小汽車與公交車行程速度特性多維度對(duì)比分析＊

王玉煥 陳旭梅▲ 賈顯超 龔輝波 張 溪

（1.北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100044；2.廣州地鐵設(shè)計(jì)研究院有限公司 廣州 510010；3.北京交通發(fā)展研究中心 北京 100055）

0 引言

我國(guó)城市道路交通流的一大特點(diǎn)是小汽車與公交車混合行駛的路段大量存在。由于小汽車與公交車在車身尺寸、速度和加速度方面存在較大差異，此外，公交車具有固定的運(yùn)行線路、?？空军c(diǎn)，以及公交車流不是連續(xù)車流［1］，因此，小汽車與公交車的速度特性存在差異。另一方面，小汽車與公交車的運(yùn)行速度是相互影響的，并且交通流中公交車比例越大，二者的相互影響越大［2］。總之，小汽車與公交車的速度特性既具有差異性，又存在關(guān)聯(lián)性。

國(guó)外針對(duì)小汽車與公交車速度特性的研究側(cè)重于公交優(yōu)先措施或公交專用道對(duì)小汽車運(yùn)行速度的影響［3］，公交專用道的設(shè)置條件及效果［4］，公交?？空镜臄?shù)量、形式對(duì)小汽車運(yùn)行速度的影響［5］；國(guó)內(nèi)的研究主要集中在按不同公交專用道形式、不同混合比例，以及公交車不同?？糠绞?，分別建立小汽車與公交車速度模型［6］，分析公交專用道的設(shè)置效益［7］，建立基于元胞自動(dòng)機(jī)的混合交通流模型［8］，并在這些研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析不同條件下的交通流特性及公交專用道的設(shè)置條件。以上研究均側(cè)重于小汽車與公交車速度特性的差異。

對(duì)于混合交通流中車輛速度關(guān)聯(lián)性的分析，羅霞等［9］提出了表征高等級(jí)公路混合交通流中車輛間相互影響的粘度概念，此后人們將這一指標(biāo)引入交通流動(dòng)力學(xué)模型，結(jié)合流體力學(xué)理論，從微觀角度研究各車輛間的相互干擾程度［10］，但未涉及不同車型之間速度關(guān)聯(lián)性的宏觀對(duì)比研究。此外，已有研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)多為小汽車與公交車在道路斷面的地點(diǎn)車速，難以體現(xiàn)車輛在較長(zhǎng)路段上的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。

因此，筆者從宏觀角度出發(fā)，提出了定量衡量小汽車與公交車行程速度關(guān)系的關(guān)聯(lián)度指標(biāo)，利用小汽車與公交車的行程速度數(shù)據(jù)，采用方差、絕對(duì)速度差，以及關(guān)聯(lián)度指標(biāo)對(duì)北京市城市道路上小汽車與公交車的行程速度特性開(kāi)展多維度研究，且對(duì)二者的速度特性進(jìn)行了定量化的對(duì)比分析與解釋。本文的研究方法可為交通運(yùn)行管理過(guò)程中小汽車與公交車運(yùn)行狀況定量評(píng)價(jià)或者公交專用道設(shè)置前后效果對(duì)比分析等提供參考。

1 關(guān)聯(lián)性分析方法比選

關(guān)聯(lián)性分析是1種多要素統(tǒng)計(jì)分析方法，它以各要素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用關(guān)聯(lián)度指標(biāo)描述要素間關(guān)系的強(qiáng)弱，若樣本數(shù)據(jù)反映出的兩要素變化的態(tài)勢(shì)基本一致，則它們之間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)；反之，則關(guān)聯(lián)性較弱［11］。筆者將小汽車與公交車的行程速度隨時(shí)間變化趨勢(shì)的相似程度定義為二者的關(guān)聯(lián)度q，并基于關(guān)聯(lián)度指標(biāo)計(jì)算方法開(kāi)展小汽車與公交車行程速度關(guān)聯(lián)性分析，以下是關(guān)聯(lián)性分析的幾種常用方法。

