• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Map Reduce的并行小波聚類(lèi)

    2014-12-26 06:22:22歐炳華
    科技視界 2014年30期
    關(guān)鍵詞:鍵值海量小波

    歐炳華

    (桂林電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林541004)

    0 前言

    互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶來(lái)了大量數(shù)據(jù),依靠單機(jī)技術(shù)已經(jīng)很難處理如此海量的數(shù)據(jù),并行技術(shù)是處理海量數(shù)據(jù)的重要方法。鑒于小波在時(shí)頻域上的局部化分析能力,以及小波聚類(lèi)算法在數(shù)據(jù)處理中的良好表現(xiàn),研究多機(jī)并行環(huán)境下的小波聚類(lèi)算法具有重要意義。

    1 MapReduce編程模型

    MapReduce是海量數(shù)據(jù)分布式并行運(yùn)算的編程模型[1]。該模型把海量數(shù)據(jù)運(yùn)算問(wèn)題分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊并行運(yùn)算問(wèn)題[2],而在并行運(yùn)算中的任務(wù)啟動(dòng)、任務(wù)調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)通信等復(fù)雜問(wèn)題,都由MapReduce編程模型解決,使用者只需編寫(xiě)map和reduce函數(shù)代碼就可以運(yùn)算海量數(shù)據(jù)。圖1是MapReduce編程模型,輸入數(shù)據(jù)集被劃分成多個(gè)分片(split),每個(gè)分片(split)被分配到指定的Map任務(wù)節(jié)點(diǎn),Map任務(wù)節(jié)點(diǎn)讀取指定分片(split)內(nèi)容并解析成鍵值對(duì)<k1,v1>,map函數(shù)代碼處理每一條鍵值對(duì)<k1,v1>,獲得另一組鍵值對(duì)[3]<k2,v2>,按照k2排序后把鍵值對(duì)復(fù)制到Reduce任務(wù)節(jié)點(diǎn)。Reduce任務(wù)節(jié)點(diǎn)合并所有從Map任務(wù)節(jié)點(diǎn)復(fù)制過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),得到<k2,list<v2>>,然后執(zhí)行reduce函數(shù)代碼,把運(yùn)算結(jié)果存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)(HDFS)[3]。

    圖1 MapReduce編程模型

    2 小波聚類(lèi)算法

    小波變換是在克服傅里葉變換和窗口傅里葉變換缺陷的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的變換[4]。在不違背測(cè)不準(zhǔn)原理的情況下,因提供了一種靈活可變的時(shí)頻窗而被廣泛應(yīng)用于非平穩(wěn)信號(hào)處理中[5]。聚類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的重要技術(shù)[6],依據(jù)數(shù)據(jù)本身屬性劃分?jǐn)?shù)據(jù)集。常用的聚類(lèi)算法有K-means算法、BIRCH算法、DBSCAN算法和小波聚類(lèi)算法等。

    小波聚類(lèi)是基于小波變換的聚類(lèi)算法[7-8],該算法有許多優(yōu)點(diǎn),例如能夠處理離群值、發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇等。在小波聚類(lèi)算法中,數(shù)據(jù)等同于信號(hào),通過(guò)應(yīng)用小波變換,數(shù)據(jù)被分解為不同頻率的子波段,根據(jù)波段頻率的不同,數(shù)據(jù)點(diǎn)被劃分為高頻部分的數(shù)據(jù)點(diǎn)和低頻部分的數(shù)據(jù)點(diǎn),其中高頻部分的數(shù)據(jù)點(diǎn)是聚類(lèi)邊界,低頻部分的數(shù)據(jù)點(diǎn)是聚類(lèi)本身。

