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    關(guān)于潛在質(zhì)量問題的一種控制方法

    2014-12-07 12:05:25夏衛(wèi)衛(wèi)路航魏小莉陳廣東
    中國科技縱橫 2014年10期
    關(guān)鍵詞:命題權(quán)重定義

    夏衛(wèi)衛(wèi) 路航 魏小莉 陳廣東

    (中航飛機(jī)股份有限公司西安飛機(jī)分公司,陜西西安 710089)

    關(guān)于潛在質(zhì)量問題的一種控制方法

    夏衛(wèi)衛(wèi) 路航 魏小莉 陳廣東

    (中航飛機(jī)股份有限公司西安飛機(jī)分公司,陜西西安 710089)

    潛在質(zhì)量問題的確定通常是利用質(zhì)量問題信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,然后確定出潛在的不合格。這樣的做法受限于質(zhì)量問題信息。通過定義幾個(gè)概念,描述了一種整體性及前瞻性的潛在質(zhì)量問題的分析與消除方法體系,將該方法體系用于實(shí)際,舉例推導(dǎo)了文件制度與文件之間的關(guān)系,給出了設(shè)計(jì)質(zhì)量的一種考察方法,該方法體系是對現(xiàn)有質(zhì)量預(yù)防措施體系的一種補(bǔ)充。

    量表 標(biāo)準(zhǔn)量表 從屬度 量表集 從屬度集 權(quán)重

    1 引言

    產(chǎn)品在研制、生產(chǎn),服務(wù)過程中,對于產(chǎn)品的質(zhì)量要求不斷的提高,對于整個(gè)生產(chǎn)周期要求卻不斷的減少,所以在產(chǎn)品研制前,能夠?qū)τ诋a(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行客觀的分析和改進(jìn),具有重要的意義。現(xiàn)有預(yù)防潛在質(zhì)量問題流程大致可分為以下步驟[1,2],(1)確定潛在不合格,(2)原因分析,(3)制定和實(shí)施預(yù)防措施,記錄預(yù)防措施實(shí)施結(jié)果,(4)評價(jià)預(yù)防措施實(shí)施效果,(5)記錄保存。但是這樣的流程更側(cè)重于對已經(jīng)發(fā)生過的質(zhì)量問題信息統(tǒng)計(jì),即需要問題發(fā)生然后對于后續(xù)進(jìn)行改進(jìn),因此能從一些整體及前瞻性的條件來預(yù)防和減少質(zhì)量問題將有現(xiàn)實(shí)的意義。

    2 量表體系的建立[3,4]

    定義1.量表:用于描述考察對象的一些細(xì)節(jié)信息所建立的概念集合,記作:In={a1,a2,a3....},n=1,2,3…。

    定義2.標(biāo)準(zhǔn)量表:考察對象的一些細(xì)節(jié)信息應(yīng)該達(dá)到的程度所建立的概念集合,記作:Un={b1,b2,b3....},標(biāo)準(zhǔn)量表滿足 In?Un。

    量表和標(biāo)準(zhǔn)量表建立以后,可以用量表和標(biāo)準(zhǔn)量表進(jìn)行對比,一種對比方法由如下的方式得到:

    定義3.從屬度:描述的程度,一種簡單的從屬度可定義為:

    A=In中元素個(gè)數(shù)/Un中元素個(gè)數(shù),記作A=x/y,其中A滿足0≤A≤1。

    運(yùn)用定義3的方法,可以反映出這個(gè)考察對象的細(xì)節(jié)情況,當(dāng)一個(gè)考察對象可分解為多個(gè)考察對象時(shí),則需分別建立量表,及標(biāo)準(zhǔn)量表,一系列的量表及標(biāo)準(zhǔn)量表建立完成后,便會(huì)形成一個(gè)量表集合:

    定義4.量表集:以量表和量表的集合作為子集的量表集合,記作W。當(dāng)然也可以得到從屬度集合:

    定義5.從屬度集:由從屬度和從屬度的集合作為子集的從屬度集合,記P={p1,p2,p3....}。

    量表集中元素對于量表集而言,其之間沒有確定的關(guān)系,但是可以用正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和不相關(guān)進(jìn)行描述,我們可以將這三種關(guān)系統(tǒng)稱為權(quán)重,有如下定義:

    定義6.權(quán)重:反映考察對象的細(xì)節(jié)信息對于考察對象影響情況的集合,即量表或量表集中的元素對于量表或量表集的影響大小,記作 L={l1,l2,l3.....}[5]。

    為了描述方便,我們可以要求P中元素前i項(xiàng)為正數(shù),i+1項(xiàng)到j(luò)項(xiàng)為負(fù)數(shù),j項(xiàng)以后為0。

    (1)權(quán)重的元素之間存在一種特殊情況,權(quán)重lk之間滿足關(guān)系且正數(shù)之間滿足稱lk為正相關(guān)系數(shù),負(fù)數(shù)之間滿足稱lk為負(fù)相關(guān)系數(shù)。

    注:權(quán)重可由量表或者經(jīng)驗(yàn)所得,例如專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn),也可以是一個(gè)固定值。

    描述至此,可以有推論1:

    推論1.從屬度隨著考察對象的一個(gè)細(xì)節(jié)信息的描述程度而變化,可能出現(xiàn)一個(gè)除0,1外的極大值。

    證明:從屬度A=In中元素個(gè)數(shù)/Un中元素個(gè)數(shù)=x/y,當(dāng)x和y變化時(shí),A則隨著變化.

