基于SMFDD實(shí)現(xiàn)分布式防火墻異常規(guī)則檢測及優(yōu)化

吳 軍，鄧寶龍，邵定宏

（南京工業(yè)大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院，江蘇 南京211816）

0 引 言

防火墻規(guī)則間異常的檢測方法一般將規(guī)則序列轉(zhuǎn)化對(duì)等體或?qū)σ汛嬖诘膶?duì)等體［1－4］進(jìn)行改進(jìn)，達(dá)到提高規(guī)則間異常檢測效率的目的。Al－Shaer和H.Hamed 首次對(duì)分布式防火墻規(guī)則間存在的異常進(jìn)行定義［5］，并提出了基于策略樹PT （policy tree）的分布式防火墻規(guī)則異常檢測算法。該算法時(shí)間復(fù)雜度為O（dN ），其中d是規(guī)則維數(shù)，N 表示規(guī)則數(shù)量。文獻(xiàn) ［5］提出了一種BDD （binary decision diagrams）變體二叉樹BT （binary tree）模型，實(shí)現(xiàn)了分布式防火墻規(guī)則異常的檢測。該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（lg N ＋N／w），其中N 為規(guī)則數(shù)量，w 為機(jī)器字長。BT 算法相對(duì)于PT 算法規(guī)則異常檢測效率有一定的提高，但是在構(gòu)建對(duì)等體時(shí)將規(guī)則序列號(hào)丟棄，導(dǎo)致無法精確分析具體規(guī)則間產(chǎn)生的異常，并且隨著規(guī)則數(shù)量的增加檢測效率降低。陳文慧提出一種防火墻決策樹FDT （firewall decision tree）的變形 MFDT （marked firewall decision tree）模型［6］。MFDT 模型除滿足FDT 的特性外，MFDT 中保留規(guī)則原始位置信息。MFDT 可以實(shí)現(xiàn)規(guī)則的插入、刪除、更新操作，但是此模型僅局限于獨(dú)立防火墻規(guī)則間的分析。Alex X.Liu等人提出了將防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化為策略圖FDD［7］，不僅可以保證與原始規(guī)則保持一致性、完整性、緊湊性基礎(chǔ)上，消除獨(dú)立防火墻規(guī)則間的異常。由于FDD 構(gòu)建過程中將規(guī)則的序列號(hào)丟棄，以及構(gòu)建過程中會(huì)增加決策路徑數(shù)量［7］，這些都增加了基于FDD 模型分析分布式防火墻規(guī)則異常的困難。另外，文獻(xiàn) ［8］提出一種方法可以將獨(dú)立防火墻中的異常規(guī)則自動(dòng)修正，但對(duì)于自動(dòng)修正分布式防火墻中的異常規(guī)則，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化異常規(guī)則的研究較少。

研究發(fā)現(xiàn)，存在的分布式防火墻異常規(guī)則檢測算法通常將上游［9］（下游）防火墻轉(zhuǎn)化為對(duì)等體，將下游［9］（上游）防火墻中規(guī)則逐一和對(duì)等體進(jìn)行比較，判斷規(guī)則間異常。由于在構(gòu)建對(duì)等體時(shí)將規(guī)則序列號(hào)丟棄，導(dǎo)致無法精確具體分析規(guī)則間產(chǎn)生的異常，并且隨著規(guī)則數(shù)量的增加檢測效率降低，同時(shí)缺少分布式防火墻異常規(guī)則自動(dòng)修正優(yōu)化方法。針對(duì)上述問題，我們提出了一種基于FDD 的進(jìn)化模型半同構(gòu)標(biāo)記防火墻決策圖SMFDD，實(shí)現(xiàn)分布式防火墻具體規(guī)則間異常檢測，提高異常規(guī)則檢測效率，同時(shí)通過SMFDD 間邏輯操作達(dá)到優(yōu)化分布式防火墻中異常規(guī)則的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在布式防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化為SMFDD后，對(duì)SMFDD 之間的比較操作可以快速檢測規(guī)則間異常。尤其當(dāng)防火墻規(guī)則數(shù)量較大時(shí)，效果更加顯著。SMFDD 間的邏輯操作，實(shí)現(xiàn)了對(duì)存在異常的規(guī)則自動(dòng)修正，達(dá)到優(yōu)化異常規(guī)則的目的。

