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    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)試驗(yàn)分析

    2014-11-15 14:03:27楊懷君
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年9期
    關(guān)鍵詞:工藝參數(shù)分析檢測(cè)

    摘要:探討了烏斯特智能在線檢測(cè)系統(tǒng)在棉花加工生產(chǎn)線的應(yīng)用,闡述其結(jié)構(gòu)及工作原理,通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證,分析烏斯特檢測(cè)系統(tǒng)與現(xiàn)行國(guó)家公證檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異,為烏斯特技術(shù)應(yīng)用提供理論支持。

    關(guān)鍵詞:棉花加工;工藝參數(shù);烏斯特;智能在線檢測(cè)系統(tǒng);檢測(cè);分析;智能化控制

    中圖分類(lèi)號(hào): TP273文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2014)09-0287-02

    收稿日期:2013-12-03

    基金項(xiàng)目:新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)科技計(jì)劃(編號(hào):2010GG10);國(guó)家星火計(jì)劃(編號(hào):2012GA8910031);師市中小企業(yè)專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):2012QY05)。

    作者簡(jiǎn)介:楊懷君(1983—),男,吉林德惠人,碩士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究。E-mail:nkyyhj@163.com。

    通信作者:閻洪山,研究員,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究。E-mail:xjnkkxyyhs@163.com。烏斯特智能在線檢測(cè)控制技術(shù)是美國(guó)近年來(lái)研究應(yīng)用的一項(xiàng)新技術(shù),可實(shí)現(xiàn)棉花加工過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、信息采集、數(shù)據(jù)處理和智能化控制。該技術(shù)可對(duì)籽棉品質(zhì)和皮棉加工質(zhì)量的各項(xiàng)指標(biāo)信息進(jìn)行即時(shí)采集,并對(duì)所有反饋信息進(jìn)行綜合判別處理,為棉花加工工藝參數(shù)的智能化控制提供技術(shù)依據(jù)。

    1系統(tǒng)組成及功能

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)是涉及到機(jī)械設(shè)備、工藝配置、電器設(shè)計(jì)、棉花檢驗(yàn)多領(lǐng)域、多學(xué)科的綜合工程,檢測(cè)控制過(guò)程是一個(gè)“因花配車(chē)”的過(guò)程,主要包括籽棉取樣站、皮棉取樣站、觸摸式PLC智能控制主控屏、烏斯特軋花機(jī)智能主控臺(tái)、皮清機(jī)LOUVER及控制站以及系統(tǒng)控制軟件。

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)的檢測(cè)站能夠在棉花加工生產(chǎn)線實(shí)時(shí)對(duì)籽(皮)棉含雜、含水率和棉纖維色特征值進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)棉花軋花過(guò)程的檢測(cè)。檢測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)控制軟件進(jìn)行整理和分析,通過(guò)Intelligin-M信號(hào)的輸出、PLC科學(xué)試驗(yàn)控制系統(tǒng)的自動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整棉花加工生產(chǎn)設(shè)備,對(duì)皮清機(jī)LOUVER及控制站、控制烘干機(jī)溫度、皮棉清潔器旁通閥控制、籽棉喂入量進(jìn)行控制,從而保證棉花加工質(zhì)量的穩(wěn)定性。2指標(biāo)測(cè)試原理

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)可測(cè)量軋棉工序控制所需的所有原棉參數(shù)。該儀器采用HVI傳感器技術(shù),能實(shí)時(shí)地給出雜質(zhì)等級(jí)、色澤等級(jí)和含水率等信息。

    2.1雜質(zhì)測(cè)量[1-2]

    烏斯特系統(tǒng)雜質(zhì)測(cè)量采用CCD攝像獲取棉纖維表面雜質(zhì)分布,通過(guò)圖像處理和軟件分析方法,計(jì)算出棉花表面雜質(zhì)粒數(shù)、雜質(zhì)面積百分率。雜質(zhì)粒數(shù)、雜質(zhì)面積百分率不能真實(shí)反映棉纖維的實(shí)際質(zhì)量含雜率,只能計(jì)算出混合較均勻的棉纖維表面的葉屑含雜率。

