fā)展階段,這個階段機械電子的發(fā)展主要是通過手工加工的方式來進行的,因此,在這個階段生產(chǎn)力水平要受到人力資源制約,同時為了更好的提高生產(chǎn)能力,出現(xiàn)了逐漸向機械工業(yè)發(fā)展的情況。在第二個發(fā)展階段,主要是生產(chǎn)線發(fā)展階段,在這個階段中,人們在生產(chǎn)過程中應(yīng)用了流水線來進行生產(chǎn),在這個過程中,很多的生產(chǎn)實現(xiàn)了標準件生產(chǎn),同時在生產(chǎn)過程中逐漸出現(xiàn)了生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大的情況,這樣也使得生產(chǎn)力在一定程度上得到了提高,同時在生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品實現(xiàn)了大批量生產(chǎn)的情況,這樣能夠更好的節(jié)省人力。但是,在這個階段的發(fā)展也存在著一定的問題,其中,機械標準件在生產(chǎn)的時候需要使用更高要求的生產(chǎn)流水線,這樣在一定程度上就使得生產(chǎn)不能及時進行,同時也不能更好的適應(yīng)市場需求的變化。社會生產(chǎn)需求在不斷的變化中,因此,生產(chǎn)模式也要進行必要的改變,這樣才能更好的適應(yīng)社會發(fā)展。在最后一個階段,機械電子形成了產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中能夠更好的和市場需求進行呼應(yīng),這樣能夠更好的滿足生產(chǎn)和生活中對機械電子產(chǎn)品的需求,同時在這個階段機械電子的核心也慢慢向柔性制造系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

    1.2 機械電子工程的特點

    機械電子工程是綜合性很強的學(xué)科,其中包含著很多學(xué)科的精華,因此,機械電子工程并不是一門獨立的學(xué)科。機械電子工程在設(shè)計的時候一定要堅持機械工程,同時將計算機和電子工程作為基本核心,同時要綜合其他學(xué)科,這樣才能更好的在設(shè)計方面實現(xiàn)科學(xué)合理,同時在系統(tǒng)配置和目標設(shè)計方面能夠更好的符合設(shè)計的要求。設(shè)計工程師在設(shè)計的時候要將各個模板進行綜合,同時要發(fā)揮模板之間的優(yōu)勢,這樣才能更好的保證設(shè)計工作順利的完成。很多的機械電子產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)上相對比較簡單,根本不需要使用過多的部件或者是元件,這樣能夠更好的提高產(chǎn)品的性能,同時也能在體積和重量上更好的進行優(yōu)化,在一定程度上能夠更好的適應(yīng)消費群體的需求。

    2 人工智能

    2.1 人工智能的定義

    人工智能是一門綜合性很強的學(xué)科,同時涉及到的知識也是非常多的,其中包括控制理論、信息理論、計算機科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及哲學(xué)等學(xué)科的知識,因此,人工智能在一定程度上是現(xiàn)在非常先進的學(xué)科之一。人工智能主要是對人的智能進行模擬,同時也能更好的運用計算機來對人工智能進行延伸和擴展,在發(fā)展過程中非常有前景。

    2.2 人工智能的發(fā)展史

    人工智能在發(fā)展過程中也經(jīng)歷了漫長的過程,其中一共經(jīng)歷了五個發(fā)展階段。在萌芽階段,主要的表現(xiàn)就是第一部計算器的出現(xiàn)。人工智能在發(fā)展過程中時間是比較早的,第一部計算器的出現(xiàn),對加法實現(xiàn)了機械計算,這個發(fā)明在當時引起了很大的轟動,這也使得更多的科學(xué)家在這個領(lǐng)域中進行了研究,使計算器的功能得到了完善,這項發(fā)明也促進了計算器的出現(xiàn)。人工智能在第一個階段發(fā)展是非常緩慢的,在發(fā)展過程中主要是在進行經(jīng)驗的積累,這樣也為后來的發(fā)展提供了有利的條件。