1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析（grey relational analysis）的基本思想是根據(jù)參考數(shù)列和若干個(gè)比較數(shù)列變化曲線的幾何形狀相似性判斷它們之間的關(guān)聯(lián)程度［12］。計(jì)算過(guò)程見(jiàn)式（1）。

將各比較數(shù)列對(duì)同一參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度ri按大小順序排列組成關(guān)聯(lián)序，進(jìn)而利用關(guān)聯(lián)序描述各比較數(shù)列與參考數(shù)列間的關(guān)聯(lián)性大小，ri越大，關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)。

1.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)法

皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson correlation coefficient）適用于度量2 個(gè)定距變量之間的相關(guān)程度［13］，這種相關(guān)程度可以直觀地用散點(diǎn)圖表示，當(dāng)其緊密地群聚于1條直線的周圍時(shí)，說(shuō)明變量間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。其計(jì)算過(guò)程見(jiàn)式（2）。

相關(guān)系數(shù)r描述的是2個(gè)變量數(shù)列間的線性相關(guān)程度，其值介于－1 與1 之間，若r＞0，則2個(gè)變量正相關(guān)，反之則為負(fù)相關(guān)，r的絕對(duì)值越大，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)。

1.3 標(biāo)準(zhǔn)化均方誤差法

標(biāo)準(zhǔn)化均方誤差（normalized mean square error，NMSE）是衡量模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間平均相對(duì)離散程度的重要指標(biāo)，被廣泛應(yīng)用于模型準(zhǔn)確度的評(píng)價(jià)，如在著名的微觀交通排放模型CMEM中的應(yīng)用。本文引入NMSE的值用于描述兩變量數(shù)列間的相對(duì)離散程度，從側(cè)面反映二者的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱，其計(jì)算過(guò)程見(jiàn)式（3）。

NMSE的值越小，兩變量數(shù)列間的離散程度越弱，即關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。研究表明，NMSE＜0.5為模型誤差的可接受范圍，因此本文認(rèn)為當(dāng)NMSE＜0.5時(shí)，兩變量間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

1.4 關(guān)聯(lián)性分析方法對(duì)比

在灰色關(guān)聯(lián)分析法中，各點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度ri都受最小絕對(duì)差min｜X0（k）－Xi（k）｜和最大絕對(duì)差max｜X0（k）－Xi（k）｜的影響，此外，關(guān)聯(lián)度的大小還受分辨率ρ的影響，所以由式（1）計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度是1個(gè)相對(duì)值，不具有唯一性。同時(shí)，灰色關(guān)聯(lián)分析法僅能判定各比較數(shù)列與同一參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱次序，而難以明確界定某1個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱程度。

皮爾遜相關(guān)系數(shù)r所反映的兩變量間相關(guān)關(guān)系特指其線性相關(guān)程度，因此，當(dāng)計(jì)算得到的小汽車與公交車的行程速度關(guān)聯(lián)度很小時(shí)，說(shuō)明二者不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，但不能否定存在其他非線性形式的相關(guān)，所以利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算小汽車與公交車的行程速度關(guān)聯(lián)度具有一定的局限性。

相比于以上2種關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法，一方面，標(biāo)準(zhǔn)化均方誤差法對(duì)兩變量數(shù)列間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱進(jìn)行了明確的閾值界定，即當(dāng)NMSE＜0.5時(shí)，兩變量間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)；另一方面，標(biāo)準(zhǔn)化均方誤差法利用兩變量數(shù)列間的離散程度，從側(cè)面反映二者的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱，不受線性相關(guān)關(guān)系的限制，因而其同時(shí)避免了以上2種方法的缺陷，而且計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單。為此，在后續(xù)的研究中，本文選取標(biāo)準(zhǔn)化均方誤差法計(jì)算小汽車與公交車的行程速度關(guān)聯(lián)度q，進(jìn)而判定二者的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱。

此外，基于對(duì)小汽車與公交車速度特性的已有研究成果［14－15］，選取速度方差和絕對(duì)速度差2個(gè)典型指標(biāo)分別表征小汽車與公交車行程速度的離散性和差異性，其定義分別見(jiàn)式（4）～（6）。

