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    安徽省市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量動(dòng)態(tài)模糊綜合評價(jià)*
    ——基于改進(jìn)的AHP-FCE 集成模型

    2014-12-25 06:13:08李榮富傅懿兵
    關(guān)鍵詞:矩陣系數(shù)指標(biāo)

    李榮富,傅懿兵,王 萍

    (1.池州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,安徽 池州247100;2.煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院 會(huì)計(jì)系,山東 煙臺(tái)264000;3.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連116025)

    在經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)入“完善社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制階段”[4](2002年至現(xiàn)在),安徽省作為國家實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略的重要區(qū)域以及與長三角無縫對接的縱深腹地,實(shí)施了一系列的規(guī)劃與戰(zhàn)略,積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其所轄各地級市亦因地制宜地采取了差異化的區(qū)域發(fā)展政策。促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略、政策的績效不僅體現(xiàn)在速度的快慢、數(shù)量的擴(kuò)張方面,更體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的差異方面。如何判斷和分析這一歷史階段安徽各市域經(jīng)濟(jì)增長的優(yōu)劣,以真實(shí)有效地總結(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果,適時(shí)地理性反思經(jīng)濟(jì)建設(shè)實(shí)踐,糾正不合理的政績考核觀和單純追逐GDP數(shù)量增長的評價(jià)機(jī)制,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義,這也正是本文研究的切入點(diǎn)。

    本文在經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量內(nèi)涵基礎(chǔ)上,根據(jù)安徽省2002—2011年間各市域經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實(shí)情況,綜合課題組研究分析和專家咨詢結(jié)果,構(gòu)建了多維評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊統(tǒng)計(jì)方法采用改進(jìn)的AHP-FCE集成模型和權(quán)威數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,以客觀有效地評價(jià)分析各市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

    一、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

    經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量內(nèi)涵豐富而且影響因素復(fù)雜,需要克服單一指標(biāo)信息不足的缺限,采用多維度的度量指標(biāo)。本文遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性的指標(biāo)設(shè)置原則,借鑒學(xué)者的前期研究成果[5-8],從反映經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的5個(gè)維度:經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性、持續(xù)性、潛力和福利性等方面遴選和建立了三層評價(jià)指標(biāo)體系(結(jié)果見表1)。其中,一層(或頂層)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是綜合評價(jià)系統(tǒng)的終級評價(jià)目標(biāo);穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性、持續(xù)性、潛力和福利性是系統(tǒng)的二層評價(jià)項(xiàng),以此多維度反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長過程中質(zhì)量的差異;三層為指標(biāo)體系中的具體20個(gè)指標(biāo),用以解釋對應(yīng)的二層綜合評價(jià)項(xiàng)。

    二、綜合評價(jià)集成模型

    構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)(無論是定性的還是定量的指標(biāo))只能近似地反映經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量狀況,這使得綜合評價(jià)具有一定的模糊性,同時(shí)各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重又是影響綜合評價(jià)的關(guān)鍵因素,因此,如何通過評價(jià)指標(biāo)刻畫模糊關(guān)系并客觀地確定各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重是解決綜合評價(jià)問題的根本。根據(jù)這一思路,本研究采用 AHP-FCE綜合評價(jià)模型[9],即將模糊綜合評價(jià)法(Fuzzy Comprehnsive Evaluation,F(xiàn)CE)和改進(jìn)的層次分析法(Adjusted Analytic Hierarchy Process,AHP)進(jìn)行集成,其基本思想是:模糊關(guān)系由各評價(jià)指標(biāo)的相對隸屬度表達(dá)得到模糊關(guān)系矩陣;指標(biāo)權(quán)重是根據(jù)AHP原理構(gòu)造出與模糊關(guān)系矩陣具有滿意一致性的、改進(jìn)的AHP判斷矩陣通過尋優(yōu)運(yùn)算產(chǎn)生的;將模糊關(guān)系與權(quán)重合成得到模糊綜合評價(jià)值。下面列出具體的建模步驟[10]。

