家庭環(huán)境對配偶健康的影響分析

孫洋

【文章摘要】

個(gè)人生活質(zhì)量的影響因素很多，跟個(gè)體的家庭等生活環(huán)境聯(lián)系緊密。本文就個(gè)人健康生活習(xí)慣的養(yǎng)成與家庭環(huán)境及配偶健康行為變化的關(guān)聯(lián)性上，通過對相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及近似數(shù)學(xué)模型的建立來探討健康影響因素對健康的影響程度。

【關(guān)鍵詞】

配偶健康；關(guān)聯(lián)性；家庭環(huán)境

0 引言

日常生活中配偶雙方經(jīng)過長期的交流磨合，以及在生活中受對方生活習(xí)慣的影響，一般都會(huì)在一定程度上接近另一方的生活方式，其健康行為的變化呈現(xiàn)出一定的關(guān)聯(lián)性。在選擇配偶的時(shí)候，共同的偏好以及對健康的生活方式的近似看法也會(huì)使兩人之間相互吸引，促使有共同生活習(xí)慣的人相互結(jié)合。綜上兩點(diǎn)，配偶相互之間的影響程度以及其中一方自身的生活習(xí)慣都能夠影響到另一方的生活行為的變化。

本文試圖從家庭配偶健康行為變化的關(guān)聯(lián)性方面，針對吸煙、酗酒、缺乏鍛煉等不良生活習(xí)慣給出簡要的數(shù)學(xué)分析并探討其影響程度。

1 文獻(xiàn)綜述

針對上述關(guān)聯(lián)性問題，筆者參考Falba Tracy A，Sindelar Jody L（2008）在其合著論文 Spousal Concordance in Health Behavior Change中的調(diào)查數(shù)據(jù)并進(jìn)行進(jìn)一步分析。該論文的作者分別于1996年和2000年對年齡段位于45歲至70歲的9362位受訪者作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用時(shí)間上的縱向數(shù)據(jù)研究在配偶的生活習(xí)慣的影響下個(gè)人的生活習(xí)慣是否會(huì)隨之發(fā)生變化。為此，他們采用吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)、膽固醇篩選和流感疫苗五項(xiàng)作為因變量進(jìn)行調(diào)查取樣，通過深入分析得出結(jié)論，指出配偶之間健康行為的變化具有關(guān)聯(lián)性。

然而，筆者認(rèn)為，雖然該論文對所給出調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)致的數(shù)學(xué)分析，但是并沒有給出各因素整體所反映出的配偶健康行為變化之間關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋。筆者基于統(tǒng)計(jì)學(xué)中能夠反應(yīng)兩變量之間相關(guān)關(guān)系的相關(guān)系數(shù)等有關(guān)理論對配偶健康行為的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，并對關(guān)于吸煙樣本的計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)的差異進(jìn)行簡要的分析。

2 數(shù)據(jù)和數(shù)理模型

2.1 數(shù)理模型

根據(jù)所得數(shù)據(jù)可以用以下數(shù)學(xué)表達(dá)式來解釋因變量和自變量的關(guān)系：

其中， 表示A的健康行為， 表示B的健康行為， 表示B對A的影響程度，表式A所接受的教育水平以及對健康生活方式的態(tài)度，表示A的其他因素。

然而，這樣的基本關(guān)系準(zhǔn)確性及其影響程度，就需要對配偶關(guān)系中一方B對另一方A健康行為變化的影響程度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在分析過程中，筆者嘗試引入統(tǒng)計(jì)學(xué)中“相關(guān)系數(shù)”以及“線性回歸”的概念來判定其關(guān)聯(lián)性的強(qiáng)弱。

相關(guān)系數(shù)是用來說明兩個(gè)現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，總體相關(guān)系數(shù)用ρ表示，相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[-1，1]。|r|值越大，誤差Q越小，變量之間的線性相關(guān)程度越高；|r|值越接近0，Q越大，變量之間的線性相關(guān)程度越低。其計(jì)算公式為：

兩個(gè)現(xiàn)象之間的相關(guān)程度，一般劃分為四級：如兩者呈正相關(guān)，r呈正值，r=1時(shí)為完全正相關(guān)；如兩者呈負(fù)相關(guān)則r呈負(fù)值，而r=-1時(shí)為完全負(fù)相關(guān)。當(dāng)r=0時(shí)，說明討論的兩個(gè)變量之間無直線關(guān)系。通常|r|大于0.75時(shí)，認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性。

線性回歸是利用回歸分析來確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法之一，如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析，其表現(xiàn)形式為：

其中a和b統(tǒng)稱為回歸方程的參數(shù)，簡單線性回歸的擬合實(shí)際上是選擇a和b的值，依據(jù)的基本原理為最小二乘法則，a和b的值可由以下公式求得：

2.2 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)相關(guān)系數(shù)理論，首先對配偶間健康行為的變化在吸煙、嗜酒、鍛煉三方面的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行判斷。在此我們引用Falba ，Sindelar論著中提供的調(diào)查結(jié)果表格。對表格進(jìn)行解讀，右上方顯示了男性和女性中具有吸煙行為的人分別所占的比例以及后來停止和沒有停止吸煙的人群所占的比例；右下方的4行6列數(shù)據(jù)則表明了配偶行為變化之間的具體對應(yīng)關(guān)系，前三列數(shù)據(jù)針對男性，第一列表示因配偶具有不同行為變化的男性在所有具有樣本行為的男性中所占的比例，第二列表示與配偶行為變化對應(yīng)的也產(chǎn)生行為變化的男性占所有具有行為變化的男性人數(shù)的比例，第三列表示配偶行為變化對應(yīng)的并未產(chǎn)生行為變化的男性占所有具有行為變化的男性人數(shù)的比例，后三列數(shù)據(jù)則針對女性。

