低碳轉(zhuǎn)型背景下中國(guó)碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素研究

許冬蘭+李琳

[摘 要]計(jì)算1995-2011年我國(guó)省際碳生產(chǎn)率，分析碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異，并建立面板數(shù)據(jù)模型對(duì)碳生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，我國(guó)不同地區(qū)之間碳生產(chǎn)率水平差異較大，東部遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部；2006年前西部碳生產(chǎn)率高于中部，之后中部反超西部。另外，提高碳生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)因素中，技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)碳生產(chǎn)率起到明顯的正向驅(qū)動(dòng)作用，而對(duì)外開放度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的提高具有不同程度的負(fù)效應(yīng)。要提高我國(guó)碳生產(chǎn)率，縮小區(qū)域間差距，各省市應(yīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及本省資源稟賦因地制宜提高碳生率；根據(jù)我國(guó)不同地區(qū)的自身情況，采取有效措施縮小東、中、西三大地區(qū)之間碳生產(chǎn)率的差距；利用技術(shù)引進(jìn)與研發(fā)綜合提高能源利用效率。

[關(guān)鍵詞]碳生產(chǎn)率；區(qū)域差異；驅(qū)動(dòng)因素；低碳轉(zhuǎn)型

[中圖分類號(hào)]F061.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2014）03-0060-06

On the regional differences and the driving factors of Chinas carbon productivity under the background of low carbon transformation

XU Dong-lan， LI Lin

（School of Economics， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract：We make an empirical analysis on the driving factors of Chinas carbon productivity by calculating the carbon productivity of Chinas provinces from 1995 to 2011， analyzing the regional differences of carbon productivity and constructing the panel data model. The result shows that there is a large gap of carbon productivity in different areas in China. The east has the highest level of carbon productivity， which is obviously higher than that of the middle and the west. The carbon productivity of the west is higher than that of the middle before 2006， and it is overtaken by the middle after 2006. In addition， technological advance has an obvious positive effect， while opening degree， energy consumption structure and industrial structure have distinct negative effect on the increase of Chinas carbon productivity. To improve the carbon productivity of China and to diminish the regional differences should based on the economic development and the resource endowment of each province to increase the carbon productivity， which are good for introducing the science and technology and the research and development to enhance the efficiency of energy use by adopting effective measures.

Key words：carbon productivity； regional difference； driving factors； low-carbon transformation

一、引言

隨著全球氣候變化問(wèn)題的日益嚴(yán)重，以降低人類生產(chǎn)生活中碳排放為目標(biāo)的低碳發(fā)展模式受到各國(guó)的廣泛關(guān)注。中國(guó)已成為全球第一大碳排放國(guó)，長(zhǎng)期采用的高碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式嚴(yán)重威脅著經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。適時(shí)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)才是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的出路，而低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵在于提高碳生產(chǎn)率，在于減少碳排放的同時(shí)保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此研究我國(guó)碳生產(chǎn)率問(wèn)題，不僅具有重要的理論價(jià)值，而且具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

目前我國(guó)學(xué)者對(duì)碳生產(chǎn)率的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：1.碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率及其影響因素分解研究。何建坤等對(duì)碳生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率進(jìn)行了理論和實(shí)證分析，并與世界其他國(guó)家進(jìn)行了比較，認(rèn)為我國(guó)雖然碳生產(chǎn)率水平較低，但平均年增長(zhǎng)率卻遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家；由因素分解法得出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)品增加值率提高等結(jié)構(gòu)節(jié)能對(duì)提高碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)最大的結(jié)論[1]。王永龍對(duì)碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)機(jī)制進(jìn)行了分析，認(rèn)為挖掘潛力、技術(shù)促進(jìn)、能源優(yōu)化和制度激勵(lì)四種路徑對(duì)碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)都有不同程度的貢獻(xiàn)[2]。張永軍采用了拉式分解法分析了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響以及碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[3]。2.碳生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè)和區(qū)域差異性研究。徐大豐基于投入產(chǎn)出表，計(jì)算并分析我國(guó)不同行業(yè)碳生產(chǎn)率和碳排放影響力系數(shù)，指出我國(guó)的碳生產(chǎn)率存在明顯的行業(yè)差異，闡述了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向，應(yīng)該大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)較大而碳排放的影響力系數(shù)較小的行業(yè)[4]。潘家華等利用聚類分析、泰爾指數(shù)和脫鉤指數(shù)等方法分析了我國(guó)不同區(qū)域碳生產(chǎn)率的差異性，指出我國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率總體分布差異主要是由地區(qū)內(nèi)差異引起的，而地區(qū)內(nèi)差異又主要來(lái)自東部地區(qū)內(nèi)差異。利用脫鉤指數(shù)動(dòng)態(tài)分析了我國(guó)三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤特征，進(jìn)一步反映了碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性[5]。吳曉華在對(duì)我國(guó)各省碳生產(chǎn)率進(jìn)行聚類分析后，利用密切值法對(duì)四類地區(qū)的碳生產(chǎn)率進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)并得出每類地區(qū)碳生產(chǎn)率發(fā)展水平呈等級(jí)分布，且不均衡水平明顯的結(jié)論[6]。

