基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型研究

付志霞

摘 要：建筑施工企業(yè)信用對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并建立了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)建筑施工企業(yè)信用進(jìn)行客觀、科學(xué)、正確的評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 信用評(píng)價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F426.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）09（b）-0022-02

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，建筑市場(chǎng)各主體的誠(chéng)信缺失問題越來(lái)越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者，同時(shí)又是建筑材料、設(shè)備的使用者，具有買方和賣方的雙重角色，因此，建筑施工企業(yè)的誠(chéng)信與否對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

但是，在當(dāng)前建筑施工企業(yè)信用建設(shè)和管理過程中，仍缺乏一套行之有效的信用評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點(diǎn)，建設(shè)了施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型，力圖使建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)更加客觀可行。

1 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行高效信用評(píng)價(jià)的依據(jù)。指標(biāo)體系建立不規(guī)范、不科學(xué)，沒有一整套完整科學(xué)的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)工作就無(wú)所適從，更談不上評(píng)價(jià)的公正性、科學(xué)性和準(zhǔn)確性。因此，建立規(guī)范、科學(xué)、準(zhǔn)確的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)》等國(guó)內(nèi)部分研究成就，結(jié)合我國(guó)建筑施工企業(yè)自身的實(shí)際情況，以簡(jiǎn)潔、科學(xué)、準(zhǔn)確為目標(biāo)嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)，共包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

2 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

信用評(píng)價(jià)指標(biāo)建立起來(lái)之后，如何對(duì)建筑施工企業(yè)各指標(biāo)進(jìn)行信用評(píng)分，是我們亟待解決的問題，雖然不少學(xué)者也采用綜合評(píng)分法、層次分析法等評(píng)價(jià)方法對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，但這些方法依賴于專家經(jīng)驗(yàn)決策，具有一定的主觀性等弊端，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，它具有自學(xué)習(xí)、自組織適應(yīng)能力和容錯(cuò)能力等特點(diǎn)，克服了傳統(tǒng)信用評(píng)價(jià)的一些缺陷。

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的，具有很多與人類智能相似的特點(diǎn)。

誤差反傳前饋網(wǎng)絡(luò)也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型之一，它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層節(jié)點(diǎn)、輸出層節(jié)點(diǎn)，還有一層或多層隱含層節(jié)點(diǎn)。每一層的神經(jīng)元之間實(shí)現(xiàn)無(wú)連接，而上下層之間各神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)全連接。其基本原理是，樣本從輸入層輸入后，逐步經(jīng)過各個(gè)隱層傳向輸出層，若輸出層得到了期望的輸出，則訓(xùn)練過程結(jié)束，如果輸出層的實(shí)際輸出值與期望值輸出不符，則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偟礁鲗由窠?jīng)元，從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息，通過正向和反向傳播的反復(fù)交替，不斷調(diào)整各單元權(quán)重，直至進(jìn)行到誤差減少到可接受范圍為止，此時(shí)權(quán)值不再改變。

2.2 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)

該文采用典型的具有輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)這三層分別各有m、p、n個(gè)神經(jīng)元，如圖1所示。

（1）輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)m的確定。

輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。本文選取信用評(píng)價(jià)的11個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即m=11。

（2）輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)n的選擇。

輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)與信用等級(jí)的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)。本文參照工商管理學(xué)會(huì)提出的、國(guó)際上通用的信用評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將建筑施工企業(yè)信用分為四個(gè)等級(jí)，A級(jí)、B級(jí)、C級(jí)、D級(jí)四個(gè)等級(jí)，則n取4。

（3）隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的選擇。

隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的確定與訓(xùn)練樣本、輸入、輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)的多少有直接的關(guān)系，可以參考如下公式進(jìn)行確定：①p=+a（p為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，m為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，n為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)，a為1～10之間的常數(shù)）。