    小波聚類(lèi)算法分為三個(gè)階段。第一階段是量化特征空間,該階段又分為構(gòu)造網(wǎng)格單元、確定數(shù)據(jù)對(duì)象落入的網(wǎng)格單元和匯總每個(gè)網(wǎng)格單元中數(shù)據(jù)對(duì)象形成特征空間。第二階段是在特征空間上應(yīng)用小波變換,獲得新特征空間,在新特征空間上檢測(cè)連通單元(簇),并給連通單元(簇)分配類(lèi)標(biāo)簽。第三階段是構(gòu)造新特征空間單元與舊特征空間單元之間的映射關(guān)系,并把每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象標(biāo)明類(lèi)標(biāo)簽。圖2是小波聚類(lèi)流程圖。

    圖2 小波聚類(lèi)流程圖

    3 并行小波聚類(lèi)算法

    小波聚類(lèi)算法處理海量數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的運(yùn)行時(shí)間。因此,本文在此基礎(chǔ)上,結(jié)合MapReduce編程模型,提出了基于MapReduce的并行小波聚類(lèi)算法,達(dá)到快速聚類(lèi)目的。并行小波聚類(lèi)算法在涉及到海量數(shù)據(jù)的階段使用了4個(gè)MapReduce編程模型。第一階段量化特征空間使用了3個(gè)MapReduce編程模型,由于第二階段不涉及到海量數(shù)據(jù),所以不使用MapReduce編程模型,第三階段使用一個(gè)MapReduce編程模型。圖3是并行小波聚類(lèi)算法流程。

    圖3 并行小波聚類(lèi)算法流程

    第一個(gè)MapReduce輸入一個(gè)d維特征空間含有N個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象O={o1,o2,…,oN}的數(shù)據(jù)集,其中oi=<o(jì)i1,oi2,…,oid>,1≤i≤N。Map函數(shù)獲取每個(gè)分片數(shù)據(jù)集每個(gè)維的最大值pt=<pt1,pt2,…,ptd>和最小值qt=<qt1,qt2,…,qtd>,1≤t≤T,T是Mapper任務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù),ptj是第t個(gè)分片數(shù)據(jù)集第j維的最大值,qtj是第t個(gè)分片數(shù)據(jù)集第j維的最小值,1≤j≤d。reduce在map函數(shù)返回的結(jié)果中獲取最大值max=<max1,max2,…,maxd>和最小值min=<min1,min2,…,mind>,maxj是ptj的最大值,minj是qtj的最小值,1≤t≤T,1≤j≤d。返回max和min。完成這個(gè)MapReduce后,計(jì)算網(wǎng)格單元間隔距離d,本文假設(shè)所有維都是劃分m個(gè)間隔。

    第二個(gè)MapReduce和第一個(gè)MapReduce輸入相同。map函數(shù)確定數(shù)據(jù)對(duì)象oi=<o(jì)i1,oi2,…,oid>落入的網(wǎng)格單元ci=<ci1,ci2,…,cid>,其中,floor()表示取上整,1≤cij≤m,1≤i≤N,1≤j≤d。Reduce不執(zhí)行任何操作,最后輸出鍵值對(duì)<o(jì)i,ci>。

    第三個(gè)MapReduce輸入鍵值對(duì)<o(jì)i,ci>,1≤i≤N。map函數(shù)將<o(jì)i,ci>變?yōu)殒I值對(duì)<ci,1>。使用combiner排序。reduce函數(shù)將相同的鍵ck=<ck1,ck2,…,ckd>對(duì)應(yīng)的值相加,得到落入單元ck數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)量sum_k,1≤ckj≤m,1≤k≤md,md是特征空間單元數(shù)目。輸出鍵值對(duì)<ck,sum_k>。完成MapReduce后,對(duì)特征空間實(shí)施l次小波變換,獲得新特征空間單元ch=<ch1,ch2,…,chd>,1≤ckj≤,檢測(cè)連通單元和標(biāo)類(lèi),得到?ω,?ch,ch∈ω?lch=ωn,其中ω是簇,ωn是簇序號(hào),lch是單元ch的標(biāo)類(lèi)。