綜上所述，目前碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)及影響因素研究中，大多采用分解的方法來(lái)分析影響碳生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)因素。為此，本文針對(duì)我國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率的情況，利用29個(gè)省市1995-2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，對(duì)碳生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析，并根據(jù)分析結(jié)果給出提高我國(guó)碳生產(chǎn)率和縮小不同地區(qū)碳生產(chǎn)率差距的政策建議。

二、區(qū)域碳生產(chǎn)率的測(cè)算

（一）碳生產(chǎn)率的內(nèi)涵

碳生產(chǎn)率定義為一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值總量與同期二氧化碳排放量之比，等于單位GDP碳排放強(qiáng)度的倒數(shù)[7]，反映了單位碳排放所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。碳生產(chǎn)率從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度將碳排放作為一種隱含在能源和物質(zhì)產(chǎn)品中的要素投入，衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體消耗單位碳資源所帶來(lái)的相應(yīng)產(chǎn)出，可與傳統(tǒng)的勞動(dòng)或資本生產(chǎn)率相比較[5]。碳生產(chǎn)率的特征主要包括兩方面：一是經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)；二是控制碳排放。

（二）區(qū)域碳生產(chǎn)率的測(cè)算

區(qū)域碳生產(chǎn)率可以用一定時(shí)期內(nèi)某一地區(qū)的生產(chǎn)總值與同期碳排放量之比來(lái)表示，計(jì)算公式如下：

（1）

其中，GDPi表示i地區(qū)的生產(chǎn)總值，CO2i表示i地區(qū)的碳排放量。本文碳排放量的計(jì)算采用《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中的方法1，根據(jù)燃料的消費(fèi)量以及碳排放系數(shù)來(lái)估算所有燃料源（煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣）的碳排放。計(jì)算公式如下：

（2）

其中，Ci代表第i種能源的碳排放系數(shù)，煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0.539、0.830、0.836、0.814、0.840、0.862、0.882、0.448；Qi代表第i種能源的消費(fèi)量，i=1，2……8。本文能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[8]，生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2011）[9]。為確保數(shù)據(jù)的可比性，本文把各地區(qū)的生產(chǎn)總值以1995年為基期進(jìn)行了調(diào)整。

（三）碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異性分析

為了對(duì)我國(guó)不同省區(qū)碳生產(chǎn)率進(jìn)行差異性分析，本文首先計(jì)算了1995-2011年29個(gè)省市的碳生產(chǎn)率并進(jìn)行排名（見(jiàn)表1）。

