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    基于擴展卡爾曼濾波的無人地面車輛網(wǎng)絡位置估計
    
                
    2014-12-15 22:25:34
    
                
    汽車文摘 2014年12期 
    關鍵詞：卡爾曼濾波無人車輛
    
                    
    基于擴展卡爾曼濾波的無人地面車輛網(wǎng)絡位置估計
    無人地面車輛（UGV）的Ad hoc網(wǎng)絡是一種進行間歇性連接的移動容延遲網(wǎng)絡（DTN）。開發(fā)了一種位置估計算法，再加上協(xié)同的通信路由算法，用以在UGV 的DTN中提供實時的路徑規(guī)劃。位置估計算法的設計需要解決幾個關鍵的問題：①運算任務的設定和物理條件的限制；②可用傳感器測量和觀察的變量；③適當?shù)奈锢砟Ｐ停虎苓m當?shù)男阅苤笖?shù)或設定的性能參數(shù)；⑤適當?shù)墓烙嫼透櫵惴ā?/p>
    建立了高斯-馬爾科夫狀態(tài)空間模型，用于每個節(jié)點（車輛）的動力學分析。用于測量的非線性信號是由固定位置的基站（BSs）發(fā)送的、恒定功率的接收信號強度指示器（RSSI）的信號。擴展卡爾曼濾波器（EKF）則是用于對車輛的位置、速度和加速度進行估計，目標車輛相當于在一個2維空間網(wǎng)格環(huán)境中建立的UGV網(wǎng)絡節(jié)點。算法不需要對之前采樣周期的信息進行額外的存儲，所以單個UGV網(wǎng)絡節(jié)點的資源存儲空間被壓縮至最小化。
    在今后的工作中，還會對UGV容延遲網(wǎng)絡中基于位置估計的路徑規(guī)劃功能進行擴展研究。使用了Matlab軟件來模擬一個節(jié)點的移動，包括沿軌跡行駛、突然動作等。使用零均值化白度測試來對系統(tǒng)的估算性能進行量化，使用節(jié)點狀態(tài)估計的序列、均方根誤差（RSME）、加權殘差平方（WSSRs）、后Cramer-Rao下限值（PCRLB）等進行評價。通過上述性能指標的評判，驗證了所提出的位置估算算法的有效性。
    刊名：Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support（英）
    刊期：2014年第3期
    作者：Thulasiraman P et al
    編譯：陳鵬飛
    

    
                        
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