基于Hash函數(shù)的計(jì)算機(jī)日志完整性檢測(cè)模型設(shè)計(jì)

牛飛斐，張若箐，楊亞濤，李子臣，

（1.河南理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，河南 焦作454003；2.西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院，陜西 西安710071；3.北京電子科技學(xué)院 通信工程系，北京100070）

0 引 言

計(jì)算機(jī)取證是將計(jì)算機(jī)調(diào)查和分析技術(shù)應(yīng)用于對(duì)潛在的、有法律效力的證據(jù)的確定與獲取上［1］。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)計(jì)算機(jī)取證技術(shù)的研究已經(jīng)涉及到各方各面，包括計(jì)算機(jī)取證模型設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)日志挖掘等，而計(jì)算機(jī)日志作為監(jiān)視計(jì)算機(jī)每天運(yùn)行狀況的專(zhuān)屬管家，其完整安全性具有至關(guān)重要的作用。

近年來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)日志完整性的研究越來(lái)越多，而利用傳統(tǒng)的SHA－1等Hash函數(shù)生成的Hash數(shù)據(jù)可以高效地檢驗(yàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象（文件、數(shù)據(jù)塊）是否完全相同，在潛在證據(jù)快速搜索，數(shù)據(jù)相似性判斷方面有突出的應(yīng)用［2，3］。文獻(xiàn)［4］提出一種基于哈希樹(shù)的數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法，該方法在同步存儲(chǔ)其相應(yīng)數(shù)量級(jí)校驗(yàn)信息前提下，可以使用戶(hù)以常量網(wǎng)絡(luò)通信量、計(jì)算量，極大概率的正確檢測(cè)數(shù)據(jù)完整性，但是服務(wù)器端計(jì)算量較大。文獻(xiàn)［5］借鑒糾錯(cuò)編碼思想提出一種基于細(xì)粒度完整性檢測(cè)新方法，設(shè)計(jì)了可指示單個(gè)錯(cuò)誤的組合指示碼，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量Hash數(shù)據(jù)壓縮而保持其檢測(cè)方法強(qiáng)度不變。文獻(xiàn)［6］在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，利用Steiner三連系表達(dá)的特殊組合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)象間的交叉檢測(cè)，設(shè)計(jì)的指示碼可指示2個(gè)錯(cuò)誤。文獻(xiàn)［7］將此方法應(yīng)用到手機(jī)取證中，將手機(jī)內(nèi)存鏡像數(shù)據(jù)劃分為不同粒度數(shù)據(jù)對(duì)象，保證取證鏡像過(guò)程的安全可靠性。文獻(xiàn)［5－7］在一定程度上均可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)，但是方法設(shè)計(jì)局限性大，僅適合低錯(cuò)誤率情況，而對(duì)于計(jì)算機(jī)中大量數(shù)據(jù)或日志，面對(duì)的很可能是大面積篡改，那么該方法便不能滿(mǎn)足，本文結(jié)合以上知識(shí)揚(yáng)長(zhǎng)辟短，設(shè)計(jì)一種簡(jiǎn)單的基于哈希函數(shù)的檢測(cè)方法，計(jì)算簡(jiǎn)單且效率較高，選用SHA1作為該模型算法基礎(chǔ)，且引入基于可信硬件的可信第三方，進(jìn)一步提高模型整體安全性能。

