經(jīng)營者集中案件中的定量經(jīng)濟分析

易芳

摘 要：定量經(jīng)濟分析有利于增加案件判例實踐的客觀性和準確性，在經(jīng)營者集中案件中的具體分析框架和實際操作方法需要進一步明確和探索。通過對市場界定環(huán)節(jié)和單邊效應(yīng)模擬環(huán)節(jié)的定量分析方法的研究，提出適用以希捷收購三星硬盤驅(qū)動器案件的一系列方法。應(yīng)用SSNIP方法和價格關(guān)聯(lián)法對該案件進行相關(guān)市場的界定分析，提出與判例不同的相關(guān)市場界定結(jié)果。根據(jù)該相關(guān)市場界定結(jié)果進行單邊效應(yīng)模擬，其結(jié)論部分證明該判例公告具有合理性。

關(guān)鍵詞：相關(guān)市場；單邊效應(yīng)；硬盤行業(yè)；經(jīng)營者集中

中圖分類號：F271.4 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2014）06-0081-06

一、引言

自2007年反壟斷法頒布以來，商務(wù)部反壟斷局處理過600多起經(jīng)營者集中案件，其中公示了19起。在所有公示案件信息中，第一起公示的經(jīng)營者集中案件內(nèi)容較為簡要，隨著時間的推移，案件判定的信息公布得越來越詳盡，這體現(xiàn)了中國經(jīng)營者集中案件實踐處理中考慮的因素和層面越來越具體。但是這些公示的案例公告中，對競爭分析提供的信息和依據(jù)多以定性描述為主，在后期逐步開始引入廠商合并后對市場上目標產(chǎn)品的價格、市場份額和市場集中度的影響等定量證據(jù)。相比美國和歐盟等反壟斷發(fā)達地區(qū)，定量分析方法已經(jīng)應(yīng)用于市場界定、單邊效應(yīng)分析等諸多環(huán)節(jié)，我國還處于起步階段。

國內(nèi)外學界對定量分析方法的研究已經(jīng)有一定的積累。市場界定方面，許多經(jīng)驗性定量方法均被建議采納，根據(jù)這些方法服務(wù)于SSNIP方法的密切程度可以歸為兩大類：直接定量方法和間接定量方法[1]。根據(jù)SSNIP判斷標準直接定量界定相關(guān)市場的方法歸類于直接定量方法，例如：需求彈性界定方法；不直接使用SSNIP判斷標準間接界定相關(guān)市場的方法歸類于間接定量方法，例如：價格相關(guān)性測試法[2-3]和因果關(guān)系判斷法[4-5]。在單邊效應(yīng)模擬定量方法方面，差異性產(chǎn)品的單邊效應(yīng)模擬技術(shù)相比同質(zhì)產(chǎn)品合并效應(yīng)而言更加貼近市場實際情況，因此在學術(shù)界有許多的探討，沃頓（Werden）和弗洛布（Froeb）在1994和1996年探討了logit需求模型在兼并政策中的應(yīng)用情況[6-7]。聶沃（Nevo）[8-9]在2000年拓展了沃頓（Werden）提出的模型，加入消費者相關(guān)的統(tǒng)計變量，在logit模型基礎(chǔ)上做了進一步完善和拓展，提出隨機系數(shù)Logit模型，并把該模型應(yīng)用到即食麥片行業(yè)數(shù)據(jù)中，模擬出該行業(yè)合并后的市場競爭情況。與Logit模型相對應(yīng)的AID及PCAID模型也是探討較多的一種模擬方法，米鮑爾（Muellbauer）在1980年提出了AID模型，用于模擬市場需求情況[10]，但是該模型需要估計的參數(shù)非常多，對數(shù)據(jù)要求非常高。羅賓菲爾德（Rubinfeld）在2000年對AID模型添加了假設(shè)，進一步優(yōu)化提出了PCAID模型，并且于2004年在PCAID模型的基礎(chǔ)上添加了聚類因素，進一步完善了PCAID模型，實現(xiàn)了只用簡單的市場份額數(shù)據(jù)和兩個彈性數(shù)據(jù)對合并的單邊效應(yīng)進行模擬[11-12]。