小汽車的速度方差：

公交車的速度方差：

小汽車與公交車的絕對(duì)速度差：

在公式（4）～（6）中，vcari和vbusi分別表示小汽車與公交車的行程速度。在公式（4）、（5）中，方差D越大，表明小汽車或公交車的速度離散性越強(qiáng)，即速度波動(dòng)性越大；在式（6）中，絕對(duì)速度差（Δ）｜v｜越大，表明小汽車與公交車的速度差異性越大。

2 多維度行程速度數(shù)據(jù)采集與處理

2.1 行程速度數(shù)據(jù)采集

本文選取了北京市二環(huán)快速路、二環(huán)內(nèi)有公交專用道的主干路、無(wú)公交專用道的主干路以及次干路4種道路類型的典型路段，所選快速路和主干路路段均為雙向6車道，次干路路段為雙向2車道，此外為排除非機(jī)動(dòng)車、行人、匝道及交叉口等因素對(duì)車輛行程速度特性的影響，所選取的研究路段長(zhǎng)度均較短。利用浮動(dòng)車技術(shù)采集各等級(jí)道路路段上每隔5 min的小汽車行程速度數(shù)據(jù)，利用公交IC卡技術(shù)、車載GPS技術(shù)采集相應(yīng)路段上公交車到站車次、到站時(shí)間數(shù)據(jù)，結(jié)合站間距即可計(jì)算得到公交車的行程速度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2013年3月4日～3月6日連續(xù)3d的06：00～22：00時(shí)，所選時(shí)段與公交車運(yùn)行時(shí)段相一致。通過(guò)數(shù)據(jù)篩選和處理，共獲得各等級(jí)道路路段上小汽車行程速度有效數(shù)據(jù)2 521條，公交車行程速度有效數(shù)據(jù)1 516條，后續(xù)研究中的速度均指小汽車與公交車的行程速度。

2.2 行程速度數(shù)據(jù)處理

為從宏觀角度分析各等級(jí)道路路段上小汽車與公交車的行程速度時(shí)變規(guī)律，以0.5h為時(shí)間間隔，計(jì)算不同天小汽車與公交車0.5h內(nèi)的平均行程速度。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)同種道路類型上小汽車與公交車各自的平均行程速度時(shí)變曲線在不同天的變化趨勢(shì)較一致，以無(wú)公交專用道快速路上小汽車的平均行程速度為例，見(jiàn)圖1。因此，為了盡量減少數(shù)據(jù)的隨機(jī)干擾性，提高其普適性和可靠性，在所研究路段無(wú)交通管制等特殊情況的前提下，筆者在后續(xù)的研究中將3d內(nèi)相同時(shí)段的小汽車或公交車行程速度取平均值以刻畫(huà)二者的速度時(shí)變規(guī)律。

利用標(biāo)準(zhǔn)化均方誤差計(jì)算小汽車與公交車的行程速度關(guān)聯(lián)度，首先需要對(duì)二者的行程速度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以保證在同一基準(zhǔn)水平下比較二者的行程速度關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可比性。筆者以某時(shí)段小汽車或公交車的平均行程速度與自由流狀態(tài)下的行程速度之比作為標(biāo)準(zhǔn)化后的速度值，其中自由流速度取值為06：00～06：30時(shí)段各自的平均行程速度。仍以無(wú)公交專用道快速路為例，圖2為標(biāo)準(zhǔn)化后的小汽車與公交車平均行程速度時(shí)變曲線，可以直觀的看出二者的行程速度時(shí)變趨勢(shì)具有相似性。

圖1 無(wú)公交專用道快速路上小汽車的行程速度時(shí)變圖Fig.1 Time－varying travel speed of cars on the expressway without bus lane

圖2 標(biāo)準(zhǔn)化后的小汽車與公交車平均行程速度時(shí)變圖Fig.2 Time－varying travel speed of cars and buses after normalizing

3 行程速度特性多維度對(duì)比分析

基于上述行程速度數(shù)據(jù)，本文利用方差、絕對(duì)速度差和關(guān)聯(lián)度3個(gè)指標(biāo)，分別針對(duì)北京市城市道路中小汽車與公交車的行程速度離散性、差異性以及關(guān)聯(lián)性，從不同道路類型、不同時(shí)段以及有無(wú)公交專用道3個(gè)維度開(kāi)展了對(duì)比分析。