3 數(shù)理分析及結(jié)果

根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)內(nèi)容以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，對配偶健康行為變化的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和計(jì)算。

3.1 吸煙樣本

吸煙樣本中男性吸煙者比例為19.3%，女性比例16.7%，比例相對另外兩個(gè)樣本較低。并且數(shù)據(jù)顯示之后所有的吸煙男性中29.0%的人行為發(fā)生了轉(zhuǎn)變，選擇了戒煙，女性中21.8%的人停止了吸煙。根據(jù)研究目的，從他們各自配偶的行為來看，針對所有的19.3%的吸煙男性而言，9.8%的配偶之前有過煙史但又戒煙了，而35.1%的男性吸煙者的配偶從來都不吸煙，與她們的健康行為轉(zhuǎn)變或保持相呼應(yīng)地，在29.0%的戒煙男性群體中，對應(yīng)的所占的比例分別為19.0%以及28.6%；同樣地，對于16.7%的女性吸煙者，當(dāng)中有11.2%的配偶停止了吸煙這一行為，12.4%的女性吸煙者的配偶從不吸煙，數(shù)據(jù)中也同樣表明女性戒煙人群中對應(yīng)地所占比例分別為26.7%、14.3%。

通過計(jì)算分析可以得到，吸煙樣本中配偶健康行為的保持或改善與本人生活方式的健康化轉(zhuǎn)變之間關(guān)聯(lián)性的相關(guān)系數(shù)為： ，線性回歸方程為：Y=0.1212X+0.0361。相關(guān)系數(shù)為正，說明吸煙樣本所反映出的其間的關(guān)聯(lián)性具有較好的正相關(guān)特性。

3.2 嗜酒樣本

在接受調(diào)查的人群里，所有男性飲酒的比例為60.7%，女性的比例要略小于半數(shù)為48.4%，相比而言男性更偏向飲酒。而在之后男性嗜酒者中有16.3%的比例戒了酒，在女性飲酒者中戒酒比例也占到了20.7%。為了探索配偶健康行為之間的關(guān)聯(lián)性，在所有接受調(diào)查的男性嗜酒者中，12.1%飲酒男性的配偶之前也飲酒但又停止了這一行為，26.4%飲酒男性的配偶從來不飲酒，而在所有的16.3%的戒酒男性中其所對應(yīng)的比例分別為23.4%及49.0%；對于所有女性嗜酒者，同樣地其比例對應(yīng)關(guān)系為9.9%和12.8%對應(yīng)23.2%和21.5%。

通過對上面數(shù)據(jù)的描述可以計(jì)算嗜酒樣本中反映出的配偶健康行為的保持或改善與本人生活方式健康化的轉(zhuǎn)變之間關(guān)聯(lián)性的相關(guān)系數(shù)為： 。其絕對值已經(jīng)比較接近1，近似于完全正相關(guān)，計(jì)算可得線性回歸方程為：Y=0.2333X+0.0169。這就意味著配偶中每增加1%的改善比例就基本上會(huì)引起另一方的健康行為在總樣本中的比例增加0.23%。

3.3 運(yùn)動(dòng)樣本

運(yùn)動(dòng)樣本中，根據(jù)配偶及本人的變化關(guān)系，可以計(jì)算出相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)比在嗜酒樣本中的相關(guān)系數(shù)更加接近1，這說明在運(yùn)動(dòng)方面配偶健康行為變化的關(guān)聯(lián)性具有很強(qiáng)的正相關(guān)特性，并且非常接近完全正相關(guān)。線性回歸方程為：Y=0.4047X-0.009。這也就說明配偶中具有健康行為的比例每增加1%就會(huì)引起另一方的健康行為在總樣本中的比例增加0.4%。

4 結(jié)論

以上統(tǒng)計(jì)分析可以看出，配偶雙方中一方的生活行為向健康方向轉(zhuǎn)變時(shí)很可能引發(fā)另一方的生活行為向健康方向轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。除煙民樣本中相關(guān)系數(shù)為0.689略小外，其他兩個(gè)樣本中相關(guān)系數(shù)均相當(dāng)接近1，可見配偶之間的相互影響程度 具有較強(qiáng)的正相關(guān)特性。

然而，在吸煙樣本中相關(guān)系數(shù)值0.689小于0.75，其正相關(guān)特性雖然也有些強(qiáng)度但相比于飲酒樣本和運(yùn)動(dòng)樣本而言相關(guān)性還是不夠強(qiáng)。而Falba Tracy A ，Sindelar Jody L在論文中指出吸煙樣本顯示出了非常顯著的特性（p<0.001）。筆者認(rèn)為吸煙對家庭和睦度的損害并沒有樣本B中所顯示的嗜酒特性造成的家庭暴力等不良后果對家庭和睦度的損害明顯，所以盡管吸煙與飲酒同樣都損害健康，但從配偶關(guān)聯(lián)性角度來看的話，其相關(guān)特性并沒有飲酒等明顯。

同樣可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)配偶生活方式?jīng)]有向健康的方向變化或變化為非健康方式時(shí)，其與另一方繼續(xù)停留在非健康方式或轉(zhuǎn)化為非健康方式之間也具有相當(dāng)好的關(guān)聯(lián)性，他們之間的相關(guān)系數(shù)也非常接近1。正反兩方面都論證了家庭環(huán)境對配偶健康有著明顯的影響。

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