表1 我國(guó)省際碳生產(chǎn)率情況 （萬(wàn)元/噸）

地 區(qū) 1995 1998 2000 2003 2005 2008 2010 平均值 排名

北 京 0.507 0.674 0.799 1.100 1.245 1.659 1.981 1.169 8

天 津 0.438 0.616 0.656 0.800 0.879 1.209 1.265 0.864 15

河 北 0.375 0.509 0.567 0.570 0.501 0.577 0.622 0.541 22

山 西 0.117 0.155 0.186 0.170 0.192 0.245 0.279 0.197 29

內(nèi)蒙古 0.294 0.344 0.363 0.350 0.333 0.348 0.391 0.342 26

遼 寧 0.323 0.424 0.432 0.510 0.525 0.643 0.732 0.523 23

吉 林 0.337 0.479 0.566 0.610 0.613 0.755 0.859 0.617 20

黑龍江 0.407 0.532 0.591 0.730 0.742 0.857 0.948 0.701 17

上 海 0.606 0.802 0.867 1.020 1.167 1.555 1.722 1.152 9

江 蘇 0.800 1.118 1.277 1.440 1.191 1.504 1.631 1.299 7

浙 江 1.063 1.302 1.280 1.380 1.301 1.466 1.611 1.361 6

安 徽 0.579 0.741 0.792 0.840 0.968 1.027 1.142 0.881 14

福 建 1.447 2.036 2.047 1.950 1.715 1.958 1.956 1.883 2

江 西 0.574 0.907 0.984 1.050 1.003 1.195 1.267 1.022 11

山 東 0.676 0.921 1.150 1.030 0.776 0.862 0.946 0.916 13

河 南 0.572 0.762 0.827 0.920 0.699 0.795 0.899 0.789 16

湖 北 0.572 0.747 0.839 0.940 0.958 1.164 1.231 0.921 12

湖 南 0.580 0.881 1.272 1.220 0.947 1.149 1.344 1.073 10

廣 東 1.042 1.295 1.306 1.470 1.523 1.811 1.868 1.516 3

廣 西 1.031 1.432 1.545 1.650 1.452 1.660 1.603 1.485 4

海 南 2.171 2.489 2.415 1.470 2.543 1.068 1.184 2.112 1

四 川 0.622 1.194 1.619 1.470 1.531 1.693 1.991 1.461 5

貴 州 0.265 0.250 0.311 0.310 0.336 0.380 0.432 0.332 27

云 南 0.634 0.726 0.861 0.670 0.556 0.650 0.714 0.701 17

陜 西 0.386 0.510 0.681 0.640 0.552 0.583 0.586 0.573 21

甘 肅 0.249 0.324 0.353 0.390 0.399 0.455 0.511 0.394 25

青 海 0.438 0.563 0.657 0.730 0.638 0.640 0.802 0.641 19

寧 夏 0.243 0.328 0.393 0.200 0.230 0.243 0.238 0.270 28

新 疆 0.360 0.399 0.449 0.520 0.492 0.489 0.442 0.455 24

注： 數(shù)據(jù)由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)年份數(shù)據(jù)計(jì)算而得，其中重慶市數(shù)據(jù)合并于四川省進(jìn)行計(jì)算；由于數(shù)據(jù)較多，僅列出各省部分年份結(jié)果

從1995-2011年各省市平均碳生產(chǎn)率及排名看，我國(guó)的省際碳生產(chǎn)率存在明顯差異。其中，海南省1995-2011年平均碳生產(chǎn)率最高，達(dá)到2.112萬(wàn)元/噸；福建、廣西、廣東、四川、浙江、江蘇、北京、上海、湖南、江西10省市的17年平均碳生產(chǎn)率均大于1萬(wàn)元/噸；而山西、寧夏、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆6省市17年的平均碳生產(chǎn)率還不足0.5萬(wàn)元/噸，其中山西最低，只有0.197萬(wàn)元/噸。

為進(jìn)一步分析我國(guó)碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異性，本文按照地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將我國(guó)劃分為東、中、西三大區(qū)域，并分別計(jì)算了1995-2011年全國(guó)以及東、中、西部的碳生產(chǎn)率（見(jiàn)圖1）。其中，東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省市；中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8省；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、四川（含重慶）、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆10個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。

圖1 全國(guó)及三大區(qū)域的碳生產(chǎn)率比較

由圖1可以看出，1995-2011年三大地區(qū)及全國(guó)的碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，與1995年相比，2011年?yáng)|、中、西部及全國(guó)的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)了近一倍，其中，東部最高，高于全國(guó)水平，且碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快，2009年超過(guò)1.200萬(wàn)元/噸，中部和西部均低于全國(guó)水平，增長(zhǎng)速度相對(duì)于東部較慢。這期間，三大區(qū)域和全國(guó)的碳生產(chǎn)率在2002-2005年有小幅下降，全國(guó)碳生產(chǎn)率從2002年的0.881萬(wàn)元/噸下降到2005年的0.807萬(wàn)元/噸，2006年后又呈較大幅度增長(zhǎng)趨勢(shì)。2002-2005年“十五”期間，高能耗的重化工業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要行業(yè)，各地區(qū)能源消費(fèi)速度加快，碳排放的增長(zhǎng)速度超過(guò)同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度，導(dǎo)致碳生產(chǎn)率下降。進(jìn)入“十一五”后，我國(guó)提高對(duì)環(huán)境污染、資源短缺問(wèn)題的重視，加大各行業(yè)的節(jié)能減排力度，提高能源利用效率，期間各地區(qū)的碳生產(chǎn)率水平也隨之提升。

