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    基于主成份分析法的手機(jī)軟件性能分析

    2014-10-20 21:14:36張俊
    科技資訊 2014年3期

    張俊

    摘要:本文選用2013年7月中國(guó)各移動(dòng)終端應(yīng)用類別性能測(cè)試結(jié)果,運(yùn)用主成分分析的方法[1],對(duì)樣本的特征性指標(biāo)進(jìn)行分類分析[2].分析結(jié)果表明:移動(dòng)終端應(yīng)用軟件的特征性指標(biāo)主要由應(yīng)用軟件的平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率,平均內(nèi)存消耗為主要指標(biāo);平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng),平均CPU消耗為次要指標(biāo)影響;此結(jié)論基本上是正確合理的,對(duì)用戶選擇移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用軟件的具有一定的指導(dǎo)作用。

    關(guān)鍵詞:移動(dòng)終端 應(yīng)用軟件 主成分分析 特征性指標(biāo)

    中圖分類號(hào): V228.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2014)01(b)-0000-00

    2013年是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)爆發(fā)時(shí)增長(zhǎng)的一年,整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng),如今,它已經(jīng)漸漸取代電子商務(wù)成為了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增速最快的領(lǐng)域。手機(jī)作為第一移動(dòng)上網(wǎng)終端,它的應(yīng)用軟件市場(chǎng)是眾多商家的必爭(zhēng)之地。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本次采集的數(shù)據(jù)均來(lái)自艾瑞咨詢的《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月報(bào)》[3]。艾瑞市場(chǎng)咨詢(iResearch)是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無(wú)線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,深入研究和了解消費(fèi)者行為,并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)及傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場(chǎng)調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。iResearch秉承專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、客觀的工作作風(fēng),目標(biāo)成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國(guó)最優(yōu)秀的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研公司。

    2主成份分析法(Principal Component Analysis, PCA)

    主成份分析法也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析,通過變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的綜合指標(biāo)變量。

    若某研究對(duì)象有兩項(xiàng)指標(biāo)ζ1和ζ2,從總體ζ(ζ1,ζ2)中抽取了N個(gè)樣品,它們散布在橢圓平面內(nèi)(見圖1),指標(biāo)ζ1與ζ2有相關(guān)性。η1和η2分別是橢圓的長(zhǎng)軸和短軸,η1⊥η2,故η1與η2互不相關(guān)。其中η1是點(diǎn)ζ(ζ1,ζ2)在長(zhǎng)軸上的投影坐標(biāo),η2是該點(diǎn)在短軸上的投影坐標(biāo)。從圖1可以看出點(diǎn)的N個(gè)觀測(cè)值的波動(dòng)大部分可以歸結(jié)為η1軸上投影點(diǎn)的波動(dòng),而η2軸上投影點(diǎn)的波動(dòng)較小。若η1作為一個(gè)綜臺(tái)指標(biāo),則η1可較好地反映出N個(gè)觀測(cè)值的變化情況,η2的作用次要。綜合指標(biāo)η1稱為主成份,找出主成份的工作稱為主成份分析。

    可見,主成份分析即選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺较颍瑢⒏呔S空間的點(diǎn)投影到低

    維空間上,且使低維空間上的投影盡可能多地保存原空間的信息,就是要

    使低維空間上投影的方差盡可能地大。

    3 主成份分析法的應(yīng)用

    3.1 原始數(shù)據(jù)的采集

    通過iTestin云測(cè)試2013年7月中國(guó)各應(yīng)用類別性能的結(jié)果,見表1[4]。

    3.3結(jié)果分析

    在第一主成份中,平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率兩個(gè)指標(biāo)變化方向一致,與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈負(fù)相關(guān)。說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)影響應(yīng)用軟件性能的原因相似,而平均消耗內(nèi)存這個(gè)指標(biāo)則與前兩個(gè)指標(biāo)變化方向相反,與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈正相關(guān)。這是因?yàn)槠骄惭b卸載成功率和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率高的軟件設(shè)計(jì)上相對(duì)更合理,并且在用戶不需要的時(shí)候可以輕松刪除不會(huì)造成占據(jù)手機(jī)的空間卻不能給用戶帶來(lái)價(jià)值的局面,因此其對(duì)手機(jī)內(nèi)存的占用也是相對(duì)更小,手機(jī)運(yùn)行此軟件的負(fù)荷更小[5]。平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率,平均內(nèi)存消耗可以用第一主成份來(lái)表示。取名為軟件穩(wěn)定性。

