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    產(chǎn)業(yè)特征、所有制結(jié)構(gòu)、R&D類型與企業(yè)生產(chǎn)率

    2014-11-21 21:02劉思明侯鵬
    經(jīng)濟(jì)與管理 2014年6期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率

    劉思明+侯鵬

    摘 要:利用海淀區(qū)R&D資源清查中671家企業(yè)數(shù)據(jù),考察全部樣本以及產(chǎn)業(yè)和企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)差異下不同類型R&D支出對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響,結(jié)果表明:(1)R&D投入對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著正向影響,知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的R&D產(chǎn)出彈性與制造業(yè)企業(yè)相差不大,不同類型企業(yè)的彈性系數(shù)依民營(yíng)、國(guó)有和外資企業(yè)遞減。(2)在全部樣本中,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出都對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有正向影響,且前者影響更大,同時(shí)二者還存在互補(bǔ)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)差異下的研究結(jié)果與全部樣本一致,但是R&D經(jīng)費(fèi)外部支出對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響更大,互補(bǔ)效應(yīng)也更加突出。R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)率都有正向影響,但是R&D經(jīng)費(fèi)外部支出僅對(duì)民營(yíng)企業(yè)生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。

    關(guān)鍵詞:R&D;生產(chǎn)率;R&D資源清查

    中圖分類號(hào):F062.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2014)06-0058-07

    一、引言

    創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉,世界主要國(guó)家都在積極推行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。為了轉(zhuǎn)變長(zhǎng)期以來的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,中國(guó)政府于2006年作出了建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重大戰(zhàn)略決策,中共十八大報(bào)告提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,高度重視創(chuàng)新在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的核心驅(qū)動(dòng)作用。企業(yè)是創(chuàng)新體系中的主體,提高企業(yè)研發(fā)投入,依靠自主創(chuàng)新提升生產(chǎn)率水平不僅是我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的重要途徑,也是我國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文以我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新重鎮(zhèn)海淀區(qū)為研究對(duì)象,全面考察R&D投入對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響,以期為更好地發(fā)揮創(chuàng)新在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變中的支撐作用以及促進(jìn)創(chuàng)新型國(guó)家的建設(shè)提供有益建議。

    在Griliches的開創(chuàng)性研究之后[1],國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)R&D投入與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系展開了大量的實(shí)證分析,多數(shù)研究都顯示R&D投入對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用。但是,現(xiàn)有研究主要以制造業(yè)或者工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,基于服務(wù)業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分析還比較匱乏。然而,服務(wù)業(yè)尤其是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中已經(jīng)扮演著越來越重要的角色。近年來OECD國(guó)家服務(wù)業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出增長(zhǎng)速度明顯快于制造業(yè)[2],而知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的R&D投入強(qiáng)度通常比制造業(yè)企業(yè)還要高①[3-4]。最近,R&D投入對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的作用效果引起了一些國(guó)外學(xué)者的關(guān)注。Bogliacino和Piant基于德國(guó)、法國(guó)和意大利等8個(gè)主要?dú)W盟國(guó)家產(chǎn)業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)分析顯示,R&D投入對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率都有顯著的促進(jìn)作用,并且服務(wù)業(yè)的R&D產(chǎn)出彈性還略高于制造業(yè)[5]。Segarra以西班牙加泰羅尼亞區(qū)企業(yè)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)R&D支出對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的作用效果存在行業(yè)差異性,R&D投入對(duì)高技術(shù)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響顯著,并且影響彈性大于制造業(yè)企業(yè),但是對(duì)非高技術(shù)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的作用不顯著[4]。

