贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址空間結(jié)構(gòu)研究

周炳喜

摘 要：選取贛南中央蘇區(qū)的國(guó)家級(jí)、省級(jí)和市級(jí)紅色文物保護(hù)單位中的典型紅色革命遺址為樣本點(diǎn)，采用GIS等軟件利用數(shù)理方法，定量分析贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)類型與特征。結(jié)果表明：紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚型；在各縣市中和5大地理分區(qū)中呈集中分布，但分布的均勻度較低；在各縣市中分布的均衡性較低，差異性較大。

關(guān)鍵詞：紅色革命遺址；數(shù)理方法；空間結(jié)構(gòu)

0 引言

目前對(duì)歷史文化資源的研究主要集中在名城、地名、考古等方面[1～3]；主要是基于模糊位置來研究其空間結(jié)構(gòu) [4]。不能確定其絕對(duì)位置對(duì)研究結(jié)果的精確會(huì)產(chǎn)生很大的影響。

紅色革命遺址是我國(guó)特有的歷史文化資源。贛南是中央蘇區(qū)紅色革命活動(dòng)的主要分布地區(qū)，保留了數(shù)量最多、種類最豐富的紅色革命遺址。贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址的分類體系比較復(fù)雜，按文物保護(hù)級(jí)別可以分為國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)和縣級(jí)，按主要地物或活動(dòng)分為建筑遺址、戰(zhàn)斗遺址、紀(jì)念地、紀(jì)念碑和塔、烈士墓等。本文在獲得空間位置后，利用GIS等軟件采用數(shù)理方法來分析紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)類型與特征。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)國(guó)家有關(guān)文物單位公布的名單，截止2012年底，贛南共有國(guó)家級(jí)紅色文物單位60處，省級(jí)紅色文物單位18處，市級(jí)紅色文物單位58處[5]。本文選取這136處紅色文物保護(hù)單位作為研究樣本點(diǎn)，其遺址的空間位置以主要的地物或活動(dòng)的空間位置來定位。行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于中國(guó)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫，比例尺為1：400萬。

1.2 研究方法

對(duì)于136處紅色革命遺址，將遺址上的主要地物或活動(dòng)所在地址輸入Google Map來查找地址對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度，利用GIS軟件將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成點(diǎn)要素，并進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換，再將點(diǎn)要素疊加到贛南行政區(qū)劃圖上。

利用ArcGIS軟件，測(cè)算各紅色革命遺址與最鄰近遺址之間的歐式距離。根據(jù)歐式距離，通過計(jì)算最鄰近指數(shù)來分析遺址的空間分布類型；利用數(shù)理方法中的地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、不平衡指數(shù)對(duì)遺址的空間結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析。

2 紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)

2.1 空間結(jié)構(gòu)類型

點(diǎn)狀要素的空間分布類型有均勻、隨機(jī)和凝聚三種，使用最鄰近點(diǎn)指數(shù)來測(cè)度。最鄰近距離是表示點(diǎn)狀要素在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)。計(jì)算每個(gè)點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離ri，取這些距離的平均值■，即為最鄰近距離。理論最鄰近距離的公式RE=■，其中A為區(qū)域面積，n為點(diǎn)數(shù)。最鄰近點(diǎn)指數(shù)R定義為實(shí)際最鄰近距離與理論最近鄰距離之比：R=■/RE。當(dāng)R=1時(shí)，■=RE，點(diǎn)狀要素空間結(jié)構(gòu)類型為隨機(jī)型；當(dāng)R>1時(shí)，■> RE；點(diǎn)狀要素空間結(jié)構(gòu)類型為均勻型；當(dāng)R<1時(shí)，■< RE，點(diǎn)狀要素空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚型。

根據(jù)公式，計(jì)算出136處紅色革命遺址理想隨機(jī)分布的最鄰近距離RE=8.51km。各樣本點(diǎn)與其最鄰近樣本之間的歐式距離ri（i=0～135），求取平均最鄰近距離：■=4.39（km），故而，■< RE，最鄰近點(diǎn)指數(shù)R<1，即紅色革命遺址空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚型。

2.2 空間結(jié)構(gòu)特征

贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址分布于贛南各縣市，各縣市在中央蘇區(qū)的發(fā)展過程中的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同，各縣市的紅色革命遺址存在空間結(jié)構(gòu)特征上的差異，可以用空間分布的集中程度和均衡程度來表示。空間分布的集中程度可以用地理集中指數(shù)和基尼系數(shù)來分析，而空間分布的均衡程度則用不平衡指數(shù)來分析。