從總體變化趨勢(shì)上看，三大區(qū)域碳生產(chǎn)率與全國(guó)相同，1995-2005年?yáng)|、中、西部碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度接近，東、西部碳生產(chǎn)率均高于中部，2005年后中部增長(zhǎng)速度快于并超過(guò)西部，但中、西部的碳生產(chǎn)率與東部有拉大的趨勢(shì)。在“十一五”之后，中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度更快于西部，促使碳生產(chǎn)率提升幅度更高。與此同時(shí)，東部在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排、提高能源利用效率方面取得成效，碳生產(chǎn)率也保持相對(duì)較高的增長(zhǎng)幅度。

造成我國(guó)省市之間以及區(qū)域間碳生產(chǎn)率差異和變化的原因是多方面的。首先是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同。一般情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)碳生產(chǎn)率水平較高，如廣東、浙江、江蘇等東部沿海地區(qū)的碳生產(chǎn)率均列全國(guó)前十，對(duì)東部整體碳生產(chǎn)率的提高起到推動(dòng)作用。相比而言，西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低，位于此區(qū)域的寧夏、貴州、甘肅等省市1995-2011年平均碳生產(chǎn)率均不足0.5萬(wàn)元/噸。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)量及消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源利用效率等方面對(duì)地區(qū)碳生產(chǎn)率也有較大影響。比如，山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然高，但其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴第二產(chǎn)業(yè)，能源消耗量大，碳排放量也大，因此碳生產(chǎn)率水平僅位于全國(guó)中等水平。同樣作為沿海發(fā)達(dá)省份的福建省，充分利用本省豐富的太陽(yáng)能、風(fēng)能和生物能等可再生資源，迅速發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)環(huán)保產(chǎn)品，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，碳排放量也顯著下降，這使得福建省與其他省市相比碳生產(chǎn)率水平較高，表現(xiàn)出較強(qiáng)的低碳競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)于山東、福建等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市，海南省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，但其憑借廣大的森林覆蓋和城市園林綠地吸收掉大量碳排放，并通過(guò)利用本省資源開發(fā)新能源，轉(zhuǎn)型發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，大大降低了海南省的碳排放水平，提升了碳生產(chǎn)率，使得海南省的碳生產(chǎn)率水平居于全國(guó)之首。

三、我國(guó)碳生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)因素分析

（一）變量定義、數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型構(gòu)建

1.變量定義與數(shù)據(jù)說(shuō)明

由碳生產(chǎn)率的定義可知，任何影響碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素都會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。這些因素并不是直接影響碳生產(chǎn)率，而是通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的變化間接影響碳生產(chǎn)率。在碳排放影響因素方面，許多學(xué)者從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、對(duì)外開放、所有制結(jié)構(gòu)、城市化水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳排放強(qiáng)度等方面分析[10-12]。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素方面，學(xué)者們多選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放度、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、能源消耗等變量進(jìn)行實(shí)證分析[13-14]。本文在相關(guān)碳排放及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素研究的基礎(chǔ)上，從眾多影響因素中選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步及對(duì)外開放度作為解釋變量對(duì)碳生產(chǎn)率進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分析。變量的設(shè)定及說(shuō)明如下：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的重要因素。第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量遠(yuǎn)高于第一、三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量，第二產(chǎn)業(yè)所占比重高的地區(qū)碳排放量多。本文以各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占本地區(qū)GDP的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（2）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。能源消耗是造成碳排放的重要因素，不同化石能源的利用效率及產(chǎn)生的碳排放量不同，在其他標(biāo)準(zhǔn)相同的情況下，煤炭產(chǎn)生的碳排放量最大。本文用各地區(qū)煤炭消費(fèi)量占本地區(qū)能源消費(fèi)總量的比重表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

（3）技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)節(jié)能減排也有很大的促進(jìn)作用。本文選擇各地區(qū)國(guó)內(nèi)3種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)表示技術(shù)進(jìn)步。

（4）對(duì)外開放度。出口貿(mào)易是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分，但隨著對(duì)外開放的深入，大量商品在國(guó)內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn)導(dǎo)致碳排放量增加。本文以各地區(qū)進(jìn)出口總額占本地區(qū)GDP的比重表示對(duì)外開放度。

本文各變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2012）[9]，《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2012）[8]以及《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》[15]。