    在第二主成份中,平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈負(fù)相關(guān),這是因?yàn)榉€(wěn)定的好的應(yīng)用軟件需要更多的時(shí)間準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),插件以及服務(wù);平均CPU消耗與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈正相關(guān),主要是一些游戲類應(yīng)用軟件在使用的時(shí)候更加吃CPU,加大了移動(dòng)終端的負(fù)載。取名為軟件運(yùn)行難度。

    4 結(jié)論

    從原始數(shù)據(jù)中可以看出來(lái)平均安裝卸載成功率和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率最高的是金融服務(wù)類應(yīng)用軟件,因?yàn)殡娮由虅?wù)對(duì)于安全性能的要求比較高。而游戲類應(yīng)用的CPU消耗和內(nèi)存消耗偏高,這是現(xiàn)在手機(jī)客戶端游戲更新速度迅速,游戲應(yīng)用數(shù)量龐大但是良莠不齊的原因造成的。移動(dòng)終端應(yīng)用軟件性能的成份可以分為兩類:軟件穩(wěn)定性和軟件運(yùn)行難度,其中軟件穩(wěn)定性和平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率正相關(guān),和平均內(nèi)存消耗負(fù)相關(guān)因此在測(cè)試一個(gè)應(yīng)用軟件性能的時(shí)候可以通過其平均內(nèi)存消耗和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率兩個(gè)指標(biāo)去測(cè)試軟件。而軟件運(yùn)行難度則主要由平均CPU消耗決定,平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng),平均CPU消耗越低則軟件運(yùn)行難度越低,軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)載越小。

    主成份分析法結(jié)果表明,手機(jī)用戶選擇手機(jī)應(yīng)用軟件的時(shí)候可以參考此款軟件的平均內(nèi)存消耗,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率和平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)來(lái)評(píng)價(jià)此款軟件在手機(jī)上的應(yīng)用價(jià)值,平均內(nèi)存消耗和啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越低,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率越高的手機(jī)應(yīng)用軟件更可能為用戶帶來(lái)價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

    [1]汪應(yīng)洛.系統(tǒng)工程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2009.54-60.

    [2]方開泰.實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海:華東師范大出版社.1989.291-302.

    [3]2013年4月中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月報(bào).

    [4]2012Q3中國(guó)Android移動(dòng)應(yīng)用下載類型分布調(diào)查.艾媒網(wǎng)2012-12-13.

    [5]關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶需求分析.中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng).2010.12-23.endprint

    摘要:本文選用2013年7月中國(guó)各移動(dòng)終端應(yīng)用類別性能測(cè)試結(jié)果,運(yùn)用主成分分析的方法[1],對(duì)樣本的特征性指標(biāo)進(jìn)行分類分析[2].分析結(jié)果表明:移動(dòng)終端應(yīng)用軟件的特征性指標(biāo)主要由應(yīng)用軟件的平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率,平均內(nèi)存消耗為主要指標(biāo);平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng),平均CPU消耗為次要指標(biāo)影響;此結(jié)論基本上是正確合理的,對(duì)用戶選擇移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用軟件的具有一定的指導(dǎo)作用。

    關(guān)鍵詞:移動(dòng)終端 應(yīng)用軟件 主成分分析 特征性指標(biāo)

    中圖分類號(hào): V228.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2014)01(b)-0000-00

