徐瑾輝
摘要:政府投入的教育經(jīng)費關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是發(fā)展教育事業(yè)和提高教育質(zhì)量的物質(zhì)保證?;谖覈逃牡貐^(qū)差異性很大,各地區(qū)政府如何確定投入合理的教育經(jīng)費至關(guān)重要。教育經(jīng)費的投入可能與多個指標(biāo)有關(guān)。本文采用計量經(jīng)濟(jì)分析方法,結(jié)合Eviews軟件,創(chuàng)新性地引入了GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年底余額總計、平均在校生總數(shù)、城鄉(xiāng)居民家庭平均每人全年教育支出等四個指標(biāo),通過分析已有的數(shù)據(jù),建立了多元線性回歸模型,得到了教育經(jīng)費與它們的關(guān)系,并通過了顯著性檢驗。由此揭開了影響教育經(jīng)費投入因素的神秘面紗。
關(guān)鍵詞:教育經(jīng)費 計量經(jīng)濟(jì)分析 多元線性回歸模型 逐步回歸法
一、背景分析
(一)我國教育經(jīng)費制度的由來
教育經(jīng)費是指中央和地方財政部門的財政預(yù)算中實際用于教育的費用,包括教育事業(yè)費(即各級各類的學(xué)校的人員經(jīng)費和公用經(jīng)費)和教育基本建投資(建筑校舍和購置大型教學(xué)設(shè)備的費用)等,是發(fā)展教育事業(yè)和提高教育質(zhì)量的物質(zhì)保證。我國現(xiàn)行的是以政府辦學(xué)為主體,社會各界共同辦學(xué)的教育體制。具體來說分為:基礎(chǔ)教育以地方政府辦學(xué)為主;高等教育以中央、省兩級政府辦學(xué)為主,社會各界共同協(xié)助辦學(xué);而職業(yè)教育以及成人教育,則是在政府統(tǒng)籌下,主要依靠各行業(yè)、企業(yè)以及事業(yè)單位和社會各方面共同協(xié)助辦學(xué)。在這樣的體制下,教育經(jīng)費來源也相應(yīng)實行以國家財政撥款為主,多渠道籌集教育經(jīng)費的體制:中央直接管理的學(xué)校所需經(jīng)費來源于中央財政撥款;屬地方管理的學(xué)校所需教育經(jīng)費則依靠各地方政府財政支出解決;而由農(nóng)村鄉(xiāng)、村和事業(yè)單位舉辦的學(xué)校,所需經(jīng)費由主辦方自行籌集,政府給予一定的補(bǔ)助支持。
(二)研究我國教育經(jīng)費的意義
中國自改革開放后已經(jīng)逐步崛起,已成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,是世界上首屈一指的大國。而中國的教育現(xiàn)實與世界各國均有不同,有著自己的國情。隨著改革開放三十年后,各行各業(yè),各領(lǐng)域的發(fā)展都對各個方面的人才要求不斷提高,以及我國人口基數(shù)大,不斷增加的人口壓力的現(xiàn)實,為了滿足我國對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)要求,對相應(yīng)大學(xué)機(jī)構(gòu)科研領(lǐng)域的不斷深入,政府部門必須更加重視教育經(jīng)費的投入問題。一般認(rèn)為,投入的教育經(jīng)費與政府的財政能力密切相關(guān),而這些能力與GDP等可以描述一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)程度的發(fā)展指標(biāo)有著緊密的聯(lián)系。而我國各地的情況均有不同,如何根據(jù)這些因素來制定合理投入的教育經(jīng)費水平,使每一分錢都使在刀刃上,發(fā)揮最大效用,是至關(guān)重要的。所以我們基于我國的國情,研究這一問題。
二、文獻(xiàn)綜述
目前我國的教育經(jīng)費投入存在比較大的地域性差異,而這個差異不僅關(guān)系到教育公平的問題,還影響到我國國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。但是各個地區(qū)客觀存在的差異性又是不可避免的問題,如何根據(jù)地區(qū)客觀差異來確定合理的地區(qū)教育支出是一個很值得研究的問題。教育經(jīng)費支出受到諸多因素的影響,國內(nèi)外對此的研究不在少數(shù)。如樊明成先生發(fā)表在《清華大學(xué)教育研究》2008年12月第29卷第6期的《我國公共教育經(jīng)費投入指標(biāo)的回顧與前瞻—基于政府財政能力的分析》[1]中就對我國財政收入占GDP比例與財政性教育經(jīng)費占GDP比例做了回歸分析,得出財政收入占GDP比例對財政性教育經(jīng)費占GDP比例有較好的解釋能力。該研究從時間上論證了國家財政收入是如何對財政性教育經(jīng)費產(chǎn)生影響的。而從空間上對教育經(jīng)費進(jìn)行的研究也即對教育經(jīng)費地域性差異的研究也比比皆是,而這些成果主要集中在兩個方面。一是得出我國教育經(jīng)費地域性差異呈現(xiàn)上升趨勢的結(jié)論。二是對教育經(jīng)費地域性差異的成因進(jìn)行分析。而本文將要做的是利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,研究各地區(qū)教育經(jīng)費投入與各地區(qū)一些相關(guān)指標(biāo)如GDP、人口數(shù)等的關(guān)系,以及如何利用這些關(guān)系來確定一個地區(qū)的合理教育經(jīng)費投入。
三、概念解釋
在本文中,我們總共引入以下幾個概念:
(一)教育經(jīng)費(單位:億元)
教育經(jīng)費是指中央和地方財政部門的財政預(yù)算中實際用于教育的費用,包括教育事業(yè)費(即各級各類的學(xué)校的人員經(jīng)費和公用經(jīng)費)和教育基本建投資(建筑校舍和購置大型教學(xué)設(shè)備的費用)等。教育經(jīng)費是以貨幣的形式支付的教育費用,是辦學(xué)必不可少的財力條件。在中國,教育經(jīng)費主要是指國家用于發(fā)展各級教育事業(yè)的費用。
(二)GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)(單位:億元)