國內(nèi)對于單邊效應(yīng)模擬的相關(guān)文獻中，比較全面的是王繼平于2000年把logit模型應(yīng)用到了中國服務(wù)器行業(yè)中，模擬出該行業(yè)部分企業(yè)合并后的市場競爭情況，盡管該行業(yè)并沒有出現(xiàn)真實的合并案件，但是該文對于定量方法的應(yīng)用進行了積極的嘗試，一定程度上說明了定量方法在經(jīng)營者集中案件中的可行性[14]。

從反壟斷法頒布以來，各行業(yè)的經(jīng)營者集中案件不斷發(fā)生，本文以希捷收購三星硬盤驅(qū)動器案件為例，選擇定量分析方法對該案的市場界定和單邊效應(yīng)進行定量分析，并根據(jù)分析結(jié)果驗證該案審批結(jié)論。

二、案例及行業(yè)簡介

（一）案例簡介

2011年末，中華人民共和國商務(wù)部收到希捷科技公司收購三星電子有限公司硬盤驅(qū)動器業(yè)務(wù)的經(jīng)營者集中反壟斷申報。經(jīng)審查，商務(wù)部決定附加限制性條件批準此項經(jīng)營者集中。2011年12月12日，商務(wù)部發(fā)布了2011年第90號公告即關(guān)于附條件批準希捷科技公司收購三星電子有限公司硬盤驅(qū)動器業(yè)務(wù)反壟斷審查決定的公告。公告簡要內(nèi)容摘錄如下。

1. 公告關(guān)于相關(guān)市場的界定。在該公告中對于相關(guān)市場的界定為：相關(guān)市場界定為硬盤市場，同時按終端應(yīng)用不同，硬盤市場可以分為企業(yè)級應(yīng)用、臺式電腦應(yīng)用、便攜式電腦應(yīng)用和消費電子產(chǎn)品應(yīng)用等細分的相關(guān)商品市場。

2. 公告關(guān)于反競爭效應(yīng)的分析。在該公告中分析了硬盤行業(yè)市場狀況、采購模式、產(chǎn)能利用、產(chǎn)品創(chuàng)新、買方議價能力、市場進入和對消費者影響等內(nèi)容。最終認為此項集中將對硬盤市場產(chǎn)生排除、限制競爭的效果。

（二）行業(yè)簡介

從太平洋網(wǎng)上的數(shù)據(jù)可以看出國內(nèi)硬盤驅(qū)動器市場上主要有希捷、西部數(shù)據(jù)、東芝、日立、三星五家廠商，總體而言西部數(shù)據(jù)和希捷是市場份額最大的兩個廠商，分別占據(jù)29%和33%的市場份額，HHI指數(shù)為2454。該市場上主要生產(chǎn)的產(chǎn)品包括：筆記本硬盤、臺式機硬盤、消費電子類硬盤和企業(yè)級硬盤。各廠商涵蓋的產(chǎn)品種類參見表1。

三、相關(guān)市場界定分析

（一）相關(guān)市場界定的SSNIP分析

進行SSNIP分析需要先假定壟斷者的相關(guān)市場范圍為機械硬盤，然后根據(jù)進一步的定量數(shù)據(jù)分析得出這個范圍內(nèi)的價格上升是否能夠使得其流失的消費者超過臨界損失以致其無利可圖。