1 模型描述

總體框架：模型設(shè)計(jì)主要包括兩個(gè)模塊，日志完整性檢測(cè)模塊LIDM（log integrity detection module）和可信第三方模塊TTPM（trusted third party modules）。日志完整性檢測(cè)模塊又包含8個(gè)小模塊，分別是隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)初始化隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生和簽名密鑰的產(chǎn)生；算法器負(fù)責(zé)日志唯一標(biāo)志符生成；加密器即簽名，可實(shí)現(xiàn)日志唯一標(biāo)識(shí)符簽名，被可信第三方進(jìn)行身份認(rèn)證；異或門(mén)用來(lái)計(jì)算日志是否完整，實(shí)時(shí)時(shí)鐘用來(lái)記錄日志標(biāo)識(shí)符存儲(chǔ)在檢測(cè)模塊中時(shí)間，進(jìn)行定時(shí)優(yōu)化，保證檢測(cè)效率；另外還有兩個(gè)寄存器R1、R2和一個(gè)存儲(chǔ)擴(kuò)展器，寄存器R1用來(lái)存儲(chǔ)源日志哈希值即唯一標(biāo)識(shí)符；R2存儲(chǔ)被修改后日志新標(biāo)識(shí)符，同時(shí)也存儲(chǔ)異或門(mén)的異或結(jié)果，異或值通過(guò)外部接口發(fā)給主機(jī)；存儲(chǔ)擴(kuò)展器用來(lái)存儲(chǔ)被實(shí)時(shí)時(shí)鐘定時(shí)清理的已過(guò)時(shí)的日志唯一標(biāo)識(shí)符，當(dāng)然存儲(chǔ)時(shí)間也有限制，超過(guò)時(shí)間限制后便自動(dòng)清除，在時(shí)間期限內(nèi)可被檢測(cè)模塊自由調(diào)用，以供完整性檢測(cè)利用。日志完整性檢測(cè)模塊同時(shí)提供一個(gè)外部接口，以嵌入式PCI卡的方式插入主機(jī)，可接收／發(fā)送給主機(jī)信息。

可信第三方需要存儲(chǔ)日志完整性檢測(cè)模塊發(fā)送來(lái)的機(jī)要信息，包括日志唯一標(biāo)識(shí)符簽名、初始化隨機(jī)數(shù)、日志信息的第一個(gè)和最后一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符，如果這些信息不能被安全保存，那么機(jī)要信息便沒(méi)有任何用處，因此可信第三方安全性要求更高，本設(shè)計(jì)中引入一個(gè)安全性更高效率更快的可信第三方，稱(chēng)為隱式可信第三方［8］，采用可信硬件實(shí)現(xiàn)。兩個(gè)模塊的傳送采用安全套接層協(xié)議SSL 實(shí)現(xiàn)。圖1給出了該模型總體設(shè)計(jì)圖。

圖1 總體模型

2 日志完整性檢測(cè)模塊設(shè)計(jì)

2.1 算法模塊

Hash檢測(cè)是計(jì)算機(jī)取證分析的重要手段之一［2，9］，本文設(shè)計(jì)日志完整性檢測(cè)模塊中，主要利用Hash算法設(shè)計(jì)完成。

計(jì)算機(jī)內(nèi)部每天都產(chǎn)生大量日志信息，日志長(zhǎng)度大小均各不相同，分析處理起來(lái)也不太方便，通過(guò)哈希函數(shù)將每條日志內(nèi)容映射為一個(gè)固定大小的字符串，即是每條日志的唯一標(biāo)識(shí)符，算法模塊便主要是唯一標(biāo)識(shí)符的產(chǎn)生，它也是以下設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。具體執(zhí)行過(guò)程主要分為兩種情況：

（1）第一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符生成

當(dāng)主機(jī)中日志第一次進(jìn)入檢測(cè)模塊時(shí)，檢測(cè)模塊中隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器會(huì)生成一個(gè)隨機(jī)大數(shù)m，同第一條日志一起經(jīng)過(guò)算法器SHA1 運(yùn)算，生成第一條日志對(duì)應(yīng)唯一標(biāo)識(shí)符。假設(shè)第一條日志用l1表示，那么其計(jì)算公式可表示為H1＝SHA1（m＋l1），該結(jié)果將存入寄存器R1中，并生成該日志序列號(hào)0，表示第一條日志唯一標(biāo)識(shí)符。

