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      儲罐底板聲發(fā)射在線與開罐檢測對比

      2014-10-27 12:04:12朱建偉楊宏宇王維斌康葉偉邵長金周廣剛朱子?xùn)|
      無損檢測 2014年6期
      關(guān)鍵詞:特征參數(shù)淤積液位

      朱建偉,楊宏宇,王維斌,康葉偉,邵長金,周廣剛,朱子?xùn)|,龐 笑

      (1.中國石油管道沈陽龍昌管道檢測中心,沈陽 110031;2.中國石油管道科技研究中心,廊坊 065000;3.中國石油大學(xué)(北京),北京 102249)

      儲罐是石油、天然氣等產(chǎn)品的重要存儲設(shè)備,在油氣田開發(fā)、煉化、儲運等領(lǐng)域廣泛使用,近年來我國儲罐數(shù)量迅速增加,而且正朝著大型化方向發(fā)展,儲罐在運行過程中會受到許多外部以及內(nèi)部因素的影響,它們的安全性就備受關(guān)注,需要對其進行定期檢測[1]。目前,儲罐的常規(guī)檢測都需要在停產(chǎn)狀態(tài)下對其進行清罐、除銹、甚至拆除保溫層后進行,而儲罐底板聲發(fā)射在線檢測技術(shù)能夠在不開罐的情況下完成對儲罐底板整體腐蝕損傷狀態(tài)的檢測與評價,這就能節(jié)省大量因停產(chǎn)造成的損失及檢驗費用,也是儲罐使用單位和檢測單位所迫切需要的[2]。

      1 儲罐底板聲發(fā)射在線檢測原理

      聲發(fā)射是指材料或結(jié)構(gòu)受外力或內(nèi)力產(chǎn)生變形或斷裂,釋放出彈性波的物理現(xiàn)象[3]。聲發(fā)射檢測就是利用聲發(fā)射源發(fā)出的彈性波傳播到材料表面時能夠引起材料的表面位移,而聲發(fā)射傳感器能夠探測到并將材料的機械振動轉(zhuǎn)換為電信號,然后再被放大、處理和記錄。儲罐底板聲發(fā)射在線檢測是利用儲罐中介質(zhì)的高液位對罐底板造成一定壓力,使底板存在泄露或腐蝕等活性缺陷部位發(fā)出聲發(fā)射波,聲發(fā)射波可以通過罐內(nèi)介質(zhì)傳播到布置在罐壁底部的聲發(fā)射探頭,探頭接收這些信號并經(jīng)過分析處理系統(tǒng)進行處理,并對罐底板泄露及腐蝕進行整體評價。

      2 試驗內(nèi)容

      檢測對象是某輸油站3#原油儲罐,直徑22m,容積5km3,至今已運行近10年。儲罐底板聲發(fā)射在線檢測采用美國物理聲學(xué)公司(PAC)的SAMOS-32檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括4個PCI-8采集卡,共32個聲發(fā)射輸入通道,其輸入阻抗為50Ω,每個通道的響應(yīng)頻率為1~400kHz,最大信號振幅為100dB。聲發(fā)射探頭型號為DP3I,頻率范圍30~60kHz,前置放大器型號1224D。1~7號探頭均勻分布于罐壁,距罐底0.8m,如圖1所示。

      圖1 探頭在罐壁分布圖

      由于儲罐底板聲發(fā)射在線檢測直接采用充裝的原油提供載荷,故在采集數(shù)據(jù)前,需將儲罐液位升至其最高操作液位的85%以上,試驗高度達到10.3m。并且在采集時關(guān)閉所有進出口閥門,液位靜置12h以上,以保證液位完全靜置,消除原油撞擊儲罐、閥門振動等產(chǎn)生的噪聲。液位靜置以后,相當(dāng)于一直處于保壓階段,然后完成采集系統(tǒng)的調(diào)試和斷鉛試驗,使每個通道的斷鉛信號幅值達到要求,再進行數(shù)據(jù)采集。采集時選擇天氣狀況良好的時間段,盡量避開外界的干擾,且保證每組采集的有效數(shù)據(jù)在10h以上,具體加壓程序、采集時間如圖2所示,采集到兩組穩(wěn)定的數(shù)據(jù)后進行數(shù)據(jù)的對比及分析處理。

