中國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)研究

鄧路+李蓉蓉

摘 要：通過(guò)構(gòu)建DEA和運(yùn)用BCC-DEA模型，對(duì)全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）2011年總體產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率和各?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進(jìn)行評(píng)估分析。結(jié)果表明：全國(guó)純技術(shù)效率為0.967，整體未能達(dá)到資源最優(yōu)化使用。其中沿海及內(nèi)陸大部分純技術(shù)效率有效，但是西部省市普遍純技術(shù)效率較低。全國(guó)整體規(guī)模技術(shù)效率較高，為0.978，其中有16個(gè)地區(qū)規(guī)模效率值為1。全國(guó)固定資產(chǎn)、社會(huì)就業(yè)人數(shù)、綜合能源和用水投入均有一定程度的冗余量，其中遼寧、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、寧夏7省市的4種生產(chǎn)要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。通過(guò)分析提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；DEA模型；技術(shù)效率；評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào) F042 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2014）18-03-04

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷進(jìn)步，人類(lèi)面臨著越來(lái)越嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境狀況。中央《2014年政府工作報(bào)告》中明確的提出要像對(duì)貧困宣戰(zhàn)一樣，堅(jiān)決向污染宣戰(zhàn)?？茖W(xué)合理的測(cè)度當(dāng)前我國(guó)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率程度，對(duì)于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)具有重要意義。

1 理論背景與研究進(jìn)展

生態(tài)效率的概念理論基礎(chǔ)來(lái)自生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)，這一概念被廣泛接受是在20世紀(jì)90年代，當(dāng)時(shí)WBCSD（世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)）給出生態(tài)效率的定義是：通過(guò)提供能滿(mǎn)足人類(lèi)需要和提高生活質(zhì)量的富有價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的商品和服務(wù)，同時(shí)使整個(gè)壽命周期的生態(tài)影響與資源強(qiáng)度逐漸減低到一個(gè)至少與地球的估計(jì)承載能力一致的水平來(lái)實(shí)現(xiàn)的。隨后OECD（經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織）提出一個(gè)更為簡(jiǎn)潔的概念：生態(tài)效率是使用生態(tài)資源來(lái)滿(mǎn)足人類(lèi)需求的效率。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化則是把物質(zhì)生產(chǎn)過(guò)程主要內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)納入生態(tài)系統(tǒng)的循環(huán)中，把產(chǎn)業(yè)活動(dòng)對(duì)自然資源的消耗和對(duì)環(huán)境的影響置于生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)能量的總交換過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展[1]。產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率則是衡量產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度的重要指標(biāo)，是投入與產(chǎn)出之間關(guān)系的度量。目前，對(duì)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)算主要有3種思路：一是給予每種環(huán)境壓力指標(biāo)相同的權(quán)重，如高迎春等[2]利用算術(shù)平均值的方法測(cè)度了吉林省產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的生態(tài)效率；二是通過(guò)專(zhuān)家打分法賦予不同環(huán)境壓力指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，如吳小慶等[3]對(duì)無(wú)錫市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)；三是運(yùn)用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）分析法，測(cè)度決策單元的相對(duì)生態(tài)效率，內(nèi)生地得到不同環(huán)境壓力指標(biāo)的權(quán)重，也是目前較為常用的一種方法。我國(guó)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的研究處于起步階段。杜春麗等[4]對(duì)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究，這些研究開(kāi)始關(guān)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的效率，對(duì)于分析產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度打好一定的基礎(chǔ)。但是目前大多研究集中在各行業(yè)，對(duì)全國(guó)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化整體效率的評(píng)價(jià)研究較少。因此，本文運(yùn)用DEA模型，對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化進(jìn)行了全面的評(píng)價(jià)，分析不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度。

2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)選取和模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取和指標(biāo)體系的構(gòu)建 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取需要遵循科學(xué)性、可比性和可獲得性原則。本文以生產(chǎn)函數(shù)Q=F（L，K）為基礎(chǔ)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的特點(diǎn)，并參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，選出各區(qū)產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)。然后運(yùn)用DEA模型計(jì)算出中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。目前，CCR模型（規(guī)模報(bào)酬不變）和BCC模型（規(guī)模報(bào)酬可變）是DEA方法中最常用的兩種模型，這兩種模型所依賴(lài)的假設(shè)均是以盡可能少的投入產(chǎn)生盡可能多的產(chǎn)出，然而在實(shí)際的生產(chǎn)活動(dòng)中除了正面產(chǎn)出，還有負(fù)面產(chǎn)出，比如空氣污染物、廢氣、固體廢物等。在有上述負(fù)面產(chǎn)出存在的情況下，應(yīng)對(duì)DEA模型進(jìn)行修改，修正為以盡可能少的投入產(chǎn)出盡可能多的正面產(chǎn)出和盡可能少的負(fù)面產(chǎn)出（污染物）[8]。