    另外,現(xiàn)有研究主要聚焦于企業(yè)R&D投入整體作用效果的分析,對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)的支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行區(qū)分考察的文獻(xiàn)并不多見。隨著發(fā)達(dá)國(guó)家中企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)外部支出投入力度的迅速加大,體現(xiàn)企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)研發(fā)合作的R&D經(jīng)費(fèi)外部支出的作用效果近年來引起了一些國(guó)外學(xué)者的關(guān)注。B?觟nte以德國(guó)制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)外部支出與企業(yè)生產(chǎn)率之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系[6]。Lokshin等以荷蘭制造業(yè)企業(yè)為樣本的研究則顯示,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用,但是R&D經(jīng)費(fèi)外部支出只有在企業(yè)具備較強(qiáng)的吸收能力(足夠的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部投入)時(shí)才能有效發(fā)揮[7]。Medda等基于意大利制造業(yè)企業(yè)的研究顯示,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和R&D經(jīng)費(fèi)外部支出都對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有正向影響,并且后者的影響更大[8]。Segarra和Teruel以西班牙制造業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析則表明,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出也都對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有正向作用,但是R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的作用更大,這與Medda的研究結(jié)果截然不同。同時(shí),他們還發(fā)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出之間還存在顯著的互補(bǔ)關(guān)系,而這種互補(bǔ)效應(yīng)在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中表現(xiàn)得更加突出[9]。

    綜上所述,盡管目前已有部分研究將R&D投入作用效果的考察范圍擴(kuò)展到了服務(wù)業(yè),并且關(guān)注了不同類型R&D支出對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率影響的差異,但是這些文獻(xiàn)主要是以發(fā)達(dá)國(guó)家為研究對(duì)象,得到的研究結(jié)論也不盡相同。本文擬利用2009年R&D資源清查調(diào)查對(duì)象廣泛、調(diào)查指標(biāo)全面的優(yōu)勢(shì),以我國(guó)自主創(chuàng)新重鎮(zhèn)海淀區(qū)為例,全面考察R&D投入與我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系,主要做了以下拓展工作。首先,在研究對(duì)象上,除了將R&D支出對(duì)我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)率作用的分析對(duì)象從制造業(yè)拓展到服務(wù)業(yè)之外,本文還密切結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的特點(diǎn),分析所有制結(jié)構(gòu)差異下不同類型企業(yè)R&D投入作用效果的差別。其次,在研究?jī)?nèi)容上,除了R&D支出總額之外,本文還考察R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部和外部?jī)煞N不同類型的支出對(duì)我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)率的影響,檢驗(yàn)二者之間的交互關(guān)系,并且關(guān)注影響效果的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)類型的差異性。最后,在實(shí)證分析中,國(guó)內(nèi)許多研究未考慮R&D投入重復(fù)計(jì)算問題,這可能會(huì)引起R&D產(chǎn)出彈性估計(jì)的偏誤[10-11],本文在實(shí)證中注意到了這一問題。

    二、數(shù)據(jù)、模型與變量

    (一)數(shù)據(jù)

    本文的數(shù)據(jù)來源于與海淀區(qū)統(tǒng)計(jì)局的合作研究課題,其中R&D指標(biāo)數(shù)據(jù)由2009年R&D資源清查獲得,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、資本投入和勞動(dòng)投入等指標(biāo)數(shù)據(jù)則通過企業(yè)代碼與當(dāng)年企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)接得到。與普通年份的科技統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)相比,R&D資源清查數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)對(duì)象的范圍上更為廣泛、在統(tǒng)計(jì)指標(biāo)內(nèi)容上也更加豐富,這為本文的研究創(chuàng)造了良好的數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)。首先,在調(diào)查對(duì)象上,常規(guī)的科技統(tǒng)計(jì)年報(bào)只針對(duì)大中型工業(yè)企業(yè),而R&D資源清查的調(diào)查對(duì)象除了工業(yè)企業(yè)之外,還包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等服務(wù)業(yè)企業(yè)。其次,常規(guī)科技統(tǒng)計(jì)年報(bào)以科技活動(dòng)支出為統(tǒng)計(jì)重點(diǎn),這與國(guó)際上通行的以《弗拉斯卡蒂手冊(cè)》(Frascati Manual)為指導(dǎo)的以R&D活動(dòng)為主導(dǎo)的統(tǒng)計(jì)體系存在著較大的差別。我國(guó)2009年R&D資源清查工作遵循《弗拉斯卡蒂手冊(cè)》中的統(tǒng)計(jì)規(guī)范,對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行了全面調(diào)查,第一次區(qū)分出R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出,在提供R&D指標(biāo)豐富數(shù)據(jù)信息的同時(shí),也使R&D指標(biāo)更具國(guó)際可比性。