（2）第n個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符的生成

第一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符產(chǎn)生以后，接著生成第二個(gè)、第三個(gè)、第n個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符。第二個(gè)標(biāo)識(shí)符基于第一條日志標(biāo)識(shí)符結(jié)果與本條日志內(nèi)容哈希計(jì)算而來(lái)，第三個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符是基于第二條日志唯一標(biāo)識(shí)符與本條日志內(nèi)容哈希計(jì)算而來(lái)，依次類(lèi)推，那么第n個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符則是基于第n－1條日志標(biāo)識(shí)符與第n條日志內(nèi)容計(jì)算而來(lái)。假設(shè)用n表示源日志條數(shù)，用li表示第i 條日志，Hi表示第i 條日志哈希結(jié)果，那么第二條、第三條、第n條日志唯一標(biāo)識(shí)符可分別表示如下

這樣每條日志在算法器的作用下均生成與之對(duì)應(yīng)的哈希結(jié)果，并將結(jié)果依次存入寄存器R1中，序號(hào)從0開(kāi)始順序標(biāo)記，保證所有日志邏輯上關(guān)聯(lián)，一旦一條日志有所改動(dòng)，那么整條日志唯一標(biāo)識(shí)符序列均產(chǎn)生變化。但是寄存器R1并不是一直存儲(chǔ)這些標(biāo)識(shí)符，如果R1存儲(chǔ)空間達(dá)到飽和，而又有新日志產(chǎn)生并要生成標(biāo)識(shí)符，這時(shí)候檢測(cè)模塊就會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)時(shí)鐘的期限規(guī)定，讓R1中的唯一標(biāo)識(shí)符序列每隔3個(gè)月自動(dòng)清理一次，為新日志騰出空間，同時(shí)優(yōu)化算法速度，被清理的信息不是直接刪除，而是存入檢測(cè)模塊中的存儲(chǔ)擴(kuò)展塊中，因?yàn)橛行┬畔⒂锌赡軙?huì)與新日志有關(guān)聯(lián)，可作為司法取證證據(jù)，存儲(chǔ)擴(kuò)展塊會(huì)將這些信息保留至1年后才會(huì)自動(dòng)刪除，這在一定期限內(nèi)既保證了日志信息的完整性，也解決了存儲(chǔ)擴(kuò)展塊空間溢出問(wèn)題。（注：實(shí)時(shí)時(shí)鐘以主機(jī)系統(tǒng)時(shí)鐘為標(biāo)準(zhǔn)）。圖2是日志唯一標(biāo)識(shí)符的具體產(chǎn)生過(guò)程。

2.2 數(shù)字簽名模塊

算法器的設(shè)計(jì)為日志生成可供完整性檢測(cè)的標(biāo)識(shí)符序列，數(shù)字簽名模塊則保證了標(biāo)識(shí)符的身份不可偽造性，從而使傳送到可信第三方信息安全性得到進(jìn)一步保護(hù)，本部分設(shè)計(jì)以2.1為基礎(chǔ)，假設(shè)檢測(cè)模塊為發(fā)送方A，可信第三方為接收方B，數(shù)字簽名過(guò)程如下所述：

（1）首先A 由隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生一個(gè)大數(shù)k，作為加密私鑰pvk。

（2）然后數(shù)字簽名模塊首先接收算法器內(nèi)第一條日志唯一標(biāo)識(shí)符H1和主機(jī)內(nèi)第一條日志源l1＋m，日志摘要信息在密鑰pvk下加密封裝，得到簽名結(jié)果SIG1＝Epvk（SHA1（m＋l1））。

（3）封裝后，A 將（2）中簽名結(jié)果、日志源、公鑰pubk一起發(fā)送給接收方B。

（4）B首先將日志源l1＋m 經(jīng)過(guò)哈希函數(shù)作用，生成新的摘要信息，即新日志唯一標(biāo)識(shí)符，然后用自己公鑰pubk對(duì)簽名結(jié)果解密，得到摘要原文。