    (一)建立模糊關(guān)系矩陣

    設(shè)各評價(jià)指標(biāo) 的論域U={x1,x2,…,xj,…,xm}為評價(jià)對象或區(qū)域所組成的方案集,其中xj表示j市即第j個(gè)方案,j=1,2,…,m。每個(gè)方案用i個(gè)指標(biāo)(i=1,2,…,n)進(jìn)行評價(jià),則xj= {xij|i=1,2,…n,j=1,2,…,m} 組成對m個(gè)方案的評價(jià)指標(biāo)集。則原始數(shù)據(jù)矩陣表示為:其中xij表示第j個(gè)方案的第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)特性(正向型指標(biāo)、逆向型指標(biāo)和中間型指標(biāo))和數(shù)據(jù)矩陣X分別計(jì)算出單個(gè)評價(jià)指標(biāo)對每個(gè)方案的相對隸屬度rij,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m 。具體計(jì)算方法可以參考文獻(xiàn)[9]和[10]。

    由各評價(jià)指標(biāo)相對隸屬度形成模糊關(guān)系矩陣即模糊綜合評價(jià)矩陣R= (rij)nxm,即

    EGFR-TKI聯(lián)合化療對比EGFR-TKI單藥一線治療EGFR敏感突變晚期非小細(xì)胞肺癌患者療效的Meta分析(柳菁菁)(4):362

    (二)構(gòu)造AHP判斷矩陣

    由模糊評綜合價(jià)矩陣R和層次分析法(AHP)原理構(gòu)造1—9級AHP判斷矩陣B=(bij)nxn,其中:

    表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合分層評價(jià)指標(biāo)體系

    (三)尋優(yōu)獲得各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    設(shè)判斷矩陣B的修正判斷矩陣為Y={yij}nxn,Y各要素的權(quán)重值為{wi|i=1,2,…,n},則根據(jù)文獻(xiàn)[9]的思想,使下式帶約束的復(fù)雜多變量的目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小的Y矩陣為B的最優(yōu)一致性判斷矩陣:

    由計(jì)算實(shí)踐可知,當(dāng)滿足Y為B的最優(yōu)一致性判斷矩陣時(shí),也就是目標(biāo)函數(shù)值(或者稱為“一致性指標(biāo)系數(shù)”)CIC(n)小于0.10時(shí),會(huì)得到各評價(jià)指標(biāo)的可以接受的權(quán)重值wi;0≤d≤0.5,一般取d值 為0.2,具體取值根據(jù)CIC(n)的大小進(jìn)行調(diào)整。

    (四)模糊綜合評價(jià)值

    由模糊綜合評價(jià)矩陣R和優(yōu)化運(yùn)算算得到的各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重矩陣W=(wi)n×1即可計(jì)算出各方案的模糊綜合評價(jià)值:

    三、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源及說明

    以安徽省各地級市(因原巢湖市在2011年8月進(jìn)行了規(guī)劃調(diào)整,2002—2010年為17個(gè)地級市,2011年為16個(gè)地級市)為評價(jià)區(qū)域;樣本時(shí)間為2002—2011年。

    由于基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可獲得性原因,本文從構(gòu)建的指標(biāo)體系中選取了具有代表性的8個(gè)評價(jià)指標(biāo):經(jīng)濟(jì)增長率波動(dòng)系數(shù);城市化率(%);二元比較勞動(dòng)生產(chǎn)率對比系數(shù);對外貿(mào)易依存度(%);經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)度;三廢綜合處理率(%);經(jīng)濟(jì)潛在增長接近度;人均GDP(元/人),并分別以X1—X8為代碼。

    除X1和X7為逆指標(biāo)外,其他6個(gè)指標(biāo)均為正指標(biāo)。原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)選自安徽省統(tǒng)計(jì)局2003—2012年度的《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)需要對相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過了計(jì)算整理,其中潛在經(jīng)濟(jì)增長率是利用HP濾波法(平滑參數(shù)λ=100)對各市現(xiàn)價(jià)GDP測算得到的。限于篇幅,在此略去各評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    (二)綜合評價(jià)集成模型運(yùn)算

    運(yùn)用改進(jìn)的AHP-FCE集成模型分別對論域進(jìn)行綜合評價(jià)的相關(guān)運(yùn)算。在Matlab軟件環(huán)境中,通過編程運(yùn)算得到模糊綜合評價(jià)矩陣R,據(jù)此構(gòu)造改進(jìn)的AHP判斷矩陣B以優(yōu)化獲取各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。優(yōu)化方法采用模擬生物優(yōu)勝劣汰機(jī)制的基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法(Real coded based on Accelerating Genetic Algorithm,簡稱“RAGA”)程序,交叉概率取0.8,變異概率取0.2,種群規(guī)模為10,加速遺傳運(yùn)算次數(shù)為20次。由RAGA獲得可以接受的各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值w后,通過R和w計(jì)算出樣本時(shí)間內(nèi)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值z(j),結(jié)果見表2和表3。

