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    基于GIS的長(zhǎng)大引水線路優(yōu)選的方法研究

    2014-12-23 08:23:24謝謨文王立偉
    科技視界 2014年30期
    關(guān)鍵詞:柵格分析法排序

    余 國(guó) 謝謨文 王立偉

    (北京科技大學(xué)土木工程系,中國(guó) 北京 100083)

    0 引言

    對(duì)長(zhǎng)大引水線路工程地質(zhì)條件復(fù)雜性、地質(zhì)參數(shù)的不確定性,引水工程在施工過(guò)程中可能會(huì)存在突水、突泥等重大工程地質(zhì)問(wèn)題,而且也有可能引起區(qū)域巖溶地下水疏干而導(dǎo)致重大社會(huì)環(huán)境問(wèn)題。傳統(tǒng)的線路方案選擇僅僅是由單個(gè)影響因素或幾個(gè)因素各自直觀地評(píng)價(jià)而確定,帶有極大的經(jīng)驗(yàn)成分,容易受到經(jīng)驗(yàn)的影響而不能正確反映實(shí)際情況。

    針對(duì)這些問(wèn)題,許多學(xué)者進(jìn)行了深入研究,如鮑新華等提出比選法與層次分析法在引水線路有選中的應(yīng)用[1],徐學(xué)軍等提出模糊綜合評(píng)價(jià)法在引水線路優(yōu)選中的應(yīng)用[2],提出了綜合考慮多個(gè)因素的線路優(yōu)選方法。本文以滇中引水工程香爐山段的引水線路優(yōu)選問(wèn)題為研究對(duì)象,基于遙感技術(shù)、GIS 技術(shù)[3-4],用層次分析法通過(guò)剖析影響長(zhǎng)大引水線路優(yōu)選方案決策的各種定性和定量因素,建立綜合評(píng)判優(yōu)選柵格模型[5],從而確定最優(yōu)的長(zhǎng)大引水線路方案。

    1 層次分析法模型的建立

    1.1 層次分析法的基本原理

    層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)是一種利用數(shù)學(xué)分析,把分析指標(biāo)層次化、數(shù)量化,并且把定性指標(biāo)定量化分析的方法。它可以把一些雖然獨(dú)立,但是相互制約的影響因素綜合起來(lái)考慮,并把這種綜合用數(shù)值的方法顯示出來(lái)。

    采用“專家打分一層次分析法”來(lái)確定權(quán)重,得出判斷矩陣,接著把每個(gè)專家構(gòu)建的判斷矩陣集中得到綜合判斷矩陣,最后應(yīng)用方根法求權(quán)重。再結(jié)合工程實(shí)例,分析和計(jì)量影響因素的性狀數(shù)據(jù),計(jì)算出各方案的綜合得分,應(yīng)用于決策。

    主要分析、評(píng)價(jià)的步驟如下:

    (1)在分析影響因子的基礎(chǔ)上,根據(jù)影響度不同和因子之間的隸屬關(guān)系構(gòu)建評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu);

    (2)確定各層次機(jī)構(gòu)中影響因子之間的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)造判斷矩陣;

    (3)確定各因子的影響權(quán)重,進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn);

    (4)根據(jù)層次單排序及層次結(jié)構(gòu)確定層次總排序并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

    1.2 評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)的建立

    在對(duì)擬建該區(qū)域詳細(xì)調(diào)查和深入研究的基礎(chǔ)上,綜合分析地質(zhì)特點(diǎn)、生態(tài)環(huán)境特征和工程建設(shè)要求,利用層次分析法基本原理,可建立該區(qū)引水線路方案綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)(U)體系,見圖1。

    1.3 判斷矩陣的構(gòu)造

    在建立了圖1 所示的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,可運(yùn)用層次分析法確定各因素的權(quán)重分配問(wèn)題。采用Satty 教授提出的1~9 級(jí)標(biāo)度法給予數(shù)量標(biāo)度[6],從第2 層開始,對(duì)上一層某個(gè)元素與下一層相關(guān)的元素,進(jìn)行兩兩對(duì)比,按其重要程度等級(jí),得到由aij構(gòu)成的n×n 階矩陣即為判斷矩陣:

    式中,aij為因子i 相對(duì)因子j 的重要性。

    圖1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Index system for synthesis evaluating project

    1.4 層次單排序及一致性檢驗(yàn)

    層次單排序是據(jù)判斷矩陣去推算本層次所有元素對(duì)上一層次某一元素而言的權(quán)重。假設(shè)有一n 階正規(guī)向量W∶AW=λmaxW,其中λmax為矩陣A 的最大特征根,W 為對(duì)應(yīng)λmax的正規(guī)化特征向量??刹捎梅礁ń朴?jì)算A 的特征值λmax和特征向量W[7]。

    為使判斷結(jié)果更好地與實(shí)際狀況相吻合,需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。評(píng)價(jià)判斷矩陣一致性的檢驗(yàn)指標(biāo)為:CR=CI/RI。其中CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo),CI=(λmax-n)/(n-1);n 為判斷矩陣的階數(shù);RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),取值見表1。

    表1 隨機(jī)一致性指標(biāo)表[8]Tab.1 Values of average stochastic coincidence indicators

    1.5 層次總排序及一致性檢驗(yàn)

    從層次結(jié)構(gòu)模型的第2 層開始,逐層計(jì)算各層相對(duì)于最高層(目標(biāo)層)相對(duì)重要性的排序權(quán)值,稱為層次總排序。假設(shè)第k 層包含m 個(gè)因素A1,A2,…,Am,相應(yīng)的層次總排序權(quán)值分別為a1,a2,…,am;第k+1層包含n 個(gè)因素B1,B2,…,Bn,它們對(duì)影響因素Aj(j=1,2,…,m)的層次單排序?yàn)棣?j,β2j,…,βnj;則第k+1 層因素Bi的層次總排序權(quán)值為:

    層次總排序也需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn),公式為:

    當(dāng)CR<0.1 時(shí),該層次總排序計(jì)算結(jié)果具有滿意的一致性。

    1.6 計(jì)算權(quán)重向量

    根據(jù)線性代數(shù)里求解特征向量和特征根的方法,利用如下方程式求解:

    AW=λmaxW (4)

    式中λmax為最大特征值,W 為對(duì)應(yīng)于最大特征值的特征向量。W即為該層次的權(quán)重集。

    1.7 綜合評(píng)價(jià)

    各個(gè)選線因子的對(duì)線路影響程度的分級(jí)柵格模型及綜合權(quán)重,構(gòu)建綜合評(píng)判優(yōu)選柵格模型,得出各個(gè)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值,選出最優(yōu)方案。

    2 工程實(shí)例分析

    2.1 工程概況

    滇中是云南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心區(qū),人口集中、經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分活躍,是云南省經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的核心區(qū)域,但水資源短缺,已經(jīng)成為制約滇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

    為了解決滇中缺水問(wèn)題,進(jìn)行了滇中引水工程項(xiàng)目。其中香爐山段,由于巖溶發(fā)育,地質(zhì)條件復(fù)雜,目前有4 個(gè)線路方案,為了科學(xué)選定最佳方案,研究中利用上述的基于GIS 的層次分析法構(gòu)建的綜合評(píng)判優(yōu)選柵格模型對(duì)該線路擬選出的4 個(gè)方案進(jìn)行綜合評(píng)判,為實(shí)際工程提供決策依據(jù)。

    2.2 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    對(duì)于確立的指標(biāo)體系(見圖1),邀請(qǐng)專家對(duì)各因素的相對(duì)重要程度給予建議,綜合分析各種情況后可構(gòu)造目標(biāo)層對(duì)于準(zhǔn)則層U-P 因素的判斷矩陣(見表2),同理可求得各準(zhǔn)則層對(duì)于指標(biāo)層P-C 判斷矩陣,見表3~表5,同時(shí)通過(guò)方根法計(jì)算相應(yīng)權(quán)重并列于表中。