3.1 不同道路類型行程速度特性對(duì)比分析

為定量說(shuō)明小汽車與公交車的行程速度特性在不同道路類型上的差異，本文利用小汽車與公交車在2013年3月4日～3月6日連續(xù)3d06：00～22：00時(shí)全時(shí)段的平均行程速度時(shí)變數(shù)據(jù)，計(jì)算并對(duì)比分析二者在無(wú)公交專用道的快速路、主干路及次干路上的速度方差D、絕對(duì)速度差Δ｜v｜以及關(guān)聯(lián)度q，結(jié)果見(jiàn)表1。

根據(jù)表1中各指標(biāo)值的計(jì)算結(jié)果，可以得出以下結(jié)論。

1）針對(duì)速度方差D，小汽車的速度方差在快速路、主干路、次干路上依次減小，分別為244.0、40.2和22.0（km／h）2，即速度離散程度逐漸減弱，公交車亦是如此，這是因?yàn)?種道路類型上的車輛運(yùn)行速度區(qū)間依次減小，速度波動(dòng)性依次減弱；在同種道路類型上，小汽車的速度方差均高于公交車，即小汽車的速度離散程度較公交車強(qiáng)，這是因?yàn)楣卉嚨倪\(yùn)行速度區(qū)間較小，速度波動(dòng)性較弱。

表1 不同道路類型上的小汽車與公交車的行程速度指標(biāo)值Tab.1 Values of travel speed indexes of cars and buses on different types of road

2）針對(duì)絕對(duì)速度差Δ｜v｜，快速路上小汽車與公交車的絕對(duì)速度差最大，為12.8km／h，其次是次干路，為8.0km／h，主干路上二者的絕對(duì)速度差最小，為3.2km／h，表明主干路上小汽車與公交車的平均行程速度最為接近，這是因?yàn)樗x取的主干路路段上小汽車的平均行程速度普遍偏低。

3）針對(duì)速度關(guān)聯(lián)度q，快速路、主干路、次干路上小汽車與公交車的速度關(guān)聯(lián)度q依次為0.100，0.047和0.035，且均小于0.5，表明在這3種道路類型上小汽車與公交車的行程速度時(shí)變規(guī)律均具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，并且次干路上二者的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，這主要是因?yàn)榇胃陕奋嚨罃?shù)較少，且行人、非機(jī)動(dòng)車等要素對(duì)車輛運(yùn)行干擾較大，降低了行駛速度較快的小汽車的超車可能性，同時(shí)加劇了公交車對(duì)小汽車運(yùn)行的干擾。

3.2 不同時(shí)段行程速度特性對(duì)比分析

為了對(duì)比小汽車與公交車在特定道路類型、不同時(shí)段的行程速度特性，選取北京市二環(huán)無(wú)公交專用道快速路路段，分別計(jì)算小汽車與公交車在晚高峰時(shí)段（17：00～19：00 時(shí)）和平峰時(shí)段（19：00～21：00時(shí)）的速度方差D、絕對(duì)速度差Δ｜v｜及關(guān)聯(lián)度q，其結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 無(wú)公交專用道快速路上小汽車與公交車在不同時(shí)段的行程速度指標(biāo)值Tab.2 Values of travel speed indexes of cars and buses on the expressway without bus lane at different times

根據(jù)表2中各指標(biāo)值的計(jì)算結(jié)果，可以得出以下結(jié)論。

1）針對(duì)速度方差D，快速路上小汽車的速度方差在平峰時(shí)段為0.6（km／h）2，遠(yuǎn)低于晚高峰時(shí)段的60.1（km／h）2，即平峰時(shí)段小汽車的速度離散程度較弱，公交車亦是如此；針對(duì)絕對(duì)速度差Δ｜v｜，快速路上小汽車與公交車在平峰和晚高峰時(shí)段的絕對(duì)速度差分別為18.7和16.7km／h，表明平峰時(shí)段二者的平均行程速度差異性更加明顯。這是因?yàn)槠椒鍟r(shí)段車流量小，車輛運(yùn)行狀況較穩(wěn)定，使得小汽車與公交車各自的運(yùn)行速度均較集中。