    2.2色澤檢測(cè)[3-4]

    色澤測(cè)量采用45°照明方式,光線以與棉樣表面法線成45°角的方向入射于棉樣表面上。在法線方向上測(cè)量棉樣表面反射光。分析得到的光譜成分后,根據(jù)尼克森·亨特公式把棉纖維的反射光分析成CIE標(biāo)準(zhǔn)色度觀察值的光譜三刺激值x、y、z,再根據(jù)方程計(jì)算出棉纖維色澤的反射率和黃度。

    2.3含水率檢測(cè)[5-6]

    含水率電測(cè)器法是利用棉纖維在不同回潮率下具有不同電阻值的特性,在試樣的質(zhì)量、密度和極板電壓等條件一定的情況下,測(cè)量通過(guò)棉纖維的電流,從而間接地得出棉纖維的含水率。

    3試驗(yàn)應(yīng)用

    2012年在新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)八師149團(tuán)棉花加工二廠機(jī)采棉生產(chǎn)線對(duì)烏斯特系統(tǒng)采集值進(jìn)行取樣,從檢測(cè)數(shù)據(jù)隨機(jī)抽取9個(gè)棉包信息,與國(guó)家公證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)作對(duì)比,取樣結(jié)果如表1所示。

    3.1結(jié)果分析

    將表1結(jié)果在Excel中進(jìn)行分析,如圖1、圖2、圖3所示,烏斯特檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)的反射率、黃度和回潮率曲線與國(guó)家公證檢驗(yàn)的反射率、黃度和回潮率曲線的線型走勢(shì)基本相似。

    3.2曲線相似性比較[7]

    .3試驗(yàn)結(jié)論

    烏斯特智能控制在線檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)在線檢測(cè),取得了棉花加工的實(shí)時(shí)信息,但由于檢測(cè)是在線檢測(cè)以及棉纖維取樣與國(guó)家公檢取樣之間不同、棉纖維樣品檢測(cè)狀態(tài)不同,因此檢測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家公檢數(shù)據(jù)略有差異。但是通過(guò)曲線的對(duì)比分析可知,對(duì)比組數(shù)據(jù)曲線存在一定的關(guān)聯(lián)性,可通過(guò)對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)一步的優(yōu)化,建立適用于我過(guò)棉花加工生產(chǎn)線的應(yīng)用軟硬件系統(tǒng)。試驗(yàn)采集數(shù)據(jù)有限,沒(méi)有進(jìn)行相關(guān)曲線的差異函數(shù)分析,后期可通過(guò)采集更多數(shù)據(jù),分析對(duì)比函數(shù)差異性,建立差異函數(shù)曲線。

    4總結(jié)

    烏斯特智能控制在線檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用國(guó)外技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),軟件算法與我國(guó)現(xiàn)行檢測(cè)體系存在一定差異,通過(guò)更多樣本的調(diào)研,可建立其與我國(guó)現(xiàn)行檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)值計(jì)算曲線。

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)還沒(méi)有完全應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐,相關(guān)的控制系統(tǒng)需要進(jìn)一步的試驗(yàn)應(yīng)用研究,以建立運(yùn)行參數(shù)對(duì)籽棉軋花質(zhì)量的影響程度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]金運(yùn)海. 淺談HVI大容量纖維測(cè)試儀檢驗(yàn)指標(biāo)與常規(guī)檢驗(yàn)指標(biāo)的關(guān)系[J]. 中國(guó)纖檢,2005(6):30-31.

    [2]陳松恩,王志成. HVI檢驗(yàn)與傳統(tǒng)機(jī)檢原棉雜質(zhì)關(guān)系的探討[J]. 棉紡織技術(shù),2009,37(7):25-27.

    [3]郭鵬輝,馮曉鋒. 大容量快速棉纖維性能測(cè)試儀的設(shè)計(jì)原理與應(yīng)用[J]. 中國(guó)棉花加工,2010(6):34-37.

    [4]馮志新,安浩平,吳順麗. 基于RGB顏色模型棉花雜質(zhì)檢測(cè)算法[J]. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2013(4):99-102.