    表2 U-P 判斷矩陣Tab.2 Judgment matrix of U-P membership

    表3 P1-C 判斷矩陣Tab.3 Judgment matrix of P1-C membership

    表4 P2-C 判斷矩陣Tab.4 Judgment matrix of P2-C membership

    表5 P3-C 判斷矩陣Tab.5 Judgment matrix of P3-C membership

    得出綜合指標(biāo)權(quán)重為C10.0748,C2為0.0304,C3為0.0123,C4為0.1022,C5為0.1022,C6為0.0178,C7為0.04,C8為0.0861,C9為0.2203,C10為0.2203,C11為0.0383,C12為0.0553。

    2.3 綜合評(píng)判優(yōu)選柵格模型

    根據(jù)選線評(píng)價(jià)因子的具體分析,在地形地貌、工程地質(zhì)、水文地質(zhì)和地震等數(shù)據(jù)重分類的基礎(chǔ)上,結(jié)合層次分析法求得的權(quán)重值,進(jìn)行疊加計(jì)算得到綜合評(píng)判優(yōu)選柵格模型,如圖2 所示。

    圖2 綜合評(píng)判優(yōu)選柵格模型Fig.2 Comprehensive evaluation optimal grid model

    2.4 確定最優(yōu)方案

    分別對(duì)香爐山隧洞線路方案Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ所穿過(guò)的柵格進(jìn)行計(jì)算,得出各方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值,如表7 所示。

    中一線總分6420.5 分,平均值2.38;中二線總分6353.5 分,平均值2.36;中三線總分5882.9 分,平均值2.31;中四線總分6531.1 分,平均值2.31。

    從以上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以看出,在綜合考慮了費(fèi)用總值和平均值的情況下,中三線的總費(fèi)用和平均費(fèi)用都是最小的,即本研究中的最優(yōu)線路。

    2.5 結(jié)論

    (1)根據(jù)研究區(qū)域工程地質(zhì)特點(diǎn)及生態(tài)環(huán)境特性,選取了11 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、4 個(gè)以及指標(biāo)建立了長(zhǎng)大引水線路方案綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)造出研究區(qū)引水線路方案優(yōu)選的評(píng)價(jià)與決策模型。

    (2)基于GIS 技術(shù),采用層次分析法(AHP),建立了一套快速對(duì)長(zhǎng)大引水線路優(yōu)選評(píng)價(jià)的方法。通過(guò)對(duì)影響因子的分析和評(píng)價(jià),在GIS平臺(tái)上把線路優(yōu)選評(píng)價(jià)由定性評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)了對(duì)線路優(yōu)選評(píng)價(jià)的定量評(píng)價(jià)。

    (3)本文根據(jù)云南省滇中引水工程線路選線特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)選評(píng)價(jià)研究,得出了中三線為最優(yōu)線路,為實(shí)際工程建設(shè)提供了決策依據(jù),對(duì)于類似特點(diǎn)的實(shí)際工程具有參考價(jià)值。

    [1]鮑新華.比選法與層次分析法在農(nóng)安支線供水線路優(yōu)選中的應(yīng)用[J].世界地質(zhì),2012,31(1):210-217.

    [2]徐學(xué)軍.模糊綜合評(píng)價(jià)法在引江濟(jì)巢工程引水線路優(yōu)選中的應(yīng)用[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2011,22(3):138-141.

    [3]卓寶熙,甄春相.遙感技術(shù)在鐵路工程地質(zhì)勘察中的應(yīng)用[J].鐵道工程學(xué)報(bào),2005(S1).

    [4]王明生,于金金.GIS 空間分析與鐵路線路評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化[J].鐵道勘察,2005(06).

    [5]陳雪冬,楊武年.基于柵格數(shù)據(jù)道路選線模型算法的應(yīng)用研究[J].公路,2004(05).

    [6]陳守煜.系統(tǒng)模糊決策理論與應(yīng)用[M].大連:大連理工大學(xué)出版社,1994.

    [7]王新民,趙彬,張欽禮.基于層次分析和模糊數(shù)學(xué)的采礦方法選擇[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):自然版,2008,39(2):875.

    [8]鄧吉秋,鮑光淑.基于GIS 的層次分析法的應(yīng)用[J].中南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2003,34(1):1-4.

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