    第四個(gè)MapReduce輸入鍵值對(duì)<o(jì)i,ci>,1≤i≤N。map函數(shù)獲取單元根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象oi映射到cf,cf映射到ch,ch映射到ωn,得到oi映射到ωn,ωn是簇序號(hào),map函數(shù)輸出鍵值對(duì)<o(jì)i,ωn>。Reduce不執(zhí)行任何操作。

    4 實(shí)驗(yàn)分析

    實(shí)驗(yàn)使用5臺(tái)配置相同的電腦,CPU型號(hào)是G1620,內(nèi)存容量是2GB,操作系統(tǒng)是ubuntu 14.04LTS,采用hadoop-1.2.1版本,jdk版本是jdk-8u11-linux-x64。使用加速比評(píng)價(jià)并行小波聚類(lèi)性能,計(jì)算公式是是串行算法(單節(jié)點(diǎn))消耗的時(shí)間,Tp是并行p個(gè)節(jié)點(diǎn)消耗的時(shí)間,理想的加速比是線(xiàn)性加速比[9]。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于合成的2.75GB數(shù)據(jù),分別計(jì)算任務(wù)節(jié)點(diǎn)是1、2、3、4的加速比。圖4是實(shí)驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明:在相同規(guī)模數(shù)據(jù)情況下,增加節(jié)點(diǎn)數(shù)可以提高加速比,從而顯著地減少程序運(yùn)行時(shí)間;根據(jù)實(shí)驗(yàn)得到的加速比,可以確定實(shí)際加速比在較好的狀態(tài),并沒(méi)有達(dá)到理想狀態(tài),原因在于MapReduce框架存在通信、任務(wù)啟動(dòng)、任務(wù)調(diào)度、故障處理等時(shí)間開(kāi)銷(xiāo),任務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)越多,實(shí)際加速比與理想加速比差距越大。

    圖4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文應(yīng)用MapReduce并行運(yùn)算模型,結(jié)合小波聚類(lèi)算法特點(diǎn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于MapReduce的并行小波聚類(lèi)算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并行小波聚類(lèi)算法性能,結(jié)果表明:并行小波聚類(lèi)算法具有較好的加速比。

    [1]Li,C.H.,Zhang,X.F.and H.Jin.Mapreduce:a new programming model for distributed parallel computing [J].Computer Engineeringffamp;Science,2011,33(3):129-135.

    [2]董西成.Hadoop技術(shù)內(nèi)幕:深入解析MapReduce架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

    [3][美]懷特.Hadoop權(quán)威指南[M].2版.周敏奇,王曉玲,金澈清,等,譯.北京:清華大學(xué)出版社,2011.

    [4]蔣英春.小波分析基本原理[M].天津:天津大學(xué)出版社,2012.

    [5][美]博格斯,馬科維奇.小波與傅里葉分析基礎(chǔ)[M].芮國(guó)勝,康健,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2013.

    [6]Trevor,H.,Robert,T.and F.Jerome.The Elements of Statistical Learning:Data Mining,Inference and Prediction[M].Springer-Verlag,2009.

    [7]Sheikholeslami,G.and A.Zhang.Approach to clustering large visual databases using wavelet transform[J].SPIE Proceedings,1997,3017(4):322-333.

    [8]Sheikholeslami,G.,Chattrjee,S.and A.Zhang.Wavecluster:a wavelet-based clustering approach for spatial data in very large databases[J].The VLDB Journal,2000,8(3-4):289-304.

    [9]張雪萍,龔康莉,趙廣才.基于MapReduce的K-Medoids并行算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2013,33(4):1023-1025.

