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    基于數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的能觀性分析

    2014-10-27 06:22:24李陽陳志標(biāo)
    無線互聯(lián)科技 2014年9期

    李陽++陳志標(biāo)

    摘 要:本文研究了基于一類數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能觀性及控制策略的問題。提出一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)丟失情況后,系統(tǒng)接下來能繼續(xù)觀察需要的條件。基于這個闡述,由數(shù)據(jù)包丟失所造成的對系統(tǒng)初始狀態(tài)的觀測影響,可以在后續(xù)可知的步范圍內(nèi)被補(bǔ)償描述。最后提出一種NCS的能觀性的必要條件。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng);數(shù)據(jù)丟失;能觀性

    1 概論

    網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(Network Control Systems,NCS)是一種分散控制系統(tǒng),信息通過網(wǎng)絡(luò)在傳感器,控制器,和執(zhí)行機(jī)構(gòu)間傳輸?,F(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)無線化越發(fā)普及,網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),使得數(shù)據(jù)搜集,環(huán)境監(jiān)測,人臉信息識別采樣和信息交流廣泛地應(yīng)用于民用生活,工業(yè)和軍隊(duì),比如自動導(dǎo)航,遠(yuǎn)距離識別手術(shù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)[1-2]。

    隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,有效數(shù)據(jù)的傳輸成為一個重要問題,在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)控制過程中,數(shù)據(jù)包丟失情況是很難避免的。雖然有大量文章討論如何避免或者阻止數(shù)據(jù)包的丟失,但是網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的信息量大,硬件,和協(xié)議,沖突包括黑客問題使得數(shù)據(jù)包丟失仍舊是不可避免的,不論是主動性還是被動性丟失,都給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的觀測造成一定影響。因此開始陸續(xù)有相關(guān)學(xué)者進(jìn)行數(shù)據(jù)包丟失故障檢測系統(tǒng)的研究[3],或者設(shè)計一些具有補(bǔ)償性能的濾波器等[4]。

    因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的特性,如不確定滯后,數(shù)據(jù)包丟失,結(jié)構(gòu)特別,網(wǎng)絡(luò)帶寬限制等等,經(jīng)典的控制理論不能直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。但未來控制研究的主流方向仍是對網(wǎng)絡(luò)的控制。

    在控制理論中系統(tǒng)的能控性和可觀性是說明系統(tǒng)內(nèi)部特征的兩個基本概念,是最優(yōu)控制和最優(yōu)估計的設(shè)計基礎(chǔ),有著及其重要作用,并且被廣泛地研究。對線性時變系統(tǒng)來說,能控性是限定的,控制信號和控制時間可以被預(yù)先設(shè)定。NCS能控能觀性研究的主要方向是,時滯,帶寬限制,NCS特性的不同模型。關(guān)于時滯,控制系統(tǒng)性能降低,和系統(tǒng)的特性的文章很多[5-6]。在通信限制內(nèi),文章[7]利用R.Brockett 提出的通信序列,用來分析具有限制通信的一系列線性系統(tǒng)的控制問題。然而目前為止,數(shù)據(jù)丟失對系統(tǒng)能控性和能觀性的影響并沒有完整探討。數(shù)據(jù)包丟失,NCS常見的一個現(xiàn)象在討論能控能觀性時,并沒有多少涉及。關(guān)于此類丟包系統(tǒng)的能控性在[8]中被闡述。

    這篇文章,研討了具有數(shù)據(jù)包丟失的NCS的能觀性和觀測策略的問題。能觀性則是能控性的對偶。但其表示的是輸出y反映狀態(tài)向量x的能力,與控制作用無直接關(guān)系,所以大部分系統(tǒng)分析能觀測性是都不考慮輸入,使得系統(tǒng)討論相對簡單。然而數(shù)據(jù)包的隨機(jī)丟失帶來NCS系統(tǒng)不確定性,會使得討論復(fù)雜化。因此本文繼續(xù)闡述了,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包丟失的情況下,能否通過有限的繼續(xù)觀測步數(shù),達(dá)到重新回復(fù)對初始狀態(tài)的觀測。