2. 模型構(gòu)建

本文主要采用1995-2011年我國(guó)29個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)。為抑制變量的異方差，同時(shí)使回歸系數(shù)能夠明確表達(dá)解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系，本文對(duì)各變量取對(duì)數(shù)。對(duì)碳生產(chǎn)率與4個(gè)解釋變量構(gòu)建模型如下：

（3）

其中，i為回歸樣本的個(gè)數(shù)，t為時(shí)間下標(biāo)；α0為回歸方程的常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3、α4為各解釋變量的回歸系數(shù)；μit為回歸的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；lnCARBON、lnTECH、lnOPEN、lnENERGY、lnINDUS分別為碳生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的自然對(duì)數(shù)。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

1.序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免偽回歸，確保回歸結(jié)果的有效性，首先對(duì)面板序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的方法是單位根檢驗(yàn)，本文采用四種面板單位根檢驗(yàn)方法，包括相同根單位根檢驗(yàn)方法LLC檢驗(yàn)和不同根單位根檢驗(yàn)方法IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher、PP-Fisher檢驗(yàn)（見(jiàn)表2）。

表2 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

序列 LLC檢驗(yàn) IPS檢驗(yàn) Fisher-ADF Fisher-PP 結(jié)論

LnTECH 7.29452

（1.0000） 11.8242

（1.0000） 4.11470

（1.0000） 3.52991

（1.0000） 不平穩(wěn)

ΔLnTECH -13.9425

（0.0000） -11.2885

（0.0000） 226.563

（0.0000） 253.029

（0.0000） 平穩(wěn)

LnOPEN -2.21719

（0.0133） -1.56717

（0.0585） 69.7363

（0.1390） 61.1604

（0.3632） 不平穩(wěn)

ΔLnOPEN -16.6288

（0.0000） -12.6493

（0.0000） 248.432

（0.0000） 295.995

（0.0000） 平穩(wěn)

LnENERGY -1.02834

（ 0.1519） -1.85599

（0.0317） 91.9675

（ 0.0030） 75.6624

（ 0.0596） 不平穩(wěn)

ΔLnENERGY -12.4296

（0.0000） -10.8678

（0.0000） 222.594

（0.0000） 299.074

（0.0000） 平穩(wěn)

LnINDUS -0.33412

（0.3691） 2.23922

（0.9874） 51.0464

（ 0.7293） 30.3741

（0.9990） 不平穩(wěn)

ΔLnINDUS -16.5903

（0.0000） -14.6085

（0.0000） 285.194

（0.0000） 386.101

（0.0000） 平穩(wěn)

注：括號(hào)內(nèi)為統(tǒng)計(jì)值的P值

由表2可知，對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，LnTECH、lnOPEN、lnENERGY和lnINDUS在四種檢驗(yàn)方法下均不顯著，即存在單位根，4個(gè)解釋變量序列不平穩(wěn)。因此，對(duì)各解釋變量進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所有變量均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。由此可以得出，變量LnTECH、lnOPEN、lnENERGY和lnINDUS均存在一階單整，即一階差分后的序列是平穩(wěn)的。

2.協(xié)整分析與回歸結(jié)果分析

通過(guò)以上序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知，解釋變量序列均為一階單整序列，因此，對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行進(jìn)一步協(xié)整分析。首先，為消除面板隨機(jī)誤差項(xiàng)存在的異方差，選擇按截面加權(quán)的廣義最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。其次，對(duì)回歸殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

表3 面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果

解釋變量 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 統(tǒng)計(jì)值 P值

C 4.283259 0.241588 17.72961 0.0000

LnTECH 0.190010 0.006844 27.76199 0.0000

LnOPEN -0.136308 0.020088 -6.785400 0.0000

LnENERGY -0.580210 0.050477 -11.49451 0.0000

LnINDUS -0.550587 0.062036 -8.875293 0.0000

表4 面板模型回歸殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)方法 統(tǒng)計(jì)值 P值

LLC檢驗(yàn) -2.88757 0.0019

IPS檢驗(yàn) -1.96328 0.0248

Fisher-ADF 82.4884 0.0190

Fisher-PP 83.3220 0.0163

通過(guò)LLC、IPS、Fisher-ADF和Fisher-PP四種平穩(wěn)性檢驗(yàn)的P值結(jié)果均小于0.05可知，面板模型的回歸殘差項(xiàng)為平穩(wěn)性序列，這意味著所構(gòu)建模型（3）為碳生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5個(gè)變量之間的一個(gè)協(xié)整表達(dá)式，具有長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。上述回歸為協(xié)整回歸，因此直接對(duì)原方程進(jìn)行的回歸結(jié)果是較精確的。