    猜你喜歡
    鍵值海量小波
    一種傅里葉域海量數(shù)據(jù)高速譜聚類(lèi)方法
    構(gòu)造Daubechies小波的一些注記
    非請(qǐng)勿進(jìn) 為注冊(cè)表的重要鍵值上把“鎖”
    基于MATLAB的小波降噪研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:32
    海量快遞垃圾正在“圍城”——“綠色快遞”勢(shì)在必行
    基于改進(jìn)的G-SVS LMS 與冗余提升小波的滾動(dòng)軸承故障診斷
    一鍵直達(dá) Windows 10注冊(cè)表編輯高招
    一個(gè)圖形所蘊(yùn)含的“海量”巧題
    基于FPGA小波變換核的設(shè)計(jì)
    基于文件系統(tǒng)的分布式海量空間數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與組織研究
    中文亚洲av片在线观看爽| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 一本综合久久免费| 91在线观看av| 亚洲色图av天堂| 欧美日韩黄片免| 搡老岳熟女国产| 国产不卡一卡二| 日韩成人在线观看一区二区三区| 美女免费视频网站| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲 国产 在线| 久久精品人妻少妇| 悠悠久久av| 日韩人妻高清精品专区| 免费看a级黄色片| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产精品免费一区二区三区在线| av国产免费在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 成人午夜高清在线视频| 久久久久久久午夜电影| 久久人人精品亚洲av| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 又紧又爽又黄一区二区| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 欧美大码av| 色尼玛亚洲综合影院| 一进一出抽搐动态| 天天躁日日操中文字幕| 一个人观看的视频www高清免费观看| 日韩亚洲欧美综合| 女警被强在线播放| 女警被强在线播放| 青草久久国产| 深爱激情五月婷婷| 亚洲第一电影网av| 麻豆国产av国片精品| 1024手机看黄色片| 免费看美女性在线毛片视频| 欧美日韩乱码在线| 日韩中文字幕欧美一区二区| 麻豆成人午夜福利视频| 国产单亲对白刺激| 国产高清videossex| 99久国产av精品| 亚洲avbb在线观看| 制服人妻中文乱码| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产欧美日韩精品一区二区| 欧美+日韩+精品| 成人国产综合亚洲| 亚洲中文字幕日韩| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲片人在线观看| 哪里可以看免费的av片| 天美传媒精品一区二区| a在线观看视频网站| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产精品亚洲av一区麻豆| 欧美高清成人免费视频www| 久久精品人妻少妇| 最近视频中文字幕2019在线8| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产成人a区在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 少妇的逼好多水| 麻豆国产av国片精品| 一级毛片女人18水好多| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产黄色小视频在线观看| 国产69精品久久久久777片| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲精品在线观看二区| 狠狠狠狠99中文字幕| 少妇的丰满在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 在线观看一区二区三区| 国产午夜福利久久久久久| 搡老岳熟女国产| 美女大奶头视频| 一本精品99久久精品77| 国产精品电影一区二区三区| 国产精品一区二区免费欧美| 国产激情欧美一区二区| 国产在视频线在精品| 国产精品久久电影中文字幕| 国产日本99.免费观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 亚洲在线观看片| 在线播放无遮挡| 欧美区成人在线视频| 午夜免费成人在线视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 久久久久久大精品| 亚洲五月天丁香| xxxwww97欧美| 日本在线视频免费播放| netflix在线观看网站| 九九在线视频观看精品| 亚洲国产精品sss在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 在线观看免费午夜福利视频| 特级一级黄色大片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 最近最新免费中文字幕在线| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩精品青青久久久久久| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产69精品久久久久777片| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| www.熟女人妻精品国产| 成年女人看的毛片在线观看| 一进一出好大好爽视频| av视频在线观看入口| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产高清视频在线观看网站| 给我免费播放毛片高清在线观看| www.