    此類研究對其他類系統(tǒng)數(shù)據(jù)丟失,比如圖像采集,視頻監(jiān)控,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,都有類似的借鑒意義。

    2 系統(tǒng)模型和問題表達(dá)式

    這篇文章研究了單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)。作此選擇有以下原因:(1)對NCS來說,系統(tǒng)主要建立的都是離散時間模型;(2)顯而易見,不可觀系統(tǒng)在數(shù)據(jù)包丟失時仍是不可觀測的;這點(diǎn)在文獻(xiàn)[9]中已經(jīng)證明(3)為了簡單期間我們考慮單輸出情況。本文的理念,方法,結(jié)論都可以推廣到多輸出系統(tǒng)中。

    一般的單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)為

    式中A為n×n維可逆常數(shù)矩陣,C為n×1向量,x(k)為系統(tǒng)k時采樣狀態(tài),y(k)為k時刻的輸出。省略u(k)是因?yàn)槟苡^性討論中,其沒有意義。為簡化省略掉。

    輸出數(shù)據(jù)丟失的單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)為

    式中A為n×n維可逆常數(shù)矩陣,C為n×1向量,序列{rk}代表數(shù)據(jù)丟失的概率,是一個獨(dú)立分布的Bernoulli隨機(jī)變量,其中P(rk=1)=r。

    引理1:

    式2-1所描述的未發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的系統(tǒng)能觀測的充分必要條件是,則其能觀性矩陣

    3 丟包網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的能觀性分析

    定理1:針對系統(tǒng)2-2,設(shè)第k次y(k)數(shù)據(jù)丟失,則最少需要連續(xù)觀測n次才能觀測回來

    證明:為方便推導(dǎo),先給出矩陣S的定義如下:

    從式2-2有

    寫成矩陣形式為:

    R為一個n×n維矩陣,代表數(shù)據(jù)丟失陣,若第n行為0,則表示y(k)數(shù)據(jù)丟失

    其中

    設(shè)第k個輸出丟失,則接下來的n個輸出為

    因?yàn)锳陣可逆

    故可以得出結(jié)論,x(0)最少可以被繼續(xù)的n個連續(xù)輸出觀測到。

    4 結(jié)論

    數(shù)據(jù)丟失的問題不單單發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大數(shù)據(jù)運(yùn)算等過程都有可能出現(xiàn),進(jìn)而造成對象系統(tǒng)的無法觀測或者無法控制。就以人臉識別為例,在攝像頭采集信息進(jìn)行計算過程中,就有可能出現(xiàn)輸出樣本的丟失(數(shù)據(jù)包丟失),這樣要繼續(xù)觀察之前系統(tǒng)的某個狀態(tài),就會帶來負(fù)面影響,這給之后算法的準(zhǔn)確度也會帶來一定影響。本論文選取一類具有數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),通過推導(dǎo)計算論證,當(dāng)某個時刻輸出數(shù)據(jù)丟失后,還能通過固定步數(shù)的連續(xù)觀測,達(dá)到對初始狀態(tài)的追回,給繼續(xù)設(shè)計控制器或設(shè)計算法,帶來一定參考意義。此外本結(jié)論后續(xù)還可以推深到網(wǎng)絡(luò)延時的系統(tǒng),進(jìn)行論證。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]劉海新.CRH3型動車組網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)常見故障及其改進(jìn)措施[J].鐵道技術(shù)監(jiān)督.2014,2:24-26.

    [2]唐銀清.基于二自由度內(nèi)??刂频臒o線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)[J].計算機(jī)仿真.2014,31(1):315-318.

    [3]馮宏偉.存在數(shù)據(jù)包丟失NCS系統(tǒng)的補(bǔ)償估計器的建模與分析[J].計算機(jī)安全.2014(1):2-5

    [4]胥吉林.不確定時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的保性能控制[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用.2014,5:239-242.

    [5]成偉明.具有長時延和丟包的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障檢測[J].計算機(jī)仿真.2011,28(9):190-194.

    [6]劉嬌.一類不確定時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的容錯控制[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版.2013,33(6):362-366.