    2013年是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)爆發(fā)時(shí)增長(zhǎng)的一年,整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng),如今,它已經(jīng)漸漸取代電子商務(wù)成為了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增速最快的領(lǐng)域。手機(jī)作為第一移動(dòng)上網(wǎng)終端,它的應(yīng)用軟件市場(chǎng)是眾多商家的必爭(zhēng)之地。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本次采集的數(shù)據(jù)均來(lái)自艾瑞咨詢的《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月報(bào)》[3]。艾瑞市場(chǎng)咨詢(iResearch)是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無(wú)線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,深入研究和了解消費(fèi)者行為,并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)及傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場(chǎng)調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。iResearch秉承專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、客觀的工作作風(fēng),目標(biāo)成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國(guó)最優(yōu)秀的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研公司。

    2主成份分析法(Principal Component Analysis, PCA)

    主成份分析法也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析,通過變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的綜合指標(biāo)變量。

    若某研究對(duì)象有兩項(xiàng)指標(biāo)ζ1和ζ2,從總體ζ(ζ1,ζ2)中抽取了N個(gè)樣品,它們散布在橢圓平面內(nèi)(見圖1),指標(biāo)ζ1與ζ2有相關(guān)性。η1和η2分別是橢圓的長(zhǎng)軸和短軸,η1⊥η2,故η1與η2互不相關(guān)。其中η1是點(diǎn)ζ(ζ1,ζ2)在長(zhǎng)軸上的投影坐標(biāo),η2是該點(diǎn)在短軸上的投影坐標(biāo)。從圖1可以看出點(diǎn)的N個(gè)觀測(cè)值的波動(dòng)大部分可以歸結(jié)為η1軸上投影點(diǎn)的波動(dòng),而η2軸上投影點(diǎn)的波動(dòng)較小。若η1作為一個(gè)綜臺(tái)指標(biāo),則η1可較好地反映出N個(gè)觀測(cè)值的變化情況,η2的作用次要。綜合指標(biāo)η1稱為主成份,找出主成份的工作稱為主成份分析。

    可見,主成份分析即選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺较?,將高維空間的點(diǎn)投影到低

    維空間上,且使低維空間上的投影盡可能多地保存原空間的信息,就是要

    使低維空間上投影的方差盡可能地大。

    3 主成份分析法的應(yīng)用

    3.1 原始數(shù)據(jù)的采集

    通過iTestin云測(cè)試2013年7月中國(guó)各應(yīng)用類別性能的結(jié)果,見表1[4]。

    3.3結(jié)果分析

    在第一主成份中,平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率兩個(gè)指標(biāo)變化方向一致,與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈負(fù)相關(guān)。說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)影響應(yīng)用軟件性能的原因相似,而平均消耗內(nèi)存這個(gè)指標(biāo)則與前兩個(gè)指標(biāo)變化方向相反,與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈正相關(guān)。這是因?yàn)槠骄惭b卸載成功率和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率高的軟件設(shè)計(jì)上相對(duì)更合理,并且在用戶不需要的時(shí)候可以輕松刪除不會(huì)造成占據(jù)手機(jī)的空間卻不能給用戶帶來(lái)價(jià)值的局面,因此其對(duì)手機(jī)內(nèi)存的占用也是相對(duì)更小,手機(jī)運(yùn)行此軟件的負(fù)荷更小[5]。平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率,平均內(nèi)存消耗可以用第一主成份來(lái)表示。取名為軟件穩(wěn)定性。

    在第二主成份中,平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈負(fù)相關(guān),這是因?yàn)榉€(wěn)定的好的應(yīng)用軟件需要更多的時(shí)間準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),插件以及服務(wù);平均CPU消耗與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈正相關(guān),主要是一些游戲類應(yīng)用軟件在使用的時(shí)候更加吃CPU,加大了移動(dòng)終端的負(fù)載。取名為軟件運(yùn)行難度。