    在樣本選取上,本文剔除了R&D人員數(shù)大于從業(yè)人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出額占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重大于1的19家“異常企業(yè)”,最終篩選出671家企業(yè)作為實(shí)證樣本。在行業(yè)分布上,全部671家企業(yè)散布在31個(gè)二位數(shù)行業(yè)中。其中,制造業(yè)共有357家企業(yè),分布在24個(gè)二位數(shù)行業(yè)中;建筑業(yè)中共有13家企業(yè);服務(wù)業(yè)中的企業(yè)數(shù)為301家,集中分布在信息與通訊服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)3個(gè)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中。從所有制類型看,國(guó)有控股、集體控股、私人控股、港澳臺(tái)商控股、外商控股和其他控股企業(yè)的企業(yè)數(shù)量分別為156、33、371、19、71和21家??紤]到集體控股和港澳臺(tái)商控股企業(yè)的數(shù)量偏少,同時(shí)我國(guó)集體企業(yè)具有更多的民營(yíng)企業(yè)特點(diǎn),而我國(guó)一直將港澳臺(tái)商視為中國(guó)非常住單位,將其在大陸中的投資與外國(guó)投資并行處理,我們將企業(yè)類型歸為國(guó)有企業(yè)(國(guó)有控股企業(yè))、民營(yíng)企業(yè)(集體控股和私人控股企業(yè))、外資企業(yè)(港澳臺(tái)商控股和外商控股企業(yè))以及其他控股企業(yè)四大類。

    (二)模型設(shè)定

    本文首先利用式(1)所示的擴(kuò)展的CD生產(chǎn)函數(shù)來考察R&D經(jīng)費(fèi)支出總額對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響:

    Qi=ACi?琢Li?茁Ki?酌e?著i(1)

    式(1)中,Q、C、L和K分別表示產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)投入和R&D經(jīng)費(fèi)支出總額;?琢、?茁和?酌分別表示資本、勞動(dòng)和R&D的產(chǎn)出彈性;A為常數(shù),?著為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    在式(1)兩邊除以L,同時(shí)令u=?琢+?茁+?酌,得到式(1)的集約形式:

    qi=Aci?琢ki?酌Li(u-1)e?著i(2)

    式(2)中,q表示勞動(dòng)生產(chǎn)率,c和k分別為人均資本和人均R&D經(jīng)費(fèi)支出總額,u-1用來檢驗(yàn)規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)。對(duì)式(2)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,并且加入行業(yè)虛擬變量Ind和企業(yè)控股類型虛擬變量Own,最終得到R&D投入對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率影響的實(shí)證模型如式(3):

    ln(qi)=ln(A)+?琢ln(ci)+?酌ln(ki)+(u-1)ln(Li)+∑?仔iIndij+∑?啄iOwnin+?著i′(3)

    在行業(yè)虛擬變量Ind的設(shè)置中,考慮到樣本企業(yè)中有85.25%集中在化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等9個(gè)二位數(shù)行業(yè),本文以這9個(gè)行業(yè)之外的其他行業(yè)為對(duì)照組,加入9個(gè)行業(yè)虛擬變量以控制行業(yè)特征對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的作用。在企業(yè)控股類型虛擬變量Own的設(shè)定中,我們以其他控股類型企業(yè)為對(duì)照組,加入是否為國(guó)有企業(yè)、是否為民營(yíng)企業(yè)、是否為外資企業(yè)3個(gè)虛擬變量來控制企業(yè)控股類型對(duì)生產(chǎn)率的影響。