綜上所述本文選取的產(chǎn)出指標(biāo)包括正面產(chǎn)出和負(fù)面產(chǎn)出，正面產(chǎn)出有第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)固體廢物利用量，負(fù)面產(chǎn)出有廢水排放總量、二氧化硫排放量、氮氧化物、煙粉塵排放量；投入指標(biāo)有固定資產(chǎn)投資、社會(huì)就業(yè)人數(shù)、能源消費(fèi)總量、用水總量（詳見(jiàn)表1）。

表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置及說(shuō)明

[類(lèi)別＼&指標(biāo)＼&單位＼&指標(biāo)說(shuō)明＼&投入＼&固定資產(chǎn)投入＼&億元＼&反映產(chǎn)業(yè)的資本投入＼&社會(huì)就業(yè)人數(shù)＼&萬(wàn)人＼&反映產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)投入＼&綜合能源消耗＼&萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤＼&反映產(chǎn)業(yè)的能源投入＼&用水總量＼&億m3＼&反映產(chǎn)業(yè)的水資源投入＼&正面

產(chǎn)出＼&一產(chǎn)產(chǎn)值＼&億元＼&反映第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平＼&二產(chǎn)產(chǎn)值＼&億元＼&反映第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平＼&三產(chǎn)產(chǎn)值＼&億元＼&反映第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平＼&固體廢物綜合利用率＼&%＼&反映固體廢物利用水平＼&負(fù)面

產(chǎn)出＼&廢水＼&萬(wàn)t＼&反映產(chǎn)業(yè)廢水排放情況＼&二氧化硫＼&萬(wàn)t＼&反映產(chǎn)業(yè)二氧化硫排放情況＼&氮氧化物＼&萬(wàn)t＼&反映產(chǎn)業(yè)氮氧化物排放情況＼&煙粉塵＼&萬(wàn)t＼&反映產(chǎn)業(yè)煙粉塵排放情況＼&]

2.2 指標(biāo)說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源 投入指標(biāo)。該類(lèi)指標(biāo)主要反映產(chǎn)業(yè)生態(tài)化過(guò)程中的各項(xiàng)投入情況。本文選取4個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量投入情況：固定資產(chǎn)投資反映資本投入；社會(huì)就業(yè)人數(shù)反映了勞動(dòng)力的投入情況；能源消費(fèi)總量、用水量反映了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化過(guò)程中重要物質(zhì)資源的投入情況。

正面產(chǎn)出指標(biāo)。該類(lèi)指標(biāo)主要反映產(chǎn)業(yè)生態(tài)化要求下的產(chǎn)出情況。本文在第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值這3個(gè)常用產(chǎn)出的基礎(chǔ)上增加了工業(yè)固體廢物綜合利用量。這一指標(biāo)反映了固體廢物轉(zhuǎn)化為可利用資源、能源及其他原材料的水平。

負(fù)面產(chǎn)出指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生廢水、廢氣、固體廢物等污染物，由于正向產(chǎn)出固體廢物利用率考慮了固體廢棄物的產(chǎn)生量與再利用量，所以這里結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性采用了廢水排放總量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和煙塵排放量4個(gè)指標(biāo)。

以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2012》以及部分地方統(tǒng)計(jì)年鑒。由于2013年統(tǒng)計(jì)年鑒中的部分?jǐn)?shù)據(jù)截止到2011年，為統(tǒng)一數(shù)據(jù)年限，所以全部采用了2011年的數(shù)據(jù)作為本文數(shù)據(jù)來(lái)源。此外，由于西藏的能源消費(fèi)情況缺失，所以樣本數(shù)據(jù)中剔除了西藏。