    4 結(jié)論

    從原始數(shù)據(jù)中可以看出來(lái)平均安裝卸載成功率和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率最高的是金融服務(wù)類應(yīng)用軟件,因?yàn)殡娮由虅?wù)對(duì)于安全性能的要求比較高。而游戲類應(yīng)用的CPU消耗和內(nèi)存消耗偏高,這是現(xiàn)在手機(jī)客戶端游戲更新速度迅速,游戲應(yīng)用數(shù)量龐大但是良莠不齊的原因造成的。移動(dòng)終端應(yīng)用軟件性能的成份可以分為兩類:軟件穩(wěn)定性和軟件運(yùn)行難度,其中軟件穩(wěn)定性和平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率正相關(guān),和平均內(nèi)存消耗負(fù)相關(guān)因此在測(cè)試一個(gè)應(yīng)用軟件性能的時(shí)候可以通過其平均內(nèi)存消耗和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率兩個(gè)指標(biāo)去測(cè)試軟件。而軟件運(yùn)行難度則主要由平均CPU消耗決定,平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng),平均CPU消耗越低則軟件運(yùn)行難度越低,軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)載越小。

    主成份分析法結(jié)果表明,手機(jī)用戶選擇手機(jī)應(yīng)用軟件的時(shí)候可以參考此款軟件的平均內(nèi)存消耗,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率和平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)來(lái)評(píng)價(jià)此款軟件在手機(jī)上的應(yīng)用價(jià)值,平均內(nèi)存消耗和啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越低,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率越高的手機(jī)應(yīng)用軟件更可能為用戶帶來(lái)價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

    [1]汪應(yīng)洛.系統(tǒng)工程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2009.54-60.

    [2]方開泰.實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海:華東師范大出版社.1989.291-302.

    [3]2013年4月中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月報(bào).

    [4]2012Q3中國(guó)Android移動(dòng)應(yīng)用下載類型分布調(diào)查.艾媒網(wǎng)2012-12-13.

    [5]關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶需求分析.中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng).2010.12-23.endprint

    摘要:本文選用2013年7月中國(guó)各移動(dòng)終端應(yīng)用類別性能測(cè)試結(jié)果,運(yùn)用主成分分析的方法[1],對(duì)樣本的特征性指標(biāo)進(jìn)行分類分析[2].分析結(jié)果表明:移動(dòng)終端應(yīng)用軟件的特征性指標(biāo)主要由應(yīng)用軟件的平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率,平均內(nèi)存消耗為主要指標(biāo);平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng),平均CPU消耗為次要指標(biāo)影響;此結(jié)論基本上是正確合理的,對(duì)用戶選擇移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用軟件的具有一定的指導(dǎo)作用。

    關(guān)鍵詞:移動(dòng)終端 應(yīng)用軟件 主成分分析 特征性指標(biāo)

    中圖分類號(hào): V228.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2014)01(b)-0000-00

    2013年是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)爆發(fā)時(shí)增長(zhǎng)的一年,整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng),如今,它已經(jīng)漸漸取代電子商務(wù)成為了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增速最快的領(lǐng)域。手機(jī)作為第一移動(dòng)上網(wǎng)終端,它的應(yīng)用軟件市場(chǎng)是眾多商家的必爭(zhēng)之地。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本次采集的數(shù)據(jù)均來(lái)自艾瑞咨詢的《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月報(bào)》[3]。艾瑞市場(chǎng)咨詢(iResearch)是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無(wú)線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,深入研究和了解消費(fèi)者行為,并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)及傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場(chǎng)調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。iResearch秉承專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、客觀的工作作風(fēng),目標(biāo)成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國(guó)最優(yōu)秀的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研公司。

    2主成份分析法(Principal Component Analysis, PCA)

    主成份分析法也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析,通過變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的綜合指標(biāo)變量。

    若某研究對(duì)象有兩項(xiàng)指標(biāo)ζ1和ζ2,從總體ζ(ζ1,ζ2)中抽取了N個(gè)樣品,它們散布在橢圓平面內(nèi)(見圖1),指標(biāo)ζ1與ζ2有相關(guān)性。η1和η2分別是橢圓的長(zhǎng)軸和短軸,η1⊥η2,故η1與η2互不相關(guān)。其中η1是點(diǎn)ζ(ζ1,ζ2)在長(zhǎng)軸上的投影坐標(biāo),η2是該點(diǎn)在短軸上的投影坐標(biāo)。從圖1可以看出點(diǎn)的N個(gè)觀測(cè)值的波動(dòng)大部分可以歸結(jié)為η1軸上投影點(diǎn)的波動(dòng),而η2軸上投影點(diǎn)的波動(dòng)較小。若η1作為一個(gè)綜臺(tái)指標(biāo),則η1可較好地反映出N個(gè)觀測(cè)值的變化情況,η2的作用次要。綜合指標(biāo)η1稱為主成份,找出主成份的工作稱為主成份分析。