（5）將新摘要信息H′1＝SHA1（l1＋m）與公鑰解密后摘要Dpubk（SHA1（l1＋m））比較，若相同則證明可信第三方接收到的信息是A 發(fā)送過(guò)來(lái)的，無(wú)偽造和篡改，否則不是A 發(fā)來(lái)的，拒絕接收。發(fā)送完畢第一條數(shù)字簽名后，接著按照同樣方法發(fā)送第二個(gè)、第三個(gè)，直到寄存器R1中現(xiàn)存信息全部發(fā)送一遍為止，這里接收發(fā)B 即可信第三方只存儲(chǔ)數(shù)字簽名、日志唯一標(biāo)識(shí)符、公鑰，而不存儲(chǔ)日志源。

3 異或門(mén)

在日志完整性檢測(cè)模塊中，有一個(gè)異或門(mén)，它就是用來(lái)檢測(cè)日志是否完整的。當(dāng)主機(jī)源日志條目遭到修改、刪除等不法操作行為后，異或門(mén)就利用自身簡(jiǎn)單運(yùn)算，判斷日志完整性及修改位置。

若源日志發(fā)生記錄有異常行為，為了確定日志是否完整如初，可將被認(rèn)為修改過(guò)的日志l′i送入日志完整性檢測(cè)模塊，在算法器計(jì)算下，產(chǎn)生一系列新的日志唯一標(biāo)識(shí)符，按順利依次存入寄存器R2，然后調(diào)用寄存器R1中內(nèi)容，在異或門(mén)作用下，分別依次逐條異或，并將異或值不為零的標(biāo)識(shí)符信息送入R2中，R2中存儲(chǔ)的新日志唯一標(biāo)識(shí)符被覆蓋，新信息（結(jié)果不為零的日志唯一標(biāo)識(shí)符和其對(duì)應(yīng)序號(hào)）通過(guò)外部接口，利用主機(jī)系統(tǒng)顯示，被修改或刪除日志準(zhǔn)確位置即可找到，檢測(cè)完成。圖3是異或門(mén)的工作過(guò)程。

圖3 異或門(mén)工作過(guò)程

4 可信第三方

該模型設(shè)計(jì)可信第三方有兩個(gè)作用：一備份，防止攻擊者攻擊日志完整性檢測(cè)模塊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)變化而不可用。二身份認(rèn)證，完整性檢測(cè)模塊發(fā)送來(lái)的重要信息，只有可信第三方本身?yè)碛袑?duì)它的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，因?yàn)橹挥锌尚诺谌街廊绾谓饷軘?shù)字簽名。

鑒于以上兩種作用，可信第三方需要具備以下能力：

首先，安全性能高；其次，具有一些基本密碼學(xué)能力，比如簽名驗(yàn)證、哈希計(jì)算等；然后能提供一定接口，用以接收運(yùn)算輸入，且有有限特殊命令集，可獲得公鑰；最后可信第三方必須保證不可被其它任何非自身機(jī)構(gòu)或者廠(chǎng)商篡改，如若被改，將自行銷(xiāo)毀。

本文設(shè)計(jì)的可信第三方是通過(guò)可信硬件實(shí)現(xiàn)，是一種安全性更高的隱式可信第三方［8］，目前市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)的IBM4764安全協(xié)處理器［10］，可滿(mǎn)足上述要求，它是由IBM生產(chǎn)的一款可編程安全子系統(tǒng)，通過(guò)PCI－X 與服務(wù)器聯(lián)接。IBM4764內(nèi)置加密引擎，可執(zhí)行預(yù)置算法，也可用戶(hù)自己寫(xiě)入算法。IBM4764內(nèi)置熱學(xué)傳感器可檢測(cè)各類(lèi)物理攻擊，當(dāng)發(fā)現(xiàn)攻擊時(shí)會(huì)將密鑰清零，永不再用。