建立面板數(shù)據(jù)模型時(shí)，通過(guò)F檢驗(yàn)和HAUSMAN檢驗(yàn)，從混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中確定了應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型中的個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，表3的回歸結(jié)果即為個(gè)體固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。

從表3的回歸結(jié)果可以看出，技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著影響。其中，技術(shù)進(jìn)步變量的回歸系數(shù)為正值，對(duì)我國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率水平的提升有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而對(duì)外開放度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，對(duì)提升我國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率具有負(fù)效應(yīng)。

科技進(jìn)步使得我國(guó)各行各業(yè)技術(shù)水平明顯提升，這不僅促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，而且提高了各行業(yè)的能源利用效率，降低了碳排放量，特別是高能耗和高碳排放的重化工業(yè)[16]。因此，科技進(jìn)步對(duì)提高碳生產(chǎn)率水平起到雙重正向作用。目前，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易總額排名世界第1，是出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)。對(duì)外開放的深化促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和各部門生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，提高了生產(chǎn)率。但是，我國(guó)雖然成為世界貿(mào)易大國(guó)，卻在貿(mào)易中扮演著“世界加工廠”的角色。國(guó)際能源署2008年的研究報(bào)告認(rèn)為，2004年我國(guó)CO2排放總量的34%源于生產(chǎn)滿足國(guó)際市場(chǎng)消費(fèi)的產(chǎn)品[17]。有研究表明，出口貿(mào)易使得我國(guó)正承載著越來(lái)越多的能源消耗和碳排放，這就對(duì)我國(guó)碳生產(chǎn)率的提高起到抑制作用。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是影響我國(guó)碳生產(chǎn)率水平高低的最主要因素。目前，我國(guó)煤炭所占能源消費(fèi)比重最大，導(dǎo)致總體碳排放量很大，在國(guó)民生產(chǎn)總值一定的情況下，以煤炭為主要能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)阻礙了碳生產(chǎn)率的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)碳生產(chǎn)率水平的提升同樣具有負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用。隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深入，我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)重工業(yè)化的特征，高能耗、高碳排放型重化工業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重大，碳排放量大幅增加，而諸如農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等低能耗、低碳排放的行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的分量相對(duì)很低。因此，生產(chǎn)總值一定情況下，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重越高，碳生產(chǎn)率就越低。

四、結(jié)論與政策建議

根據(jù)1995-2011年我國(guó)29個(gè)省市的碳排放和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異和影響我國(guó)碳生產(chǎn)率的主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，得出以下主要結(jié)論：

1.從省份角度看，1995-2011年，我國(guó)大部分省市碳生產(chǎn)率保持上升趨勢(shì)，但不同省市的碳生產(chǎn)率具有明顯差異。從碳生產(chǎn)率平均值來(lái)看，海南省最高，達(dá)到2.112萬(wàn)元/噸，山西省最低，只有0.197萬(wàn)元/噸，還不到海南省的1/10。碳生產(chǎn)率水平的高低取決于碳排放增加和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)速度。

2.從區(qū)域分析視角考察，碳生產(chǎn)率高的省市大多集中在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而碳生產(chǎn)率低的省市則多位于中西部。1995-2011年，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快，GDP增長(zhǎng)速度快于碳排放速度，使得東部碳生產(chǎn)率提高較快，并且高于全國(guó)水平。相比之下，中西部的碳排放雖然不高，但因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過(guò)低，所以中西部的碳生產(chǎn)率表現(xiàn)出較低水平。其中，1995-2005年，西部地區(qū)碳排放少于中部，碳生產(chǎn)率水平較高；然而從2006年起，隨著中部經(jīng)濟(jì)崛起，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度超過(guò)碳排放，碳生產(chǎn)率提高較快，超過(guò)西部。從整個(gè)研究期間看，全國(guó)及各地區(qū)的碳生產(chǎn)率水平總體呈上升趨勢(shì)。