2）針對(duì)速度關(guān)聯(lián)度q，快速路上小汽車與公交車在平峰時(shí)段的速度關(guān)聯(lián)度g為0.051，大于晚高峰時(shí)段的0.031，表明晚高峰時(shí)段小汽車與公交車的速度關(guān)聯(lián)性較平峰時(shí)段強(qiáng)，這主要是由于晚高峰時(shí)段車流量大，使得小汽車與公交車的相互干擾增強(qiáng)。

3.3 有無(wú)公交專用道行程速度特性對(duì)比分析

在城市道路上公交專用道啟用時(shí)段，小汽車與公交車分道行駛，因而二者的速度關(guān)聯(lián)性較無(wú)公交專用道弱，為了驗(yàn)證該速度特性，利用小汽車和公交車在早晚高峰時(shí)段（07：00～09：00時(shí)，17：00～19：00時(shí)）的平均行程速度時(shí)變規(guī)律，分別計(jì)算二者在有無(wú)公交專用道主干路上的各指標(biāo)值，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 有無(wú)公交專用道主干路上小汽車與公交車的行程速度指標(biāo)值Tab.3 Values of travel speed indexes of cars and buses on arterial roads with v.s.without bus lane

由上表可以得出，在高峰時(shí)段，即公交專用道的啟用時(shí)段：

1）針對(duì)速度方差D，有公交專用道主干路上小汽車的速度方差為14.1（km／h）2，較無(wú)公交專用道的34.9（km／h）2低，公交車亦是如此；針對(duì)絕對(duì)速度差Δ｜v｜，有公交專用道主干路上小汽車與公交車的絕對(duì)速度差為7.3km／h，較無(wú)公交專用道的3.8km／h 高，表明有公交專用道主干路上小汽車與公交車各自的速度離散性較弱，而二者的速度差異性較大。這是由于在有公交專用道的主干路上小汽車與公交車分車道行駛，減小了二者的相互干擾，使得小汽車與公交車的行程速度差別明顯，而各自的速度離散程度均較小。

2）針對(duì)速度關(guān)聯(lián)度q，有、無(wú)公交專用道主干路上小汽車與公交車的速度關(guān)聯(lián)度q分別為0.101和0.083，均小于0.5，并且無(wú)公交專用道主干路上的q值較低，驗(yàn)證了無(wú)公交專用道路段小汽車與公交車的速度關(guān)聯(lián)性較有公交專用道強(qiáng)。

4 結(jié)束語(yǔ)

1）對(duì)比不同道路類型，無(wú)公交專用道快速路、主干路、次干路上小汽車與公交車各自的速度離散程度依次減弱，且小汽車的速度離散程度均高于公交車；其次，快速路上小汽車與公交車的速度差異性最大，其次是次干路，主干路上小汽車與公交車的速度差異性最小；再次，小汽車與公交車的速度關(guān)聯(lián)性隨道路等級(jí)的降低依次增強(qiáng)；

2）對(duì)比不同時(shí)段，在高峰時(shí)段，無(wú)公交專用道快速路上小汽車與公交車各自的速度離散程度較平峰時(shí)段強(qiáng)，而二者的速度差異性較平峰時(shí)段弱；其次，小汽車與公交車的速度關(guān)聯(lián)性較平峰時(shí)段強(qiáng)；

3）對(duì)比有無(wú)公交專用道，無(wú)公交專用道主干路上小汽車與公交車各自的速度離散程度、二者的速度差異性以及關(guān)聯(lián)性均較有公交專用道的弱，說(shuō)明公交專用道對(duì)降低小汽車與公交車運(yùn)行過(guò)程中的相互干擾作用明顯。

在后續(xù)研究中，將針對(duì)北京市二環(huán)區(qū)域以外的快速路、主干路、次干路乃至高速公路路段上小汽車與公交車的行程速度特性，繼續(xù)開(kāi)展更為深入、廣泛的對(duì)比分析，進(jìn)一步驗(yàn)證筆者計(jì)算方法的普適性。

［1］Lebacque J P，Lesort J B，Giorgi F.Introducing bus into first－order macroscopic flow models［J］.Transportation Research Record，1998，1644：70－79.