    可見,主成份分析即選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺较颍瑢⒏呔S空間的點(diǎn)投影到低

    維空間上,且使低維空間上的投影盡可能多地保存原空間的信息,就是要

    使低維空間上投影的方差盡可能地大。

    3 主成份分析法的應(yīng)用

    3.1 原始數(shù)據(jù)的采集

    通過iTestin云測(cè)試2013年7月中國(guó)各應(yīng)用類別性能的結(jié)果,見表1[4]。

    3.3結(jié)果分析

    在第一主成份中,平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率兩個(gè)指標(biāo)變化方向一致,與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈負(fù)相關(guān)。說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)影響應(yīng)用軟件性能的原因相似,而平均消耗內(nèi)存這個(gè)指標(biāo)則與前兩個(gè)指標(biāo)變化方向相反,與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈正相關(guān)。這是因?yàn)槠骄惭b卸載成功率和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率高的軟件設(shè)計(jì)上相對(duì)更合理,并且在用戶不需要的時(shí)候可以輕松刪除不會(huì)造成占據(jù)手機(jī)的空間卻不能給用戶帶來(lái)價(jià)值的局面,因此其對(duì)手機(jī)內(nèi)存的占用也是相對(duì)更小,手機(jī)運(yùn)行此軟件的負(fù)荷更小[5]。平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率,平均內(nèi)存消耗可以用第一主成份來(lái)表示。取名為軟件穩(wěn)定性。

    在第二主成份中,平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈負(fù)相關(guān),這是因?yàn)榉€(wěn)定的好的應(yīng)用軟件需要更多的時(shí)間準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),插件以及服務(wù);平均CPU消耗與軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)荷呈正相關(guān),主要是一些游戲類應(yīng)用軟件在使用的時(shí)候更加吃CPU,加大了移動(dòng)終端的負(fù)載。取名為軟件運(yùn)行難度。

    4 結(jié)論

    從原始數(shù)據(jù)中可以看出來(lái)平均安裝卸載成功率和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率最高的是金融服務(wù)類應(yīng)用軟件,因?yàn)殡娮由虅?wù)對(duì)于安全性能的要求比較高。而游戲類應(yīng)用的CPU消耗和內(nèi)存消耗偏高,這是現(xiàn)在手機(jī)客戶端游戲更新速度迅速,游戲應(yīng)用數(shù)量龐大但是良莠不齊的原因造成的。移動(dòng)終端應(yīng)用軟件性能的成份可以分為兩類:軟件穩(wěn)定性和軟件運(yùn)行難度,其中軟件穩(wěn)定性和平均安裝卸載成功率,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率正相關(guān),和平均內(nèi)存消耗負(fù)相關(guān)因此在測(cè)試一個(gè)應(yīng)用軟件性能的時(shí)候可以通過其平均內(nèi)存消耗和平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率兩個(gè)指標(biāo)去測(cè)試軟件。而軟件運(yùn)行難度則主要由平均CPU消耗決定,平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng),平均CPU消耗越低則軟件運(yùn)行難度越低,軟件對(duì)移動(dòng)終端的負(fù)載越小。

    主成份分析法結(jié)果表明,手機(jī)用戶選擇手機(jī)應(yīng)用軟件的時(shí)候可以參考此款軟件的平均內(nèi)存消耗,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率和平均啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)來(lái)評(píng)價(jià)此款軟件在手機(jī)上的應(yīng)用價(jià)值,平均內(nèi)存消耗和啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)越低,平均運(yùn)行穩(wěn)定成功率越高的手機(jī)應(yīng)用軟件更可能為用戶帶來(lái)價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

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