3.影響我國(guó)碳生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)因素的回歸結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高能源利用效率，降低碳排放，對(duì)提高碳生產(chǎn)率產(chǎn)生雙重正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)等結(jié)構(gòu)要素以及對(duì)外開放度對(duì)碳生產(chǎn)率的提高有反向驅(qū)動(dòng)作用。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的提高負(fù)效應(yīng)較大，不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放兩個(gè)方面阻礙著碳生產(chǎn)率的提高。對(duì)外開放度的深化使我國(guó)承載越來(lái)越多的能源消耗，碳排放的增長(zhǎng)速度超過(guò)對(duì)外貿(mào)易帶來(lái)的GDP增長(zhǎng)速度，對(duì)碳生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

基于上述研究結(jié)果可知，我國(guó)各地區(qū)的碳生產(chǎn)率均有不同程度的提升空間。各地區(qū)提高碳生產(chǎn)率水平，縮小區(qū)域間碳生產(chǎn)率差距應(yīng)有不同的側(cè)重點(diǎn)。因此，提出以下政策建議：

1.各省市根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及本省資源稟賦，因地制宜，提高碳生產(chǎn)率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的青海、寧夏、新疆等省市應(yīng)充分利用本省的太陽(yáng)能和風(fēng)能資源，發(fā)展以其為主的低碳能源產(chǎn)業(yè)，增加生產(chǎn)總值，同時(shí)減少消費(fèi)傳統(tǒng)能源，降低碳排放量。對(duì)于北京、上海、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市，提高碳生產(chǎn)率的主要途徑是減少碳排放。這些省市在保持穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，可借鑒海南減少碳排放的措施，提高森林覆蓋率，增加人均城市園林綠地面積，提升森林碳匯能力。此外，各地區(qū)應(yīng)加快建立行業(yè)低碳發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系以及相應(yīng)的監(jiān)督、考核機(jī)制，完善促進(jìn)低碳發(fā)展的財(cái)稅金融等政策體系以實(shí)現(xiàn)碳減排。

2.根據(jù)地區(qū)自身情況，采取相應(yīng)措施有效提高碳生產(chǎn)率，縮小東、中、西三大地區(qū)碳生產(chǎn)率的差距。東部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高，在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，運(yùn)用先進(jìn)低碳技術(shù)，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，大力發(fā)展以核能、生物質(zhì)能為主的低碳能源產(chǎn)業(yè)，建立新能源產(chǎn)業(yè)體系，逐步降低傳統(tǒng)能源的消費(fèi)比重。中部地區(qū)目前處于經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展時(shí)期，為縮小與東部地區(qū)碳生產(chǎn)率的差距，需優(yōu)化資源的行業(yè)配置，使資源由碳生產(chǎn)率低的行業(yè)向碳生產(chǎn)率高的行業(yè)轉(zhuǎn)移，提升行業(yè)的生產(chǎn)總值，降低行業(yè)碳排放量。在西部大開發(fā)的進(jìn)程中，西部地區(qū)應(yīng)主要通過(guò)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)縮小與其他地區(qū)的碳生產(chǎn)率差距；充分利用本地區(qū)清潔能源，加快產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展，在低碳排放的情況下，增加地區(qū)產(chǎn)值，提高碳生產(chǎn)率。

3.為提高我國(guó)整體碳生產(chǎn)率水平，我國(guó)在深化對(duì)外開放過(guò)程中，應(yīng)更加注重對(duì)先進(jìn)低碳技術(shù)的引進(jìn)，同時(shí)研發(fā)適合我國(guó)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的低碳技術(shù)，提高能源利用效率。我國(guó)應(yīng)積極參與國(guó)際上關(guān)于低碳能源和低碳能源技術(shù)的交流與合作，鼓勵(lì)企業(yè)與高校和科研機(jī)構(gòu)通過(guò)項(xiàng)目合作的方式研發(fā)低碳技術(shù)，并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，加快低碳技術(shù)的普及應(yīng)用和推廣。與此同時(shí)，政府必須制定并實(shí)施有效的環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)節(jié)能減排政策，盡快建立市場(chǎng)化的減排機(jī)制，加大節(jié)能減排制度的激勵(lì)力度，合理內(nèi)化和有效降低減排成本，使各行業(yè)進(jìn)行低碳生產(chǎn)，各地區(qū)向低碳模式發(fā)展。

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國(guó)家統(tǒng)計(jì)局能源統(tǒng)計(jì)司.中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（1997-2012）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（1996-2012）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

王群偉，周鵬，周德群.我國(guó)二氧化碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化、區(qū)域差異及影響因素[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（1）：45-54.

王世進(jìn)，周敏.我國(guó)碳排放影響因素的區(qū)域差異研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（12）：102-104.