    隨著創(chuàng)新復(fù)雜化程度的不斷提高和產(chǎn)品生命周期的不斷縮短,企業(yè)在開展自主研發(fā)活動(dòng)的同時(shí),越來越注重通過委托外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)或者與外部機(jī)構(gòu)合作開展研發(fā)活動(dòng)的方式來降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和研發(fā)成本,提升創(chuàng)新績(jī)效,研發(fā)合作已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)水平和競(jìng)爭(zhēng)力水平的重要?jiǎng)?chuàng)新戰(zhàn)略。在式(3)的基礎(chǔ)上,本文將利用式(4)來捕捉體現(xiàn)企業(yè)自主研發(fā)活動(dòng)的人均R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(ki)和反映企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)研發(fā)合作的人均R&D經(jīng)費(fèi)外部支出(ke)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的作用:

    ln(qi)=ln(A)+?琢ln(ci)+?茲ln(kii)+?濁ln(kei)+(u-1)ln(Li)+∑?仔iIndij+∑?啄iOwnin+?著i′(4)

    從理論上來說,與高校、研究機(jī)構(gòu)以及其他企業(yè)等相關(guān)外部機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新合作能夠有效彌補(bǔ)企業(yè)在知識(shí)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等創(chuàng)新環(huán)節(jié)上的不足,因此企業(yè)自主研發(fā)和合作研發(fā)應(yīng)該存在著互補(bǔ)關(guān)系。也就是說,企業(yè)內(nèi)部與外部R&D的結(jié)合將有利于企業(yè)生產(chǎn)率水平的提升。然而,由于R&D投入具有創(chuàng)新能力和吸收能力兩面性,Lokshin等認(rèn)為只有企業(yè)在具有充分的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出,即具備較強(qiáng)的吸收能力的條件下,R&D經(jīng)費(fèi)外部支出才能發(fā)揮出有效的作用[7]。我們?cè)谑剑?)的基礎(chǔ)上,將運(yùn)用式(5)所示的理論模型,估計(jì)出企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出交叉項(xiàng)的影響彈性λ來考察內(nèi)、外部R&D結(jié)合對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的作用:

    ln(qi)=ln(A)+?琢ln(ci)+?茲ln(kii)+?姿ln(kii)ln(kei)+(u-1)ln(Li)+∑?仔iIndij+∑?啄iOwnin+?著i′(5)

    (三)變量說明

    產(chǎn)出。在生產(chǎn)函數(shù)的微觀實(shí)證中,學(xué)術(shù)界通常使用企業(yè)的增加值、總產(chǎn)值或者收入來體現(xiàn)產(chǎn)出。嚴(yán)格來說,由于增加值扣除了中間投入,比其他兩個(gè)指標(biāo)能更好地體現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。但是囿于無法獲取企業(yè)的增加值數(shù)據(jù),本文使用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入來體現(xiàn)產(chǎn)出。

    資本投入。資本投入用企業(yè)資產(chǎn)總額衡量,為了避免R&D投入重復(fù)計(jì)算問題所導(dǎo)致的R&D產(chǎn)出彈性估計(jì)的偏誤[10],本文從企業(yè)資產(chǎn)中減去R&D經(jīng)費(fèi)支出的資產(chǎn)性支出,將校正了重復(fù)計(jì)算問題后的資本投入納入實(shí)證模型。

    勞動(dòng)力投入。與資本投入類似,勞動(dòng)投入中也包含了R&D人員投入,本文從企業(yè)從業(yè)人員數(shù)中扣除R&D人員數(shù)以避免重復(fù)計(jì)算問題。

    R&D投入。本文使用企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出來衡量。

    三、實(shí)證研究

    (一)全部樣本實(shí)證結(jié)果

    由于對(duì)截面數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)通常會(huì)產(chǎn)生殘差異方差問題,這可能會(huì)導(dǎo)致參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失敗。對(duì)此,本文使用White異方差一致協(xié)方差矩陣對(duì)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行修正,以此消除殘差異方差問題的影響[12]。由表1報(bào)告的估計(jì)結(jié)果可知:在0.01的顯著性水平下,R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的正向影響,且R&D產(chǎn)出彈性為0.235,這意味著R&D經(jīng)費(fèi)支出總額每增加1%,可以帶動(dòng)海淀區(qū)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加0.235%,體現(xiàn)出研發(fā)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的重要作用。