在實際中SSNIP方法的實現(xiàn)，常常利用臨界損失或臨界彈性的標準，其中，臨界損失的判定標準如下：

CL=X/（X+M）

其中，CL代表臨界損失，X代表漲價的幅度，M代表利潤率。

臨界彈性的判定方法為：

CE=（1+X）/（M+X）

其中，CE代表臨界彈性，如果估算出來的實際彈性大于臨界彈性則提高價格對于廠商來說是無利可圖的，反之如果估算出來的實際彈性低于臨界彈性則提高價格對于廠商來說是有利可圖的。

根據(jù)上述判斷標準我們采集數(shù)據(jù)進行分析。表2為該行業(yè)的銷售額和平均利潤率數(shù)據(jù)。

在以上數(shù)據(jù)中，采用全行業(yè)平均利潤率23.85%，應(yīng)用臨界彈性公式進行計算，提價幅度取國際通用的5%。

由公式CE=（1+X）/（M+X）得到臨界彈性為3.64。如果機械硬盤行業(yè)的彈性大于該臨界彈性，則說明假設(shè)的相關(guān)市場需要擴大。比如擴大到加入固態(tài)硬盤產(chǎn)品市場。

根據(jù)葛特爾（Goettler）在2011年估計Intel CPU的彈性為-2.16，AMD CPU彈性為-1.77[13]，同樣作為電腦配件行業(yè)，機械硬盤的彈性應(yīng)該類似且不大于電腦的彈性。根據(jù)雷曼兄弟2007年9月的調(diào)研報告，便攜式和臺式電腦的需求彈性最高值是3.9。隨著時間的推移，電腦產(chǎn)品已經(jīng)逐漸成為人們生活中必備的產(chǎn)品，需求彈性還會呈現(xiàn)出降低的趨勢。

綜上，我們可以作出機械硬盤行業(yè)的實際彈性低于3.64的判斷。所以相關(guān)市場界定在機械硬盤市場不需要再擴大。

（二）相關(guān)市場界定的價格關(guān)聯(lián)分析

以上通過SSNIP分析，證明了相關(guān)市場不需要進一步擴大。那么在確定相關(guān)市場在機械硬盤范圍之內(nèi)，還需要確定是否有必要對機械硬盤市場進行進一步的子市場劃分，我們根據(jù)廠商以往的價格情況對產(chǎn)品進行價格關(guān)聯(lián)分析，從而提供定量證據(jù)。因此，我們采集了三星各種產(chǎn)品在不同時期內(nèi)的價格數(shù)據(jù)，描述性分析結(jié)果顯示臺式、筆記本、消費電子硬盤產(chǎn)品的價格關(guān)聯(lián)度比較大，參見圖1。

此外價格關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果也顯示企業(yè)級配件與其他產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)分別為-0.303、-0.178、-0.343；均靠近0遠離1，且顯著性水平偏高分別為0.34、0.58、0.28（參見表3）。判斷企業(yè)級配件的價格與其他產(chǎn)品的相關(guān)性非常弱，建議劃分為獨立相關(guān)市場。即：筆記本配件、臺式配件、消費電子配件為同一相關(guān)市場（以下稱為A相關(guān)市場）；企業(yè)級存儲產(chǎn)品為獨立相關(guān)市場（以下稱為B相關(guān)市場）。

此相關(guān)市場的界定結(jié)果與公告中的相關(guān)市場界定有一定的差別，以下的分析將基于關(guān)聯(lián)分析的市場界定結(jié)果進行單邊效應(yīng)的定量模擬。

四、單邊效應(yīng)模擬原理

針對以上相關(guān)市場界定定量分析的結(jié)果，以下對各市場合并情況進行合并模擬，模擬出希捷合并三星后市場集中度的變化情況。相關(guān)市場單邊效應(yīng)合并模擬有三大步驟：（1）確定競爭變量，選擇模擬模型；（2）選擇需求模型，估計需求函數(shù)；（3）利用以上選擇的模擬模型，根據(jù)廠商利潤最大化條件，求解均衡結(jié)果。以下對這三大步驟進行原理分析。