1 SMFDD模型分析

本節(jié)首先分析分布式防火墻規(guī)則間的異常，然后對(duì)FDD 進(jìn)化過程進(jìn)行分析。整個(gè)進(jìn)化過程包括兩部分：防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化為對(duì)等體標(biāo)記防火墻決策圖MFDD （marked firewall decision diagram）、MFDD 半同構(gòu)化處理形成SMFDD。最后通過SMFDD 比較操作檢測規(guī)則異常，以及SMFDD 間邏輯操作，自動(dòng)修正異常規(guī)則。

1.1 規(guī)則異常定義

防火墻規(guī)則由訪問控制列表中的列表項(xiàng)組成，決定數(shù)據(jù)包執(zhí)行的動(dòng)作。每個(gè)規(guī)則由規(guī)則號(hào)、過濾域、動(dòng)作域3部分組成。其中規(guī)則號(hào)決定數(shù)據(jù)包匹配的順序。過濾域通常由源IP地址、目的IP、源port、目的port、協(xié)議類型五元組組成。動(dòng)作域只考慮接受與拒絕數(shù)據(jù)包。防火墻中的規(guī)則表示為：＜o(jì)rder＞＜protocol＞＜src＿ip＞＜src＿port＞＜dst＿ip＞＜dst＿port＞＜action＞。規(guī)則異常是指規(guī)則之間1個(gè)域或多個(gè)域重疊或交叉，導(dǎo)致產(chǎn)生一種模糊分類問題［9］。 若規(guī)則 rx和 ry存在異常， 則 i：rx［Fi］ry［Fi］，且rx和ry的動(dòng)作域 （action）不同。其中，∈｛，，＝｝，F(xiàn)i ∈｛protocol，src＿ip，src＿port，dst＿ip，dst＿port｝。

分布式防火墻結(jié)構(gòu)，如圖1所示，對(duì)于靠近源地址的防火墻fu稱為上游防火墻，靠近目的地址的防火墻fd稱為下游防火墻。下面給出分布式防火墻規(guī)則異常的定義［9］：

定義1 上游防火墻fu允許的數(shù)據(jù)包被下游的防火墻fd丟棄，則出現(xiàn)非法流入異常。

定義2 上游防火墻fu拒絕的數(shù)據(jù)包被下游的防火墻fd接受，則出現(xiàn)屏蔽異常。

圖1 分布式防火墻結(jié)構(gòu)

1.2 SMFDD的構(gòu)建及運(yùn)算

在SMFDD的構(gòu)建過程中，首先將防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化為FDD的變體MFDD，要確保MFDD 的有序性。MFDD 在保持原始規(guī)則完整性、一致性、緊湊性的基礎(chǔ)上，消除獨(dú)立防火墻規(guī)則間異常，同時(shí)保持原始規(guī)則序列信息。其次，將MFDDs半同構(gòu)化處理構(gòu)造成除葉子節(jié)點(diǎn)之外，其他節(jié)點(diǎn)完全相同的SMFDDs。下面是關(guān)與MFDD模型相關(guān)定義。

定義3 防火墻規(guī)則的過濾域包括F1F2，…Fd，表示順序關(guān)系，使得F1F2…Fd，當(dāng)所有決策路徑（v1e1…vkekvk＋1）都滿足F（v1）F（v2）… F（vk），則稱MFDD 滿足有序性。

定義4 當(dāng)MFDDs f 和f′中對(duì)應(yīng)非葉子節(jié)點(diǎn)v 和v′，v和v′節(jié)點(diǎn)的邊一一對(duì)應(yīng)，且具有相同的標(biāo)識(shí)，稱v 和v′是半同構(gòu)節(jié)點(diǎn)。

定義5 當(dāng)MFDDs f 和f′中所有對(duì)應(yīng)非葉子節(jié)點(diǎn)具有相同的出度值和入度值，且對(duì)應(yīng)邊的具有相同的標(biāo)識(shí)，稱f 和f′是半同構(gòu)化體。

1.2.1 SMFDD 的構(gòu)建過程

SMFDD 的構(gòu)建過程如下：①防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化為對(duì)等體MFDD。②MFDDs半同構(gòu)化處理形成SMFDDs。