    從R&D經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)來看,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和R&D經(jīng)費(fèi)外部支出都對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的正向作用,說明自主研發(fā)和研發(fā)合作都能有效促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提升。但是,R&D經(jīng)費(fèi)外部支出0.073的影響彈性明顯低于R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出0.171的彈性系數(shù),說明企業(yè)自主研發(fā)比與外部機(jī)構(gòu)的研發(fā)合作發(fā)揮了更大的效應(yīng),這與Medda等的研究結(jié)果不同[8],但是與Segarra和Teruel的研究結(jié)論一致[9]。本文認(rèn)為盡管企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)的研發(fā)合作已經(jīng)越來越頻繁,但是在研發(fā)項(xiàng)目開展過程中,為了保證對(duì)創(chuàng)新所帶來的超額利潤(rùn)的獨(dú)自占有,企業(yè)對(duì)研發(fā)回報(bào)率高的關(guān)鍵核心技術(shù)的開發(fā)會(huì)更傾向于選擇自主執(zhí)行,同時(shí)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系也更有利于提高研發(fā)績(jī)效,企業(yè)自主研發(fā)活動(dòng)也就表現(xiàn)出更高的研發(fā)收益。實(shí)際上,Sirilli和Evangelista對(duì)意大利制造業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新調(diào)查也都顯示,相比于外部創(chuàng)新信息來說,更多的企業(yè)認(rèn)為內(nèi)部創(chuàng)新信息來源更加重要[13]。

    表1中第3列的結(jié)果顯示,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與外部支出的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率也有顯著的正向影響,意味著企業(yè)自主研發(fā)及其與外部機(jī)構(gòu)的研發(fā)合作存在著相得益彰的互補(bǔ)關(guān)系,這與前文的理論分析相吻合,并與Lokshin等[7]、Segarra和Teruel[9]的研究結(jié)論一致。

    (二)產(chǎn)業(yè)差異下的實(shí)證結(jié)果

    由表2可知:在0.01的顯著性水平下,R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的正向作用,且R&D產(chǎn)出彈性為0.241,遠(yuǎn)高于吳延兵基于全國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)大約0.1的估計(jì)結(jié)果[11],說明海淀區(qū)制造業(yè)企業(yè)對(duì)R&D資源的利用效果要明顯高于全國(guó)平均水平。與此同時(shí),R&D投入對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率也有顯著的正向影響,并且產(chǎn)出彈性也達(dá)到0.239,與制造業(yè)企業(yè)大體相當(dāng),證實(shí)了研發(fā)投入在我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率提升中的重要作用,同時(shí)也論證了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)高R&D投入、高創(chuàng)新績(jī)效的特點(diǎn)[14-15]。

    從R&D經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)來看,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出對(duì)制造業(yè)和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率都有顯著的正向影響,并且R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的影響彈性更大,同時(shí)二者的交互項(xiàng)也對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的正向作用,這與全部樣本分析結(jié)果一致。從影響系數(shù)來看,知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)在R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的影響彈性相差不大,但是R&D經(jīng)費(fèi)外部支出0.093的影響彈性要明顯大于制造業(yè)企業(yè)0.064的彈性系數(shù)。同時(shí),R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出的交互效應(yīng)在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)中也更突出,這與Segarra和Teruel的研究結(jié)果一致[9],進(jìn)一步說明研發(fā)合作在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升中發(fā)揮著更為重要的作用。本文認(rèn)為這主要是由于與制造業(yè)企業(yè)主要依賴于與研發(fā)機(jī)構(gòu)合作等“硬性”資源的創(chuàng)新模式相比,與咨詢機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商等部門的創(chuàng)新合作對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)也很重要,也就是說服務(wù)業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新過程中會(huì)更多地依賴外部創(chuàng)新資源[9,13],因此,R&D經(jīng)費(fèi)外部支出對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響也相應(yīng)地更大。事實(shí)上,描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也顯示,R&D經(jīng)費(fèi)外部支出占海淀區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額的比重為4.86%,明顯高于制造業(yè)企業(yè)2.28%的水平。