      圖2 儲罐底板聲發(fā)射數(shù)據(jù)加載及采集過程

      3 數(shù)據(jù)的分析處理

      目前,聲發(fā)射信號的分析與處理方法分為兩種。一種是先用簡化的特征參數(shù)表示聲發(fā)射信號的特征,然后分析和處理這些特征參數(shù)[4];另外一種是直接存貯和記錄聲發(fā)射信號的波形,對波形進行頻譜分析。其中簡化波形的特征參數(shù)分析法是廣泛采用的經(jīng)典聲發(fā)射信號分析方法,在聲發(fā)射檢測中廣泛使用[5-6]。由于聲發(fā)射特征參數(shù)之間具有一定的相似性,可以利用這些相似性基于距離標(biāo)準(zhǔn)進行計算,將聲發(fā)射定位信號進行聚類,然后綜合有效聲發(fā)射信號的一些特性,選取合理類數(shù)據(jù)進行后續(xù)處理,罐底板最后的腐蝕評價是基于這些有效聲發(fā)射信號的活動性統(tǒng)計的[7-8]。

      通過比較,選取采集到的更加穩(wěn)定的一組數(shù)據(jù)進行處理及分析。其中,典型的特征參數(shù)圖形如圖3所示。

      圖3 典型的聲發(fā)射信號波形圖

      將采集到的原始數(shù)據(jù)通過初步的濾波、選取等方法進行分析處理后再進行相應(yīng)的聚類定位分析得到聲發(fā)射數(shù)據(jù)的特征及定位圖,如圖4~9所示。

      4 開罐檢測結(jié)果

      儲罐底板聲發(fā)射在線檢測結(jié)束后進行開罐常規(guī)無損檢測,得到儲罐底板的真實腐蝕情況,如圖10所示。圖中方框處表示補板位置,黑點表示存在腐蝕的位置。

      圖4 原始數(shù)據(jù)的撞擊對通道圖

      圖5 原始數(shù)據(jù)的撞擊對時間圖(所有通道)

      圖6 儲罐底板聲發(fā)射檢測原始數(shù)據(jù)定位圖

      圖7 經(jīng)數(shù)據(jù)處理后的撞擊對通道圖

      圖8 經(jīng)數(shù)據(jù)處理后的撞擊對時間圖(所有通道)

      圖9 經(jīng)聚類分析后的聲發(fā)射數(shù)據(jù)定位圖

      圖10 3#罐開罐檢測腐蝕情況分布

      由開罐后的檢測結(jié)果可以看出整個儲罐底板上有6處腐蝕嚴(yán)重程度比較集中的部位,而這些部位基本都能夠同在線檢測的結(jié)果對應(yīng)上,如圖9、10所示,這證明了此次儲罐底板聲發(fā)射在線檢測與開罐檢測結(jié)果在整體上有較高的一致性。但是,還可以發(fā)現(xiàn)二者在儲罐底板的局部也存在著一定的偏差,具體表現(xiàn)為在某些部位的聲發(fā)射信號量較實際腐蝕情況要少一些。

      5 局部聲發(fā)射信號量較少的原因

      現(xiàn)場調(diào)研后,初步分析造成現(xiàn)場檢測時3#罐信號量較少的原因有四個方面。

      5.1 底板補板多且基本沒腐蝕

      經(jīng)開罐檢查發(fā)現(xiàn)3#罐底板上存在大量的補板,這些補板都是以前大修時補焊的,如圖10所示,圖中方框為補板,黑點為存在腐蝕的地方。典型的補板如圖11所示。這些補板可分為兩類,一類是表面非常平滑的補板,如圖11(a)所示,占絕大多數(shù);另一類是表面有焊接殘留痕跡的補板,如圖11(b)所示,這類補板數(shù)量較少,這兩類補板基本都沒有腐蝕存在。由于這些補板的存在,使得補板內(nèi)的腐蝕缺陷聲信號不容易傳遞出來,檢測系統(tǒng)接收到這些部位的信號就很少。