2.3 數(shù)據(jù)的處理 為了將負(fù)面產(chǎn)出納入DEA模型之中，一般采取間接法。一般可以利用單調(diào)遞減函數(shù)，將負(fù)面產(chǎn)出進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而使經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)在技術(shù)不變的情況下涵蓋在正常的產(chǎn)出函數(shù)中。較為常用的方法具體有ADD法和TRB法（加法逆轉(zhuǎn)換法）、MLT法（乘法逆轉(zhuǎn)換法）。據(jù)相關(guān)研究[6]表明，MLT方法下的效率評(píng)價(jià)相對(duì)于其他方法更為嚴(yán)格，又根據(jù)MLT方法的定義，可以對(duì)負(fù)面產(chǎn)出采取K次冪后取倒數(shù)，所以本文直接對(duì)負(fù)產(chǎn)出取倒數(shù)處理。

2.4 模型的構(gòu)建 DEA是通過(guò)使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，來(lái)比較決策單元之間的相對(duì)效率，對(duì)決策單元做出評(píng)價(jià)。一個(gè)決策單元被記為DMU（（Decision Making Units），每個(gè)DMU都被認(rèn)為是相同的實(shí)體，在同一視角下，有相同的輸入和輸出。通過(guò)分析，可以得出每一個(gè)決策單元的DEA是否有效，并按相對(duì)效率的高低排序，進(jìn)行比較，指出決策單元的非有效原因和程度。CCR模型與BCC模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中最常用的兩種模型。CCR模型是假定在固定規(guī)模報(bào)酬下來(lái)衡量整體效率的，但是在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，并不是每個(gè)DMU的規(guī)模報(bào)酬都是固定的，因此Banker等學(xué)者以規(guī)模報(bào)酬可變?yōu)榍疤崽岢隽薆CC模型，這樣就可以將規(guī)模效率和純技術(shù)效率分開(kāi)[7]，也可以衡量DMU的生產(chǎn)技術(shù)可變情況下，是否在最適合生產(chǎn)規(guī)模條件下生產(chǎn)。

基于輸入的BCC模型：

[（PIBCC）=Max（μTY0+μ0）=VIBC2ωTXj-μTYj+μ0≥0，j=1，2，…，KωTX0=1ω≥0，μ≥0，μ0∈E1] （1）

設(shè)此規(guī)劃問(wèn)題（[PIBCC]）的最優(yōu)解ω*，μ*，μ0*，若滿(mǎn)足[VIBC2]=[μTY0+μ0]=1，則稱(chēng)DMUj0為弱DEA有效；若規(guī)劃問(wèn)題（[PIBCC]）不僅[VIBC2]=[μTY0+μ0]=1，而且ω*>0，μ*>0，則稱(chēng)DMUj0為DEA有效[7]。

基于輸出的BCC模型：

[（POBCC）=Min（ωTY0+μ0）=VOBC2ωTX-μTY+μ0eT≥0，j=1，2，…，KμTX0=1ω≥0，μ≥0，μ0∈E1] （2）

若規(guī)劃問(wèn)題[（POBCC）]，若滿(mǎn)足[VOBC2]=[ωTY0+μ0]=1，則稱(chēng)DMUj0為弱DEA有效[7]。

3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率實(shí)證分析

BBC模型分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型。投入導(dǎo)向的BBC模型旨在假定產(chǎn)出不變的情況下，通過(guò)政策改革、技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化資源配置等等手段的綜合運(yùn)用，減少各項(xiàng)資源的投入。本文的目的是評(píng)價(jià)區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，從而減少各項(xiàng)資源的消耗，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)往資源集約與環(huán)境友好方向發(fā)展，因此選擇投入導(dǎo)向的BBC模型就行計(jì)算。

3.1 效率分析 將中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的投入指標(biāo)、正面產(chǎn)出指標(biāo)與負(fù)面產(chǎn)出指標(biāo)代入DEA分析軟件DEAP2.1，選擇投入導(dǎo)向的BBC模型進(jìn)行計(jì)算，可以得出綜合技術(shù)效率（CRSTE）、純技術(shù)效率（VRSTE）、規(guī)模效率（SCALE）和規(guī)模收益4個(gè)方面的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，具體結(jié)果詳見(jiàn)表2。

表2 投入導(dǎo)向的全國(guó)各地區(qū)2011年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率運(yùn)行結(jié)果