（一）確定競爭變量，選擇模擬模型

在兩個獨立的相關(guān)市場上，不同廠家提供的產(chǎn)品并不是完全同質(zhì)的，在品牌、容量、轉(zhuǎn)速、接口提供上都有所區(qū)別，所以選擇價格作為各廠商的決策變量更加符合市場競爭實際情況，所以伯川德模型適用于該市場。

（二）選擇需求模型，估計需求函數(shù)

對需求函數(shù)的模擬和選擇，不論是線性、常彈性模型還是AID模型和Logit模型，都需要大量的既往價格數(shù)據(jù)對需求函數(shù)各參數(shù)進行估計，其中AID模型有N2個參數(shù)需要估計（N為產(chǎn)品數(shù)量），Logit模型需要大量既往價格和市場份額數(shù)據(jù)估計β值。在缺乏大量既往價格和市場份額數(shù)據(jù)的情況下，PCAID模型是更加簡單和實際的選擇。以下對PCAID模型進行簡要的闡述。

AID需求模型為：

Si=ai+∑jbijln（pj）

其中Si表示第i個產(chǎn)品的市場份額，b為待估系數(shù)，pj為第j個產(chǎn)品的價格。

當我們使用該模型進行合并模擬時，希望得到由于合并產(chǎn)生的市場份額的變化，具體模型縮寫為：

dsi=∑jbijln（dpj/pj）

其中dsi為第i個產(chǎn)品市場份額的變化，dpj/pj為第j個產(chǎn)品價格變化的百分比。這樣如果有N個產(chǎn)品則需要估計N2個參數(shù)。需要的數(shù)據(jù)量非常大，所以在PCAID方法中我們引入以下三條特性，對待估參數(shù)進行簡化處理。

（1）加總特性，即所有產(chǎn)品的市場份額加總為1，也就要求：

∑bij=0，i=1…N

（2）同質(zhì)特性，即要求價格同比變化時不影響市場份額的變化，也就是要求：

∑bij=0，j=1…N

（3）我們假定模型符合IIA特性，也就是說，某產(chǎn)品A由于提價產(chǎn)生的銷量減少，會根據(jù)其他產(chǎn)品市場份額的比例，分流到相關(guān)市場中的其他產(chǎn)品中。

由以上三條性質(zhì)，我們可以得到：

bii=Si×（1-Si）×b11/[S1×（1-S1）]

bij=-Si×bjj/（1-Sj）

另外，根據(jù)自彈性和交叉價格彈性的定義可以得到：

自彈性？著ii的表達式：

？著ii=？鄣qi×pi/？鄣qi×qi

=（-qi/Pi+bii/pi×PQ/pi+Si/pi×？鄣PQ/？鄣pi）×pi/qi

=-1+bii/Si+Si×（？著+1）

交叉彈性？著ij的表達式：

？著ij=？鄣qi×pj/？鄣pj×qi

=（-bij/Pj+PQ/pi+Si/pi×？鄣PQ/？鄣pj）×pj/qi

=bij/Si+Sj（？著+1）

從而我們可以得到彈性系數(shù)矩陣？著。

（三）利用以上選擇的模擬模型，根據(jù)廠商利潤最大化條件，求解均衡結(jié)果

為了簡化模型，假設(shè)邊際成本在兼并前后保持不變。模擬過程直接根據(jù)伯川德模型，廠商選擇價格作為策略變量，根據(jù)各廠商利潤最大化，求解納什均衡一階條件可得到：

s+diag（E1，E2，…，En）×S×？滋=0

其中s為市場份額列向量，Ei為第i個廠商的產(chǎn)品彈性矩陣的轉(zhuǎn)置，可由彈性系數(shù)矩陣？著獲得。S為以s為對角元素的對角矩陣，？滋為邊際利潤。

