某鉬礦企業(yè)40歲以上職工肥胖及血脂異常與高血糖關(guān)系

吳銀俠，宋少武，李十月，鄒宇量 (.武漢科技大學(xué)臨床學(xué)院，湖北 武漢 40064;.陜西華陰縣金堆城鉬業(yè)公司職工總醫(yī)院，陜西 華陰 740;.武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系，湖北 武漢 4007)

糖尿病系一組由于胰島素分泌缺陷及(或)其生物學(xué)作用障礙引起的以高血糖為特征的代謝性疾病。慢性高血糖導(dǎo)致各種臟器，尤其是眼、腎、神經(jīng)及心血管的長期損害、功能不全和衰竭［1］。心血管病是糖尿患者致死的主要原因，英國UKPDS前瞻性研究證明，嚴(yán)格控制血糖與血壓可以部分減少糖尿病心血管事件，但仍有59%糖尿患者死于心血管并發(fā)癥，其相關(guān)危險因素除高血糖與高血壓外，還包括血脂異常，特別是高LDL-C(低密度脂蛋白膽固醇)，高 TG(三酰甘油)和低HDL-C(高密度脂蛋白膽固醇)以及吸煙等危險因素，控制相關(guān)危險因素對于預(yù)防糖尿病及其并發(fā)癥意義重大［2］。

目前，國內(nèi)已有少數(shù)針對普通人群血脂異常與糖尿病關(guān)系的研究［3-4］，但對一些特殊人群研究少見。陜西省南部某鉬礦區(qū)是亞洲最大鉬礦區(qū)，當(dāng)?shù)劂f礦生產(chǎn)加工相關(guān)企業(yè)眾多。鉬元素是人體必需微量元素之一，而且影響鋅、鈣等物質(zhì)代謝［5］。當(dāng)前有關(guān)鉬礦企業(yè)職工這一特殊職業(yè)人群糖尿病相關(guān)危險因素報道罕見。本研究從2008年該鉬礦區(qū)企業(yè)職工體檢資料入手，了解鉬礦企業(yè)40歲以上職工高血糖流行現(xiàn)狀，并初步分析血脂、肥胖等因素與高血糖之間的關(guān)系。

1 資料與方法

1.1 一般資料:研究采用2008年該鉬礦企業(yè)職工健康普查的體檢數(shù)據(jù)，考慮年齡和相關(guān)危險因素分布關(guān)系密切，選取其中年齡在40歲及以上職工的數(shù)據(jù)。

1.2 方法:相關(guān)體格指標(biāo)，如身高、體重、腰圍、臀圍等，按照相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)方法測定?？崭寡?FBG)、總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)等指標(biāo)的測定，在禁食8～12 h后取靜脈血采用全自動生化分析儀進(jìn)行檢測。

1.3 篩查或診斷標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1 超重/肥胖:采用體質(zhì)指數(shù)(body mass index，BMI)，計算公式為BMI=體重(kg)/身高(m2)。根據(jù)中國肥胖問題工作組推薦的標(biāo)準(zhǔn)，BMI分為3級，BMI＜24為正常(不再細(xì)分消瘦者)、24≤BMI＜28 為超重、BMI≥28 為肥胖［6］。肥胖類型采用腰臀比來進(jìn)一步確認(rèn)，腰臀比=腰圍/臀圍，男性≥0.90、女性≥0.85為腹型肥胖。

1.3.2 高血糖和血脂異常:血糖和血脂異常的診斷較復(fù)雜，現(xiàn)有體檢結(jié)果只能作為判斷異常與否的大致依據(jù)，高血糖和血脂成分異常判定標(biāo)準(zhǔn)參照2007年《中國2型糖尿病防治指南》［7］和《中國成人血脂異常防治指南》［8］，F(xiàn)BG ≥6.1 mmol/L、TC≥6.22 mmol/L、LDL-C≥4.14 mmol/L、HDL-C≤1.04 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析:本研究應(yīng)用SPSS15.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。雙向無序計數(shù)資料比較采用χ2檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。雙向有序變量間相關(guān)關(guān)系采用Spearman等級相關(guān)系數(shù)分析。在影響高血糖的危險因素的單因素分析基礎(chǔ)上擬合二項分類Logistic回歸模型，分析在控制某變量后，各變量的效應(yīng)。

2 結(jié)果

2.1 一般情況:鉬礦企業(yè)職工總醫(yī)院2008年體檢對象中，年齡在40歲及以上的職工5 813人，其中8人未進(jìn)行血糖及血脂檢測，將其剔除，其余5 805人全部納入研究，男3 979人(占68.5%)，女1 826人(占31.5%)，平均(52.6±9.9)歲。

2.2 高血糖檢出情況及人群分布重要特征:本研究對體檢普查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以高血糖檢出率估計患病率。研究對象中，高血糖檢出人數(shù)262例，總檢出率為4.6%，男職工高血糖檢出率為5.2%(208/3979)，女職工高血糖檢出率為3.0%(54/1826)，男女檢出率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=7.3，P＜0.01)。不同年齡段高血糖檢出人數(shù)分布情況見表1，因兩變量均可看作等級數(shù)據(jù)，該資料為雙向有序型資料，經(jīng)Spearman等級相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)rs=0.01，P＞0.05，年齡等級與患高血糖之間等級相關(guān)沒有統(tǒng)計學(xué)意義。

