基于解相關(guān)和MMSE多用戶檢測方法的多速率CDMA系統(tǒng)性能分析

秦銘晨

摘 要：該文針對(duì)CDMA系統(tǒng)的多速率信號(hào)問題，建立了信號(hào)模型，利用低速模式和高速模式，對(duì)解相關(guān)和MMSE兩種檢測方法下的系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真分析。

關(guān)鍵詞：CDMA 多速率 解相關(guān) MMSE

中圖分類號(hào)：TN929.533 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）08（a）-0199-02

碼分多址（CDMA）是一種被廣泛應(yīng)用的多址方式，基于碼分多址方式設(shè)計(jì)的系統(tǒng)均存在多址干擾（MAI）問題。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)只是將非期望信號(hào)作為噪聲進(jìn)行處理，因此抗多址干擾能力較差，而多用戶檢測（MUD）技術(shù)能夠利用所有干擾信號(hào)的信息對(duì)用戶進(jìn)行聯(lián)合檢測，能夠有效降低或消除系統(tǒng)中存在的多址干擾，從而提高檢測性能。多用戶檢測方法主要有線性（解相關(guān)、MMSE）和非線性兩類（PIC、SIC等）[1]。

在目前的CDMA系統(tǒng)中，可能存在多類不同數(shù)據(jù)速率的用戶，例如在第三代無線通信系統(tǒng)中，需要傳輸多類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如視頻、語音、文字等數(shù)據(jù)），而這些數(shù)據(jù)的速率是不一樣的。因此需要對(duì)多速率情況的多用戶檢測進(jìn)行研究。文獻(xiàn)2～5主要研究了雙速率的情況，該文主要針對(duì)多種速率情況，對(duì)解相關(guān)和MMSE兩種線性多用戶檢測方法下系統(tǒng)的性能進(jìn)行初步分析。

1 信號(hào)模型

假設(shè)有C類用戶（按不同數(shù)據(jù)速率劃分），第類用戶中有個(gè)用戶，其數(shù)據(jù)速率為，為方便我們將數(shù)據(jù)速率按照由低到高的順序依次排列，即速率最低，且有，則信號(hào)周期，并且假設(shè)有為整數(shù)（時(shí)）。

則接收信號(hào)可以寫為：

（1）

其中，式中各參數(shù)第二個(gè)下標(biāo)代表了信號(hào)所屬的用戶類型，i代表第i類用戶；

和分別表示在t時(shí)刻接收到第j個(gè)第1類用戶信號(hào)的幅度和接收的比特。

和分別表示在第m個(gè)子區(qū)間t時(shí)刻接收到第i類第k個(gè)用戶信號(hào)的幅度和比特。

和表示用戶的特征序列。

為方差為的附加高斯白噪聲。

，為整數(shù)。

可寫為如下的矩陣形式：

（2）

其中，為第1類用戶的特征序列向量，在時(shí)，，，。

為比特高速用戶的特征序列向量（在內(nèi)，第i類用戶傳輸比特?cái)?shù)據(jù)）。，且。需要注意的是，僅在內(nèi)是非零的。

，其中。

，其中 。

為了方便分析，公式1寫為矩陣形式：

（3）

這里不考慮多徑干擾，并假設(shè)是同步的。根據(jù)接收機(jī)處理的時(shí)間間隔，這個(gè)模型可以從兩個(gè)方面進(jìn)行考察。以第1類用戶（數(shù)據(jù)速率最低）的數(shù)據(jù)周期T1作為接收機(jī)的處理時(shí)間間隔時(shí)，稱之為低速模式（LR），以第C類用戶（數(shù)據(jù)速率最高）的數(shù)據(jù)周期Tc作為接收機(jī)的處理時(shí)間間隔時(shí)，稱之為高速模式（HR）。如圖1所示。下面我們從這兩方面分別進(jìn)行分析。

（1）低速模式下。

第1類用戶傳輸1比特信息，第i類用戶傳輸Mi比特。這樣我們可以所有用戶視為K個(gè)虛擬用戶，其中。

接收信號(hào)通過匹配濾波器與擴(kuò)頻碼相關(guān)后，輸出可以寫為下面的矩陣形式：

（4）

其中，，是擴(kuò)頻碼的相關(guān)矩陣；是對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素為接收用戶信號(hào)的幅度；是均值為0相關(guān)矩陣為的高斯噪聲向量。

