基于灰理想關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字圖書館用戶界面評價

張瑞玲ZHANG Rui-ling

（河海大學(xué)圖書館，南京 210098）

（Hohai University Library，Nanjing 210098，China）

0 引言

數(shù)字圖書館是若干聯(lián)合機構(gòu)的總稱，它可以使讀者直接地、快捷地存取全球網(wǎng)絡(luò)上以多媒體數(shù)字化格式存在的、數(shù)量巨大的，且在不斷增加的各種信息[1]。數(shù)字圖書館用戶界面是介于用戶與計算機系統(tǒng)之間的傳遞、交換信息的媒介，是一種用戶操作計算機系統(tǒng)的綜合系統(tǒng)，用以體現(xiàn)計算機系統(tǒng)的輸入功能、輸出功能和控制功能[2，3]。數(shù)字圖書館的信息資源能否被廣大讀者所充分利用，在絕大程度上取決于用戶界面的友好、實用、方便、規(guī)范和有效程度。因此，為了提高高校數(shù)字圖書館用戶界面設(shè)計的綜合效果，有必要來對其進行系統(tǒng)、全面的綜合評價。

影響數(shù)字圖書館用戶界面設(shè)計質(zhì)量優(yōu)劣的因素較多，影響程度復(fù)雜難測，且影響效果又難以量化，目前并沒有統(tǒng)一的綜合評價方法。馮凱等[3]引進了指標(biāo)均衡度的概念，利用改進TOPSIS 方法對高校數(shù)字圖書館用戶界面進行綜合評價。針對在高校數(shù)字圖書館用戶界面評價中存在不確定性和復(fù)雜性因素較多的問題，本文將熵理論和灰色理論結(jié)合起來進行研究，利用熵權(quán)法確定評價指標(biāo)的權(quán)重在此基礎(chǔ)上，改進TOPSIS 法，構(gòu)造基于熵權(quán)法的灰理想關(guān)聯(lián)評價模型，對高校數(shù)字圖書館用戶界面進行灰理想關(guān)聯(lián)評價。

1 基于熵權(quán)法的灰理想關(guān)聯(lián)評價模型

1.1 基本假設(shè) 設(shè)事件集為A={a1，a2，…，al}，方案集為B={b1，b2，…，bm}，評價指標(biāo)集為C={c1，c2，…，cn}，各評價指標(biāo)的權(quán)重向量為W=（w1，w2，…，wn），且滿足評價的目的是對所選的高校數(shù)字圖書館用戶界面進行評價，并據(jù)此進行優(yōu)先排序。

1.2 基于熵權(quán)法的灰理想關(guān)聯(lián)評價模型的構(gòu)建 基于熵權(quán)法的高校數(shù)字圖書館用戶界面灰理想關(guān)聯(lián)評價模型的具體計算步驟如下：

Step 1 基于熵權(quán)法確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，得到評價指標(biāo)的權(quán)重向量W=（w1，w2，…，wn）。

Step 3 對待評價數(shù)字圖書館用戶界面的高校進行排序。首先根據(jù)公式（1）計算各高校的加權(quán)效果向量與正加權(quán)理想效果向量的灰色正理想關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，ρ 為分辨系數(shù)，一般取值0.5。

同理，可計算第j 個評價高校與負(fù)加權(quán)理想效果向量的灰色負(fù)理想關(guān)聯(lián)度R-j，則第j 個評價高校的灰色關(guān)聯(lián)相對貼近度可以表示為：

基于灰色關(guān)聯(lián)相對貼近度越大越好的排序原則，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)相對貼近度的大小進行優(yōu)先排序。

2 算例分析

高校數(shù)字圖書館用戶界面綜合評價的基本思路是：立足于對相關(guān)影響因素的全面分析，利用有效的評價方法，結(jié)合已收集的用戶界面系統(tǒng)的潛在的、直接的可用性數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)進行評價，以達(dá)到提高用戶界面友好性的目的。以網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)、頁面表現(xiàn)、人機交互、網(wǎng)絡(luò)性能為一級評價指標(biāo)，并分解為20 個評價指標(biāo)，對某四個高校數(shù)字圖書館用戶界面進行綜合評價。各高校圖書館的評價指標(biāo)值[3]如表1 所示。

表1 某四個高校數(shù)字圖書館用戶界面綜合評價的評價指標(biāo)值

Step 1 基于熵權(quán)法可得評價指標(biāo)的權(quán)重向量為：

Step 2 結(jié)合各評價指標(biāo)的指標(biāo)屬性，可得正、負(fù)加權(quán)理想效果向量為：

Step 3 根據(jù)公式（1）和公式（2），可得某四個高校數(shù)字圖書館用戶界面的綜合評價結(jié)果，如表2 所示。

表2 某四個高校數(shù)字圖書館用戶界面的綜合評價結(jié)果

故圖書館1 為最優(yōu)局勢，即圖書館1 的用戶界面設(shè)計最優(yōu)。實踐證明，綜合評價結(jié)果與實際情況比較相符，取得了預(yù)期的評價效果。

3 結(jié)語

在傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)決策中，僅考慮各評價對象的加權(quán)效果向量與正加權(quán)理想效果向量的灰色關(guān)聯(lián)度，并以此為單一排序標(biāo)準(zhǔn)來對評價對象進行優(yōu)先排序。本文以各評價對象的加權(quán)效果向量與正、負(fù)加權(quán)理想效果向量的灰色關(guān)聯(lián)相對貼近度為綜合標(biāo)準(zhǔn)，對評價對象進行排序，使得評價結(jié)果更加符合實際。

[1]Fox,EA,Lunin,L .Introduction and Over view to Perspectives on Digital Libraries[J].I.A SIS,1993：24-28.

[2]周紅.淺議數(shù)字圖書館及其用戶界面[J].現(xiàn)代情報，2004（11）：105-107.

[3]馮凱，李雪萍.基于改進TOPSIS 方法的數(shù)字圖書館用戶界面綜合評價[J].現(xiàn)代情報，2006（10）：96-100.

[4]丁嬌.高校圖書館用戶界面評價研究[D].吉林大學(xué)，2008.