表1 鉬礦企業(yè)不同年齡段職工高血糖檢出人數(shù)分布(例)

2.3 體質(zhì)指數(shù)與高血糖檢出關(guān)系:不同體質(zhì)指數(shù)水平和職工高血糖分布見表2，經(jīng)Spearman等級相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)rs=0.08，P＜0.01，BMI水平與患高血糖之間等級相關(guān)有統(tǒng)計學(xué)意義。

2.4 血脂成分異常與高血糖關(guān)系分析:進(jìn)行鉬礦企業(yè)40歲以上職工血脂成分與高血糖關(guān)系分析時，首先比較高血糖組和血糖正常組血脂成分的差異。血脂成分多為正偏態(tài)分布，采用非參數(shù)方法檢驗(yàn)，統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果見表3，兩組各血脂成分中位數(shù)比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。血糖正常組LDL-C濃度高于高血糖組，考慮可能有極端值影響，對其原始分布進(jìn)行了分析，排除了極端值影響。但因LDL-C分布較異常，后面分析中未將LDL-C列入。

表3結(jié)果反應(yīng)高血糖與血脂成分間存在統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)。然后，將各血脂成分按照異常與否作為二項分類資料處理，初步考察血脂異常與高血糖檢出率關(guān)系(見表4)，結(jié)果仍然具有統(tǒng)計學(xué)意義。隨后分析中應(yīng)用Logistic回歸模型進(jìn)一步探討各相關(guān)危險因素的比數(shù)比(OR)。

表3 鉬礦企業(yè)40歲以上職工血糖異常與否血脂成分濃度中位數(shù)(P50)差異(mmol/L)

表4 鉬礦企業(yè)40歲以上職工血脂成分異常與否高血糖檢出情況(例)

2.5 高血糖危險因素的多因素分析:以是否檢出高血糖為結(jié)局變量(0=未檢出，1=檢出)，以相關(guān)危險因素(性別、年齡、BMI水平、血糖異常、血脂各成分異常)為自變量擬合二項分類Logistic回歸模型，結(jié)果見表5。性別編碼:1=男性，2=女性;年齡段和BMI編碼同表1和表2;血糖和血脂成分(除HDL-C外)編碼:1=正常，2=異常(過高);HDL-C以1=正常，2=異常(過低)編碼;腹型肥胖編碼:1=無腹型肥胖，2=腹型肥胖。

表5 鉬礦企業(yè)職工高血糖相關(guān)危險因素的Logistic回歸結(jié)果

從表5可看出，在控制其他因素后，性別和血脂中HDLC的效應(yīng)無統(tǒng)計學(xué)意義，而年齡段、BMI水平、TC、TG和腹型肥胖等因素的效應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)意義，即高齡、超重或肥胖、腹型肥胖、高膽固醇、高三酰甘油是高血糖的相關(guān)危險因素。

3 討論

廣東省中山市第二人民醫(yī)院對在我院2011年進(jìn)行健康體檢的1 062人的血糖分布進(jìn)行分析，其高血糖的總檢出率為4.71%。邯鄲市某職業(yè)2 590人群高血糖總檢出率為(4.90±0.84)%，本研究中，鉬礦企業(yè)40歲以上職工高血糖總檢出率為4.6%，在沒有標(biāo)化情況下，高血糖檢出率低于上述兩項研究。近年流行現(xiàn)狀研究多以社區(qū)老年人為研究對象［9-12］，按同年齡組相比較，高血糖檢出率也高于本研究。

本研究中，在對高血糖檢出情況及人群分布重要特征進(jìn)行分析時，單因素分析結(jié)果提示，男性肥胖是高血糖相關(guān)危險因素。在進(jìn)一步分析血脂成分和高血糖關(guān)系時，結(jié)果表明，血脂成分異常與高血糖檢出有統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)，高TC、高 TG、低HDL-C是相關(guān)危險因素。在對血脂成分與高血糖關(guān)系的單因素分析中，將血脂成分按計量資料處理，無法反映風(fēng)險倍數(shù)關(guān)系。而且考慮到血脂成分異常與性別、年齡、肥胖程度、肥胖類型等因素之間可能存在的混雜作用，研究人員進(jìn)行了多因素分析。以高血糖檢出與否為應(yīng)變量，以懷疑的相關(guān)危險因素作為自變量，研究人員擬合了Logistic回歸模型。結(jié)果表明，在控制其他因素后，性別和HDL-C的效應(yīng)不明顯，高齡、超重或肥胖、腹型肥胖、高TC、高TG是高血糖的相關(guān)危險因素。本研究收集的危險因素較少，主要考察了血脂成分和肥胖等因素，研究中所得到的鉬礦企業(yè)職工LDL-C與高血糖之間的關(guān)聯(lián)可能受到其他未知因素的干擾。關(guān)于兩者的關(guān)系，應(yīng)進(jìn)一步論證。

綜上所述，鉬礦企業(yè)職工高血糖的人群分布具有一些重要特征，相關(guān)危險因素致病線索初步體現(xiàn)，但受橫斷面研究缺陷所限，上述結(jié)果是否與鉬礦區(qū)特殊環(huán)境有關(guān)，還是更多地受到生活方式、營養(yǎng)攝入的影響，各變量間的因果關(guān)系尚不明確，有待進(jìn)一步研究證實(shí)。

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