[地區(qū)＼&綜合技術(shù)效率＼&純技術(shù)效率＼&規(guī)模效率＼&規(guī)模收益＼& 北 京 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 天 津 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 河 北 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 山 西 ＼&0.970 ＼&1.000 ＼&0.970 ＼&irs＼& 內(nèi)蒙古 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 遼 寧 ＼&0.801 ＼&0.804 ＼&0.997 ＼&irs＼& 吉 林 ＼&0.883 ＼&0.884 ＼&0.999 ＼&irs＼& 黑龍江 ＼&0.945 ＼&1.000 ＼&0.945 ＼&drs＼& 上 海 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 江 蘇 ＼&0.985 ＼&1.000 ＼&0.985 ＼&drs＼& 浙 江 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 安 徽 ＼&0.995 ＼&1.000 ＼&0.995 ＼&drs＼& 福 建 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 江 西 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 山 東 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 河 南 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 湖 北 ＼&0.853 ＼&1.000 ＼&0.853 ＼&drs＼& 湖 南 ＼&0.935 ＼&1.000 ＼&0.935 ＼&drs＼& 廣 東 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 廣 西 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 海 南 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 重 慶 ＼&0.840 ＼&0.900 ＼&0.934 ＼&drs＼& 四 川 ＼&0.917 ＼&1.000 ＼&0.917 ＼&drs＼& 貴 州 ＼&0.780 ＼&0.799 ＼&0.976 ＼&drs＼& 云 南 ＼&0.770 ＼&0.905 ＼&0.851 ＼&drs＼& 陜 西 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 甘 肅 ＼&0.761 ＼&0.775 ＼&0.982 ＼&irs＼& 青 海 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 寧 夏 ＼&0.933 ＼&0.939 ＼&0.994 ＼&irs＼& 新 疆 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼&平均＼&0.946 ＼&0.967 ＼&0.978 ＼&＼&]

3.1.1 西部省市純技術(shù)效率較低 全國(guó)純技術(shù)效率的平均值為0.967，整體未能達(dá)到資源最優(yōu)化使用。其中沿海及內(nèi)陸大部純技術(shù)效率有效，在資源配置方面實(shí)現(xiàn)了資源的相對(duì)最大化利用。介于0.9～1之間的區(qū)域有3個(gè)，占10%，效率處于中等水平；0.9以下的地區(qū)有4個(gè)，占13%，效率比較低。由計(jì)算結(jié)果可知純技術(shù)效率有效的地區(qū)有23個(gè)，占77%，說(shuō)明這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)在現(xiàn)有的技術(shù)與管理水平上，其投入資源的使用是有效率的。技術(shù)效率未達(dá)到1的地區(qū)主要集中在我國(guó)西部地區(qū)，如貴州、云南、甘肅等；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較晚，在資源、市場(chǎng)、技術(shù)、人才等各方面相對(duì)于內(nèi)陸和沿海地區(qū)處于相對(duì)弱勢(shì)，生態(tài)理念的形成相對(duì)較晚；在其現(xiàn)有的技術(shù)水平上，投入的資源未能達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)效率。

3.1.2 整體規(guī)模技術(shù)效率較高 全國(guó)規(guī)模技術(shù)效率均值為0.978，其中有16個(gè)地區(qū)規(guī)模效率值為1，占54%，達(dá)到規(guī)模效率有效；46%的省市未達(dá)到規(guī)模效率有效；這些省市主要是西部省市和內(nèi)陸部分地區(qū)，說(shuō)明這些區(qū)域目前的實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)省市有16個(gè)，此時(shí)擴(kuò)大或者縮小投入規(guī)模都會(huì)使產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率下降；規(guī)模收益遞增的省市有5個(gè)，分別是山西、遼寧、吉林、甘肅和寧夏，說(shuō)明該區(qū)域收益增加的比例大于各種生產(chǎn)要素投入增加的比例，可以適當(dāng)加大生產(chǎn)要素的投入；規(guī)模收益遞減的區(qū)域有9個(gè)，該區(qū)域生產(chǎn)要素的投入不能帶來(lái)更多的產(chǎn)出，應(yīng)該適當(dāng)減少投入。

3.2 效率改進(jìn)分析 差額變數(shù)（即松弛變量）指若所研究的線性規(guī)劃模型的約束條件全是小于類(lèi)型，那么可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程引入M個(gè)非負(fù)的松弛變量。松弛變量的引入常常是為了便于在更大的可行域內(nèi)求解。若為0，則收斂到原有狀態(tài)，若大于零，則約束松弛。根據(jù)投入向?qū)У腂BC模型所設(shè)定的效率標(biāo)準(zhǔn)，在產(chǎn)出不變的情況下盡可能降低各要素的投入。通過(guò)DEAP2.1軟件，對(duì)30個(gè)省市區(qū)進(jìn)行整理和分析，部分地區(qū)的投入要素存在差額變數(shù)（詳見(jiàn)表3）。