      圖11 3#罐底板上典型的補板

      另外,由于罐底補板數(shù)量多,若考慮補板下的舊腐蝕,整個底板的腐蝕數(shù)量會很多。但是,補板下的舊腐蝕并沒有聲發(fā)射信號產(chǎn)生,因此產(chǎn)生聲發(fā)射信號的量相應(yīng)會少。

      5.2 罐底板超標(biāo)的新腐蝕數(shù)量少

      開罐后發(fā)現(xiàn)此儲罐的底板局部存在板厚40%的點蝕缺陷,但是數(shù)量較少,且中幅板平均減薄量超過20%的也很少,大部分為局部點腐蝕。腐蝕情況的具體分布見圖10中的黑點部分,但這些黑點的部位并不全是超標(biāo)的腐蝕。

      5.3 罐底淤積層比較厚

      現(xiàn)場了解到3#罐清理出的淤積物與8#罐的淤積物基本相等,而8#罐容積為2×104m3,2004年投產(chǎn),直徑40m,3#罐直徑22m。如果這兩個罐的淤積物相同,那么3#罐的淤積物高度則是8#罐的3.3倍,這與3#罐較長時間沒有進行開罐清洗的事實較為相符。由于淤積層厚度高,這樣罐底板缺陷的聲發(fā)射信號會有嚴(yán)重衰減,從而導(dǎo)致許多聲發(fā)射信號強度低于設(shè)定的閾值(40dB)而被忽略。

      5.4 底板淤積物黏性大

      現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)儲罐底板附著有干的淤積物,如圖12所示。這是噴砂后遺留下來的,用尖銳的工具可以剝離起來,說明淤積物的粘稠度較高,長期淤積在底板上形成致密的附著物,這種附著物會對聲發(fā)射信號產(chǎn)生嚴(yán)重的衰減。檢測期間,另一座儲罐在進行機械清洗時,80℃的熱油無法清洗干凈,施工方正準(zhǔn)備采用傳統(tǒng)蒸罐的方式進行清洗,這從另一個側(cè)面說明附著在罐底上的物質(zhì)確實比較粘稠。

      圖12 底板上的淤積物

      由于3#罐底板的補板數(shù)量多,非補板部位的新缺陷數(shù)量相對較少,再加上底板淤積層厚度高、淤積物比較粘稠對缺陷的聲信號會有嚴(yán)重的衰減,這樣就造成局部聲發(fā)射信號強度較弱而未被檢測儀器記錄,直接導(dǎo)致局部的聲發(fā)射在線檢測結(jié)果與實際腐蝕狀況存在一定的差距,而在總體上二者具有較高的一致性,這也從側(cè)面證明了聲發(fā)射檢測技術(shù)用于儲罐底板在線檢測的可靠性。

      [1]戴光.聲發(fā)射檢測技術(shù)在中國——慶祝中國機械工程學(xué)會無損檢測分會成立三十周年[J].無損檢測,2008,30(7):389-396.

      [2]閆河,沈功田,李光海,等.常壓儲罐底板特性的聲發(fā)射檢測[J].壓力容器,2008,25(2):53-75.

      [3]CARPESTER S H.Sources of acoustic emission generated during plastic deformation of 7075aluminum alloys[J].Metallurgical Transaction,1977,8(10):629-1632.

      [4]STONE D E W,DINGWALL P F.Acoustic emission parameters and their interpretation[J].NDT International,1977,10(4):51-62.

      [5]BERTHELOT J M,BEN Souda M.Frequency analysis of acoustic emission signals in concrete[J].Journal of Acoustic Emission,1993,11(1):11-18.

      [6]KAMALA G,HASHEMI J,BARHORST,et al.Discrete-wavelet analysis of acoustic emissions during fatigue loading of carbon fiber reinforced composites[J].Journal of Reinforced Plastics and Composites,2001,20(3):222-238.

      [7]林明春,辛愛華,高金杰,等.罐底聲發(fā)射在線檢測及其可靠性驗證[J].油氣儲運,2010,29(10):776-779.

      [8]GODIN N,HUGUET S,GAERTNER R.Clustering of acoustic emission signals collected during tensile tests on unidirectional glass polyester composite using supervised and unsupervised classifiers[J].NDT &EInternational,200,37(4):253-264.

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