    表2 2002—2011年各指標(biāo)優(yōu)化權(quán)重和判斷一致性系數(shù)CIC

    表3 2002—2011年安徽各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量模糊綜合評價(jià)值及排序

    續(xù)表3

    (三)結(jié)果分析

    1.AHP判斷矩陣一致性分析

    由表2可知,安徽省各市由每年改進(jìn)的AHP判斷矩陣B而優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值或判斷一致性系數(shù)CIC(n)最小值:2002—2010年17市的CIC(8)分別為0.056,0.062,0.059,0.052,0.062,0.060,0.060,0.059,0.061;2011年16市的 CIC(8)為0.053,均小于0.10,表明樣本期各年改進(jìn)的AHP判斷矩陣滿足一致性要求,8個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重是有效的。

    2.市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值分析

    由表3可知,2002—2011年安徽省各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值差異明顯,這種波動(dòng)特征由圖1也可以直觀看出。同時(shí),從反映綜合評價(jià)值變異程度的離散系數(shù)來看,樣本期間內(nèi)各年綜合評價(jià)值的離散系數(shù)分別為 0.26,0.53,0.35,0.23,0.33,0.28,0.35,0.17,0.29,0.16,各年之間波動(dòng)顯著,其中2011年各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值變化幅度最小,離散系數(shù)只有0.16,而2003年各市變化幅度最大,離散系數(shù)為0.53;樣本期間內(nèi)各市(合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山、巢湖)綜合評價(jià)值的離散系數(shù)分別為0.13,0.23,0.41,0.33,0.28,0.34,0.29,0.29,0.24,0.19,0.19,0.16,0.24,0.32,0.21,0.18,0.29,各市之間變動(dòng)幅度也存在顯著差異,其中合肥市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值變化程度最小,離散系數(shù)為0.13,而變化最大的是亳州市,離散系數(shù)為0.41。因此,樣本期間各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值無論從橫截面還從縱剖面來分析,均說明了8個(gè)指標(biāo)測度的安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量在10年間的動(dòng)態(tài)變化軌跡和區(qū)域性差異。

    圖1 2002—2011年安徽市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值分布圖

    3.市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量最大序差分析

    為進(jìn)一步分析安徽省各市樣本期間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值的差異,從評價(jià)結(jié)果排序角度引入“最大序差”[11]這一測度量來進(jìn)行深入分析。

    設(shè)ψjt為j市t年的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)結(jié)果的序次,于是該市最大序差ψmaxj為各年最大序次與最小序次之差,即:

    根據(jù)表3和式(6)計(jì)算出安徽省各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值的最大序差(表4)。數(shù)據(jù)表明,安徽省各市樣本期間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)結(jié)果的最大序差相互之間變化較大,也印證了前述綜合評價(jià)值的差異。

    表4 2002—2011年安徽市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值序次和最大序差

    若按最大序差的變化范圍,可分成三類:穩(wěn)定類(即ψmax≤5)、亞穩(wěn)定類(即6≤ψmax≤8)和“跳躍”類。按此分類,得出各市的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量狀況分類結(jié)果(表5和表6)。