步驟1 MFDD 構(gòu)建

將規(guī)則序列＜r1，...，rn＞轉(zhuǎn)化為對(duì)等體MFDDf，f和規(guī)則序列的過濾決策是一致的。其中規(guī)則形式化表述為rk［F1］∧rk［F2］∧...∧rk［F3］→action。從第1條規(guī)則r1轉(zhuǎn)化決策路徑開始，依次將r2，...，rn添加到f 中，最終形成規(guī)則序列對(duì)等體MFDDf。假設(shè)已將規(guī)則集中r1，...，rk添加到f 中，f根節(jié)點(diǎn)v 有k 條邊e1，...，ek，如果需要將規(guī)則rk＋1添加到f，則需要完成以下2個(gè)步驟。

首先，判斷是否需要添加邊到v，令rk＋1的F1值為S1，邊的標(biāo)示為I（e1），M（e）為規(guī)則序列號(hào)標(biāo)記。如果S1－（I（e1）∪...∪I（ek）≠，則需要添加一條ek＋1，令I(lǐng)（ek＋1）＝S1－（I（e1）∪...∪I（ek）），M（ej）＝｛k＋1｝，同時(shí)ek＋1指向rk＋1［F2］∧rk＋1［F3］∧...∧rk＋1［Fd］→action 產(chǎn)生的子樹。反之，則不需添加新的邊。其次，比S1和I（ej），其中1≤j≤k，比較結(jié)果包括以下3種情況：①S1∩I（ej）＝。滿足第1 步的條件，創(chuàng)建新邊。②S1∩I（ej）＝I（ej）。規(guī)則域存在重疊部分，同一個(gè)數(shù)據(jù)包可能匹配rk＋1和M（ej）中規(guī)則，令M（ej）＝M（ej）∪｛k＋1｝，邊ej指向rk＋1［F2］∧rk＋1［F3］∧...∧rk＋1［Fd］→action 產(chǎn)生的子樹。③S1∩I（ej）≠∧S1∩I（ej）≠I（ej）。

將邊ej拆分成邊e′和e″，其中I（e′）＝I（ej）－S1，I（e″）＝I（ej）∩S1，M（e″）＝M（e′）＝M（ej），將e′和e″指向ej邊所指向的子樹，并刪除邊ej指向的子樹。將表1和表2中的上游防火墻fu和下游防火墻fd中規(guī)則應(yīng)用到上述構(gòu)造過程對(duì)應(yīng)生成圖2和圖3。為簡單起見，本文設(shè)定協(xié)議類型值為只包括0 （TCP）或1 （UDP）。對(duì)于表3 是表示規(guī)則過濾域的簡寫與域值范圍，表4是圖例中IP地址及動(dòng)作域的簡寫標(biāo)識(shí)。

表1 防火墻fu 的規(guī)則集

表2 防火墻fd 的規(guī)則集

圖2 fu 對(duì)等體

表3 規(guī)則過濾域的簡寫與域值范圍

圖3 fd 對(duì)等體

表4 簡寫標(biāo)識(shí)

步驟2 MFDDs半同構(gòu)化處理構(gòu)建SMFDDs

MFDDs的半同構(gòu)化等價(jià)于全部非葉子節(jié)點(diǎn)的半同構(gòu)化。對(duì)于節(jié)點(diǎn)va有m 條邊 ｛e1，e2…，em｝，vb有n條邊｛e′1，e′2…，e′n｝，va和vb出邊的I（e）為單一連續(xù)區(qū)間。假設(shè)邊e1的I（e1）＝ ［a，b1］，邊e′1的I（e′1）＝ ［a，b′1］。I（e1）和I（e′1）比較結(jié)果分以下兩種情況：①當(dāng)b1＝b′1，I（e1）＝I（e′1）。下一步比較邊e2和e′2的I（e2）和I（e′2）值。②當(dāng)b1≠b′1，假設(shè)b1＜b′1，將邊e′1拆分成兩條邊e和e′，e和e′分別指向e′1的子樹，I（e）＝ ［a，b1］，I（e′）＝［b1＋1，b′1］，邊標(biāo)記M（e）＝M（e′）＝M（e′1）。下一步比較I（e2）和I（e′）。這里邊的標(biāo)識(shí)左區(qū)間是相同的，將這個(gè)比較過程繼續(xù)下去，直到節(jié)點(diǎn)最右側(cè)的邊。當(dāng)最右側(cè)邊的值也相同時(shí)，完成節(jié)點(diǎn)的半同構(gòu)化。重復(fù)上述過程，除葉子節(jié)點(diǎn)外，實(shí)現(xiàn)所有節(jié)點(diǎn)半同構(gòu)化。將圖2與圖3經(jīng)過半結(jié)構(gòu)化處理后，結(jié)果如圖4和圖5所示。