5 安全性分析

本文在哈希函數(shù)的基礎(chǔ)上完整實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)日志完整性檢測(cè)模型設(shè)計(jì)，下面對(duì)它的安全性進(jìn)行分析。假設(shè)敵手可獲得源日志操作權(quán)限，可對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行任意操作。另外假設(shè)敵手知悉日志檢測(cè)模塊的一切活動(dòng)，可對(duì)它進(jìn)行更改、毀壞或刪除，且不被發(fā)現(xiàn)。同時(shí)假設(shè)日志完整性檢測(cè)模塊與可信第三方的通信過(guò)程安全可靠，可信方中存儲(chǔ)信息安全可靠。在這種情況下，該模型可保證以下安全：

（1）保證日志完整性。上文第一種假設(shè)情況下，敵手獲得日志權(quán)限后，根據(jù)自己的需求對(duì)日志隨意更改，日志內(nèi)容變得不再可信，然而完整性檢測(cè)模塊中記錄有所有源日志對(duì)應(yīng)唯一標(biāo)識(shí)符，只要將現(xiàn)在的日志送入完整性檢測(cè)模塊，與里面已經(jīng)存儲(chǔ)的日志唯一標(biāo)識(shí)符異或運(yùn)算，即可知道源日志是否已經(jīng)被更改，哪些位置的日志被更改，從而保證日志完整性。例如，如果敵手篡改了源日志M 中幾條日志內(nèi)容，但不知道具體篡改的位置，若用H′i代表篡改后日志，q表示篡改后日志初始化隨機(jī)數(shù)，l′1表示篡改后第一條日志內(nèi)容，共n條日志記錄，那么被篡改后第i條日志，經(jīng)過(guò)哈希計(jì)算后可用H′i＝SHA1（SHA1…SHA1（q＋l′1））＋i）表示，通過(guò)完整性檢測(cè)模塊，計(jì)算H1⊕H′1，H2⊕H′2，…Hn⊕H′n，若哪個(gè)結(jié)果不為0，則證明是哪條日志被更改，日志位置便也能輕易找到。

（2）身份不可偽造性。完整性檢測(cè)模塊中的唯一標(biāo)識(shí)符都是經(jīng)過(guò)簽名認(rèn)證的，如果敵手想要偽裝成檢測(cè)模塊發(fā)送方發(fā)給第三方，那么就必須提供簽名私鑰pvk和被簽名內(nèi)容Hi＝SHA1（SHA1…（SHA1（m＋li））＋i）的值，而敵手如果試圖通過(guò)Hi－1或者Hi＋1推導(dǎo)出簽名密鑰，在計(jì)算上是不可行的。因此，可信第三方就保證了發(fā)送方身份的唯一性、不可偽造性，也進(jìn)一步保證了日志信息的完整性。

（3）數(shù)據(jù)容災(zāi)性。上文第二種假設(shè)條件下，若日志完整性檢測(cè)模塊依附的系統(tǒng)突然斷電或者被攻擊，那么模塊中存放的所有信息便不能利用，然而已經(jīng)安全傳送到可信第三方服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)的信息包括源日志信息數(shù)字簽名SIGi＝Epvk（SHA1（SHA1…（SHA1（m＋l1））＋li））（E 表示加密，pvk為私鑰）、公鑰pubk、日志唯一標(biāo)識(shí)符SHA1（SHA1…（SHA1（m＋l1））＋li）等信息完整，滿(mǎn)足Dpubk（SIGi）＝SHA1（SHA1…（SHA1（m ＋l1））＋li），（D 表示解密），通過(guò)源日志數(shù)字簽名結(jié)果與可信第三方保存簽名結(jié)果進(jìn)行比較，可以繼續(xù)檢測(cè)源日志完整性。