熟女人妻精品国产| 精品电影一区二区在线| 十八禁网站免费在线| 久久亚洲真实| 高潮久久久久久久久久久不卡| 一进一出抽搐gif免费好疼| 九九热线精品视视频播放| 午夜激情福利司机影院| 国产毛片a区久久久久| 亚洲美女视频黄频| 久99久视频精品免费| 免费av观看视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日本一二三区视频观看| 搡老熟女国产l中国老女人| 丁香欧美五月| 日韩亚洲欧美综合| 久久精品国产综合久久久| 少妇人妻一区二区三区视频| 精品乱码久久久久久99久播| 波多野结衣高清作品| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 日韩欧美一区二区三区在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 床上黄色一级片| a级毛片a级免费在线| 天美传媒精品一区二区| 十八禁人妻一区二区| 亚洲成人久久爱视频| 免费看日本二区| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 中文亚洲av片在线观看爽| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 欧美一区二区亚洲| 中国美女看黄片| 欧美丝袜亚洲另类 | 露出奶头的视频| 观看美女的网站| 久久久久国内视频| 亚洲精品456在线播放app | 青草久久国产| 最新在线观看一区二区三区| 国产激情欧美一区二区| 中文亚洲av片在线观看爽| 国产一区二区在线观看日韩 | 国内精品久久久久久久电影| 男女那种视频在线观看| 欧美最新免费一区二区三区 | 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 毛片女人毛片| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 岛国视频午夜一区免费看| 国产中年淑女户外野战色| 欧美精品啪啪一区二区三区| 有码 亚洲区| 国产v大片淫在线免费观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 日韩免费av在线播放| 观看美女的网站| 亚洲天堂国产精品一区在线| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲黑人精品在线| 18+在线观看网站| 午夜福利欧美成人| 亚洲人与动物交配视频| 国产老妇女一区| 久久香蕉国产精品| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 宅男免费午夜| 91麻豆av在线| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产精品久久视频播放| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲国产精品999在线| 俺也久久电影网| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产一区在线观看成人免费| 两个人视频免费观看高清| e午夜精品久久久久久久| 高清在线国产一区| 欧美乱码精品一区二区三区| 好男人电影高清在线观看| 久久99热这里只有精品18| 免费大片18禁| 毛片女人毛片| 很黄的视频免费| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 日韩欧美三级三区| 舔av片在线| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲avbb在线观看| 亚洲最大成人中文| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲无线在线观看| www.www免费av| 一级黄片播放器| 国产伦精品一区二区三区四那| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 日韩亚洲欧美综合| 啦啦啦韩国在线观看视频| 欧美日韩综合久久久久久 | 啦啦啦观看免费观看视频高清| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 欧美日韩精品网址| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 白带黄色成豆腐渣| 男女午夜视频在线观看| 成人特级av手机在线观看| 免费在线观看亚洲国产| 人人妻人人看人人澡| 亚洲精品一区av在线观看| 免费大片18禁| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲最大成人中文| 少妇丰满av| 欧美黑人巨大hd| 国产高清videossex| 久久精品91蜜桃| 97超视频在线观看视频| 好男人在线观看高清免费视频| 岛国在线观看网站| 天天添夜夜摸| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 久久99热这里只有精品18| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 18禁美女被吸乳视频| 国产精品野战在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 99久久综合精品五月天人人| 国产av在哪里看| 午夜精品在线福利| 国产精品1区2区在线观看.| 极品教师在线免费播放| 成人欧美大片| 一二三四社区在线视频社区8| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲精品在线观看二区| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美日韩精品网址| 最近最新中文字幕大全免费视频| 成人永久免费在线观看视频| 久久久国产精品麻豆| 国产 一区 欧美 日韩| 啦啦啦免费观看视频1| 一进一出抽搐动态| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 无限看片的www在线观看| 99在线人妻在线中文字幕| 国产精品永久免费网站| 国产一区在线观看成人免费| 欧美中文日本在线观看视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 黄色片一级片一级黄色片| 中文亚洲av片在线观看爽| 偷拍熟女少妇极品色| 校园春色视频在线观看| 小说图片视频综合网站| 