1.2.2 SMFDD 間比較操作檢測異常規(guī)則

通過比較半同構(gòu)體f 和f′中對(duì)應(yīng)決策路徑中的葉子節(jié)點(diǎn)的值，判斷規(guī)則間是否存在異常。設(shè)（1≤r≤m，1≤i≤n）表示葉子節(jié)點(diǎn)的值，其中m 和n分別表示葉子節(jié)點(diǎn)數(shù)和防火墻中規(guī)則的個(gè)數(shù)。通過比較f 和f′對(duì)應(yīng)決策路中的值，判斷規(guī)則間是否存在異常。比較的結(jié)果包括：①-r，r′，1≤r，r′≤m，。防火墻規(guī)則r和r′過濾決策相同，r和r′之間不存在異常關(guān)系。②-r，r′，1≤r，r′≤m，。防火墻規(guī)則r和r′過濾決策相同，r和r′之間存在異常關(guān)系。例如，通過比較圖4和圖5半同構(gòu)體f 和f′中對(duì)應(yīng)決策路徑中的葉子節(jié)點(diǎn)的值，可以發(fā)現(xiàn)fu中規(guī)則r1和fd中規(guī)則r′3存在屏蔽異常。

圖4 fu 生成的SMFDDf

圖5 fd 生成的SMFDDf′

1.2.3 SMFDD 間邏輯操作優(yōu)化異常規(guī)則

2 算法提出

本節(jié)采用類C 描述，給出了SMFDD 構(gòu)造算法、規(guī)則異常檢測算法及規(guī)則優(yōu)化算法的偽代碼。

2.1 SMFDD構(gòu)造算法

上述算法，首先將上下防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化為MFDDf′和f″后，在此基礎(chǔ)上，將f′和f″中非葉子節(jié)點(diǎn)半同構(gòu)化處理，完成f′和f″半同構(gòu)體的構(gòu)建。

2.2 規(guī)則異常檢測算法

上述算法，在將上下游防火墻規(guī)則轉(zhuǎn)化成SMFDD f′和SMFDDf″基礎(chǔ)上，比較f′和f″對(duì)應(yīng)的決策路徑中葉子節(jié)點(diǎn)值。根據(jù)異常的定義，判斷規(guī)則間的異常關(guān)系。

2.3 規(guī)則優(yōu)化算法

上述算法，通過將f′和f″對(duì)應(yīng)的決策路徑中葉子節(jié)點(diǎn)值之間邏輯與操作，自動(dòng)修正異常規(guī)則。

3 性能分析與評(píng)價(jià)

本文使用仿真實(shí)驗(yàn)來分析與評(píng)價(jià)算法的性能，首先搭建仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境，然后分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果并評(píng)價(jià)算法的性能。

3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

在NS2中構(gòu)建一個(gè)虛擬的分布式防火墻應(yīng)用場景，選取其中兩個(gè)防火墻，將不同數(shù)量規(guī)則寫入防火墻中。文獻(xiàn)［10］資料反映實(shí)際投入使用的防火墻規(guī)則數(shù)量最多約為3000條，在實(shí)驗(yàn)過程中，設(shè)定防火墻規(guī)則最多為3000條，符合實(shí)際應(yīng)用條件。本文實(shí)驗(yàn)包括3部分：第1部分是對(duì)FDD 進(jìn)化過程的性能分析；第2部分分析了在不同規(guī)則的情況下，MFDD 進(jìn)化模型實(shí)現(xiàn)規(guī)則異常檢測的效率，并將其與BT 算法和PT 算法進(jìn)行比較；第3部分通過SMFDD間邏輯操作，分析了規(guī)則間異常優(yōu)化算法的性能。