假設(shè)當前市場競爭情況為均衡情況，可得到當前市場各廠商的市場份額和產(chǎn)品彈性矩陣，從而得出各廠商的邊際利潤。

同樣根據(jù)納什均衡條件，我們得到合并后的均衡方程如下：

s*+diag（E1，E2，…，En*）×S*×？滋*=0

其中s*為合并后各產(chǎn)品的市場份額，En*為合并后各廠商的彈性矩陣。

其中si*=si+dsi；Ei*為根據(jù)市場份額調(diào)整之后的各廠商的產(chǎn)品彈性矩陣，？滋*為合并后的邊際利潤。

？滋*i=1-cipost/pipost=（1-？滋i）×（1+？酌i）/exp（？灼i）

s*+diag（E1，E2，…，En*）×S*×[I-？子×？駐-1（1-？滋）]=0

其中，？酌i=■-1，？子=diag（1+？酌），？灼i=ln（pjpost）-ln（pjpre），？駐=diag（exp（？灼）），從而可以通過解方程得到UE=exp（？灼）-1，即價格的變化百分比。進而計算出合并后的均衡市場份額和HHI指數(shù)。

五、各反壟斷地區(qū)對影響競爭嚴重程度的HHI判定標準

模擬出HHI指數(shù)的變化后，可以根據(jù)HHI指數(shù)的判定標準判斷該經(jīng)營者集中案件對于競爭的影響程度。美國橫向合并指南2010和歐盟競爭法合并控制條款對HHI指數(shù)以及其合并前后的變化，都設(shè)定了相應(yīng)的參考標準。

歐盟公布的《歐盟競爭法合并控制相關(guān)條款》第三章市場份額和集中度中明確指出：當合并后的HHI指數(shù)如果小于1 000，基本不需要接受反壟斷的詳細審查。當并后的HHI指數(shù)介于1 000～2 000且合并前后的HHI差值小于250；或者HHI指數(shù)大于2 000但是合并前后的HHI差值小于150的情況，一般也不需要進入審查程序。

美國2010年《橫向指南》中規(guī)定當HHI小于1 000時認為該市場為非集中市場，該市場的廠商合并行為基本不會對競爭產(chǎn)生負面影響；當市場HHI指數(shù)介于1 000～1 800時，認為該市場為中度集中市場，在該情況下如果合并前后的HHI差值小于100時，認為該項合并行為基本不會對競爭產(chǎn)生負面影響，一般不需要進行更加深入的分析，但是如果合并前后的HHI差值大于100時，需要根據(jù)《橫向指南》第2～5章的內(nèi)容進行具體處理；當HHI大于1 800時認為該市場為高度集中市場，在該情況下如果合并前后的HHI差值小于50時，認為該項合并行為基本不會對競爭產(chǎn)生負面影響，一般不需要進行更加深入的分析，如果合并前后的HHI差值大于50時，需要根據(jù)《橫向指南》第2～5章的內(nèi)容進行具體處理，如果合并前后的HHI差值大于100時，除了《橫向指南》第2～5章的內(nèi)容中提到的考慮因素之外，其他重要影響市場競爭的因素也可以考慮。

目前國內(nèi)尚未有明確的HHI指數(shù)衡量門檻的相關(guān)條款，在以下分析結(jié)果的討論中我們將參考美國和歐盟的合并HHI標準進行分析。

六、數(shù)據(jù)及模擬結(jié)果

（一）A相關(guān)市場非聚類合并模擬

首先模擬A相關(guān)市場上不考慮聚類的情況，該市場2010年4季度相關(guān)市場份額如表4所示。

根據(jù)葛特爾（Goettler）在2011年估計Intel CPU的彈性為-2.16，AMD CPU彈性為-1.77，參照此電腦配件的彈性標準，來確定本文中硬盤的彈性系數(shù)。由于行業(yè)彈性系數(shù)一般小于個別產(chǎn)品的彈性所以取行業(yè)彈性系數(shù)為-1.5，另外與Intel類似，同樣作為市場份額最大的廠商取日立存儲筆記本配件產(chǎn)品自彈性為-2.16。