［2］李成利，張先貞.混合交通流中公交車對(duì)其他車輛的影響［J］.內(nèi)蒙古公路與運(yùn)輸，2013（4）：66－68.Li Chengli，Zhang Xianzhen.The impact of bus on other vehicles in mixed traffic flow［J］.Highway ＆Transportation in Inner Mongolia，2013（4）：66－68.（in Chinese）

［3］Arasan V T，Vedagiri P.Bus priority on roads carrying heterogeneous traffic：a study using computer simulation［J］.European Journal of Transport and Infrastructure Research，2008，8（1）：45－64.

［4］Gan A，Yue H Y，Ubaka I，et al.Development of operational performance and decision models for arterial bus lane［C］／／Presented at the 82nd Annual Meeting of the Transportation Research Board，Washington，DC：Transportation Research Board，2003.

［5］Koshy R Z，Arasan V T.Influence of bus stops on flow characteristics of mixed traffic［J］.ASCE Journal of Transportation Engineering，2005，131（8）：640－643.

［6］張衛(wèi)華.城市公共交通優(yōu)先通行技術(shù)及評(píng)價(jià)方法研究［D］.南京：東南大學(xué)，2003.Zhang Weihua.Research on the technology and evaluating method of urban public transit priority［D］.Nanjing：Southeast University，2003.（in Chinese）

［7］馬紅江，趙雅秀，李 政，等.公交專用道設(shè)置效益分析［J］.交通信息與安全，2011，29（1）：86－88.Ma Hongjiang，Zhao Yaxiu，Li Zheng，et al.Analysis of bus lane benefit［J］.Journal of Transport Information and Safety，2011，29（1）：86－88.（in Chinese）

［8］錢勇生，汪海龍.考慮公交車輛影響的城市交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型［J］.系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2007，19（14）：3358－3360.Qian Yongsheng，Wang Hailong.New cellular automaton city traffic model considering public transport vehicles affect with mixed traffic flow［J］.Journal of System Simulation，2007，19（14）：3358－3360.（in Chinese）

［9］羅 霞，杜進(jìn)有，陳應(yīng)文.混合車流交通流特性分析［J］.西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，35（3）：297－300.Luo Xia，Du Yingyou，Chen Yingwen.Analyses on multi－traffic flow′s characteristics［J］.Journal of Southwest Jiaotong University，2000，35（3）：297－300.（in Chinese）

［10］Ge H X，Han X L.Density viscous continuum traffic flow model［J］.Physical A：Statistical Mechanics and its Applications，2006，371（2）：667－673.

［11］宋雪梅.基于突變論的電網(wǎng)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)模糊評(píng)估［D］.北京：華北電力大學(xué)，2010.Song Xuemei.Fuzzy dynamic risks evaluation for power grids engineering projects based on catastrophe theory［D］.Beijing：North China Electric Power University，2010.（in Chinese）

［12］孫曉東.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的幾種決策方法及其應(yīng)用［D］.青島：青島大學(xué)，2006.Sun Xiaodong.Several decision－making methods based on gray correlation analysis and their application［D］.Qingdao：Qingdao University，2006.（in Chinese）

［13］薛 微.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用［M］.3 版.北京：電子工業(yè)出版社，2013.Xue Wei.Statistical analysis method and application of spss［M］.3rd ed.Beijing：Publishing House of Electronics Industry，2013.（in Chinese）

［14］孫祥龍，陸 建，戴 越.普通公路車速分布特性影響因素分析［J］.交通信息與安全，2012，30（1）：5－9.Sun Xianglong，Lu Jian，Dai Yue.Analysis of factors influencing speed distribution at ordinary highway［J］.Journal of Transport Information and Safety，2012，30（1）：5－9.（in Chinese）

［15］鐘連德，榮 建.快速路交通流中車速特性研究［J］.公路，2004（12）：158－162.Zhong Liande，Rong Jian.A study on speed characteristics of traffic stream in express roads［J］.Highway，2004（12）：158－162.（in Chinese）