（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建需要兩類樣本（訓(xùn)練樣本和檢測(cè)樣本）。本文收集了13個(gè)建筑施工企業(yè)作為評(píng)價(jià)樣本，其中10個(gè)作為訓(xùn)練樣本，3組作為檢測(cè)樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù)：輸入值和期望值，輸入值指建筑施工企業(yè)11個(gè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分，按表1中的計(jì)算方法可獲得（如表2所示），期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)企業(yè)總體信用進(jìn)行的信用評(píng)價(jià)狀況。

（5）樣本訓(xùn)練及檢測(cè)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)輸入層的11個(gè)輸入值進(jìn)行量化和歸一化處理后，根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用美國(guó)Math Works公司出品的MATLAB軟件，通過調(diào)用函數(shù)（輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對(duì)數(shù)函數(shù)），用獲得的樣本數(shù)據(jù)對(duì)前面建立的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定各信用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置，然后用檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試其準(zhǔn)確性及泛化能力。

3 結(jié)論

該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點(diǎn)，構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并在此基礎(chǔ)上建立了信用評(píng)價(jià)模型對(duì)施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，使信用評(píng)價(jià)更加客觀、真實(shí)、正確，有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。

參考文獻(xiàn)

[1] 傅鴻源，彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系分析[J].科技管理研究，2008（11）：161-170.

[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國(guó)科技信息，2009（17）：88-89.

摘 要：建筑施工企業(yè)信用對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并建立了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)建筑施工企業(yè)信用進(jìn)行客觀、科學(xué)、正確的評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 信用評(píng)價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F426.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）09（b）-0022-02

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，建筑市場(chǎng)各主體的誠(chéng)信缺失問題越來(lái)越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者，同時(shí)又是建筑材料、設(shè)備的使用者，具有買方和賣方的雙重角色，因此，建筑施工企業(yè)的誠(chéng)信與否對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

但是，在當(dāng)前建筑施工企業(yè)信用建設(shè)和管理過程中，仍缺乏一套行之有效的信用評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點(diǎn)，建設(shè)了施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型，力圖使建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)更加客觀可行。

1 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行高效信用評(píng)價(jià)的依據(jù)。指標(biāo)體系建立不規(guī)范、不科學(xué)，沒有一整套完整科學(xué)的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)工作就無(wú)所適從，更談不上評(píng)價(jià)的公正性、科學(xué)性和準(zhǔn)確性。因此，建立規(guī)范、科學(xué)、準(zhǔn)確的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)》等國(guó)內(nèi)部分研究成就，結(jié)合我國(guó)建筑施工企業(yè)自身的實(shí)際情況，以簡(jiǎn)潔、科學(xué)、準(zhǔn)確為目標(biāo)嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)，共包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

2 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

信用評(píng)價(jià)指標(biāo)建立起來(lái)之后，如何對(duì)建筑施工企業(yè)各指標(biāo)進(jìn)行信用評(píng)分，是我們亟待解決的問題，雖然不少學(xué)者也采用綜合評(píng)分法、層次分析法等評(píng)價(jià)方法對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，但這些方法依賴于專家經(jīng)驗(yàn)決策，具有一定的主觀性等弊端，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，它具有自學(xué)習(xí)、自組織適應(yīng)能力和容錯(cuò)能力等特點(diǎn)，克服了傳統(tǒng)信用評(píng)價(jià)的一些缺陷。

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的，具有很多與人類智能相似的特點(diǎn)。

誤差反傳前饋網(wǎng)絡(luò)也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型之一，它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層節(jié)點(diǎn)、輸出層節(jié)點(diǎn)，還有一層或多層隱含層節(jié)點(diǎn)。每一層的神經(jīng)元之間實(shí)現(xiàn)無(wú)連接，而上下層之間各神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)全連接。其基本原理是，樣本從輸入層輸入后，逐步經(jīng)過各個(gè)隱層傳向輸出層，若輸出層得到了期望的輸出，則訓(xùn)練過程結(jié)束，如果輸出層的實(shí)際輸出值與期望值輸出不符，則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偟礁鲗由窠?jīng)元，從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息，通過正向和反向傳播的反復(fù)交替，不斷調(diào)整各單元權(quán)重，直至進(jìn)行到誤差減少到可接受范圍為止，此時(shí)權(quán)值不再改變。