表3 投入導(dǎo)向的BBC模型的差額變數(shù)分析

[地區(qū)＼&固定資產(chǎn)投入

（億元）＼&社會(huì)就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）＼&綜合能源消耗

（萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤）＼&用水總量

（億m3）＼& 北 京 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 天 津 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 河 北 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 山 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 內(nèi)蒙古 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 遼 寧 ＼&3497.07 ＼&150.56 ＼&4458.42 ＼&28.18 ＼& 吉 林 ＼&861.24 ＼&42.11 ＼&1053.49 ＼&13.89 ＼& 黑龍江 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 上 海 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 江 蘇 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 浙 江 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 安 徽 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 福 建 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 江 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 山 東 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 河 南 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 湖 北 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 湖 南 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 廣 東 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 廣 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 海 南 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 重 慶 ＼&750.86 ＼&44.59 ＼&883.37 ＼&8.67 ＼& 四 川 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 貴 州 ＼&850.30 ＼&43.30 ＼&1820.24 ＼&20.40 ＼& 云 南 ＼&591.04 ＼&49.08 ＼&910.76 ＼&14.06 ＼& 陜 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 甘 肅 ＼&890.83 ＼&46.21 ＼&1459.20 ＼&27.38 ＼& 青 海 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 寧 夏 ＼&101.01 ＼&5.84 ＼&264.96 ＼&4.45 ＼& 新 疆 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&平均＼&251.41 ＼&12.72 ＼&361.68 ＼&3.90 ＼&]

就全國(guó)整體水平來(lái)看，固定資產(chǎn)、社會(huì)就業(yè)人數(shù)、綜合能源和用水均有一定程度的冗余量，分別為251.41億元、12.72萬(wàn)人、361.68萬(wàn)t、3.90億m3，為達(dá)到更優(yōu)的生態(tài)效率，對(duì)這四方面的投入應(yīng)適當(dāng)考慮減少。就全國(guó)范圍來(lái)看，大部分地區(qū)生產(chǎn)要素的投入基本上都能達(dá)到零冗余量，生態(tài)效率達(dá)到較好效果，其中遼寧、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、寧夏7省市的4種生產(chǎn)要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。固定資產(chǎn)投冗余量最大為遼寧省，為3497.07億元，占固定資產(chǎn)總投入的19.7%；其次是甘肅、吉林、貴州，冗余量超過(guò)850億元。人力資源冗余量最大仍是遼寧省，達(dá)150.56萬(wàn)人，最小為寧夏，5.84萬(wàn)人，其余省市就業(yè)人數(shù)冗余量均在40～50萬(wàn)人。能源消耗冗余量除寧夏較小外，其余省市均較大，尤其是遼寧省，能源冗余量達(dá)4 458.42萬(wàn)t。水資源的投入同樣存在不同程度的冗余，遼寧、甘肅、貴州都達(dá)20億m3以上。所分析的四種生產(chǎn)要素在這7個(gè)省市都出現(xiàn)較明顯粗放利用問(wèn)題，這些因素都影響了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展和綜合利用效率的提高。因此，上述地區(qū)尤其要適當(dāng)減少生產(chǎn)要素的投入，集約使用資本、人力資源、能源和水資源等。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論 （1）全國(guó)純技術(shù)效率的平均值為0.967，整體未能達(dá)到資源最優(yōu)化使用。其中沿海及內(nèi)陸大部純技術(shù)效率有效，在資源配置方面實(shí)現(xiàn)了資源的相對(duì)最大化利用；但是西部省市普遍純技術(shù)效率較低。全國(guó)整體規(guī)模技術(shù)效率較高，為0.978，其中有16個(gè)地區(qū)規(guī)模效率值為1。（2）就全國(guó)整體水平來(lái)看，固定資產(chǎn)、社會(huì)就業(yè)人數(shù)、綜合能源和用水均有一定程度的冗余量，分別為251.41億元、12.72萬(wàn)人、361.68萬(wàn)t、3.90億m3。就各省（區(qū)、時(shí)）來(lái)看，大部分地區(qū)生產(chǎn)要素的投入基本上都能達(dá)到零冗余量，生態(tài)效率達(dá)到較好效果，其中遼寧、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、寧夏7省市的4種生產(chǎn)要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。