    [7]S.Longo,G.Herrmann,P.Barber,Controllability,Observability in Networked Control,Proc.of the 6th IFAC Symposium on Robust Control Design,Haifa,Israel,6(1),2009.

    [8]Lin Hong.Controllability Analysis of Networked Control Systems with Packets Loss 32nd Chinese Control Conference,Xian,China,2013,pp.6561-6566.

    [9]王志文.網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的能控性與能觀性[J].控制工程.2006,13(4):307-309.

    摘 要:本文研究了基于一類數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能觀性及控制策略的問題。提出一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)丟失情況后,系統(tǒng)接下來能繼續(xù)觀察需要的條件?;谶@個闡述,由數(shù)據(jù)包丟失所造成的對系統(tǒng)初始狀態(tài)的觀測影響,可以在后續(xù)可知的步范圍內(nèi)被補(bǔ)償描述。最后提出一種NCS的能觀性的必要條件。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng);數(shù)據(jù)丟失;能觀性

    1 概論

    網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(Network Control Systems,NCS)是一種分散控制系統(tǒng),信息通過網(wǎng)絡(luò)在傳感器,控制器,和執(zhí)行機(jī)構(gòu)間傳輸?,F(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)無線化越發(fā)普及,網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),使得數(shù)據(jù)搜集,環(huán)境監(jiān)測,人臉信息識別采樣和信息交流廣泛地應(yīng)用于民用生活,工業(yè)和軍隊(duì),比如自動導(dǎo)航,遠(yuǎn)距離識別手術(shù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)[1-2]。

    隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,有效數(shù)據(jù)的傳輸成為一個重要問題,在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)控制過程中,數(shù)據(jù)包丟失情況是很難避免的。雖然有大量文章討論如何避免或者阻止數(shù)據(jù)包的丟失,但是網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的信息量大,硬件,和協(xié)議,沖突包括黑客問題使得數(shù)據(jù)包丟失仍舊是不可避免的,不論是主動性還是被動性丟失,都給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的觀測造成一定影響。因此開始陸續(xù)有相關(guān)學(xué)者進(jìn)行數(shù)據(jù)包丟失故障檢測系統(tǒng)的研究[3],或者設(shè)計一些具有補(bǔ)償性能的濾波器等[4]。

    因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的特性,如不確定滯后,數(shù)據(jù)包丟失,結(jié)構(gòu)特別,網(wǎng)絡(luò)帶寬限制等等,經(jīng)典的控制理論不能直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。但未來控制研究的主流方向仍是對網(wǎng)絡(luò)的控制。

    在控制理論中系統(tǒng)的能控性和可觀性是說明系統(tǒng)內(nèi)部特征的兩個基本概念,是最優(yōu)控制和最優(yōu)估計的設(shè)計基礎(chǔ),有著及其重要作用,并且被廣泛地研究。對線性時變系統(tǒng)來說,能控性是限定的,控制信號和控制時間可以被預(yù)先設(shè)定。NCS能控能觀性研究的主要方向是,時滯,帶寬限制,NCS特性的不同模型。關(guān)于時滯,控制系統(tǒng)性能降低,和系統(tǒng)的特性的文章很多[5-6]。在通信限制內(nèi),文章[7]利用R.Brockett 提出的通信序列,用來分析具有限制通信的一系列線性系統(tǒng)的控制問題。然而目前為止,數(shù)據(jù)丟失對系統(tǒng)能控性和能觀性的影響并沒有完整探討。數(shù)據(jù)包丟失,NCS常見的一個現(xiàn)象在討論能控能觀性時,并沒有多少涉及。關(guān)于此類丟包系統(tǒng)的能控性在[8]中被闡述。

