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    一種GPS探空儀風失量反演算法

    2014-10-21 19:57屈凱峰
    計算機光盤軟件與應用 2014年24期
    關鍵詞:探空儀平均法風向

    摘 要:給出了采用矢量滑窗平均來反演GPS探空儀風矢量的算法。采用此算法對探空數(shù)據(jù)進行處理,可以明顯減少大氣波動的影響,得到以矢量形式表征的測風數(shù)據(jù)。通過和業(yè)內公認的標準探測設備Vaisala GPS探空儀的測風數(shù)據(jù)比較,表明此算法在實際應用中的可行性和優(yōu)越性。

    關鍵詞:矢量滑窗平均法;風矢量

    中圖分類號:P412.23

    GPS探空儀是利用探空儀在隨氣球上升過程中獲取的GPS信息(包括位置、時間等)進行風矢量反演。反演的算法有不同的種類,本文討論的是矢量滑窗平均算法。采用此算法對探空數(shù)據(jù)進行處理,可以明顯減少大氣波動對探測結果的干擾,得到以矢量形式表征的測風數(shù)據(jù)。相比于算數(shù)平均法,該算法有自己的優(yōu)點和可行性。

    1 矢量滑窗平均法

    氣象學上的風指的是空氣的水平運動,而風速用單位時間內空氣質點行進的距離來表示,風向用風的來向表示[1]。用矢量V來表征風矢量,相鄰時刻探空儀在水平面上的投影位置分別用S、E分別表示,起始點位置用O表示,則從S點到E點的風矢量VS-E可為:

    其中RS-E為S點到E點的距離,RO-S為S點相對于初始位置點O的距離,RO-E為E點相對于初始位置O的距離,TS-E為探空儀從S點行進到E點所用的時間。

    可以用VS-E分解的兩個正交分量Vx和Vy來表示VS-E,設從S點E點的風速大小為F,風向為T,則有:

    根據(jù)實際大氣中物理量的連續(xù)性原理,一定空間和時間內的風矢量會存在一定的相關性。矢量滑窗平均法對一定時間和空間間隔內的風矢量進行處理,分別對兩個分量進行求和平均得出 和 ,即:

    式(5)中i取1,2,3,……n,n為采樣時間空間期間內的采樣個數(shù)。

    對式(5)中計算出的風速風量均值進行合成,即可得到風速的大?。?/p>

    風矢量的方向T可由式(7)計算得出:

    根據(jù)上述方法,得到的風矢量是對一定時間和空間里采樣的平均,可以有效地減小大氣波動的干擾。

    2 數(shù)據(jù)處理方式

    實際的GPS探空儀數(shù)據(jù)是按固定的頻率獲取的,一般是1Hz的采樣率。根據(jù)大氣中風在時間和空間上連續(xù)性,可以對一定時間間隔內的采集數(shù)據(jù)按照矢量平均法進行處理,將得到的結果作為該時間間隔內中間點的風矢量。具體計算方法如式(8)、式(9)、式(10)

    這里2T+1為該時間間隔的長度,我們稱之為滑窗長度。N為中間點。

    由式(6)、式(7)、式(8)、式(9)、式(10)可以得到中間點N的風速和風向。

    對于第N+1個采樣時間點,我們可以采用同樣的方式計算 。如此我們就可以得到隨時間(采樣點)連續(xù)變化的風矢量。

    采用相同的計算方法,可以得到第N+1的采樣點的風矢量 。以此類推,可以計算 。

    3 算法驗證

    為了驗證算法,采用業(yè)內公認的標準探測設備Vaisala GPS探空儀給出的風速風向數(shù)據(jù)作為對比。

    圖2給出的是按GPS探空儀位置信息直接計算出的風速風向曲線。可以看出,由于受到大氣波動的影響數(shù)據(jù)抖動太大,無法直接使用。

    從圖3、圖4和圖5分別給出的不同滑窗長度下和Vaisala GPS探空儀對比結果可以看出,滑窗長度選取的越大,對大氣波動消除的結果就明顯。然而,過大滑窗長度會將精細的數(shù)據(jù)結果抹殺,因此實際的應用中,需要選擇合適的窗口長度。

    4 結束語

    按照本文所述矢量滑窗算法,對實際探測的數(shù)據(jù)進行處理,并將結果與Vaisala GPS探空儀給出的數(shù)據(jù)進行對比分析,表明矢量滑窗算法可以很好地解決大氣波動對計算結果帶來的干擾,該算法有一定的實用性和優(yōu)越性。

    參考文獻:

    [1]張文煜,袁九毅.大氣探測原理與方法[M].北京:氣象出版社,2007.

    作者簡介:屈凱峰(1980.03-),男,安徽合肥人,工程師,碩士研究生,研究方向:雷達終端軟件和數(shù)據(jù)處理,

    作者單位:安徽四創(chuàng)電子股份有限公司,合肥 230088

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