探析計算機智能化圖像識別技術(shù)的突破

郝明

【摘要】 計算機智能化圖像識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活中的各個領(lǐng)域。隨著科技的發(fā)展，圖像識別將逐漸實現(xiàn)智能化。但與發(fā)達國家相比，我國的圖像識別智能化技術(shù)還具有一定的差距。文章分析了圖像識別技術(shù)的方法和具體應(yīng)用。并且分析了智能化圖像識別技術(shù)上的突破方法。

【關(guān)鍵詞】 計算機 智能化 圖像識別技術(shù)

計算機的快速發(fā)展也促進了圖像處理技術(shù)的進步，并且應(yīng)用于多個領(lǐng)域。其獲得的成就顯而易見，但其存在的問題也不容忽視，多種智能軟件出現(xiàn)但不能得到普及成為許多企業(yè)的問題。圖像識別技術(shù)需要進一步的完善，進一步突破。

一、圖像識別技術(shù)

圖像識別技術(shù)主要包括統(tǒng)計法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)法三種。統(tǒng)計法的優(yōu)勢在于通過數(shù)學(xué)模型的建立對圖像進行線性區(qū)分，但缺點是無法識別圖像的具體內(nèi)容。隨著科技的進步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法開始應(yīng)用于計算機圖像識別，提高了其智能化程度。在醫(yī)藥工程、建筑工程等多個方面，圖像識別技術(shù)得到使用和推廣。

二、智能化圖像識別技術(shù)的運用

圖像識別技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于醫(yī)藥工程、文學(xué)藝術(shù)等多個領(lǐng)域，具有積極的作用。當(dāng)然，其技術(shù)還需要進一步突破。文章將其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用效果進行分析，以找到技術(shù)革新的突破口。

2.1智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)藥工程

醫(yī)學(xué)上的紅細胞以及染色體的識別都依賴于圖像識別，通過智能化的圖像識別技術(shù)，醫(yī)生可對患者病情進行正確把握，從而促進醫(yī)學(xué)手術(shù)的成功。智能化圖像識別技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用始于目前，還需要進一步的技術(shù)調(diào)整。

2.2智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用于建筑工程

對于建筑設(shè)備零件的檢測上智能化圖像得到了廣泛的應(yīng)用，其對運行設(shè)備故障的檢修具有積極的作用。同時，施工過程中的裝配、焊接等過程均用到了智能化圖像識別技術(shù)。確保整個建筑施工工程完整。

2.3智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用于文學(xué)藝術(shù)設(shè)計

文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域的智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在電視節(jié)目制作上。圖像處理的技術(shù)高低直接影響了電視畫面的效果。這就要求其必須實現(xiàn)智能化才能避免人工操作中存在的弊端。同時這一技術(shù)在體現(xiàn)美的服裝行業(yè)上也具有較多的應(yīng)用，藝術(shù)的發(fā)展離不開圖像，而圖像的處理技術(shù)則只有在智能化的基礎(chǔ)上才能不斷提高，這是現(xiàn)代科技發(fā)展與智能化基礎(chǔ)作用之間的矛盾。

三、計算機智能化圖像識別技術(shù)的突破

3.1高速化和標準化識別技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用

計算機的運行速度對生產(chǎn)、生活具有十分重要的影響，圖像處理技術(shù)也要逐漸實現(xiàn)標準化和高速化，這樣才能體現(xiàn)出其效率。隨著現(xiàn)代計算機配置的提高，圖像識別技術(shù)的發(fā)展應(yīng)越來越細膩，圖像采集的分辨率應(yīng)逐漸提高。存儲圖像的設(shè)備也應(yīng)不斷的更新。

而二維圖像識別分析將被淘汰，替代它的將是三維立體圖像識別，這樣識別速度更快，效率更高，識別技術(shù)將在細節(jié)上進行改進，滿足多個領(lǐng)域的需求。當(dāng)然，多媒體形式的計算機圖像處理方式將在未來圖像處理中占有一席之地。數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)壓縮將可通過多媒體進行信息轉(zhuǎn)換，計算機圖像識別不再是通過機器，而是將人類的思維與其緊密的結(jié)合在一起。其目的在于獲得更加精確的圖像識別，將圖像識別技術(shù)滲透到生產(chǎn)生活中的各個領(lǐng)域。

3.2多維度和高科技智能化圖像識別技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展

計算機信息處理技術(shù)從二維到三維轉(zhuǎn)換的過程中，其準確度不斷提高。但對其技術(shù)的要求也逐漸提高，這就要求計算機硬件和軟件也要不斷的提高，最重要的是中央處理器功能要不斷的提高。伴隨著科技技術(shù)革新以及人們需求的改變，計算機圖像處理過程應(yīng)側(cè)重于更詳細的分類，系統(tǒng)化的、個性化的圖像處理將成為行業(yè)發(fā)展的主流。

四、總結(jié)

計算機圖像識別技術(shù)的作用已經(jīng)十分明顯。但無論是技術(shù)上，還是在效果上其發(fā)展還具有一定的差距。尤其是對于我國的計算機圖像識別技術(shù)，與發(fā)達國家存在很大的差距。因此其在技術(shù)上要進行突破。

因此文章針對圖像識別技術(shù)的原理，分析了圖像識別技術(shù)的發(fā)展方向，對其技術(shù)突破方面做了大膽的假設(shè)。目前，圖像識別方式已經(jīng)越來越豐富，但其在專業(yè)技術(shù)上卻并不精細，如何將每種方案的技術(shù)做到精細，是現(xiàn)代圖像識別技術(shù)的主流發(fā)展方向。

參 考 文 獻

[1]孫妍姑，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)研究[J].淮南師范學(xué)院學(xué)報，2010（05）22-23.

[2]成金勇，范延濱，宋潔.基于小波分析與Snake 模型的圖像邊緣檢測方法[J].青島大學(xué)學(xué)報，2012，3：78-81.

[3]楊小冬，寧新寶.自動圖像識別系統(tǒng)圖像分割算法的研究[J].南京大學(xué)學(xué)報，2009，40 （4）：424-431.