    然后是人工智能的第一個發(fā)展階段,在這個階段中,人們使用了人工智能這個術(shù)語,在這個階段中,人工智能的發(fā)展主要表現(xiàn)在翻譯和證明方面,同時對人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

    人們在不斷的研究過程中對人工智能研究工作進行了不斷的推進,但是在不斷的研究過程中人們也發(fā)現(xiàn)人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題,這樣就使得人工智能發(fā)展進入到了挫折階段。在這個研究階段,很多的科學(xué)發(fā)現(xiàn)一直都是停留在簡單的映射方面,在邏輯思維方面沒有獲得更好的發(fā)展,這樣也使得人工智能要不斷進行創(chuàng)新。盡管人工智能在這個階段發(fā)展是非常緩慢的,但是很多的科學(xué)研究者在自然語言理解和機器人方面還是取得了很大的成就。

    在經(jīng)歷了挫折階段,人工智能進入到了第二個發(fā)展階段,在這個階段,人工智能研究獲得了非常好的發(fā)展。各國的科學(xué)研究者為了更好的發(fā)展人工智能不斷進行合作,人工智能也慢慢進入到了知識基礎(chǔ)發(fā)展階段,很多的知識在人工智能領(lǐng)域中得到了應(yīng)用,這樣使得人工智能在實際的應(yīng)用中取得了很大的進步。

    在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展過程中,人工智能慢慢進入到了平穩(wěn)發(fā)展的階段,在這個階段,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為人工智能的發(fā)展帶來了很大的影響,同時也實現(xiàn)了各個主體向分布式主體過度的現(xiàn)象。人工智能在發(fā)展過程中受網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響是非常大的,同時網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展也為信息社會的發(fā)展提供了便利,使信息的傳遞也發(fā)生了很大的變化。人們在生活和工作中對信息的需求越來越大,因此,信息的傳遞是非常重要的,人工智能在信息處理中發(fā)揮的作用是非常大的,這樣能夠更好地促進機械電子工程在人工智能技術(shù)的支持下獲得更好的發(fā)展。

    3 機械電子工程與人工智能的關(guān)系

    機械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性,這就使得機械電子系統(tǒng)在輸入與輸出關(guān)系的處理上比較困難。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、建設(shè)規(guī)則庫的方法以及學(xué)習(xí)并生成知識的傳統(tǒng)方法,雖然在解析數(shù)學(xué)方面具有精密性,但是這些傳統(tǒng)的方法還只能適用于一些相對簡單的系統(tǒng)。然而現(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)是紛繁復(fù)雜的,往往會需要一個系統(tǒng)能夠處理多種信息類型。人工智能系統(tǒng)在進行信息處理時,還存在一定的不確定性和復(fù)雜性,所以現(xiàn)在以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式為成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

    人工智能建立系統(tǒng)所采取的方法中,主要使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對人腦結(jié)構(gòu)的模擬人,能夠分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值。而模糊推理系統(tǒng)則是通過模擬人腦的功能,來實現(xiàn)對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關(guān)系上,這兩種方法既有共同之處,也存在各自的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息的儲存上是采用分布式的方式,而模糊推理系統(tǒng)則采用規(guī)則方式實現(xiàn)信息的儲存。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系所以計算量一般都很大,而模糊推理系統(tǒng)的連接是不固定的,所以其計算量相對較小。在輸入輸出的精度上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的精度較高而且呈光滑曲面,而模糊推理系統(tǒng)的精度就較低而且呈臺階狀。

    4 結(jié)束語

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,很多的學(xué)科在不斷發(fā)展的過程中出現(xiàn)了交叉和融合的情況,這樣為人工智能和機械電子工程的發(fā)展提供了重要的發(fā)展機遇,同時也為其提供了重要的發(fā)展空間。人工智能和機械電子工程的發(fā)展能夠促進社會向著更好的方向發(fā)展,同時也能使人們的生活發(fā)生很大的變化。

    參考文獻

    [1]王孫安.機械電子工程系統(tǒng)設(shè)計[D].西安交通大學(xué)機械工程學(xué)院,2006,10.

    [2]陳慶霞.人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[J].科技信息,2009,33.

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