本文以贛南中央蘇區(qū)的行政區(qū)劃、發(fā)展過程和影響范圍等為依據(jù)，將贛南中央蘇區(qū)劃分為5個(gè)地理分區(qū)，分別是：中心區(qū)（瑞金）、發(fā)展區(qū)（寧都、于都、興國(guó)和石城）、邊緣區(qū)（會(huì)昌、尋烏和安遠(yuǎn)）、游擊區(qū)（信豐、大余、崇義和上猶）和影響區(qū)（贛州、南康、贛縣和"三南"地區(qū)）。對(duì)贛南中央蘇區(qū)進(jìn)行地理分區(qū)，能從更深的層面揭示紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)特征。

（1）空間分布集中程度

地理集中指數(shù)可以衡量紅色革命遺址在各縣市中的空間分布集中程度。其公式為：G=100×■（G∈（0，100）），式中 為第i個(gè)縣市的遺址數(shù)量，T為遺址總數(shù)，n為縣市總數(shù)。G值越大，遺址分布越集中；反之越分散。

通過計(jì)算，得到紅色革命遺址的實(shí)際地理集中指數(shù)G=61.58，倘若136處紅色革命遺址平均分布于各縣市，即每個(gè)縣市的遺址平均數(shù)為136/18=7.56，則此時(shí)的平均地理集中指數(shù)G=23.76。實(shí)際地理集中指數(shù)大于平均地理集中指數(shù)，表明從各縣市的尺度來看，紅色革命遺址的分布較為集中。

基尼系數(shù)是地理學(xué)中研究離散區(qū)域空間分布的重要方法，用于不同研究對(duì)象區(qū)域分布差異的對(duì)比，進(jìn)而找出其地域分布變化規(guī)律。本文用其度量紅色革命遺址在贛南5大地理分區(qū)中的空間集中程度。基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下：

Gini=-■P■lnP■/lnN，（Gini∈（0，1）），式中，Pi為第i個(gè)區(qū)域內(nèi)的紅色革命遺址數(shù)在遺址總數(shù)的比重，N為區(qū)域數(shù)量， Gini越大表明集中程度越高，但均勻度越低。

經(jīng)計(jì)算，基尼系數(shù)Gini=0.78，Gini值較大，表明紅色革命遺址在5大地理分區(qū)中集中程度較高，主要集中在中心區(qū)、發(fā)展區(qū)、邊緣區(qū)，但在各分區(qū)內(nèi)分布的均勻度較低。

（2）空間分布均衡程度

不平衡指數(shù)反映了研究對(duì)象在不同區(qū)域內(nèi)的均衡程度。本文用其度量紅色革命遺址在贛南各縣市中的分布均衡狀況。

不平衡指數(shù)采用洛倫茲曲線計(jì)算均衡指數(shù)的公式：S=■，（S∈（0，1）），式中，n為縣市數(shù)量，n=18；Yi為各縣市紅色革命遺址數(shù)量占贛南的比重從大到小排序后，第i位的累計(jì)百分比。S越大，遺址在各縣市中分布越不均衡，反之，越均衡。

經(jīng)計(jì)算，不平衡指數(shù)S=0.72，S較大，表明紅色革命遺址在贛南各縣市中分布不均衡，五大地理分區(qū)中的中心區(qū)和發(fā)展區(qū)的縣市擁有的紅色革命遺址數(shù)量就達(dá)到了總數(shù)的半數(shù)以上。

3 結(jié)語

綜合以上分析可以得出以下結(jié)論：

（1）贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址的空間分布類型為凝聚型，最鄰近點(diǎn)指數(shù)<1；

（2）贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址在贛南18個(gè)縣市區(qū)中的分布較為集中，地理集中指數(shù)

G=61.58；

（3）將贛南中央蘇區(qū)劃分為5個(gè)地理分區(qū)，基尼系數(shù)Gini=0.78，表明紅色革命遺址在5大地理分區(qū)中呈集中分布，且分布的均勻度較低。

（4）贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址空間分布不均衡，縣市區(qū)際差異較大，贛南半數(shù)以上的紅色革命遺址集中在瑞金、寧都、于都等縣市。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳必虎.中國(guó)歷史文化村鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012，32（07）：6-11.

[2]王彬.廣東地名語言文化空間結(jié)構(gòu)及景觀特征分析[J].人文地理，2012，（01）：39-44.

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[5]陳建平.贛南紅色文化資源保護(hù)與開發(fā)研究[Z].贛南師范學(xué)院碩士論文，2009：16-38.

課題來源：贛州市社會(huì)科學(xué)研究課題（12147）