宋德勇，盧忠寶.中國(guó)碳排放影響因素分解及其周期性波動(dòng)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2009（3）：18-24.

陳友余.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析及其預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（3）：133-136.

范秋芳，孫旭杰.基于主成分回歸的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（17）：144-146.

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.

程云鶴，齊曉安，等.技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展—基于1985-2009年中國(guó)28個(gè)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證考察[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（1）：51-60.

許廣月，宋德勇.我國(guó)出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2010（1）：74-78.

[責(zé)任編輯 張桂霞]

3.為提高我國(guó)整體碳生產(chǎn)率水平，我國(guó)在深化對(duì)外開放過(guò)程中，應(yīng)更加注重對(duì)先進(jìn)低碳技術(shù)的引進(jìn)，同時(shí)研發(fā)適合我國(guó)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的低碳技術(shù)，提高能源利用效率。我國(guó)應(yīng)積極參與國(guó)際上關(guān)于低碳能源和低碳能源技術(shù)的交流與合作，鼓勵(lì)企業(yè)與高校和科研機(jī)構(gòu)通過(guò)項(xiàng)目合作的方式研發(fā)低碳技術(shù)，并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，加快低碳技術(shù)的普及應(yīng)用和推廣。與此同時(shí)，政府必須制定并實(shí)施有效的環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)節(jié)能減排政策，盡快建立市場(chǎng)化的減排機(jī)制，加大節(jié)能減排制度的激勵(lì)力度，合理內(nèi)化和有效降低減排成本，使各行業(yè)進(jìn)行低碳生產(chǎn)，各地區(qū)向低碳模式發(fā)展。

何建坤，蘇明山.應(yīng)對(duì)全球氣候變化下的碳生產(chǎn)率分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2009（10）：42-47.

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吳曉華.基于碳生產(chǎn)率省際面板數(shù)據(jù)綜的合評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（10）：128-130.

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[責(zé)任編輯 張桂霞]

3.為提高我國(guó)整體碳生產(chǎn)率水平，我國(guó)在深化對(duì)外開放過(guò)程中，應(yīng)更加注重對(duì)先進(jìn)低碳技術(shù)的引進(jìn)，同時(shí)研發(fā)適合我國(guó)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的低碳技術(shù)，提高能源利用效率。我國(guó)應(yīng)積極參與國(guó)際上關(guān)于低碳能源和低碳能源技術(shù)的交流與合作，鼓勵(lì)企業(yè)與高校和科研機(jī)構(gòu)通過(guò)項(xiàng)目合作的方式研發(fā)低碳技術(shù)，并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，加快低碳技術(shù)的普及應(yīng)用和推廣。與此同時(shí)，政府必須制定并實(shí)施有效的環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)節(jié)能減排政策，盡快建立市場(chǎng)化的減排機(jī)制，加大節(jié)能減排制度的激勵(lì)力度，合理內(nèi)化和有效降低減排成本，使各行業(yè)進(jìn)行低碳生產(chǎn)，各地區(qū)向低碳模式發(fā)展。

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徐大豐.碳生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與低碳經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整—基于我國(guó)投入產(chǎn)出表的實(shí)證分析[J].軟科學(xué)，2011（3）：42-46.

潘家華，張麗峰.我國(guó)碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（5）：47-57.

吳曉華.基于碳生產(chǎn)率省際面板數(shù)據(jù)綜的合評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（10）：128-130.

Kaya Y， Yokobor K.Environment， Energy and Economy：Strategies for Sustainability[M].Delhi Bookwell Publications， 1999.

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局能源統(tǒng)計(jì)司.中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（1997-2012）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（1996-2012）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

王群偉，周鵬，周德群.我國(guó)二氧化碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化、區(qū)域差異及影響因素[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（1）：45-54.

王世進(jìn)，周敏.我國(guó)碳排放影響因素的區(qū)域差異研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（12）：102-104.

宋德勇，盧忠寶.中國(guó)碳排放影響因素分解及其周期性波動(dòng)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2009（3）：18-24.

陳友余.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析及其預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（3）：133-136.

范秋芳，孫旭杰.基于主成分回歸的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（17）：144-146.

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.

程云鶴，齊曉安，等.技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展—基于1985-2009年中國(guó)28個(gè)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證考察[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（1）：51-60.

許廣月，宋德勇.我國(guó)出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2010（1）：74-78.

[責(zé)任編輯 張桂霞]