    [5]楊海軍,李順利,張霖. 籽棉回潮率在線檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 中國(guó)棉花加工,2009(6):40-42.

    [6]黃昀. 回潮率在線監(jiān)控系統(tǒng)[D]. 杭州:浙江大學(xué),2010.

    [7]陳瀟紅. 基于相似性判斷的雙邊濾波改進(jìn)算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程,2012,38(22):183-185.牟建梅,張國(guó)芹,劉鳳軍,等. 白菜葉綠素含量的測(cè)定方法篩選[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(9):289-290.endprint

    摘要:探討了烏斯特智能在線檢測(cè)系統(tǒng)在棉花加工生產(chǎn)線的應(yīng)用,闡述其結(jié)構(gòu)及工作原理,通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證,分析烏斯特檢測(cè)系統(tǒng)與現(xiàn)行國(guó)家公證檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異,為烏斯特技術(shù)應(yīng)用提供理論支持。

    關(guān)鍵詞:棉花加工;工藝參數(shù);烏斯特;智能在線檢測(cè)系統(tǒng);檢測(cè);分析;智能化控制

    中圖分類(lèi)號(hào): TP273文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2014)09-0287-02

    收稿日期:2013-12-03

    基金項(xiàng)目:新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)科技計(jì)劃(編號(hào):2010GG10);國(guó)家星火計(jì)劃(編號(hào):2012GA8910031);師市中小企業(yè)專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):2012QY05)。

    作者簡(jiǎn)介:楊懷君(1983—),男,吉林德惠人,碩士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究。E-mail:nkyyhj@163.com。

    通信作者:閻洪山,研究員,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究。E-mail:xjnkkxyyhs@163.com。烏斯特智能在線檢測(cè)控制技術(shù)是美國(guó)近年來(lái)研究應(yīng)用的一項(xiàng)新技術(shù),可實(shí)現(xiàn)棉花加工過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、信息采集、數(shù)據(jù)處理和智能化控制。該技術(shù)可對(duì)籽棉品質(zhì)和皮棉加工質(zhì)量的各項(xiàng)指標(biāo)信息進(jìn)行即時(shí)采集,并對(duì)所有反饋信息進(jìn)行綜合判別處理,為棉花加工工藝參數(shù)的智能化控制提供技術(shù)依據(jù)。

    1系統(tǒng)組成及功能

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)是涉及到機(jī)械設(shè)備、工藝配置、電器設(shè)計(jì)、棉花檢驗(yàn)多領(lǐng)域、多學(xué)科的綜合工程,檢測(cè)控制過(guò)程是一個(gè)“因花配車(chē)”的過(guò)程,主要包括籽棉取樣站、皮棉取樣站、觸摸式PLC智能控制主控屏、烏斯特軋花機(jī)智能主控臺(tái)、皮清機(jī)LOUVER及控制站以及系統(tǒng)控制軟件。

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)的檢測(cè)站能夠在棉花加工生產(chǎn)線實(shí)時(shí)對(duì)籽(皮)棉含雜、含水率和棉纖維色特征值進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)棉花軋花過(guò)程的檢測(cè)。檢測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)控制軟件進(jìn)行整理和分析,通過(guò)Intelligin-M信號(hào)的輸出、PLC科學(xué)試驗(yàn)控制系統(tǒng)的自動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整棉花加工生產(chǎn)設(shè)備,對(duì)皮清機(jī)LOUVER及控制站、控制烘干機(jī)溫度、皮棉清潔器旁通閥控制、籽棉喂入量進(jìn)行控制,從而保證棉花加工質(zhì)量的穩(wěn)定性。2指標(biāo)測(cè)試原理

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)可測(cè)量軋棉工序控制所需的所有原棉參數(shù)。該儀器采用HVI傳感器技術(shù),能實(shí)時(shí)地給出雜質(zhì)等級(jí)、色澤等級(jí)和含水率等信息。

    2.1雜質(zhì)測(cè)量[1-2]