    這篇文章,研討了具有數(shù)據(jù)包丟失的NCS的能觀性和觀測策略的問題。能觀性則是能控性的對偶。但其表示的是輸出y反映狀態(tài)向量x的能力,與控制作用無直接關(guān)系,所以大部分系統(tǒng)分析能觀測性是都不考慮輸入,使得系統(tǒng)討論相對簡單。然而數(shù)據(jù)包的隨機(jī)丟失帶來NCS系統(tǒng)不確定性,會使得討論復(fù)雜化。因此本文繼續(xù)闡述了,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包丟失的情況下,能否通過有限的繼續(xù)觀測步數(shù),達(dá)到重新回復(fù)對初始狀態(tài)的觀測。

    此類研究對其他類系統(tǒng)數(shù)據(jù)丟失,比如圖像采集,視頻監(jiān)控,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,都有類似的借鑒意義。

    2 系統(tǒng)模型和問題表達(dá)式

    這篇文章研究了單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)。作此選擇有以下原因:(1)對NCS來說,系統(tǒng)主要建立的都是離散時間模型;(2)顯而易見,不可觀系統(tǒng)在數(shù)據(jù)包丟失時仍是不可觀測的;這點(diǎn)在文獻(xiàn)[9]中已經(jīng)證明(3)為了簡單期間我們考慮單輸出情況。本文的理念,方法,結(jié)論都可以推廣到多輸出系統(tǒng)中。

    一般的單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)為

    式中A為n×n維可逆常數(shù)矩陣,C為n×1向量,x(k)為系統(tǒng)k時采樣狀態(tài),y(k)為k時刻的輸出。省略u(k)是因?yàn)槟苡^性討論中,其沒有意義。為簡化省略掉。

    輸出數(shù)據(jù)丟失的單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)為

    式中A為n×n維可逆常數(shù)矩陣,C為n×1向量,序列{rk}代表數(shù)據(jù)丟失的概率,是一個獨(dú)立分布的Bernoulli隨機(jī)變量,其中P(rk=1)=r。

    引理1:

    式2-1所描述的未發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的系統(tǒng)能觀測的充分必要條件是,則其能觀性矩陣

    3 丟包網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的能觀性分析

    定理1:針對系統(tǒng)2-2,設(shè)第k次y(k)數(shù)據(jù)丟失,則最少需要連續(xù)觀測n次才能觀測回來

    證明:為方便推導(dǎo),先給出矩陣S的定義如下:

    從式2-2有

    寫成矩陣形式為:

    R為一個n×n維矩陣,代表數(shù)據(jù)丟失陣,若第n行為0,則表示y(k)數(shù)據(jù)丟失

    其中

    設(shè)第k個輸出丟失,則接下來的n個輸出為

    因?yàn)锳陣可逆

    故可以得出結(jié)論,x(0)最少可以被繼續(xù)的n個連續(xù)輸出觀測到。

    4 結(jié)論

    數(shù)據(jù)丟失的問題不單單發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大數(shù)據(jù)運(yùn)算等過程都有可能出現(xiàn),進(jìn)而造成對象系統(tǒng)的無法觀測或者無法控制。就以人臉識別為例,在攝像頭采集信息進(jìn)行計算過程中,就有可能出現(xiàn)輸出樣本的丟失(數(shù)據(jù)包丟失),這樣要繼續(xù)觀察之前系統(tǒng)的某個狀態(tài),就會帶來負(fù)面影響,這給之后算法的準(zhǔn)確度也會帶來一定影響。本論文選取一類具有數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),通過推導(dǎo)計算論證,當(dāng)某個時刻輸出數(shù)據(jù)丟失后,還能通過固定步數(shù)的連續(xù)觀測,達(dá)到對初始狀態(tài)的追回,給繼續(xù)設(shè)計控制器或設(shè)計算法,帶來一定參考意義。此外本結(jié)論后續(xù)還可以推深到網(wǎng)絡(luò)延時的系統(tǒng),進(jìn)行論證。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]劉海新.CRH3型動車組網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)常見故障及其改進(jìn)措施[J].鐵道技術(shù)監(jiān)督.2014,2:24-26.

    [2]唐銀清.基于二自由度內(nèi)??刂频臒o線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)[J].計算機(jī)仿真.2014,31(1):315-318.