（2）高速模式下。

這里我僅在第1個(gè)子區(qū)間中進(jìn)行分析，即，第C類用戶傳輸1比特，記為，而第i類第j個(gè)用戶僅傳輸1比特（）內(nèi)的部分信號(hào)。

接收信號(hào)通過濾波器與擴(kuò)頻碼相關(guān)后，輸出可以寫為下面的矩陣形式：

（5）

其中，，是第1個(gè)子區(qū)間的接收信號(hào)；是第1個(gè)子區(qū)間擴(kuò)頻碼的相關(guān)矩陣，維數(shù)為；是對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素為接收用戶信號(hào)的幅度；是均值為0相關(guān)矩陣為的高斯噪聲向量。在這個(gè)子區(qū)間中，第C類用戶的特征序列具有單位能量，而第i類用戶僅具有總單位能量的。這個(gè)子區(qū)間中的用戶可以看成是個(gè)高速用戶。

2 線性多速率多用戶檢測

2.1 解相關(guān)檢測方法

（1）在低速模式下，解相關(guān)的輸出為：

（6）

（2）高速模式下，解相關(guān)的輸出為：

（7）

對(duì)于第C類用戶來說，接收的比特是解相關(guān)器在每個(gè)子區(qū)間的輸出。在第1個(gè)子區(qū)間高速用戶k的譯碼規(guī)則為：

（8）

對(duì)于其他類用戶，基于最大比合并的軟解碼規(guī)則可以用于估計(jì)用戶比特，對(duì)于第k類第j個(gè)用戶有：

（9）

其中，是第類用戶的用戶數(shù)量。

2.2 MMSE檢測方法

在低速模式下，MMSE的輸出為：

（10）

高速模式下，對(duì)于第C類第j個(gè)用戶有：

（11）

對(duì)于第k類第i個(gè)用戶MMSE的輸出為：

（12）

由于低速用戶（除第C類用戶）的信息是嵌入在其符號(hào)周期中，因此，使用第1個(gè)子區(qū)間的數(shù)據(jù)對(duì)低速用戶進(jìn)行解碼會(huì)導(dǎo)致性能損失。為了解決這個(gè)問題，我們可以將所有子區(qū)間的數(shù)據(jù)信息相加后再進(jìn)行判決，公式12轉(zhuǎn)化為：

（13）

3 仿真結(jié)果及結(jié)論

下面我們使用MATLAB軟件對(duì)多速率的系統(tǒng)進(jìn)行仿真，采用高斯白噪聲信道。在高速模式和低速模式下，仿真分析最低速率用戶在匹配濾波、解相關(guān)和MMSE三種檢測方法下的性能。

假設(shè)有3類用戶（分為低速、中速和高速），數(shù)據(jù)速率分別為R1，R2=2 R1，R3=4R1，每類用戶均有2個(gè)，共有6個(gè)用戶，采用31位的m序列。

從上面的仿真結(jié)果中可以看出：

（1）解相關(guān)和MMSE檢測方法性能要優(yōu)于匹配濾波器，而且的隨著信噪比的增加，解相關(guān)和MMSE檢測方法的性能趨于一致。

（2）低速模式下用戶的檢測性能要優(yōu)于高速模式下用戶的檢測性能。

參考文獻(xiàn)

[1] 張鑫.多用戶檢測技術(shù)分析[J].中國科技博覽，2013（27）：514.

[2] M.Saquib，R.Yates，N.Manayam.Decorrelating Detectors for a dual Rate Synchronous DS-CDMA System[J].IEEE 46th Vehicular Technology Conference，1996，1：377-381.

[3] J.Chen， U.Mitra，F(xiàn)urther Results for Multi-Rate Decorrelators for Synchronous DS/CDMA Systems[C]//Proc.of the 34th Allerton Conf.on Commun.，Control，and Computing.1996.