6 性能分析

6.1 算法性能

Hash函數(shù)中主要的幾種算法分別是CRC32、SHA 系類(lèi)和MD5，下面分別對(duì)他們進(jìn)行性能比較分析，具體環(huán)境以及數(shù)據(jù)要求可參見(jiàn)文獻(xiàn)［11］，不同算法間對(duì)CPU 的平均使用時(shí)間和CPU 利用率的結(jié)果如圖4所示。

圖4 不同算法性能比較

從圖4 中我們可以看出，在同樣的配置中，CRC32、MD5和SHA1處理文件的速度都很快，但是從安全性級(jí)別來(lái)說(shuō)，當(dāng)然計(jì)算復(fù)雜度大的算法更加安全，但也更加消耗時(shí)間，因此折中考慮，SHA1 無(wú)論在處理速度還是安全性方面都比較好，這也是本文選擇它的原因。

6.2 檢測(cè)模塊性能

檢測(cè)模塊所需日志是基于一個(gè)既有日志集，即測(cè)試前首先在主機(jī)上面建立一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集是基于本主機(jī)3種主要類(lèi)型日志的。3 種類(lèi)型日志默認(rèn)大小均為512KB，平均約為近3個(gè)月記錄，將日志默認(rèn)大小改為1G，分別選取其中不同大小日志，以系統(tǒng)日志、安全日志、應(yīng)用程序日志的先后順序存入主機(jī)上已經(jīng)建好的測(cè)試test文件中。test文件包含9個(gè)不同日志數(shù)目的測(cè)試文件，分別從500條日志到128000條日志大小不等。測(cè)試環(huán)境：Windows XP OS，CPU Intel Pentium4Xeon 1.7G。

為了評(píng)估日志完整性檢測(cè)模塊LIDM 的日志哈希計(jì)算與數(shù)字簽名對(duì)主機(jī)操作系統(tǒng)性能影響，將日志寫(xiě)入模塊過(guò)程分為2個(gè)階段：①日志讀寫(xiě)階段：主機(jī)系統(tǒng)讀取測(cè)試文件，即LIDM 模塊通過(guò)外部接口讀入test文件數(shù)據(jù)，PCI接口采用PCI－EX16，支持雙向數(shù)據(jù)傳輸，每向數(shù)據(jù)傳輸帶寬高達(dá)4GB／S，因此該階段延時(shí)將會(huì)很??；②日志計(jì)算階段：日志生成唯一標(biāo)識(shí)符和簽名階段；該階段主要是算法運(yùn)行，所需時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)；圖5是日志完整性檢測(cè)模塊性能圖。

圖5 日志完整性檢測(cè)模塊性能

日志完整性檢測(cè)模塊LIDM 的讀寫(xiě)與普通主機(jī)系統(tǒng)讀寫(xiě)日志情況相同，由于外部接口帶寬高，傳輸速度非?？?，在小容量的日志情況下時(shí)間可以忽略，從圖中可以看出第一階段費(fèi)時(shí)很小，且波動(dòng)不大，日志數(shù)目7000條以前時(shí)間基本波動(dòng)在0.06s左右，對(duì)系統(tǒng)性能幾乎沒(méi)有造成影響。日志計(jì)算階段主要完成日志唯一標(biāo)識(shí)符的生成與數(shù)字簽名，從圖5中可以看到隨著日志不斷增大，時(shí)間呈線(xiàn)性增長(zhǎng)，然而對(duì)于計(jì)算機(jī)日志來(lái)說(shuō)，3種主要類(lèi)型日志默認(rèn)大小均為512KB，約1000—4000條日志不等，而檢測(cè)模塊性能測(cè)試10000條日志讀取與計(jì)算時(shí)間幾乎相等，100000條日志所用時(shí)間約為3.5s，因此計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)整體不大，不會(huì)較大的影響系統(tǒng)正常性能，一般系統(tǒng)都可接受。

7 結(jié)束語(yǔ)