    表5 安徽各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量狀況最大序差分類

    4.市域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響因素分析

    由表2可以看出,對安徽各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行模糊描述的8個(gè)指標(biāo)中,X1(經(jīng)濟(jì)增長率波動(dòng)系數(shù))和X4(對外貿(mào)易依存度)在樣本期間的權(quán)重較大,因而對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量模糊綜合評價(jià)值有較大的影響,也可以說明代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的穩(wěn)定性和持續(xù)性是影響質(zhì)量的主要因素。從代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量五個(gè)維度(穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性、持續(xù)性、潛力和福利性)的各個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)分析,各市經(jīng)濟(jì)增長率波動(dòng)系數(shù)在樣本期間有明顯的周期性和差異性,在2006年前振幅較大,此后變化比較平穩(wěn),表明經(jīng)濟(jì)資源(勞動(dòng)力、技術(shù)、投資等)周期性的變化發(fā)展導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)增長的波動(dòng),波動(dòng)系數(shù)越小,經(jīng)濟(jì)越安全,而經(jīng)濟(jì)資源的效率逐步增強(qiáng)使得經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量有所提高;各市的城市化水平參差不齊,最高的銅陵市平均達(dá)到56.69%,而最低的亳州市平均只有10.86%,這意味著安徽城市化的發(fā)展空間巨大;各市的二元比較勞動(dòng)生產(chǎn)率對比系數(shù)均在1.0以下,而且極差達(dá)到0.57,表明二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在生產(chǎn)率上偏差較大,相應(yīng)地對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的貢獻(xiàn)較小,同時(shí)也證明城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將在一定時(shí)期內(nèi)繼續(xù)存在,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的任務(wù)緊迫;由于各市的資源稟賦、區(qū)位條件及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,其對外貿(mào)易依存度在各年間高低不同(如合肥市2003年高達(dá)51.51%,亳州市2004年只有0.59%),經(jīng)濟(jì)對外輻射能力存在強(qiáng)弱區(qū)別,因而對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度不一;2005年之前各市經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)度變化較大且差異明顯,此后差距縮小并漸趨平穩(wěn),表明經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)程度有所改善;各市彼此之間各年的三廢綜合處理率存在差幅,但每個(gè)城市的變化較為穩(wěn)定,說明各市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中污染產(chǎn)生的主要部門——工業(yè)部門處理三大污染的強(qiáng)度和綜合利用水平有所加強(qiáng);各市經(jīng)濟(jì)潛在增長接近度雖然波幅差異顯著,但均處于經(jīng)驗(yàn)值±50%范圍內(nèi),可以認(rèn)為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)增長既沒有超出潛在經(jīng)濟(jì)增長一定程度而造成經(jīng)濟(jì)資源的效率損失,也未過低于潛在經(jīng)濟(jì)增長而造成經(jīng)濟(jì)資源的浪費(fèi),因而一定范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的潛力對保持經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量至為重要,也有利于降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn);人均GDP是反映經(jīng)濟(jì)增長福利性水平的主要測度指標(biāo),各市的具體數(shù)據(jù)顯示:2002年最高人均GDP是最低的5倍,而2011年則不到5倍,樣本期間年均人均GDP增長速度最高的達(dá)22.70%,最低的也有16.56%,因而可以說明各市經(jīng)濟(jì)增長的福利水平有一定的距離,但差距有逐漸縮小的趨勢。從各個(gè)測度指標(biāo)的分析可以得出,雖然其承載的信息各有不同、影響有大小之別,但綜合起來對各維度經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的反映中,經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性和潛力較好而福利性、協(xié)調(diào)性和持續(xù)性較弱,具有一定的客觀性和代表性,同時(shí)也有著很好的區(qū)分性。

    表6 安徽各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量狀況最大序差區(qū)域分類

    本文的綜合評價(jià)是根據(jù)評價(jià)指標(biāo)所提供的信息以及科學(xué)合理的集成模型進(jìn)行的,各指標(biāo)的賦權(quán)具有客觀性,因而對安徽省各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的動(dòng)態(tài)模糊綜合評價(jià)結(jié)果是客觀而可信的,總體上反映了“完善社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制階段”中10年(2002—2011年)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量狀況。從評價(jià)結(jié)果的分析中,我們可以得出兩點(diǎn)結(jié)論:一是各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有動(dòng)態(tài)的區(qū)域性差異,經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量穩(wěn)定的核心區(qū)域較少,而皖北和皖南更多的城市則處于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的“跳躍”狀態(tài);二是現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量各維度發(fā)展程度不均衡:經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性和潛力要優(yōu)于經(jīng)濟(jì)增長的福利性、協(xié)調(diào)性和持續(xù)性。因此,在安徽省后續(xù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,如何讓更多的城市發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢進(jìn)入到經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的核心區(qū)域、提升經(jīng)濟(jì)增長的福利性、持續(xù)性和縮小區(qū)域差距以整體提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量并逐步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省目標(biāo)是值得進(jìn)一步認(rèn)真思考的問題。

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