[4] Yingwei Yao，Vincent Poor， Feng-Wen Sun.User Capacity for Synchronous Multirate CDMA Systems With Linear MMSE Receivers[J].IEEE Trans.Inform. Theory，2004，50（11）：2785-2793.

[5] H.Ge.The LMMSE Estimate-Based Multiuser Detector：Performance Analyses and Adaptive Implementation，Proc.of Intl Conf. on acoustics，Speech & Signal Processing，Munich，Germany，1997.endprint

摘 要：該文針對(duì)CDMA系統(tǒng)的多速率信號(hào)問題，建立了信號(hào)模型，利用低速模式和高速模式，對(duì)解相關(guān)和MMSE兩種檢測方法下的系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真分析。

關(guān)鍵詞：CDMA 多速率 解相關(guān) MMSE

中圖分類號(hào)：TN929.533 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）08（a）-0199-02

碼分多址（CDMA）是一種被廣泛應(yīng)用的多址方式，基于碼分多址方式設(shè)計(jì)的系統(tǒng)均存在多址干擾（MAI）問題。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)只是將非期望信號(hào)作為噪聲進(jìn)行處理，因此抗多址干擾能力較差，而多用戶檢測（MUD）技術(shù)能夠利用所有干擾信號(hào)的信息對(duì)用戶進(jìn)行聯(lián)合檢測，能夠有效降低或消除系統(tǒng)中存在的多址干擾，從而提高檢測性能。多用戶檢測方法主要有線性（解相關(guān)、MMSE）和非線性兩類（PIC、SIC等）[1]。

在目前的CDMA系統(tǒng)中，可能存在多類不同數(shù)據(jù)速率的用戶，例如在第三代無線通信系統(tǒng)中，需要傳輸多類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如視頻、語音、文字等數(shù)據(jù)），而這些數(shù)據(jù)的速率是不一樣的。因此需要對(duì)多速率情況的多用戶檢測進(jìn)行研究。文獻(xiàn)2～5主要研究了雙速率的情況，該文主要針對(duì)多種速率情況，對(duì)解相關(guān)和MMSE兩種線性多用戶檢測方法下系統(tǒng)的性能進(jìn)行初步分析。

1 信號(hào)模型

假設(shè)有C類用戶（按不同數(shù)據(jù)速率劃分），第類用戶中有個(gè)用戶，其數(shù)據(jù)速率為，為方便我們將數(shù)據(jù)速率按照由低到高的順序依次排列，即速率最低，且有，則信號(hào)周期，并且假設(shè)有為整數(shù)（時(shí)）。

則接收信號(hào)可以寫為：

（1）

其中，式中各參數(shù)第二個(gè)下標(biāo)代表了信號(hào)所屬的用戶類型，i代表第i類用戶；

和分別表示在t時(shí)刻接收到第j個(gè)第1類用戶信號(hào)的幅度和接收的比特。

和分別表示在第m個(gè)子區(qū)間t時(shí)刻接收到第i類第k個(gè)用戶信號(hào)的幅度和比特。

和表示用戶的特征序列。

為方差為的附加高斯白噪聲。

，為整數(shù)。

可寫為如下的矩陣形式：

（2）

其中，為第1類用戶的特征序列向量，在時(shí)，，，。

為比特高速用戶的特征序列向量（在內(nèi)，第i類用戶傳輸比特?cái)?shù)據(jù)）。，且。需要注意的是，僅在內(nèi)是非零的。

，其中。

，其中 。

為了方便分析，公式1寫為矩陣形式：

（3）

這里不考慮多徑干擾，并假設(shè)是同步的。根據(jù)接收機(jī)處理的時(shí)間間隔，這個(gè)模型可以從兩個(gè)方面進(jìn)行考察。以第1類用戶（數(shù)據(jù)速率最低）的數(shù)據(jù)周期T1作為接收機(jī)的處理時(shí)間間隔時(shí)，稱之為低速模式（LR），以第C類用戶（數(shù)據(jù)速率最高）的數(shù)據(jù)周期Tc作為接收機(jī)的處理時(shí)間間隔時(shí)，稱之為高速模式（HR）。如圖1所示。下面我們從這兩方面分別進(jìn)行分析。