色综合亚洲欧美另类图片| 日韩亚洲欧美综合| 午夜视频国产福利| 一区二区三区激情视频| 最新中文字幕久久久久| 日本免费a在线| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产三级黄色录像| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲国产精品合色在线| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久久色成人| 99久久99久久久精品蜜桃| 搡老岳熟女国产| 日韩高清综合在线| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 波多野结衣高清无吗| 欧美日韩乱码在线| 国产精品永久免费网站| 99久久久亚洲精品蜜臀av| or卡值多少钱| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国语自产精品视频在线第100页| 一个人免费在线观看的高清视频| 日日夜夜操网爽| 丰满人妻一区二区三区视频av | 男女午夜视频在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲 国产 在线| 1024手机看黄色片| 麻豆久久精品国产亚洲av| 日韩欧美精品免费久久 | 中文字幕人成人乱码亚洲影| 桃色一区二区三区在线观看| 最好的美女福利视频网| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 91久久精品电影网| 精品一区二区三区视频在线 | 欧美日韩黄片免| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 免费在线观看日本一区| 亚洲18禁久久av| 精品久久久久久久久久久久久| 欧美bdsm另类| 国产精品久久电影中文字幕| 国产主播在线观看一区二区| 国产精品 欧美亚洲| 免费看a级黄色片| 在线观看免费午夜福利视频| 91字幕亚洲| 毛片女人毛片| 全区人妻精品视频| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲色图av天堂| 天美传媒精品一区二区| 国产成+人综合+亚洲专区| 综合色av麻豆| 日韩欧美在线乱码| 黄色视频,在线免费观看| 日日夜夜操网爽| 国产91精品成人一区二区三区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产精品av视频在线免费观看| 校园春色视频在线观看| 久久这里只有精品中国| 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 欧美又色又爽又黄视频| 国产69精品久久久久777片| av天堂在线播放| 1024手机看黄色片| 色老头精品视频在线观看| 免费高清视频大片| 欧美日韩福利视频一区二区| av专区在线播放| 亚洲自拍偷在线| 香蕉丝袜av| 级片在线观看| 在线天堂最新版资源| 久久久久久久久久黄片| 日本 欧美在线| 免费观看精品视频网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 美女 人体艺术 gogo| netflix在线观看网站| 在线观看一区二区三区| 99riav亚洲国产免费| 国产高清三级在线| 午夜福利在线在线| 精品久久久久久久末码| 国产熟女xx| 五月玫瑰六月丁香| 99久国产av精品| 悠悠久久av| 免费看十八禁软件| 在线播放无遮挡| 一区二区三区高清视频在线| 久久久久久久久大av| 在线观看免费午夜福利视频| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲中文日韩欧美视频| ponron亚洲| 色播亚洲综合网| 99精品在免费线老司机午夜| 啦啦啦免费观看视频1| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产黄片美女视频| or卡值多少钱| 亚洲人成网站高清观看| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 三级毛片av免费| 亚洲色图av天堂| 舔av片在线| 国产色婷婷99| 亚洲片人在线观看| 国产日本99.免费观看| 不卡一级毛片| 中亚洲国语对白在线视频| 91九色精品人成在线观看| 长腿黑丝高跟| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | www国产在线视频色| 国产一区在线观看成人免费| av黄色大香蕉| 高清日韩中文字幕在线| 婷婷丁香在线五月| 午夜福利在线在线| 午夜福利视频1000在线观看| 午夜视频国产福利| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 狠狠狠狠99中文字幕| 午夜精品一区二区三区免费看| 啦啦啦免费观看视频1| 热99re8久久精品国产| 国产精品久久久久久久电影 | 特级一级黄色大片| 麻豆国产97在线/欧美| 一本精品99久久精品77| www日本黄色视频网| bbb黄色大片| 999久久久精品免费观看国产| 欧美成人a在线观看| 欧美乱色亚洲激情| 综合色av麻豆| 免费观看精品视频网站| 91麻豆精品激情在线观看国产| 成年女人毛片免费观看观看9| 97碰自拍视频| 亚洲成av人片免费观看| 又紧又爽又黄一区二区| 成人无遮挡网站| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 特级一级黄色大片| 一边摸一边抽搐一进一小说| 麻豆久久精品国产亚洲av| 少妇人妻精品综合一区二区 | 最新中文字幕久久久久| 男女那种视频在线观看| 综合色av麻豆| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | av中文乱码字幕在线| 乱人视频在线观看| 99热精品在线国产| 亚洲激情在线av| 成人亚洲精品av一区二区| 一区二区三区激情视频| 成人午夜高清在线视频| 免费观看精品视频网站| 亚洲成人中文字幕在线播放| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| or卡值多少钱| 欧美最黄视频在线播放免费| 亚洲精品粉嫩美女一区| 精品午夜福利视频在线观看一区| www.