    [3]馮宏偉.存在數(shù)據(jù)包丟失NCS系統(tǒng)的補(bǔ)償估計器的建模與分析[J].計算機(jī)安全.2014(1):2-5

    [4]胥吉林.不確定時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的保性能控制[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用.2014,5:239-242.

    [5]成偉明.具有長時延和丟包的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障檢測[J].計算機(jī)仿真.2011,28(9):190-194.

    [6]劉嬌.一類不確定時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的容錯控制[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版.2013,33(6):362-366.

    [7]S.Longo,G.Herrmann,P.Barber,Controllability,Observability in Networked Control,Proc.of the 6th IFAC Symposium on Robust Control Design,Haifa,Israel,6(1),2009.

    [8]Lin Hong.Controllability Analysis of Networked Control Systems with Packets Loss 32nd Chinese Control Conference,Xian,China,2013,pp.6561-6566.

    [9]王志文.網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的能控性與能觀性[J].控制工程.2006,13(4):307-309.

    摘 要:本文研究了基于一類數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能觀性及控制策略的問題。提出一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)丟失情況后,系統(tǒng)接下來能繼續(xù)觀察需要的條件?;谶@個闡述,由數(shù)據(jù)包丟失所造成的對系統(tǒng)初始狀態(tài)的觀測影響,可以在后續(xù)可知的步范圍內(nèi)被補(bǔ)償描述。最后提出一種NCS的能觀性的必要條件。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng);數(shù)據(jù)丟失;能觀性

    1 概論

    網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(Network Control Systems,NCS)是一種分散控制系統(tǒng),信息通過網(wǎng)絡(luò)在傳感器,控制器,和執(zhí)行機(jī)構(gòu)間傳輸?,F(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)無線化越發(fā)普及,網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),使得數(shù)據(jù)搜集,環(huán)境監(jiān)測,人臉信息識別采樣和信息交流廣泛地應(yīng)用于民用生活,工業(yè)和軍隊(duì),比如自動導(dǎo)航,遠(yuǎn)距離識別手術(shù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)[1-2]。

    隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,有效數(shù)據(jù)的傳輸成為一個重要問題,在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)控制過程中,數(shù)據(jù)包丟失情況是很難避免的。雖然有大量文章討論如何避免或者阻止數(shù)據(jù)包的丟失,但是網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的信息量大,硬件,和協(xié)議,沖突包括黑客問題使得數(shù)據(jù)包丟失仍舊是不可避免的,不論是主動性還是被動性丟失,都給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的觀測造成一定影響。因此開始陸續(xù)有相關(guān)學(xué)者進(jìn)行數(shù)據(jù)包丟失故障檢測系統(tǒng)的研究[3],或者設(shè)計一些具有補(bǔ)償性能的濾波器等[4]。

    因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的特性,如不確定滯后,數(shù)據(jù)包丟失,結(jié)構(gòu)特別,網(wǎng)絡(luò)帶寬限制等等,經(jīng)典的控制理論不能直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。但未來控制研究的主流方向仍是對網(wǎng)絡(luò)的控制。

    在控制理論中系統(tǒng)的能控性和可觀性是說明系統(tǒng)內(nèi)部特征的兩個基本概念,是最優(yōu)控制和最優(yōu)估計的設(shè)計基礎(chǔ),有著及其重要作用,并且被廣泛地研究。對線性時變系統(tǒng)來說,能控性是限定的,控制信號和控制時間可以被預(yù)先設(shè)定。NCS能控能觀性研究的主要方向是,時滯,帶寬限制,NCS特性的不同模型。關(guān)于時滯,控制系統(tǒng)性能降低,和系統(tǒng)的特性的文章很多[5-6]。在通信限制內(nèi),文章[7]利用R.Brockett 提出的通信序列,用來分析具有限制通信的一系列線性系統(tǒng)的控制問題。然而目前為止,數(shù)據(jù)丟失對系統(tǒng)能控性和能觀性的影響并沒有完整探討。數(shù)據(jù)包丟失,NCS常見的一個現(xiàn)象在討論能控能觀性時,并沒有多少涉及。關(guān)于此類丟包系統(tǒng)的能控性在[8]中被闡述。