    (三)企業(yè)所有制類型差異下的實(shí)證結(jié)果

    表3中的估計(jì)結(jié)果顯示:R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)國(guó)有、民營(yíng)和外資企業(yè)的生產(chǎn)率都有顯著的正向影響,但是不同類型企業(yè)的R&D產(chǎn)出彈性系數(shù)按民營(yíng)、國(guó)有和外資企業(yè)依次遞減。相比于國(guó)有企業(yè),民營(yíng)企業(yè)具有更為清晰的產(chǎn)權(quán)歸屬界定,委托代理層級(jí)關(guān)系較少,監(jiān)督激勵(lì)機(jī)制更加完備,對(duì)研發(fā)資源有更高的配置效率,因此,民營(yíng)企業(yè)的R&D產(chǎn)出彈性大于國(guó)有企業(yè)。至于為什么外資企業(yè)R&D產(chǎn)出彈性最低,本文認(rèn)為一方面是由于作為我國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新重鎮(zhèn),海淀區(qū)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展高度依賴創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),內(nèi)資企業(yè)對(duì)R&D資源的利用效果并不一定遜色于外資企業(yè)。另一個(gè)可能的解釋是,為了盡量避免知識(shí)溢出,外資企業(yè)在海淀區(qū)開展更多的是技術(shù)層次相對(duì)較低的外圍研發(fā)活動(dòng),在開展核心技術(shù)研發(fā)活動(dòng)時(shí),它們會(huì)更加傾向于選擇在公司母國(guó)進(jìn)行[16],因此,外資企業(yè)的R&D產(chǎn)出彈性也就表現(xiàn)相對(duì)較低。

    從R&D支出結(jié)構(gòu)來看,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)率都有顯著的促進(jìn)作用,但是R&D經(jīng)費(fèi)外部支出只對(duì)民營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)率有顯著正向影響,對(duì)國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)率的作用并不顯著②。同時(shí),R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出的交互項(xiàng)也僅對(duì)民營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)率有顯著的正向作用。我們認(rèn)為可以從以下兩個(gè)主要方面來對(duì)這一結(jié)果進(jìn)行原因解釋:一方面,正如前文的分析,國(guó)有企業(yè)產(chǎn)權(quán)界定較為模糊,嚴(yán)重的委托代理問題和監(jiān)督激勵(lì)機(jī)制的缺位使得國(guó)有企業(yè)對(duì)外部創(chuàng)新資源的利用效率也較為低下。另一方面,通過對(duì)數(shù)據(jù)描述發(fā)現(xiàn),海淀區(qū)46家具有R&D經(jīng)費(fèi)外部支出的國(guó)有企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重為1.67%,僅為民營(yíng)企業(yè)4.94%投入強(qiáng)度的1/3。如同Lokshin等的研究[7],國(guó)有企業(yè)內(nèi)部R&D投入強(qiáng)度的低下反映出其對(duì)外部知識(shí)吸收能力的不足,吸收能力的欠缺應(yīng)該也是導(dǎo)致R&D經(jīng)費(fèi)外部支出對(duì)國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)率的作用效果未得到充分發(fā)揮的一個(gè)重要原因。

    四、結(jié)語

    本文以我國(guó)創(chuàng)新重鎮(zhèn)海淀區(qū)為分析對(duì)象,將2009年R&D資源清查數(shù)據(jù)與企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)接,構(gòu)建了一個(gè)包括671家企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)集,以此考察產(chǎn)業(yè)和企業(yè)所有制類型差異下,不同類型R&D支出對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響,得出的主要結(jié)論和相關(guān)政策建議如下:

    首先,本研究顯示R&D投入不僅對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有正向作用,對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率也有顯著的積極影響,并且其R&D產(chǎn)出彈性與制造業(yè)企業(yè)相當(dāng),證實(shí)了R&D投入在我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升中的重要作用。筆者還想強(qiáng)調(diào)的是,知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)不僅具有很高的R&D投入強(qiáng)度和R&D資源利用績(jī)效,在創(chuàng)新擴(kuò)散過程中也扮演著重要角色,對(duì)于國(guó)家創(chuàng)新體系和區(qū)域創(chuàng)新體系的建設(shè)至關(guān)重要。但是,2009年我國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)僅為美國(guó)的1/20、日本的1/3、英國(guó)的3/4左右,服務(wù)業(yè)企業(yè)R&D投入只占全部企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額的7.7%,明顯低于OECD國(guó)家的水平[3]③。在我國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中,不僅要重視制造業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新,還應(yīng)著力加大服務(wù)業(yè)特別是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的研發(fā)投入。此外,我國(guó)僅在2000年和2009年兩次全國(guó)R&D資源清查中涉及到服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新調(diào)查,對(duì)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)還非常薄弱,亟需加強(qiáng)對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的調(diào)查統(tǒng)計(jì)。