2.2 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)

該文采用典型的具有輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)這三層分別各有m、p、n個(gè)神經(jīng)元，如圖1所示。

（1）輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)m的確定。

輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。本文選取信用評(píng)價(jià)的11個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即m=11。

（2）輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)n的選擇。

輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)與信用等級(jí)的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)。本文參照工商管理學(xué)會(huì)提出的、國(guó)際上通用的信用評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將建筑施工企業(yè)信用分為四個(gè)等級(jí)，A級(jí)、B級(jí)、C級(jí)、D級(jí)四個(gè)等級(jí)，則n取4。

（3）隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的選擇。

隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的確定與訓(xùn)練樣本、輸入、輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)的多少有直接的關(guān)系，可以參考如下公式進(jìn)行確定：①p=+a（p為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，m為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，n為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)，a為1～10之間的常數(shù)）。

（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建需要兩類樣本（訓(xùn)練樣本和檢測(cè)樣本）。本文收集了13個(gè)建筑施工企業(yè)作為評(píng)價(jià)樣本，其中10個(gè)作為訓(xùn)練樣本，3組作為檢測(cè)樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù)：輸入值和期望值，輸入值指建筑施工企業(yè)11個(gè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分，按表1中的計(jì)算方法可獲得（如表2所示），期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)企業(yè)總體信用進(jìn)行的信用評(píng)價(jià)狀況。

（5）樣本訓(xùn)練及檢測(cè)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)輸入層的11個(gè)輸入值進(jìn)行量化和歸一化處理后，根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用美國(guó)Math Works公司出品的MATLAB軟件，通過調(diào)用函數(shù)（輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對(duì)數(shù)函數(shù)），用獲得的樣本數(shù)據(jù)對(duì)前面建立的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定各信用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置，然后用檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試其準(zhǔn)確性及泛化能力。

3 結(jié)論

該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點(diǎn)，構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并在此基礎(chǔ)上建立了信用評(píng)價(jià)模型對(duì)施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，使信用評(píng)價(jià)更加客觀、真實(shí)、正確，有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。

參考文獻(xiàn)

[1] 傅鴻源，彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系分析[J].科技管理研究，2008（11）：161-170.

[2] 陳格.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展綜述[J].中國(guó)科技信息，2009（17）：88-89.

摘 要：建筑施工企業(yè)信用對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并建立了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)建筑施工企業(yè)信用進(jìn)行客觀、科學(xué)、正確的評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：施工企業(yè) 信用評(píng)價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F426.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）09（b）-0022-02

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，建筑市場(chǎng)各主體的誠(chéng)信缺失問題越來(lái)越引起人們關(guān)注。建筑施工企業(yè)是建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)者，同時(shí)又是建筑材料、設(shè)備的使用者，具有買方和賣方的雙重角色，因此，建筑施工企業(yè)的誠(chéng)信與否對(duì)建筑業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

但是，在當(dāng)前建筑施工企業(yè)信用建設(shè)和管理過程中，仍缺乏一套行之有效的信用評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法，該文根據(jù)建筑施工企業(yè)特點(diǎn)，建設(shè)了施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型，力圖使建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)更加客觀可行。

1 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行高效信用評(píng)價(jià)的依據(jù)。指標(biāo)體系建立不規(guī)范、不科學(xué)，沒有一整套完整科學(xué)的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)工作就無(wú)所適從，更談不上評(píng)價(jià)的公正性、科學(xué)性和準(zhǔn)確性。因此，建立規(guī)范、科學(xué)、準(zhǔn)確的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

該文借鑒《天津市建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)》等國(guó)內(nèi)部分研究成就，結(jié)合我國(guó)建筑施工企業(yè)自身的實(shí)際情況，以簡(jiǎn)潔、科學(xué)、準(zhǔn)確為目標(biāo)嘗試性的構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)，共包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