（1）低速模式下。

第1類用戶傳輸1比特信息，第i類用戶傳輸Mi比特。這樣我們可以所有用戶視為K個(gè)虛擬用戶，其中。

接收信號(hào)通過匹配濾波器與擴(kuò)頻碼相關(guān)后，輸出可以寫為下面的矩陣形式：

（4）

其中，，是擴(kuò)頻碼的相關(guān)矩陣；是對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素為接收用戶信號(hào)的幅度；是均值為0相關(guān)矩陣為的高斯噪聲向量。

（2）高速模式下。

這里我僅在第1個(gè)子區(qū)間中進(jìn)行分析，即，第C類用戶傳輸1比特，記為，而第i類第j個(gè)用戶僅傳輸1比特（）內(nèi)的部分信號(hào)。

接收信號(hào)通過濾波器與擴(kuò)頻碼相關(guān)后，輸出可以寫為下面的矩陣形式：

（5）

其中，，是第1個(gè)子區(qū)間的接收信號(hào)；是第1個(gè)子區(qū)間擴(kuò)頻碼的相關(guān)矩陣，維數(shù)為；是對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素為接收用戶信號(hào)的幅度；是均值為0相關(guān)矩陣為的高斯噪聲向量。在這個(gè)子區(qū)間中，第C類用戶的特征序列具有單位能量，而第i類用戶僅具有總單位能量的。這個(gè)子區(qū)間中的用戶可以看成是個(gè)高速用戶。

2 線性多速率多用戶檢測

2.1 解相關(guān)檢測方法

（1）在低速模式下，解相關(guān)的輸出為：

（6）

（2）高速模式下，解相關(guān)的輸出為：

（7）

對(duì)于第C類用戶來說，接收的比特是解相關(guān)器在每個(gè)子區(qū)間的輸出。在第1個(gè)子區(qū)間高速用戶k的譯碼規(guī)則為：

（8）

對(duì)于其他類用戶，基于最大比合并的軟解碼規(guī)則可以用于估計(jì)用戶比特，對(duì)于第k類第j個(gè)用戶有：

（9）

其中，是第類用戶的用戶數(shù)量。

2.2 MMSE檢測方法

在低速模式下，MMSE的輸出為：

（10）

高速模式下，對(duì)于第C類第j個(gè)用戶有：

（11）

對(duì)于第k類第i個(gè)用戶MMSE的輸出為：

（12）

由于低速用戶（除第C類用戶）的信息是嵌入在其符號(hào)周期中，因此，使用第1個(gè)子區(qū)間的數(shù)據(jù)對(duì)低速用戶進(jìn)行解碼會(huì)導(dǎo)致性能損失。為了解決這個(gè)問題，我們可以將所有子區(qū)間的數(shù)據(jù)信息相加后再進(jìn)行判決，公式12轉(zhuǎn)化為：

（13）

3 仿真結(jié)果及結(jié)論

下面我們使用MATLAB軟件對(duì)多速率的系統(tǒng)進(jìn)行仿真，采用高斯白噪聲信道。在高速模式和低速模式下，仿真分析最低速率用戶在匹配濾波、解相關(guān)和MMSE三種檢測方法下的性能。

假設(shè)有3類用戶（分為低速、中速和高速），數(shù)據(jù)速率分別為R1，R2=2 R1，R3=4R1，每類用戶均有2個(gè)，共有6個(gè)用戶，采用31位的m序列。

從上面的仿真結(jié)果中可以看出：

（1）解相關(guān)和MMSE檢測方法性能要優(yōu)于匹配濾波器，而且的隨著信噪比的增加，解相關(guān)和MMSE檢測方法的性能趨于一致。

（2）低速模式下用戶的檢測性能要優(yōu)于高速模式下用戶的檢測性能。

參考文獻(xiàn)

[1] 張鑫.多用戶檢測技術(shù)分析[J].中國科技博覽，2013（27）：514.

[2] M.Saquib，R.Yates，N.Manayam.Decorrelating Detectors for a dual Rate Synchronous DS-CDMA System[J].IEEE 46th Vehicular Technology Conference，1996，1：377-381.