    其次,由于R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出以及二者的交互項(xiàng)對(duì)制造業(yè)和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率都有正向作用,并且R&D經(jīng)費(fèi)外部支出對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響更大,交互效應(yīng)也更加突出。這意味著我國(guó)企業(yè)(特別是更加依賴外部創(chuàng)新資源的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè))在開展自主研發(fā)活動(dòng)的同時(shí),還應(yīng)該充分重視與外部機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新合作。但是,從我國(guó)創(chuàng)新排頭兵海淀區(qū)企業(yè)來看,在具有研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的企業(yè)中,僅有20.86%具有研發(fā)經(jīng)費(fèi)外部支出,而在西班牙加泰羅尼亞區(qū)中,這一比重達(dá)到了42.12%[9]。我國(guó)企業(yè)需要進(jìn)一步加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的研發(fā)合作,而政府應(yīng)致力于加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新合作平臺(tái)的建設(shè)。當(dāng)然,無論是從R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)、外部支出產(chǎn)出彈性系數(shù)的大小比較,還是從企業(yè)有效吸收外部知識(shí)的角度來看,我國(guó)企業(yè)(特別是自主研發(fā)能力較弱的國(guó)有企業(yè))在創(chuàng)新能力的建設(shè)中需要把自主研發(fā)放在更加重要的位置。

    最后,民營(yíng)企業(yè)對(duì)R&D資源的利用效果要明顯優(yōu)于國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè),而本文的數(shù)據(jù)顯示,在2009年海淀區(qū)具有R&D經(jīng)費(fèi)支出的企業(yè)中,有35.26%的國(guó)有企業(yè)得到了政府R&D資助,而民營(yíng)企業(yè)的這一比重僅為18.56%,同時(shí)政府資助的R&D經(jīng)費(fèi)占國(guó)有企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額的比例為7.81%,高出民營(yíng)企業(yè)2.39個(gè)百分點(diǎn),我國(guó)政府對(duì)國(guó)有企業(yè)的研發(fā)支持力度要明顯大于民營(yíng)企業(yè)。為了提高R&D資源利用效率,政府應(yīng)該促進(jìn)更多的R&D資源向民營(yíng)企業(yè)配置。

    注釋:

    ①基于2009年海淀區(qū)R&D資源清查數(shù)據(jù)計(jì)算也發(fā)現(xiàn),海淀區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重為7.76%,明顯高于制造業(yè)企業(yè)2.61%的研發(fā)投入強(qiáng)度。

    ②由于在樣本企業(yè)中,只有7家外資企業(yè)具有R&D經(jīng)費(fèi)外部支出,樣本數(shù)量的限制使我們無法對(duì)式(4)和式(5)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

    ③由于各國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出主要集中在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè),因此服務(wù)業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額在很大程度上可以反映知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的R&D投入情況。

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    [16]趙彥云,劉思明.企業(yè)規(guī)模、R&D與生產(chǎn)率——基于2009年R&D資源清查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2012,(1):95-100.

    責(zé)任編輯:曹華青

    Industry Feature, Ownership Construction, R&D Type and Firm's Productivity

    Liu Siming1,2, Hou Peng3

    (1. Information Center, Ministry of Industry and Information Technology, Beijing 100846, China;