國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,簡稱GDP)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年),一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值,常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),還可以反映一國的國力與財富。
(三)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人全年教育支出(單位:元)
指在城鄉(xiāng)居民中,平均每人全年在教育上的開支,即花費在教育上的總金額數(shù)。
(四)城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年底余額總計(單位:億元)
全國城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額 指某一時點城鄉(xiāng)居民存入銀行及農(nóng)村信用社的儲蓄金額,包括城鎮(zhèn)居民儲蓄存款和農(nóng)民個人儲蓄存款,不包括居民的手存現(xiàn)金和工礦企業(yè)、部隊、機(jī)關(guān)、團(tuán)體等單位存款。
(五)平均在校生總數(shù)(單位:萬人)
包含高等教育階段(包括普通高等教育和成人高等教育)、中等教育階段(包括高中與初中)、初等教育階段(小學(xué))、及學(xué)前教育階段(幼兒園)在內(nèi)的所有在校學(xué)生總?cè)藬?shù)。
(六)教育行業(yè)職工人數(shù)
包括各類學(xué)校、教育機(jī)關(guān)及其黨委、民辦非企業(yè)單位學(xué)校、關(guān)心下一代工作委員會等機(jī)構(gòu)的所有職工人數(shù)。
四、數(shù)據(jù)描述與預(yù)處理
(一)數(shù)據(jù)描述
在建立模型以前,我們先對模型的自變量與因變量進(jìn)行了設(shè)定:以我國31個省市的教育經(jīng)費為被解釋變量,以我國31個省市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、各省市常住人口數(shù)、每十萬人口平均在校生數(shù)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年底余額總計以及居民消費價格作為解釋變量建立初始的回歸模型。所用數(shù)據(jù)均為2011年各省區(qū)的截面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫與國泰安數(shù)據(jù)庫。原始數(shù)據(jù)如表1所示。endprint
(二)數(shù)據(jù)預(yù)處理
鑒于對各種因素對教育經(jīng)費影響的實際考慮,我們對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下的預(yù)處理:
1、用平均在校生總數(shù)(單位:萬人)代替每十萬人口平均在校生數(shù)
每十萬人口平均在校生數(shù)的實際數(shù)學(xué)意義是代表該地區(qū)學(xué)生所占一部分人口(十萬人)的人數(shù),實際上是一個比例。而由于各省區(qū)無論人口數(shù)目還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在著顯著性差異,同時回歸對量綱有著嚴(yán)格要求,所以我們采用平均在校生總數(shù)代替每十萬人口平均在校生數(shù)。平均在校生總數(shù)是通過每十萬人口平均在校生數(shù)經(jīng)過簡單處理得到的,計算過程如下:先將原始數(shù)據(jù)除以100000,再乘上該地區(qū)人口總數(shù)。這樣得到的數(shù)據(jù)就是平均在校生總數(shù)。雖然在計算過程中損失了一些信息,但是由于損失的信息微乎其微,我們?nèi)匀豢梢允褂迷摂?shù)據(jù)作為解釋變量進(jìn)行回歸。
2、用平均在校生總數(shù)及教育行業(yè)職工人數(shù)代替人口總數(shù)
我們認(rèn)為,人口數(shù)目可能與實際教育經(jīng)費投入的顯著性關(guān)系不大。這是因為,每個地區(qū)投入的教育經(jīng)費并不是用于該地區(qū)的全部人口,而只是施加于與教育有關(guān)的一小部分人,即受眾范圍小,所占總?cè)丝诒壤⒉淮蟆_@部分受眾如學(xué)生、老師等。所以為了最大程度上覆蓋教育經(jīng)費的人口受眾面,我們將初始的人口數(shù)目去掉,換成了與之密切相關(guān)的平均在校生總數(shù)和教育行業(yè)職工總數(shù)。
3、用城鄉(xiāng)居民家庭平均每人全年教育支出(單位:元)代替居民消費價格
在居民消費價格中,并不是所有支出都用于教育支出,而是幾乎沒有或僅有一小部分用于教育(家庭中可能有正在上學(xué)的子女)。所以該解釋變量中無關(guān)的因素太多,我們需要把它換成與教育經(jīng)費密切相關(guān)的變量。而城鄉(xiāng)居民家庭平均每人全年教育支出恰好可以反映出教育對于該地區(qū)家庭的重要性。
我們以教育經(jīng)費為被解釋變量,GDP、城鄉(xiāng)居民家庭平均每人全年教育支出、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年底余額總計、平均在校生數(shù)以及教育行業(yè)職工數(shù)為解釋變量,建立回歸模型?;貧w結(jié)果如表2所示。
即,回歸方程為:
我們可以發(fā)現(xiàn),盡管修正后的R2值很高,達(dá)到了0.976,但是解釋變量X5的顯著性檢驗未能通過,且前面所帶有的負(fù)值系數(shù)明顯不符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。所以我們將對該模型行多重共線性、異方差性、序列相關(guān)性等檢驗,以確保模型的準(zhǔn)確性。
參考文獻(xiàn):
[1]樊明成.我國公共教育經(jīng)費投入指標(biāo)的回顧與前瞻-基于政府財政能力的分析[J].清華大學(xué)教育研究, 2008, 29(6): 62-67
[2]王蓉.我國義務(wù)教育經(jīng)費的地區(qū)性差異研究[J].北京大學(xué)教育經(jīng)濟(jì)研究所工作論文,2001