    烏斯特系統(tǒng)雜質(zhì)測(cè)量采用CCD攝像獲取棉纖維表面雜質(zhì)分布,通過(guò)圖像處理和軟件分析方法,計(jì)算出棉花表面雜質(zhì)粒數(shù)、雜質(zhì)面積百分率。雜質(zhì)粒數(shù)、雜質(zhì)面積百分率不能真實(shí)反映棉纖維的實(shí)際質(zhì)量含雜率,只能計(jì)算出混合較均勻的棉纖維表面的葉屑含雜率。

    2.2色澤檢測(cè)[3-4]

    色澤測(cè)量采用45°照明方式,光線以與棉樣表面法線成45°角的方向入射于棉樣表面上。在法線方向上測(cè)量棉樣表面反射光。分析得到的光譜成分后,根據(jù)尼克森·亨特公式把棉纖維的反射光分析成CIE標(biāo)準(zhǔn)色度觀察值的光譜三刺激值x、y、z,再根據(jù)方程計(jì)算出棉纖維色澤的反射率和黃度。

    2.3含水率檢測(cè)[5-6]

    含水率電測(cè)器法是利用棉纖維在不同回潮率下具有不同電阻值的特性,在試樣的質(zhì)量、密度和極板電壓等條件一定的情況下,測(cè)量通過(guò)棉纖維的電流,從而間接地得出棉纖維的含水率。

    3試驗(yàn)應(yīng)用

    2012年在新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)八師149團(tuán)棉花加工二廠機(jī)采棉生產(chǎn)線對(duì)烏斯特系統(tǒng)采集值進(jìn)行取樣,從檢測(cè)數(shù)據(jù)隨機(jī)抽取9個(gè)棉包信息,與國(guó)家公證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)作對(duì)比,取樣結(jié)果如表1所示。

    3.1結(jié)果分析

    將表1結(jié)果在Excel中進(jìn)行分析,如圖1、圖2、圖3所示,烏斯特檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)的反射率、黃度和回潮率曲線與國(guó)家公證檢驗(yàn)的反射率、黃度和回潮率曲線的線型走勢(shì)基本相似。

    3.2曲線相似性比較[7]

    .3試驗(yàn)結(jié)論

    烏斯特智能控制在線檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)在線檢測(cè),取得了棉花加工的實(shí)時(shí)信息,但由于檢測(cè)是在線檢測(cè)以及棉纖維取樣與國(guó)家公檢取樣之間不同、棉纖維樣品檢測(cè)狀態(tài)不同,因此檢測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家公檢數(shù)據(jù)略有差異。但是通過(guò)曲線的對(duì)比分析可知,對(duì)比組數(shù)據(jù)曲線存在一定的關(guān)聯(lián)性,可通過(guò)對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)一步的優(yōu)化,建立適用于我過(guò)棉花加工生產(chǎn)線的應(yīng)用軟硬件系統(tǒng)。試驗(yàn)采集數(shù)據(jù)有限,沒(méi)有進(jìn)行相關(guān)曲線的差異函數(shù)分析,后期可通過(guò)采集更多數(shù)據(jù),分析對(duì)比函數(shù)差異性,建立差異函數(shù)曲線。

    4總結(jié)

    烏斯特智能控制在線檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用國(guó)外技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),軟件算法與我國(guó)現(xiàn)行檢測(cè)體系存在一定差異,通過(guò)更多樣本的調(diào)研,可建立其與我國(guó)現(xiàn)行檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)值計(jì)算曲線。

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)還沒(méi)有完全應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐,相關(guān)的控制系統(tǒng)需要進(jìn)一步的試驗(yàn)應(yīng)用研究,以建立運(yùn)行參數(shù)對(duì)籽棉軋花質(zhì)量的影響程度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]金運(yùn)海. 淺談HVI大容量纖維測(cè)試儀檢驗(yàn)指標(biāo)與常規(guī)檢驗(yàn)指標(biāo)的關(guān)系[J]. 中國(guó)纖檢,2005(6):30-31.

    [2]陳松恩,王志成. HVI檢驗(yàn)與傳統(tǒng)機(jī)檢原棉雜質(zhì)關(guān)系的探討[J]. 棉紡織技術(shù),2009,37(7):25-27.