    2. Center for Competiveness and Evaluation Research, Renmin University of China, Beijing 100872, China;

    3. School of Economy and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China)

    Abstract: Using enterprise data of 671 firms in Haidian district from R&D resource census, this paper examines the effect of various types of R&D on firm's productivity respectively based on the analysis of full sample, samples of different industries and various ownership firms, and the main conclusions are as followed:(1) R&D has positive effect on firm's productivity, and the R&D capital output elasticity of knowledge intensive business service firms is as large as the corresponding elasticity of manufacturing firms. Whereas, the R&D capital output elasticity descends by private enterprises, state-owned enterprises, foreign-invested enterprises. (2) Based on the analysis of full sample, we find both internal and external R&D have positive impact on firm's productivity, but the effect of internal R&D is larger. Moreover, there exists complementary effect between internal and external R&D. The empirical results about the samples of different industries are in line with that of full sample, but the impact elasticity of external R&D on productivity of knowledge intensive business service firms is larger than that of manufacturing firms. Moreover, the complementary effect is also larger in knowledge intensive business service. Internal R&D has positive impact on the productivity of both state-owned and private enterprises. However, external R&D just takes significant effect on private enterprises' productivity.

    Key words: R&D; Productivity; R&D resource census

    [16]趙彥云,劉思明.企業(yè)規(guī)模、R&D與生產(chǎn)率——基于2009年R&D資源清查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2012,(1):95-100.

    責(zé)任編輯:曹華青

    Industry Feature, Ownership Construction, R&D Type and Firm's Productivity

    Liu Siming1,2, Hou Peng3

    (1. Information Center, Ministry of Industry and Information Technology, Beijing 100846, China;

    2. Center for Competiveness and Evaluation Research, Renmin University of China, Beijing 100872, China;

    3. School of Economy and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China)

    Abstract: Using enterprise data of 671 firms in Haidian district from R&D resource census, this paper examines the effect of various types of R&D on firm's productivity respectively based on the analysis of full sample, samples of different industries and various ownership firms, and the main conclusions are as followed:(1) R&D has positive effect on firm's productivity, and the R&D capital output elasticity of knowledge intensive business service firms is as large as the corresponding elasticity of manufacturing firms. Whereas, the R&D capital output elasticity descends by private enterprises, state-owned enterprises, foreign-invested enterprises. (2) Based on the analysis of full sample, we find both internal and external R&D have positive impact on firm's productivity, but the effect of internal R&D is larger. Moreover, there exists complementary effect between internal and external R&D. The empirical results about the samples of different industries are in line with that of full sample, but the impact elasticity of external R&D on productivity of knowledge intensive business service firms is larger than that of manufacturing firms. Moreover, the complementary effect is also larger in knowledge intensive business service. Internal R&D has positive impact on the productivity of both state-owned and private enterprises. However, external R&D just takes significant effect on private enterprises' productivity.

    Key words: R&D; Productivity; R&D resource census

    [16]趙彥云,劉思明.企業(yè)規(guī)模、R&D與生產(chǎn)率——基于2009年R&D資源清查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2012,(1):95-100.

    責(zé)任編輯:曹華青

    Industry Feature, Ownership Construction, R&D Type and Firm's Productivity

    Liu Siming1,2, Hou Peng3

    (1. Information Center, Ministry of Industry and Information Technology, Beijing 100846, China;

    2. Center for Competiveness and Evaluation Research, Renmin University of China, Beijing 100872, China;

    3. School of Economy and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China)

    Abstract: Using enterprise data of 671 firms in Haidian district from R&D resource census, this paper examines the effect of various types of R&D on firm's productivity respectively based on the analysis of full sample, samples of different industries and various ownership firms, and the main conclusions are as followed:(1) R&D has positive effect on firm's productivity, and the R&D capital output elasticity of knowledge intensive business service firms is as large as the corresponding elasticity of manufacturing firms. Whereas, the R&D capital output elasticity descends by private enterprises, state-owned enterprises, foreign-invested enterprises. (2) Based on the analysis of full sample, we find both internal and external R&D have positive impact on firm's productivity, but the effect of internal R&D is larger. Moreover, there exists complementary effect between internal and external R&D. The empirical results about the samples of different industries are in line with that of full sample, but the impact elasticity of external R&D on productivity of knowledge intensive business service firms is larger than that of manufacturing firms. Moreover, the complementary effect is also larger in knowledge intensive business service. Internal R&D has positive impact on the productivity of both state-owned and private enterprises. However, external R&D just takes significant effect on private enterprises' productivity.

    Key words: R&D; Productivity; R&D resource census

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