色视频.com| 中文字幕久久专区| 免费大片18禁| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美激情在线99| 又黄又爽又免费观看的视频| 一个人免费在线观看电影| 国产探花在线观看一区二区| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 亚洲欧美精品综合久久99| 婷婷精品国产亚洲av在线| 一级黄片播放器| 午夜福利18| 精品日产1卡2卡| 黄色女人牲交| 高清在线国产一区| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 欧美中文综合在线视频| 久久久成人免费电影| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲国产中文字幕在线视频| 久久久成人免费电影| 久久久久久久亚洲中文字幕 | eeuss影院久久| xxxwww97欧美| 欧美av亚洲av综合av国产av| aaaaa片日本免费| 欧美日韩黄片免| 久久久久国内视频| 欧美激情久久久久久爽电影| 69人妻影院| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 一个人免费在线观看的高清视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 久久精品国产综合久久久| 日韩欧美三级三区| 午夜福利成人在线免费观看| 久久人人精品亚洲av| 亚洲欧美激情综合另类| 男人舔奶头视频| 在线免费观看不下载黄p国产 | 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产主播在线观看一区二区| 内地一区二区视频在线| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲美女视频黄频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 啦啦啦免费观看视频1| 校园春色视频在线观看| 午夜a级毛片| 国产精品永久免费网站| 香蕉av资源在线| svipshipincom国产片| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲精品在线观看二区| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产毛片a区久久久久| 岛国在线免费视频观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 黄色女人牲交| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | av在线蜜桃| 欧美成人a在线观看| 内射极品少妇av片p| 18禁在线播放成人免费| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | av欧美777| 国产av一区在线观看免费| 国产精品,欧美在线| 国产精品永久免费网站| 精品国产美女av久久久久小说| 又爽又黄无遮挡网站| 午夜影院日韩av| 亚洲一区高清亚洲精品| 色在线成人网| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美在线黄色| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 国产视频一区二区在线看| 桃红色精品国产亚洲av| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲五月婷婷丁香| 三级国产精品欧美在线观看| 国产97色在线日韩免费| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美高清成人免费视频www| 最后的刺客免费高清国语| 欧美日本亚洲视频在线播放| 国产成人av激情在线播放| 搡老妇女老女人老熟妇| 一区二区三区高清视频在线| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 久久久精品欧美日韩精品| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美3d第一页| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 国产精品精品国产色婷婷| 日本黄色视频三级网站网址| 国产成人欧美在线观看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 激情在线观看视频在线高清| 久久久色成人| 国产一区二区在线观看日韩 | 黄片小视频在线播放| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲国产色片| 国产一区二区在线观看日韩 | 精品乱码久久久久久99久播| 搞女人的毛片| 在线观看免费午夜福利视频| 精品国产美女av久久久久小说| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产真人三级小视频在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 深爱激情五月婷婷| 1000部很黄的大片| 亚洲国产精品久久男人天堂| av在线天堂中文字幕| 身体一侧抽搐| 国产精品久久电影中文字幕| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产单亲对白刺激| 国产三级黄色录像| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲欧美精品综合久久99| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 精品不卡国产一区二区三区| 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| 在线观看免费视频日本深夜| 久久久国产成人精品二区| 国产一区二区在线av高清观看| 小说图片视频综合网站| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 婷婷丁香在线五月| 国产国拍精品亚洲av在线观看 |