根據(jù)前面闡述的模型原理，得到價格的變化百分比向量UE（價格變化百分比）及合并后的市場份額和HHI指數(shù)。模擬結(jié)果參見表5。

從市場集中度來看，日立存儲和西部數(shù)據(jù)的合并會導(dǎo)致HHI指數(shù)從2 105.61大幅提高到3 442.06，從HHI的絕對值和變化量上來說，無論參照美國還是歐盟的標準，該變化都是需要引起政府相關(guān)部門注意并進行詳細審查的。但是中國的市場情況畢竟與美國和歐盟有較大的區(qū)別，具體的標準還有待進一步考察和制定。

（二）B相關(guān)市場合并模擬

根據(jù)前面的模型描述還需要對B相關(guān)市場進行兼并模擬。該市場2010年4季度相關(guān)市場份額數(shù)據(jù)如表6所示：

由于日立存儲本身所占的市場份額非常小，兼并模擬后價格變化比例數(shù)據(jù)數(shù)量級非常小，通過模型計算該價格比分別為：5.21×10-17，2.16×10-17，6.42×10-17，1.50×10-17。其市場份額的變化和HHI指數(shù)的變化都微乎其微，所以在B相關(guān)市場上的合并對于市場競爭的影響非常小，處于不需要引起太多注意和審查的范圍，對競爭影響非常小。

七、結(jié)論

綜合上文分析我們可以得出以下結(jié)論。

（一）應(yīng)用定量研究方法部分證明了判例公告的合理性

通過SSNIP方法輔助證明了判例公告中把相關(guān)市場界定在機械硬盤范圍的合理性，同時使用價格關(guān)聯(lián)分析方法證明在子相關(guān)市場的界定結(jié)果與商務(wù)部判例公告的結(jié)論存在一定的分歧。價格關(guān)聯(lián)分析建議把相關(guān)市場分為由臺式機、移動、消費電子類硬盤組成的A相關(guān)市場和由企業(yè)級硬盤組成的B相關(guān)市場。

利用單邊效應(yīng)的模擬模型證明了在A相關(guān)市場中確實存在嚴重影響競爭的結(jié)論，但是在B相關(guān)市場中該經(jīng)營者集中對競爭的影響非常小。所以該項定量分析部分證明了商務(wù)部公告結(jié)論的合理性。

（二）在競爭影響分析過程中引入定量分析方法是必要且可行的

對于市場集中度的衡量，全球反壟斷發(fā)達地區(qū)均根據(jù)本地區(qū)市場發(fā)展情況制定相應(yīng)的HHI指數(shù)衡量標準并根據(jù)市場的變化，不斷修改該衡量標準以達到適應(yīng)市場變化的要求。在具體案件的實施中，反壟斷發(fā)達地區(qū)根據(jù)案件的具體情況參考定量模擬的數(shù)據(jù)進行判例。中國反壟斷法及相關(guān)法規(guī)中對于市場集中度（HHI）的衡量只是提到了測量方法，對于具體的衡量標準尚未明確。目前公布的判例中尚未出現(xiàn)定量合并模擬數(shù)據(jù)的輔助證據(jù)。但是從合并模擬技術(shù)本身而言，中國反壟斷橫向合并案例中，引入橫向合并模擬技術(shù)是可行的。

總之，各種定量分析方法應(yīng)用于競爭影響分析，進而輔助判例是反壟斷案件判例的總體趨勢，定量分析方法可以在判決依據(jù)模糊的情況下，提供定量的、有經(jīng)濟學分析基礎(chǔ)的判決依據(jù)，使得判例的過程和結(jié)果更加客觀、透明、科學。針對目前中國的經(jīng)營者集中的判例實踐，在競爭影響分析過程中引入定量分析方法是必要且可行的。