    這篇文章,研討了具有數(shù)據(jù)包丟失的NCS的能觀性和觀測策略的問題。能觀性則是能控性的對偶。但其表示的是輸出y反映狀態(tài)向量x的能力,與控制作用無直接關(guān)系,所以大部分系統(tǒng)分析能觀測性是都不考慮輸入,使得系統(tǒng)討論相對簡單。然而數(shù)據(jù)包的隨機(jī)丟失帶來NCS系統(tǒng)不確定性,會使得討論復(fù)雜化。因此本文繼續(xù)闡述了,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包丟失的情況下,能否通過有限的繼續(xù)觀測步數(shù),達(dá)到重新回復(fù)對初始狀態(tài)的觀測。

    此類研究對其他類系統(tǒng)數(shù)據(jù)丟失,比如圖像采集,視頻監(jiān)控,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,都有類似的借鑒意義。

    2 系統(tǒng)模型和問題表達(dá)式

    這篇文章研究了單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)。作此選擇有以下原因:(1)對NCS來說,系統(tǒng)主要建立的都是離散時間模型;(2)顯而易見,不可觀系統(tǒng)在數(shù)據(jù)包丟失時仍是不可觀測的;這點(diǎn)在文獻(xiàn)[9]中已經(jīng)證明(3)為了簡單期間我們考慮單輸出情況。本文的理念,方法,結(jié)論都可以推廣到多輸出系統(tǒng)中。

    一般的單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)為

    式中A為n×n維可逆常數(shù)矩陣,C為n×1向量,x(k)為系統(tǒng)k時采樣狀態(tài),y(k)為k時刻的輸出。省略u(k)是因?yàn)槟苡^性討論中,其沒有意義。為簡化省略掉。

    輸出數(shù)據(jù)丟失的單輸出離散LTI可觀性系統(tǒng)為

    式中A為n×n維可逆常數(shù)矩陣,C為n×1向量,序列{rk}代表數(shù)據(jù)丟失的概率,是一個獨(dú)立分布的Bernoulli隨機(jī)變量,其中P(rk=1)=r。

    引理1:

    式2-1所描述的未發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的系統(tǒng)能觀測的充分必要條件是,則其能觀性矩陣

    3 丟包網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的能觀性分析

    定理1:針對系統(tǒng)2-2,設(shè)第k次y(k)數(shù)據(jù)丟失,則最少需要連續(xù)觀測n次才能觀測回來

    證明:為方便推導(dǎo),先給出矩陣S的定義如下:

    從式2-2有

    寫成矩陣形式為:

    R為一個n×n維矩陣,代表數(shù)據(jù)丟失陣,若第n行為0,則表示y(k)數(shù)據(jù)丟失

    其中

    設(shè)第k個輸出丟失,則接下來的n個輸出為

    因?yàn)锳陣可逆

    故可以得出結(jié)論,x(0)最少可以被繼續(xù)的n個連續(xù)輸出觀測到。

    4 結(jié)論

    數(shù)據(jù)丟失的問題不單單發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大數(shù)據(jù)運(yùn)算等過程都有可能出現(xiàn),進(jìn)而造成對象系統(tǒng)的無法觀測或者無法控制。就以人臉識別為例,在攝像頭采集信息進(jìn)行計算過程中,就有可能出現(xiàn)輸出樣本的丟失(數(shù)據(jù)包丟失),這樣要繼續(xù)觀察之前系統(tǒng)的某個狀態(tài),就會帶來負(fù)面影響,這給之后算法的準(zhǔn)確度也會帶來一定影響。本論文選取一類具有數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),通過推導(dǎo)計算論證,當(dāng)某個時刻輸出數(shù)據(jù)丟失后,還能通過固定步數(shù)的連續(xù)觀測,達(dá)到對初始狀態(tài)的追回,給繼續(xù)設(shè)計控制器或設(shè)計算法,帶來一定參考意義。此外本結(jié)論后續(xù)還可以推深到網(wǎng)絡(luò)延時的系統(tǒng),進(jìn)行論證。

    [參考文獻(xiàn)]

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