文章設(shè)計(jì)了一個(gè)完整的日志檢測(cè)模型，該模型主要包括兩大模塊。其中日志完整性檢測(cè)模塊主要利用哈希函數(shù)生成一系列供異或門(mén)檢測(cè)利用的唯一標(biāo)識(shí)符序列，通過(guò)檢測(cè)結(jié)果可以確知日志是否完整，通過(guò)標(biāo)識(shí)符序列號(hào)可確定哪些位置被篡改，同時(shí)利用數(shù)字簽名技術(shù)進(jìn)一步保證日志唯一標(biāo)識(shí)符的防偽造性。另一個(gè)模塊可信第三方，利用可信硬件大大提高了可信第三方安全性能，且可保證檢測(cè)模塊受到攻擊或者離線(xiàn)檢測(cè)情況下依然可以正常運(yùn)行。通過(guò)模塊性能分析，證實(shí)文中設(shè)計(jì)方案安全可靠，不會(huì)大幅度影響系統(tǒng)性能，效率較好。

［1］Judd，Robbins.An explanation of computer forensics［EB／OL］.http：／／www.computerforensics.net／foren sics.htm，2010.

［2］Kornblum J.Identifying almost identical files using cont ext triggered piecewise hashing ［J］.Digital Investigation，2006，3 （s1）：91－97.

［3］Chen Long，Wang guoyin.An efficient piecewise hashing met hod for computer forensics［C］／／Adelaide，Aus ralia：International Work Shop on Know ledge Discovery and Data Mining，2008：635－638.

［4］Yan Xiangtao，Li Yifa.A wew remote data integrity checking scheme for cloud storage with privacy preserving ［C］／／Proceedings of IEEE 14th International Conference on Communication Technology，2012.

［5］CHEN Long，WANG Guoyin.An integrity check method for fine－grained data ［J］.Journal of Software，2009，20 （4）：902－909 （in Chinese）.［陳龍，王國(guó)胤.一種細(xì)粒度數(shù)據(jù)完整性檢驗(yàn)方法 ［J］.軟件學(xué)報(bào)，2009，20 （4）：902－909.］

［6］CHEN Long，TIAN Jian.An integrity check method for finegrained data based on Steiner triple system ［J］.Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications（Natural Science Edition），2011，23 （5）：631－634 （in Chinese）.［陳龍，田健.基于Steiner三連系的細(xì)粒度數(shù)據(jù)完整性檢驗(yàn)方法 ［J］.重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào) （自然科學(xué)版），2011，23 （5）：631－634.］

［7］ZHAO Yajie，CHEN Long.Fine－grained data integrity check methods for cell phone forensics ［J］.Computer Engineering and Design，2012，33 （11）：4092－4094 （in Chinese）.［趙亞杰，陳龍.面向手機(jī)取證的細(xì)粒度數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法 ［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2012，33 （11）：4092－4094.］

［8］AN Yubao.Research on the key technologies of data integrity protection in cloud storage［D］.Beijing：Beijing University of Posts and Telecommunications，2012：46－47 （in Chinese）.［安玉寶.云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)完整性保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究 ［D］.北京：北京郵電大學(xué)，2012：46－47.］

［9］Chad Steel.Windows forensics：The field guide for conducting corporate computer investigations ［M］. WU Yu，TANG Hong，CHEN Long，transl.Beijing：Science Press，2007（in Chinese）.［Steel C.Windows取證：企業(yè)計(jì)算機(jī)調(diào)查指南［M］.吳渝，唐紅，陳龍，譯.北京：科學(xué)出版社，2007.］

［10］IBM.IBM 4764 PCI－X cryptographic coprocessor［EB／OL］.http：／／www－03.ibm.com／security／cryptocards／pcixcc／overperformance.shtml，2011.

［11］Missall.Efficiency of the test data digest algorithm ［EB／OL］.http：／／missall.iteye.com／blog／252319，2008（in Chinese）.［Missall.數(shù)據(jù)摘要算法的測(cè)試效率［EB／OL］.http：／／miss－all.iteye.com／blog／252319，2008.］