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責任編輯：張 然

Quantitative Analysis in Merger Cases

——Take Seagate VS. Samsung as Example

Yi Fang

（School of Economics， Beijing Technology and Business University， Beijing 100048， China）

Abstract： Quantitative economic analysis is helpful to increase the objectivity and accuracy of cases in practice， concrete analysis of frame and the actual operation method in the concentration of business operators in the case need to be further clarified and exploration. The article analyzed the quantitative methodology in market definition and unilateral effect process， and proposed the methodology suitable for Seagate VS. Samsung case. According to SSNIP and Price relative analyzing， the result of market definition is different from the MOFCOM result. However， the result of unilateral effect analysis for each relevant market partly proved the MOFCOM's judgments.

Key words： Relevant market； Unilateral effect； Hard disk； Merger case

總之，各種定量分析方法應(yīng)用于競爭影響分析，進而輔助判例是反壟斷案件判例的總體趨勢，定量分析方法可以在判決依據(jù)模糊的情況下，提供定量的、有經(jīng)濟學分析基礎(chǔ)的判決依據(jù)，使得判例的過程和結(jié)果更加客觀、透明、科學。針對目前中國的經(jīng)營者集中的判例實踐，在競爭影響分析過程中引入定量分析方法是必要且可行的。

參考文獻：

[1]Baker J. Market Definition：An Analytical Overview [J].Antitrust Law Journal，2006，74（1）：129-173.

[2]Cartwright P A， Kamerschen D R， Huang M. Price Correlation and Granger Causality Test for Market Definition [J].Review of Industrial Organization，1989，4（2）：79-98.

[3]Forni M. Using Stationarity Tests in Antitrust Market Definition[J]. American Law and Economics Review，2004，6（2）：441-464.

[4]Stigler G J， Sherwin R A. The Extent of The Market [J].Journal of Law and Economics，1985，28（3）：555-564.

[5]Mohinadra P. Quantitative Applications in Determination of relevant market for competition Assessment with Special Emphasis on Econometric Techniques[R].M.A. Economics，2008：1-69.

[6]Werden G J， Froe L M. The Antitrust Logit Model for Predicting Unilateral Competitive Effects[J].Antitrust Law Journal，2002，（70）：257-268.

[7]Werden G J， Froe L M. The Effects of Mergers in Differentiated Products Industries：Logit Demand and Merger Policy[J]. The Journal of Law，economics，& Organization，1994，10（2）：407-426.

[8]Nevo A. A Practitioners Guide to Estimation of Random-coefficients Logit Models of Demand[J]. Journal of Economics & management strategy，2000，9（4）：513-548.

[9]Nevo A. Mergers with Differentiated Products：The Case of the Ready-to-eat Cereal industry[J]. The RAND Journal of Economics，2000，31（3）：395-421.

[10]Muellbauer J. An Almost Ideal Demand System[J].The American Economic Review，1980，70（3）：312-326.

[11]Epstein R J， Rubinfeld D L. Merger Simulation with Brand-level Margin Data：Extending PCAIDS with Nests [J].Advances in Economic Analysis & Policy，2004，4（1）：1-28.

[12]Epstein R J， Rubinfeld D L. Merger Simulation：A Simplified Approach with new Applications [J].Antitrust Law Journal，2000，（69）：142-146.

[13]Goettler R L， Gordon B R. Does AMD Spur Intel to Innovate More？[J].Journal of Political Economy，2011，119（6）：1141-1200.

[14]王繼平.差異產(chǎn)品市場橫向兼并單邊效應(yīng)的logit模擬[J].財經(jīng)問題研究，2010，（7）：55-61.