[3] J.Chen， U.Mitra，F(xiàn)urther Results for Multi-Rate Decorrelators for Synchronous DS/CDMA Systems[C]//Proc.of the 34th Allerton Conf.on Commun.，Control，and Computing.1996.

[4] Yingwei Yao，Vincent Poor， Feng-Wen Sun.User Capacity for Synchronous Multirate CDMA Systems With Linear MMSE Receivers[J].IEEE Trans.Inform. Theory，2004，50（11）：2785-2793.

[5] H.Ge.The LMMSE Estimate-Based Multiuser Detector：Performance Analyses and Adaptive Implementation，Proc.of Intl Conf. on acoustics，Speech & Signal Processing，Munich，Germany，1997.endprint

摘 要：該文針對(duì)CDMA系統(tǒng)的多速率信號(hào)問題，建立了信號(hào)模型，利用低速模式和高速模式，對(duì)解相關(guān)和MMSE兩種檢測方法下的系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真分析。

關(guān)鍵詞：CDMA 多速率 解相關(guān) MMSE

中圖分類號(hào)：TN929.533 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）08（a）-0199-02

碼分多址（CDMA）是一種被廣泛應(yīng)用的多址方式，基于碼分多址方式設(shè)計(jì)的系統(tǒng)均存在多址干擾（MAI）問題。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)只是將非期望信號(hào)作為噪聲進(jìn)行處理，因此抗多址干擾能力較差，而多用戶檢測（MUD）技術(shù)能夠利用所有干擾信號(hào)的信息對(duì)用戶進(jìn)行聯(lián)合檢測，能夠有效降低或消除系統(tǒng)中存在的多址干擾，從而提高檢測性能。多用戶檢測方法主要有線性（解相關(guān)、MMSE）和非線性兩類（PIC、SIC等）[1]。

在目前的CDMA系統(tǒng)中，可能存在多類不同數(shù)據(jù)速率的用戶，例如在第三代無線通信系統(tǒng)中，需要傳輸多類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如視頻、語音、文字等數(shù)據(jù)），而這些數(shù)據(jù)的速率是不一樣的。因此需要對(duì)多速率情況的多用戶檢測進(jìn)行研究。文獻(xiàn)2～5主要研究了雙速率的情況，該文主要針對(duì)多種速率情況，對(duì)解相關(guān)和MMSE兩種線性多用戶檢測方法下系統(tǒng)的性能進(jìn)行初步分析。

1 信號(hào)模型

假設(shè)有C類用戶（按不同數(shù)據(jù)速率劃分），第類用戶中有個(gè)用戶，其數(shù)據(jù)速率為，為方便我們將數(shù)據(jù)速率按照由低到高的順序依次排列，即速率最低，且有，則信號(hào)周期，并且假設(shè)有為整數(shù)（時(shí)）。

則接收信號(hào)可以寫為：

（1）

其中，式中各參數(shù)第二個(gè)下標(biāo)代表了信號(hào)所屬的用戶類型，i代表第i類用戶；

和分別表示在t時(shí)刻接收到第j個(gè)第1類用戶信號(hào)的幅度和接收的比特。

和分別表示在第m個(gè)子區(qū)間t時(shí)刻接收到第i類第k個(gè)用戶信號(hào)的幅度和比特。

和表示用戶的特征序列。

為方差為的附加高斯白噪聲。

，為整數(shù)。

可寫為如下的矩陣形式：

（2）

其中，為第1類用戶的特征序列向量，在時(shí)，，，。

為比特高速用戶的特征序列向量（在內(nèi)，第i類用戶傳輸比特?cái)?shù)據(jù)）。，且。需要注意的是，僅在內(nèi)是非零的。

，其中。

，其中 。

為了方便分析，公式1寫為矩陣形式：

（3）

這里不考慮多徑干擾，并假設(shè)是同步的。根據(jù)接收機(jī)處理的時(shí)間間隔，這個(gè)模型可以從兩個(gè)方面進(jìn)行考察。以第1類用戶（數(shù)據(jù)速率最低）的數(shù)據(jù)周期T1作為接收機(jī)的處理時(shí)間間隔時(shí)，稱之為低速模式（LR），以第C類用戶（數(shù)據(jù)速率最高）的數(shù)據(jù)周期Tc作為接收機(jī)的處理時(shí)間間隔時(shí)，稱之為高速模式（HR）。如圖1所示。下面我們從這兩方面分別進(jìn)行分析。