3.2 結(jié)果分析

實(shí)驗(yàn)的第1部分是對(duì)FDD 進(jìn)化過程的性能分析。圖7給出了FDD 進(jìn)化過程的仿真結(jié)果，從中可以看出，隨著防火墻中規(guī)則數(shù)量的增加，F(xiàn)DD 進(jìn)化過程各部分所需時(shí)間都在增加。當(dāng)規(guī)則集數(shù)量相同時(shí)，規(guī)則集轉(zhuǎn)化為對(duì)等體MFDD 的時(shí)間占FDD 進(jìn)化過程比例最大，半同構(gòu)化過程其次，半同構(gòu)體間比較時(shí)間相對(duì)最少。

圖7 FDD 進(jìn)化過程

實(shí)驗(yàn)的第2部分分析了基于SMFDD 的規(guī)則異常檢測算法的執(zhí)行效率，并將其與BT 算法和PT 算法進(jìn)行比較。從仿真結(jié)果圖8可以看出，當(dāng)防火墻中規(guī)則數(shù)量較少時(shí)，BT算法速度最快，PT算法略低于BT算法，基于SMFDD 的規(guī)則異常檢測算法執(zhí)行速度低于兩者。從圖9中可以看出，當(dāng)防火墻中規(guī)則數(shù)量較多時(shí)，基于SMFDD 的規(guī)則異常檢測算法最優(yōu)，PT算法和BT算法相近，但是執(zhí)行速度遠(yuǎn)低于基于SMFDD的規(guī)則異常檢測算法。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因包括：①當(dāng)防火墻中含有少量規(guī)則時(shí)，由規(guī)則集轉(zhuǎn)化為對(duì)等體BT、PT或MFDD時(shí)，MFDD的構(gòu)建過程需要較多的時(shí)間。即在規(guī)則異常檢測過程中，MFDD的構(gòu)建時(shí)間占有比例較大。②由于FDD進(jìn)化模型產(chǎn)生的決策路徑數(shù)量高于BT和PT模型，增加了規(guī)則異常檢測時(shí)間。③當(dāng)防火墻中規(guī)則數(shù)量增加后，由于基于SMFDD的規(guī)則異常檢測算法只需要將半同構(gòu)體間對(duì)應(yīng)的決策路徑進(jìn)行一次比較，既可以判斷規(guī)則間的異常。BT或PT算法根據(jù)規(guī)則間異常關(guān)系，規(guī)則多次與決策路徑比較。綜上所述，當(dāng)防火墻中規(guī)則數(shù)量較多時(shí)，基于SMFDD的規(guī)則異常檢測算法優(yōu)于BT與PT算法。

圖8 PT、BT 及SMFDD 算法分析

圖9 PT、BT 及SMFDD 算法分析

實(shí)驗(yàn)第3部分分析了優(yōu)化規(guī)則異常算法的性能。仿真結(jié)果如圖10所示，從中可以看出，隨著防火墻中規(guī)則數(shù)目的增加，該算法的執(zhí)行時(shí)間也在增加。對(duì)于兩個(gè)擁有3000條規(guī)則的防火墻，完成異常規(guī)則的修正需要大約16s，說明該算法具有較高執(zhí)行的效率。

圖10 SMFDD 邏輯與運(yùn)算

4 結(jié)束語

本文提出的SMFDD 模型，在保持原始規(guī)則完整性、一致性、緊湊性，消除了獨(dú)立防火墻規(guī)則間異常。將規(guī)則序列號(hào)添加到SMFDD 中，通過SMFDD 間的比較操作，可以快速確定異常規(guī)則。另外，通過SMFDD 之間邏輯操作，定位到引起規(guī)則異常重疊或交叉域，修正分布式防火墻規(guī)則間異常，優(yōu)化防火墻規(guī)則。仿真結(jié)果表明，當(dāng)防火墻含有一定量規(guī)則時(shí)，基于SMFDD 的異常規(guī)則檢測算法可以顯著提高分布式防火墻規(guī)則間異常檢測效率，異常優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)快速優(yōu)化異常規(guī)則。

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