責任編輯：張 然

Quantitative Analysis in Merger Cases

——Take Seagate VS. Samsung as Example

Yi Fang

（School of Economics， Beijing Technology and Business University， Beijing 100048， China）

Abstract： Quantitative economic analysis is helpful to increase the objectivity and accuracy of cases in practice， concrete analysis of frame and the actual operation method in the concentration of business operators in the case need to be further clarified and exploration. The article analyzed the quantitative methodology in market definition and unilateral effect process， and proposed the methodology suitable for Seagate VS. Samsung case. According to SSNIP and Price relative analyzing， the result of market definition is different from the MOFCOM result. However， the result of unilateral effect analysis for each relevant market partly proved the MOFCOM's judgments.

Key words： Relevant market； Unilateral effect； Hard disk； Merger case

總之，各種定量分析方法應(yīng)用于競爭影響分析，進而輔助判例是反壟斷案件判例的總體趨勢，定量分析方法可以在判決依據(jù)模糊的情況下，提供定量的、有經(jīng)濟學分析基礎(chǔ)的判決依據(jù)，使得判例的過程和結(jié)果更加客觀、透明、科學。針對目前中國的經(jīng)營者集中的判例實踐，在競爭影響分析過程中引入定量分析方法是必要且可行的。

參考文獻：

[1]Baker J. Market Definition：An Analytical Overview [J].Antitrust Law Journal，2006，74（1）：129-173.

[2]Cartwright P A， Kamerschen D R， Huang M. Price Correlation and Granger Causality Test for Market Definition [J].Review of Industrial Organization，1989，4（2）：79-98.

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[5]Mohinadra P. Quantitative Applications in Determination of relevant market for competition Assessment with Special Emphasis on Econometric Techniques[R].M.A. Economics，2008：1-69.

[6]Werden G J， Froe L M. The Antitrust Logit Model for Predicting Unilateral Competitive Effects[J].Antitrust Law Journal，2002，（70）：257-268.

[7]Werden G J， Froe L M. The Effects of Mergers in Differentiated Products Industries：Logit Demand and Merger Policy[J]. The Journal of Law，economics，& Organization，1994，10（2）：407-426.

[8]Nevo A. A Practitioners Guide to Estimation of Random-coefficients Logit Models of Demand[J]. Journal of Economics & management strategy，2000，9（4）：513-548.

[9]Nevo A. Mergers with Differentiated Products：The Case of the Ready-to-eat Cereal industry[J]. The RAND Journal of Economics，2000，31（3）：395-421.

[10]Muellbauer J. An Almost Ideal Demand System[J].The American Economic Review，1980，70（3）：312-326.

[11]Epstein R J， Rubinfeld D L. Merger Simulation with Brand-level Margin Data：Extending PCAIDS with Nests [J].Advances in Economic Analysis & Policy，2004，4（1）：1-28.

[12]Epstein R J， Rubinfeld D L. Merger Simulation：A Simplified Approach with new Applications [J].Antitrust Law Journal，2000，（69）：142-146.

[13]Goettler R L， Gordon B R. Does AMD Spur Intel to Innovate More？[J].Journal of Political Economy，2011，119（6）：1141-1200.

[14]王繼平.差異產(chǎn)品市場橫向兼并單邊效應(yīng)的logit模擬[J].財經(jīng)問題研究，2010，（7）：55-61.

責任編輯：張 然

Quantitative Analysis in Merger Cases

——Take Seagate VS. Samsung as Example

Yi Fang

（School of Economics， Beijing Technology and Business University， Beijing 100048， China）

Abstract： Quantitative economic analysis is helpful to increase the objectivity and accuracy of cases in practice， concrete analysis of frame and the actual operation method in the concentration of business operators in the case need to be further clarified and exploration. The article analyzed the quantitative methodology in market definition and unilateral effect process， and proposed the methodology suitable for Seagate VS. Samsung case. According to SSNIP and Price relative analyzing， the result of market definition is different from the MOFCOM result. However， the result of unilateral effect analysis for each relevant market partly proved the MOFCOM's judgments.

Key words： Relevant market； Unilateral effect； Hard disk； Merger case