2 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

信用評(píng)價(jià)指標(biāo)建立起來(lái)之后，如何對(duì)建筑施工企業(yè)各指標(biāo)進(jìn)行信用評(píng)分，是我們亟待解決的問題，雖然不少學(xué)者也采用綜合評(píng)分法、層次分析法等評(píng)價(jià)方法對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，但這些方法依賴于專家經(jīng)驗(yàn)決策，具有一定的主觀性等弊端，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)建筑施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，它具有自學(xué)習(xí)、自組織適應(yīng)能力和容錯(cuò)能力等特點(diǎn)，克服了傳統(tǒng)信用評(píng)價(jià)的一些缺陷。

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和功能，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的，具有很多與人類智能相似的特點(diǎn)。

誤差反傳前饋網(wǎng)絡(luò)也就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型之一，它是一種具有三層或三層以上的階層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層節(jié)點(diǎn)、輸出層節(jié)點(diǎn)，還有一層或多層隱含層節(jié)點(diǎn)。每一層的神經(jīng)元之間實(shí)現(xiàn)無(wú)連接，而上下層之間各神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)全連接。其基本原理是，樣本從輸入層輸入后，逐步經(jīng)過各個(gè)隱層傳向輸出層，若輸出層得到了期望的輸出，則訓(xùn)練過程結(jié)束，如果輸出層的實(shí)際輸出值與期望值輸出不符，則將它們之間的誤差以某種形式通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偟礁鲗由窠?jīng)元，從而獲得各層神經(jīng)元的誤差信息，通過正向和反向傳播的反復(fù)交替，不斷調(diào)整各單元權(quán)重，直至進(jìn)行到誤差減少到可接受范圍為止，此時(shí)權(quán)值不再改變。

2.2 建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)

該文采用典型的具有輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層的單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即由三層神經(jīng)元組成的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)這三層分別各有m、p、n個(gè)神經(jīng)元，如圖1所示。

（1）輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)m的確定。

輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)m取決于所建立的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。本文選取信用評(píng)價(jià)的11個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為輸入變量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即m=11。

（2）輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)n的選擇。

輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)與信用等級(jí)的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)。本文參照工商管理學(xué)會(huì)提出的、國(guó)際上通用的信用評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將建筑施工企業(yè)信用分為四個(gè)等級(jí)，A級(jí)、B級(jí)、C級(jí)、D級(jí)四個(gè)等級(jí)，則n取4。

（3）隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的選擇。

隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的確定與訓(xùn)練樣本、輸入、輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)的多少有直接的關(guān)系，可以參考如下公式進(jìn)行確定：①p=+a（p為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，m為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，n為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)，a為1～10之間的常數(shù)）。

（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建需要兩類樣本（訓(xùn)練樣本和檢測(cè)樣本）。本文收集了13個(gè)建筑施工企業(yè)作為評(píng)價(jià)樣本，其中10個(gè)作為訓(xùn)練樣本，3組作為檢測(cè)樣本。每組樣本包括兩類數(shù)據(jù)：輸入值和期望值，輸入值指建筑施工企業(yè)11個(gè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分，按表1中的計(jì)算方法可獲得（如表2所示），期望值采用若干資深專家依據(jù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)企業(yè)總體信用進(jìn)行的信用評(píng)價(jià)狀況。

（5）樣本訓(xùn)練及檢測(cè)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)輸入層的11個(gè)輸入值進(jìn)行量化和歸一化處理后，根據(jù)建立的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用美國(guó)Math Works公司出品的MATLAB軟件，通過調(diào)用函數(shù)（輸入與輸出層之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Sigmoid型對(duì)數(shù)函數(shù)），用獲得的樣本數(shù)據(jù)對(duì)前面建立的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定各信用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置，然后用檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試其準(zhǔn)確性及泛化能力。

3 結(jié)論

該文根據(jù)建筑施工企業(yè)信用特點(diǎn)，構(gòu)建了建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，并在此基礎(chǔ)上建立了信用評(píng)價(jià)模型對(duì)施工企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)，使信用評(píng)價(jià)更加客觀、真實(shí)、正確，有利于建筑施工企業(yè)信用信息查詢、監(jiān)督和約束。

參考文獻(xiàn)

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