    [3]郭鵬輝,馮曉鋒. 大容量快速棉纖維性能測(cè)試儀的設(shè)計(jì)原理與應(yīng)用[J]. 中國(guó)棉花加工,2010(6):34-37.

    [4]馮志新,安浩平,吳順麗. 基于RGB顏色模型棉花雜質(zhì)檢測(cè)算法[J]. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2013(4):99-102.

    [5]楊海軍,李順利,張霖. 籽棉回潮率在線檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 中國(guó)棉花加工,2009(6):40-42.

    [6]黃昀. 回潮率在線監(jiān)控系統(tǒng)[D]. 杭州:浙江大學(xué),2010.

    [7]陳瀟紅. 基于相似性判斷的雙邊濾波改進(jìn)算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程,2012,38(22):183-185.牟建梅,張國(guó)芹,劉鳳軍,等. 白菜葉綠素含量的測(cè)定方法篩選[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(9):289-290.endprint

    摘要:探討了烏斯特智能在線檢測(cè)系統(tǒng)在棉花加工生產(chǎn)線的應(yīng)用,闡述其結(jié)構(gòu)及工作原理,通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證,分析烏斯特檢測(cè)系統(tǒng)與現(xiàn)行國(guó)家公證檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的差異,為烏斯特技術(shù)應(yīng)用提供理論支持。

    關(guān)鍵詞:棉花加工;工藝參數(shù);烏斯特;智能在線檢測(cè)系統(tǒng);檢測(cè);分析;智能化控制

    中圖分類(lèi)號(hào): TP273文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2014)09-0287-02

    收稿日期:2013-12-03

    基金項(xiàng)目:新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)科技計(jì)劃(編號(hào):2010GG10);國(guó)家星火計(jì)劃(編號(hào):2012GA8910031);師市中小企業(yè)專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):2012QY05)。

    作者簡(jiǎn)介:楊懷君(1983—),男,吉林德惠人,碩士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究。E-mail:nkyyhj@163.com。

    通信作者:閻洪山,研究員,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究。E-mail:xjnkkxyyhs@163.com。烏斯特智能在線檢測(cè)控制技術(shù)是美國(guó)近年來(lái)研究應(yīng)用的一項(xiàng)新技術(shù),可實(shí)現(xiàn)棉花加工過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、信息采集、數(shù)據(jù)處理和智能化控制。該技術(shù)可對(duì)籽棉品質(zhì)和皮棉加工質(zhì)量的各項(xiàng)指標(biāo)信息進(jìn)行即時(shí)采集,并對(duì)所有反饋信息進(jìn)行綜合判別處理,為棉花加工工藝參數(shù)的智能化控制提供技術(shù)依據(jù)。

    1系統(tǒng)組成及功能

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)是涉及到機(jī)械設(shè)備、工藝配置、電器設(shè)計(jì)、棉花檢驗(yàn)多領(lǐng)域、多學(xué)科的綜合工程,檢測(cè)控制過(guò)程是一個(gè)“因花配車(chē)”的過(guò)程,主要包括籽棉取樣站、皮棉取樣站、觸摸式PLC智能控制主控屏、烏斯特軋花機(jī)智能主控臺(tái)、皮清機(jī)LOUVER及控制站以及系統(tǒng)控制軟件。

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)的檢測(cè)站能夠在棉花加工生產(chǎn)線實(shí)時(shí)對(duì)籽(皮)棉含雜、含水率和棉纖維色特征值進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)棉花軋花過(guò)程的檢測(cè)。檢測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)控制軟件進(jìn)行整理和分析,通過(guò)Intelligin-M信號(hào)的輸出、PLC科學(xué)試驗(yàn)控制系統(tǒng)的自動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整棉花加工生產(chǎn)設(shè)備,對(duì)皮清機(jī)LOUVER及控制站、控制烘干機(jī)溫度、皮棉清潔器旁通閥控制、籽棉喂入量進(jìn)行控制,從而保證棉花加工質(zhì)量的穩(wěn)定性。2指標(biāo)測(cè)試原理

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)可測(cè)量軋棉工序控制所需的所有原棉參數(shù)。該儀器采用HVI傳感器技術(shù),能實(shí)時(shí)地給出雜質(zhì)等級(jí)、色澤等級(jí)和含水率等信息。