    定義x'=x+Δx,y'=y+Δy.

    其中Δx描述的為In中元素的變化,Δy描述的為Un中元素的變化。

    又A,,A'?[0,1],所以當(dāng)Δx,Δy變化時(shí),可能出現(xiàn)一個(gè)極大值。

    后文中描述中會(huì)用到下面定理[6]:

    命題1.描述關(guān)系的函數(shù)可以展開成多項(xiàng)式形式[7]。

    證明:這個(gè)命題的給出,可以參考泰勒公式。

    命題2.在一個(gè)小的局域內(nèi),多項(xiàng)式的部分和可以等價(jià)于權(quán)重×參數(shù)。

    證明:相當(dāng)于泰勒公式高階項(xiàng)可以省略。由命題1,命題2,可以將一般表達(dá)式表示為:

    改寫成矩陣形式:

    3 算例

    將上述定義,命題應(yīng)用于質(zhì)量問題的分析

    3.1 假設(shè)

    文件制度復(fù)雜到一定程度,將對設(shè)計(jì)甚至最終產(chǎn)品產(chǎn)生反面的影響。

    證明:設(shè)交付一件產(chǎn)品的質(zhì)量G由三部分組成,設(shè)計(jì)質(zhì)量G1,工藝質(zhì)量G2,制造質(zhì)量G3,設(shè)權(quán)重系數(shù)為l1,l2,l3,根據(jù)命題1,命題2,我們可以將G近似的描述為下面一個(gè)方程形式:

    考察l1G1項(xiàng),根據(jù)命題1,命題2,G1項(xiàng)可以寫成如下形式:

    其中k1表示文件制度對于設(shè)計(jì)質(zhì)量的權(quán)重,1P表示文件制度的從屬度,Q表示其他方面對于設(shè)計(jì)質(zhì)量的影響。

    因?yàn)閗1為由權(quán)重所得,運(yùn)用推論1,容易得到結(jié)論文件制度復(fù)雜到一定程度,將對設(shè)計(jì)產(chǎn)生反面影響。

    設(shè)Z=l2G2+l3G3為一常數(shù),又因?yàn)闄?quán)重由量表或經(jīng)驗(yàn)所得,所以,可以定義為常數(shù),(5)式變?yōu)椋?/p>

    其中m=l1k1,F=l1Q+Z+Q。

    運(yùn)用推論1,容易得到結(jié)論文件制度復(fù)雜到一定程度,將對設(shè)計(jì)甚至最終產(chǎn)品產(chǎn)生反面的影響。

    3.2 考察某設(shè)計(jì)單位某人所發(fā)某份文件質(zhì)量情況的方法[7]

    表1

    僅選取三個(gè)可能影響設(shè)計(jì)文件質(zhì)量的量表,發(fā)文時(shí)間長短,文件準(zhǔn)確率,文件難易度,如表1。

    (1)權(quán)重矩陣為:

    (2)從屬度矩陣為:

    I=(1,0.842,0.875) (8)

    表達(dá)式表達(dá)為:

    我們將表一中數(shù)值改變,則(9)式中數(shù)值改變,可以得到如下結(jié)論:結(jié)論1:當(dāng)發(fā)文時(shí)間增加時(shí),設(shè)計(jì)文件質(zhì)量是增加的。當(dāng)然文件質(zhì)量的增加有自身限制,此時(shí)需要其他的數(shù)據(jù)用文中的方法考察。結(jié)論2:設(shè)計(jì)文件的準(zhǔn)確率可以通過發(fā)文時(shí)間改善。

    當(dāng)然更復(fù)雜的關(guān)系可以通過復(fù)雜的量比關(guān)系進(jìn)行調(diào)節(jié)。

    4 結(jié)語

    討論到這里時(shí),可以得出,通過一些前瞻性的數(shù)據(jù),一定程度上,可以知道應(yīng)該改進(jìn)的方向和改進(jìn)程度,從而盡可能的將潛在質(zhì)量問題消除在萌芽中。

    [1]倪紅兵.正確運(yùn)用不合格糾正與預(yù)防管理措施是持續(xù)改進(jìn)的基礎(chǔ).標(biāo)準(zhǔn)科學(xué),2009(11):83~85.

    [2]GB/T 19000-2008質(zhì)量管理體系.基礎(chǔ)和術(shù)語[S].

    [3]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].華中科技大學(xué)出版社,2006:14~40.

    [4]楊文斌,宋安軍.基于模糊理論的IT企業(yè)員工素質(zhì)的評估[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2009(5):1690~1692.

    [5]譚宗鳳.基于粗糙集的權(quán)重確定方法研究[D].廣西師范大學(xué),2012(5).

    [6]施法中.計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)與非均勻有理B樣條[M].高等教育出版社,2001(8).

    [7]王海濤,蔣經(jīng)凱.飛機(jī)結(jié)構(gòu)環(huán)境損傷的模糊綜合評定方法研究[J].西北工業(yè)大學(xué)報(bào),2011(29):883~886.

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