對13個雜交棉品種的產(chǎn)量與性狀間逐步回歸分析

摘要：運用逐步回歸、通徑分析和相關性分析方法，研究了13個雜交棉品種中6個農(nóng)藝性狀對皮棉產(chǎn)量的影響，以及產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀間的相關性性。結果表明：單株果枝數(shù)、鈴重和鈴數(shù)對皮棉產(chǎn)量有顯著的負向直接貢獻，株高、衣分和籽指對皮棉產(chǎn)量均表現(xiàn)為顯著的正向貢獻。衣分與皮棉產(chǎn)量間的相關系數(shù)最大。

關鍵詞：棉花；雜交棉品種；逐步回歸分析；通徑分析；相關性分析

中圖分類號：S562.035.1 文獻標志碼： A 文章編號：2095-3143（2014）02-0018-04

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2014.02.004

0引言

高產(chǎn)、優(yōu)質是棉花育種的主要目標，國內外已有較多研究表明產(chǎn)量與品質有制約關系[1-4]。但這些研究多局限于性狀間的簡單相關分析，由于諸性狀間關蔚錯綜復雜，使得這種簡單相關分析帶有一定的片面性，往往導致育種家在依據(jù)這一信息選擇性狀時，失之偏頗，尤其是在研究不同性狀組間的關系時，不易抓住關聯(lián)的主要因子。要改進上述狀況，必須采用多元分析的方法進行研究，以提高選擇效果，因此，作者綜合運用逐步回歸、通徑分析和相關性的方法對供試品種產(chǎn)量、性狀間進行了系統(tǒng)的分析，旨在深入了解影響產(chǎn)量和品質性狀及不同性狀組間的關系，為棉花高產(chǎn)、優(yōu)質育種提供更廣泛的信息。

1 材料和方法

1.1供試材料

供試材料采用新疆生產(chǎn)建設兵團第三師農(nóng)業(yè)科學研究所自治區(qū)雜交棉品比試驗，供試品種（系）代號分別為E1、E2、E3、E4、E5、E6、E7、E8、E9、E10、E11、E12和E13，對照是中414。

試驗安排在第三師農(nóng)業(yè)科學研究所試驗地，隨機區(qū)組設計，3次重復，小區(qū)面積20 m2。試驗地土壤為壤土，肥力中等，棉花一熟栽培。于4月10日人工點播，4月16日受大風天氣影響出苗率，全生育期管理精細一致，單收單貯，實驗數(shù)據(jù)齊全。

1.2方法

應用唐啟儀等[5]開發(fā)的DPS數(shù)據(jù)處理軟件，進行逐步回歸分析。其方法是視各個性狀對皮棉產(chǎn)量的顯著程度，從大到小逐個引入回歸方程，但當引入的性狀因素由于后面性狀因素的的引入而變得不顯著時，要將其剔除掉，且每一步都要進行F值檢驗，以確保每次引入新的顯著性變量因素前回歸方差中只包含對皮棉產(chǎn)量作用顯著的變量；這個過程反復進行，直至既無不顯著的變量從回歸方程中剔除，又無顯著變量引入回歸方程時為止。

2.2.2 相關系數(shù)分析 相關系數(shù)反應了各個產(chǎn)量性狀和皮棉產(chǎn)量之間的相互關系，由表3可知皮棉產(chǎn)量與單株果枝數(shù)、單株鈴數(shù)、單鈴重呈負相關；但單鈴重是直接構成皮棉的產(chǎn)量因素，理應與皮棉產(chǎn)量呈正相關，實際相關分析結果為負相關（-0.4527），似乎難以成立。所以說相關分析只得到了各性狀與皮棉產(chǎn)量間的相關系數(shù)及各性狀兩兩間的相關系數(shù)，單憑相關分析是遠遠不夠的[6]。

3 討論

對棉花產(chǎn)量與各性狀間的相關和遺傳研究，已有不少的報道，但對棉花產(chǎn)量與各性狀間的逐步回歸分析尚未看到有關報道。至于能不能將逐步回歸模型應用到生產(chǎn)實踐，還需要同行們的繼續(xù)研究與證實。

參考文獻

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Abstract：The paper studied the effects of 6 agronomic characters of 13 hybrid cotton varieties on lint yield and the correlation between yield and yield traits.using stepwise regression，path analysis and correlation analysis method.The results showed that：the boll number， boll weight and boll number had negative direct contribution significantly on lint yield， plant height， lint percentage and seed index were significantly positive contribution， the correlation coefficient was highest between yield and lint percentage.

Keywords： Cotton； Hybrid cotton variety； Stepwise regression analysis