（1）低速模式下。

第1類用戶傳輸1比特信息，第i類用戶傳輸Mi比特。這樣我們可以所有用戶視為K個(gè)虛擬用戶，其中。

接收信號(hào)通過匹配濾波器與擴(kuò)頻碼相關(guān)后，輸出可以寫為下面的矩陣形式：

（4）

其中，，是擴(kuò)頻碼的相關(guān)矩陣；是對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素為接收用戶信號(hào)的幅度；是均值為0相關(guān)矩陣為的高斯噪聲向量。

（2）高速模式下。

這里我僅在第1個(gè)子區(qū)間中進(jìn)行分析，即，第C類用戶傳輸1比特，記為，而第i類第j個(gè)用戶僅傳輸1比特（）內(nèi)的部分信號(hào)。

接收信號(hào)通過濾波器與擴(kuò)頻碼相關(guān)后，輸出可以寫為下面的矩陣形式：

（5）

其中，，是第1個(gè)子區(qū)間的接收信號(hào)；是第1個(gè)子區(qū)間擴(kuò)頻碼的相關(guān)矩陣，維數(shù)為；是對(duì)角矩陣，對(duì)角線上的元素為接收用戶信號(hào)的幅度；是均值為0相關(guān)矩陣為的高斯噪聲向量。在這個(gè)子區(qū)間中，第C類用戶的特征序列具有單位能量，而第i類用戶僅具有總單位能量的。這個(gè)子區(qū)間中的用戶可以看成是個(gè)高速用戶。

2 線性多速率多用戶檢測

2.1 解相關(guān)檢測方法

（1）在低速模式下，解相關(guān)的輸出為：

（6）

（2）高速模式下，解相關(guān)的輸出為：

（7）

對(duì)于第C類用戶來說，接收的比特是解相關(guān)器在每個(gè)子區(qū)間的輸出。在第1個(gè)子區(qū)間高速用戶k的譯碼規(guī)則為：

（8）

對(duì)于其他類用戶，基于最大比合并的軟解碼規(guī)則可以用于估計(jì)用戶比特，對(duì)于第k類第j個(gè)用戶有：

（9）

其中，是第類用戶的用戶數(shù)量。

2.2 MMSE檢測方法

在低速模式下，MMSE的輸出為：

（10）

高速模式下，對(duì)于第C類第j個(gè)用戶有：

（11）

對(duì)于第k類第i個(gè)用戶MMSE的輸出為：

（12）

由于低速用戶（除第C類用戶）的信息是嵌入在其符號(hào)周期中，因此，使用第1個(gè)子區(qū)間的數(shù)據(jù)對(duì)低速用戶進(jìn)行解碼會(huì)導(dǎo)致性能損失。為了解決這個(gè)問題，我們可以將所有子區(qū)間的數(shù)據(jù)信息相加后再進(jìn)行判決，公式12轉(zhuǎn)化為：

（13）

3 仿真結(jié)果及結(jié)論

下面我們使用MATLAB軟件對(duì)多速率的系統(tǒng)進(jìn)行仿真，采用高斯白噪聲信道。在高速模式和低速模式下，仿真分析最低速率用戶在匹配濾波、解相關(guān)和MMSE三種檢測方法下的性能。

假設(shè)有3類用戶（分為低速、中速和高速），數(shù)據(jù)速率分別為R1，R2=2 R1，R3=4R1，每類用戶均有2個(gè)，共有6個(gè)用戶，采用31位的m序列。

從上面的仿真結(jié)果中可以看出：

（1）解相關(guān)和MMSE檢測方法性能要優(yōu)于匹配濾波器，而且的隨著信噪比的增加，解相關(guān)和MMSE檢測方法的性能趨于一致。

（2）低速模式下用戶的檢測性能要優(yōu)于高速模式下用戶的檢測性能。

參考文獻(xiàn)

[1] 張鑫.多用戶檢測技術(shù)分析[J].中國科技博覽，2013（27）：514.

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