    2.1雜質(zhì)測(cè)量[1-2]

    烏斯特系統(tǒng)雜質(zhì)測(cè)量采用CCD攝像獲取棉纖維表面雜質(zhì)分布,通過(guò)圖像處理和軟件分析方法,計(jì)算出棉花表面雜質(zhì)粒數(shù)、雜質(zhì)面積百分率。雜質(zhì)粒數(shù)、雜質(zhì)面積百分率不能真實(shí)反映棉纖維的實(shí)際質(zhì)量含雜率,只能計(jì)算出混合較均勻的棉纖維表面的葉屑含雜率。

    2.2色澤檢測(cè)[3-4]

    色澤測(cè)量采用45°照明方式,光線以與棉樣表面法線成45°角的方向入射于棉樣表面上。在法線方向上測(cè)量棉樣表面反射光。分析得到的光譜成分后,根據(jù)尼克森·亨特公式把棉纖維的反射光分析成CIE標(biāo)準(zhǔn)色度觀察值的光譜三刺激值x、y、z,再根據(jù)方程計(jì)算出棉纖維色澤的反射率和黃度。

    2.3含水率檢測(cè)[5-6]

    含水率電測(cè)器法是利用棉纖維在不同回潮率下具有不同電阻值的特性,在試樣的質(zhì)量、密度和極板電壓等條件一定的情況下,測(cè)量通過(guò)棉纖維的電流,從而間接地得出棉纖維的含水率。

    3試驗(yàn)應(yīng)用

    2012年在新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)八師149團(tuán)棉花加工二廠機(jī)采棉生產(chǎn)線對(duì)烏斯特系統(tǒng)采集值進(jìn)行取樣,從檢測(cè)數(shù)據(jù)隨機(jī)抽取9個(gè)棉包信息,與國(guó)家公證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)作對(duì)比,取樣結(jié)果如表1所示。

    3.1結(jié)果分析

    將表1結(jié)果在Excel中進(jìn)行分析,如圖1、圖2、圖3所示,烏斯特檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)的反射率、黃度和回潮率曲線與國(guó)家公證檢驗(yàn)的反射率、黃度和回潮率曲線的線型走勢(shì)基本相似。

    3.2曲線相似性比較[7]

    .3試驗(yàn)結(jié)論

    烏斯特智能控制在線檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)在線檢測(cè),取得了棉花加工的實(shí)時(shí)信息,但由于檢測(cè)是在線檢測(cè)以及棉纖維取樣與國(guó)家公檢取樣之間不同、棉纖維樣品檢測(cè)狀態(tài)不同,因此檢測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家公檢數(shù)據(jù)略有差異。但是通過(guò)曲線的對(duì)比分析可知,對(duì)比組數(shù)據(jù)曲線存在一定的關(guān)聯(lián)性,可通過(guò)對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)一步的優(yōu)化,建立適用于我過(guò)棉花加工生產(chǎn)線的應(yīng)用軟硬件系統(tǒng)。試驗(yàn)采集數(shù)據(jù)有限,沒(méi)有進(jìn)行相關(guān)曲線的差異函數(shù)分析,后期可通過(guò)采集更多數(shù)據(jù),分析對(duì)比函數(shù)差異性,建立差異函數(shù)曲線。

    4總結(jié)

    烏斯特智能控制在線檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用國(guó)外技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),軟件算法與我國(guó)現(xiàn)行檢測(cè)體系存在一定差異,通過(guò)更多樣本的調(diào)研,可建立其與我國(guó)現(xiàn)行檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)值計(jì)算曲線。

    烏斯特智能在線檢測(cè)控制系統(tǒng)還沒(méi)有完全應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐,相關(guān)的控制系統(tǒng)需要進(jìn)一步的試驗(yàn)應(yīng)用研究,以建立運(yùn)行參數(shù)對(duì)籽棉軋花質(zhì)量的影響程度。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]馮志新,安浩平,吳順麗. 基于RGB顏色模型棉花雜質(zhì)檢測(cè)算法[J]. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2013(4):99-102.

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